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Silkeborg IF

Silkeborg IF football statistics on BetBallers: results, upcoming fixtures, league table, squad and team stats from 606 tracked games with 1x2 odds, Asian Handicap win rates and AI predictions.

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Silkeborg IF Statistiken

Statistiken basierend auf den letzten spielen

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Silkeborg IF Ligatabelle

Denmark Superligaen

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

Superliga 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Midtjylland 8 4 0 24:13 28
2 FC Copenhagen 8 2 2 26:12 26
3 Viborg 6 2 4 19:12 20
4 FC Nordsjaelland 5 5 2 18:14 20
5 Brondby 6 1 5 21:20 19
6 AC Horsens 4 4 4 23:20 16
7 Odense BK 3 5 4 11:16 14
8 AGF Aarhus 2 6 4 17:19 12
9 Silkeborg IF 2 6 4 16:20 12
10 Randers FC 3 2 7 12:19 11
11 Lyngby 1 5 6 17:27 8
12 Sonderjyske 2 2 8 17:29 8

Superliga 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Midtjylland 5 1 0 14:7 16
2 FC Copenhagen 4 2 0 12:5 14
3 FC Nordsjaelland 4 1 0 7:1 13
4 Viborg 4 0 2 12:6 12
5 Brondby 4 0 2 12:9 12
6 AC Horsens 2 3 2 12:10 9
7 AGF Aarhus 2 3 1 10:8 9
8 Sonderjyske 2 1 3 12:13 7
9 Silkeborg IF 1 4 1 8:9 7
10 Odense BK 2 1 2 5:9 7
11 Randers FC 2 1 4 7:13 7
12 Lyngby 0 5 1 8:12 5

Superliga 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 FC Copenhagen 4 0 2 14:7 12
2 Midtjylland 3 3 0 10:6 12
3 Viborg 2 2 2 7:6 8
4 AC Horsens 2 1 2 11:10 7
5 Odense BK 1 4 2 6:7 7
6 FC Nordsjaelland 1 4 2 11:13 7
7 Brondby 2 1 3 9:11 7
8 Silkeborg IF 1 2 3 8:11 5
9 Randers FC 1 1 3 5:6 4
10 AGF Aarhus 0 3 3 7:11 3
11 Lyngby 1 0 5 9:15 3
12 Sonderjyske 0 1 5 5:16 1

Denmark Division 1

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

1. Division 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Hvidovre IF 8 4 0 23:12 28
2 Vejle 6 5 1 24:15 23
3 FC Fredericia 5 5 2 18:8 20
4 AB Copenhagen 5 3 4 17:12 18
5 Aarhus Fremad 3 6 3 10:11 15
6 Hobro IK 4 3 5 15:22 15
7 AaB 3 5 4 15:17 14
8 Kolding IF 2 6 4 13:15 12
9 Hillerød 3 3 6 15:18 12
10 HB Køge 2 5 5 17:22 11
11 Vendsyssel FF 2 5 5 13:20 11
12 Esbjerg 2 4 6 15:23 10

1. Division 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 FC Fredericia 3 3 0 10:3 12
2 Hvidovre IF 3 3 0 11:8 12
3 Vejle 3 2 1 16:11 11
4 AB Copenhagen 3 2 1 8:4 11
5 Hillerød 3 1 2 9:8 10
6 Hobro IK 2 3 2 8:9 9
7 Aarhus Fremad 2 2 2 7:7 8
7 Kolding IF 2 2 2 7:7 8
9 Esbjerg 1 3 2 9:11 6
10 AaB 1 3 2 4:7 6
11 HB Køge 1 2 3 10:12 5
12 Vendsyssel FF 1 1 3 2:7 4

1. Division 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Hvidovre IF 5 1 0 12:4 16
2 Vejle 3 3 0 8:4 12
3 FC Fredericia 2 2 2 8:5 8
4 AaB 2 2 2 11:10 8
5 AB Copenhagen 2 1 3 9:8 7
6 Aarhus Fremad 1 4 1 3:4 7
7 Vendsyssel FF 1 4 2 11:13 7
8 HB Køge 1 3 2 7:10 6
9 Hobro IK 2 0 3 7:13 6
10 Kolding IF 0 4 2 6:8 4
11 Esbjerg 1 1 4 6:12 4
12 Hillerød 0 2 4 6:10 2

UEFA Europa League Qualifying

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

UEFA Europa League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Benfica 3 0 0 10:2 9
2 Bayer Leverkusen 3 0 0 8:0 9
3 Bournemouth 3 0 0 8:1 9
4 Ferencvarosi TC 3 0 0 9:3 9
5 Olympiacos 3 0 0 4:1 9
6 Union Saint Gilloise 2 1 0 8:1 7
7 Juventus 2 1 0 9:3 7
8 Besiktas 2 1 0 9:5 7
9 Sunderland 2 1 0 4:2 7
10 AZ 2 0 1 6:2 6
11 Omonia Nicosia 2 0 1 5:4 6
12 Lyon 2 0 1 5:6 6
13 Rennes 1 2 0 4:3 5
14 Real Sociedad 1 1 1 8:3 4
15 Crystal Palace 1 1 1 8:5 4
16 Sparta Prague 1 1 1 5:3 4
17 Levski Sofia 1 1 1 3:3 4
18 Dinamo Zagreb 1 1 1 3:4 4
19 SK Sturm Graz 1 1 1 1:3 4
20 NEC 1 1 1 5:8 4
21 FC Salzburg 1 1 1 3:6 4
22 Anderlecht 1 0 2 4:3 3
23 TSG Hoffenheim 1 0 2 5:5 3
24 AC Milan 1 0 2 4:5 3
25 Celta Vigo 1 0 2 3:4 3
26 OFI Crete 1 0 2 3:4 3
27 Jagiellonia Bialystok 1 0 2 4:6 3
28 SCU Torreense 1 0 2 4:7 3
29 NK Celje 0 1 2 2:7 1
30 Hapoel Beer Sheva 0 1 2 1:6 1
31 Lillestrom 0 1 2 2:9 1
32 Lech Poznan 0 1 2 1:9 1
33 Viktoria Plzen 0 0 3 2:7 0
34 Marseille 0 0 3 1:6 0
35 Celtic 0 0 3 3:9 0
36 Ararat Armenia 0 0 3 2:11 0

UEFA Europa League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Bournemouth 2 0 0 6:0 6
2 Ferencvarosi TC 2 0 0 6:2 6
3 Olympiacos 2 0 0 3:1 6
4 Juventus 1 1 0 7:2 4
5 Union Saint Gilloise 1 1 0 5:1 4
6 Besiktas 1 1 0 6:3 4
7 SK Sturm Graz 1 1 0 1:0 4
8 Crystal Palace 1 0 0 4:0 3
9 Benfica 1 0 0 4:1 3
10 TSG Hoffenheim 1 0 1 5:3 3
11 Bayer Leverkusen 1 0 0 2:0 3
12 Lyon 1 0 0 3:2 3
13 AZ 1 0 0 2:1 3
13 Rennes 1 0 0 2:1 3
15 Sunderland 1 0 0 1:0 3
16 OFI Crete 1 0 1 2:2 3
17 Dinamo Zagreb 1 0 1 3:4 3
17 Jagiellonia Bialystok 1 0 1 3:4 3
19 Omonia Nicosia 1 0 1 2:4 3
20 NEC 0 1 0 1:1 1
20 Sparta Prague 0 1 0 1:1 1
22 Hapoel Beer Sheva 0 1 0 0:0 1
23 NK Celje 0 1 1 2:5 1
24 Lech Poznan 0 1 1 1:5 1
25 Celta Vigo 0 0 1 1:2 0
25 Real Sociedad 0 0 1 1:2 0
25 Anderlecht 0 0 1 1:2 0
25 SCU Torreense 0 0 1 1:2 0
29 Marseille 0 0 1 0:1 0
29 Levski Sofia 0 0 1 0:1 0
31 AC Milan 0 0 1 0:2 0
32 Celtic 0 0 2 2:5 0
33 Viktoria Plzen 0 0 2 1:5 0
34 FC Salzburg 0 0 1 0:4 0
35 Ararat Armenia 0 0 2 1:8 0
35 Lillestrom 0 0 2 1:8 0

UEFA Europa League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Bayer Leverkusen 2 0 0 6:0 6
2 Benfica 2 0 0 6:1 6
3 Real Sociedad 1 1 0 7:1 4
4 FC Salzburg 1 1 0 3:2 4
4 Levski Sofia 1 1 0 3:2 4
4 Sunderland 1 1 0 3:2 4
7 AZ 1 0 1 4:1 3
8 Omonia Nicosia 1 0 0 3:0 3
8 Union Saint Gilloise 1 0 0 3:0 3
10 Sparta Prague 1 0 1 4:2 3
11 Ferencvarosi TC 1 0 0 3:1 3
11 Anderlecht 1 0 1 3:1 3
13 AC Milan 1 0 1 4:3 3
14 Besiktas 1 0 0 3:2 3
15 Bournemouth 1 0 0 2:1 3
15 Juventus 1 0 0 2:1 3
17 Olympiacos 1 0 0 1:0 3
18 Celta Vigo 1 0 1 2:2 3
19 SCU Torreense 1 0 1 3:5 3
20 Lyon 1 0 1 2:4 3
21 NEC 1 0 1 4:7 3
22 Rennes 0 2 0 2:2 2
23 Lillestrom 0 1 0 1:1 1
24 Dinamo Zagreb 0 1 0 0:0 1
25 Crystal Palace 0 1 1 4:5 1
26 Viktoria Plzen 0 0 1 1:2 0
26 Jagiellonia Bialystok 0 0 1 1:2 0
26 OFI Crete 0 0 1 1:2 0
29 Ararat Armenia 0 0 1 1:3 0
30 NK Celje 0 0 1 0:2 0
30 TSG Hoffenheim 0 0 1 0:2 0
32 Celtic 0 0 1 1:4 0
33 SK Sturm Graz 0 0 1 0:3 0
34 Marseille 0 0 2 1:5 0
35 Lech Poznan 0 0 1 0:4 0
36 Hapoel Beer Sheva 0 0 2 1:6 0

UEFA Conference League Qualifying

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

UEFA Conference League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Panathinaikos 2 0 0 7:2 6
2 Lugano 2 0 0 8:4 6
3 SK Brann 2 0 0 6:2 6
3 Trabzonspor 2 0 0 6:2 6
5 FC Twente 2 0 0 5:1 6
6 Monaco 2 0 0 5:1 6
7 Sint-Truidense 2 0 0 3:0 6
8 Hajduk Split 2 0 0 3:1 6
9 Brighton 1 1 0 4:0 4
10 FC Copenhagen 1 1 0 5:2 4
11 CS U Craiova 1 1 0 4:2 4
12 Mjällby AIF 1 1 0 3:1 4
13 Ajax 1 0 1 3:2 3
13 Borac Banja Luka 1 0 1 3:2 3
15 Atalanta 1 0 1 3:3 3
16 Braga 1 0 1 2:3 3
17 Gent 1 0 1 1:2 3
18 SC Freiburg 1 0 1 3:5 3
19 FC Nordsjaelland 0 2 0 3:3 2
20 FK Egnatia 0 2 0 2:2 2
20 Riga FC 0 2 0 2:2 2
22 Crvena Zvezda 0 1 1 4:5 1
23 CSKA Sofia 0 1 1 3:4 1
24 FK Jablonec 0 1 1 2:3 1
25 Midtjylland 0 1 1 1:2 1
26 AGF Aarhus 0 1 1 1:2 1
27 Pafos FC 0 1 1 2:4 1
28 FC Iberia 1999 0 1 1 1:3 1
28 Hearts 0 1 1 1:3 1
30 Getafe 0 1 1 3:6 1
31 Kairat Almaty 0 1 1 2:6 1
32 FC Thun 0 0 2 0:2 0
33 Lincoln Red Imps FC 0 0 2 2:6 0
34 KuPS Kuopio 0 0 2 2:6 0
35 Inter Club d'Escaldes 0 0 2 1:5 0
36 FK Kauno Zalgiris 0 0 2 1:8 0

UEFA Conference League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Brighton 1 0 0 4:0 3
2 Monaco 1 0 0 3:0 3
2 FC Copenhagen 1 0 0 3:0 3
4 Atalanta 1 0 0 3:1 3
5 Ajax 1 0 0 2:0 3
5 Borac Banja Luka 1 0 0 2:0 3
5 Mjällby AIF 1 0 0 2:0 3
5 Braga 1 0 0 2:0 3
5 Sint-Truidense 1 0 0 2:0 3
5 Trabzonspor 1 0 0 2:0 3
11 Lugano 1 0 0 3:2 3
11 SC Freiburg 1 0 0 3:2 3
13 Hajduk Split 1 0 0 2:1 3
13 Panathinaikos 1 0 0 2:1 3
13 SK Brann 1 0 0 2:1 3
16 FC Twente 1 0 0 1:0 3
16 Gent 1 0 0 1:0 3
18 FC Nordsjaelland 0 1 0 2:2 1
18 Crvena Zvezda 0 1 0 2:2 1
20 AGF Aarhus 0 1 0 1:1 1
20 CS U Craiova 0 1 0 1:1 1
20 FC Iberia 1999 0 1 0 1:1 1
20 Hearts 0 1 0 1:1 1
20 FK Egnatia 0 1 0 1:1 1
20 Pafos FC 0 1 0 1:1 1
20 Riga FC 0 1 0 1:1 1
27 FK Jablonec 0 1 0 0:0 1
28 CSKA Sofia 0 0 1 1:2 0
29 Midtjylland 0 0 1 0:1 0
29 FC Thun 0 0 1 0:1 0
31 KuPS Kuopio 0 0 1 2:4 0
32 Inter Club d'Escaldes 0 0 1 1:3 0
33 Getafe 0 0 1 2:5 0
34 FK Kauno Zalgiris 0 0 1 1:4 0
34 Lincoln Red Imps FC 0 0 1 1:4 0
36 Kairat Almaty 0 0 1 1:5 0

UEFA Conference League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Panathinaikos 1 0 0 5:1 3
2 Lugano 1 0 0 5:2 3
3 FC Twente 1 0 0 4:1 3
3 SK Brann 1 0 0 4:1 3
5 Trabzonspor 1 0 0 4:2 3
6 CS U Craiova 1 0 0 3:1 3
7 Monaco 1 0 0 2:1 3
8 Hajduk Split 1 0 0 1:0 3
8 Sint-Truidense 1 0 0 1:0 3
10 FC Copenhagen 0 1 0 2:2 1
10 CSKA Sofia 0 1 0 2:2 1
12 Midtjylland 0 1 0 1:1 1
12 FC Nordsjaelland 0 1 0 1:1 1
12 Getafe 0 1 0 1:1 1
12 Kairat Almaty 0 1 0 1:1 1
12 FK Egnatia 0 1 0 1:1 1
12 Mjällby AIF 0 1 0 1:1 1
12 Riga FC 0 1 0 1:1 1
19 Brighton 0 1 0 0:0 1
20 Crvena Zvezda 0 0 1 2:3 0
20 FK Jablonec 0 0 1 2:3 0
22 Ajax 0 0 1 1:2 0
22 Borac Banja Luka 0 0 1 1:2 0
22 Lincoln Red Imps FC 0 0 1 1:2 0
25 AGF Aarhus 0 0 1 0:1 0
25 FC Thun 0 0 1 0:1 0
27 Pafos FC 0 0 1 1:3 0
28 Atalanta 0 0 1 0:2 0
28 FC Iberia 1999 0 0 1 0:2 0
28 Hearts 0 0 1 0:2 0
28 Inter Club d'Escaldes 0 0 1 0:2 0
28 Gent 0 0 1 0:2 0
28 KuPS Kuopio 0 0 1 0:2 0
34 Braga 0 0 1 0:3 0
34 SC Freiburg 0 0 1 0:3 0
36 FK Kauno Zalgiris 0 0 1 0:4 0

UEFA Conference League

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

UEFA Conference League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Panathinaikos 2 0 0 7:2 6
2 Lugano 2 0 0 8:4 6
3 SK Brann 2 0 0 6:2 6
3 Trabzonspor 2 0 0 6:2 6
5 FC Twente 2 0 0 5:1 6
6 Monaco 2 0 0 5:1 6
7 Sint-Truidense 2 0 0 3:0 6
8 Hajduk Split 2 0 0 3:1 6
9 Brighton 1 1 0 4:0 4
10 FC Copenhagen 1 1 0 5:2 4
11 CS U Craiova 1 1 0 4:2 4
12 Mjällby AIF 1 1 0 3:1 4
13 Ajax 1 0 1 3:2 3
13 Borac Banja Luka 1 0 1 3:2 3
15 Atalanta 1 0 1 3:3 3
16 Braga 1 0 1 2:3 3
17 Gent 1 0 1 1:2 3
18 SC Freiburg 1 0 1 3:5 3
19 FC Nordsjaelland 0 2 0 3:3 2
20 FK Egnatia 0 2 0 2:2 2
20 Riga FC 0 2 0 2:2 2
22 Crvena Zvezda 0 1 1 4:5 1
23 CSKA Sofia 0 1 1 3:4 1
24 FK Jablonec 0 1 1 2:3 1
25 Midtjylland 0 1 1 1:2 1
26 AGF Aarhus 0 1 1 1:2 1
27 Pafos FC 0 1 1 2:4 1
28 FC Iberia 1999 0 1 1 1:3 1
28 Hearts 0 1 1 1:3 1
30 Getafe 0 1 1 3:6 1
31 Kairat Almaty 0 1 1 2:6 1
32 FC Thun 0 0 2 0:2 0
33 Lincoln Red Imps FC 0 0 2 2:6 0
34 KuPS Kuopio 0 0 2 2:6 0
35 Inter Club d'Escaldes 0 0 2 1:5 0
36 FK Kauno Zalgiris 0 0 2 1:8 0

UEFA Conference League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Brighton 1 0 0 4:0 3
2 Monaco 1 0 0 3:0 3
2 FC Copenhagen 1 0 0 3:0 3
4 Atalanta 1 0 0 3:1 3
5 Ajax 1 0 0 2:0 3
5 Borac Banja Luka 1 0 0 2:0 3
5 Mjällby AIF 1 0 0 2:0 3
5 Braga 1 0 0 2:0 3
5 Sint-Truidense 1 0 0 2:0 3
5 Trabzonspor 1 0 0 2:0 3
11 Lugano 1 0 0 3:2 3
11 SC Freiburg 1 0 0 3:2 3
13 Hajduk Split 1 0 0 2:1 3
13 Panathinaikos 1 0 0 2:1 3
13 SK Brann 1 0 0 2:1 3
16 FC Twente 1 0 0 1:0 3
16 Gent 1 0 0 1:0 3
18 FC Nordsjaelland 0 1 0 2:2 1
18 Crvena Zvezda 0 1 0 2:2 1
20 AGF Aarhus 0 1 0 1:1 1
20 CS U Craiova 0 1 0 1:1 1
20 FC Iberia 1999 0 1 0 1:1 1
20 Hearts 0 1 0 1:1 1
20 FK Egnatia 0 1 0 1:1 1
20 Pafos FC 0 1 0 1:1 1
20 Riga FC 0 1 0 1:1 1
27 FK Jablonec 0 1 0 0:0 1
28 CSKA Sofia 0 0 1 1:2 0
29 Midtjylland 0 0 1 0:1 0
29 FC Thun 0 0 1 0:1 0
31 KuPS Kuopio 0 0 1 2:4 0
32 Inter Club d'Escaldes 0 0 1 1:3 0
33 Getafe 0 0 1 2:5 0
34 FK Kauno Zalgiris 0 0 1 1:4 0
34 Lincoln Red Imps FC 0 0 1 1:4 0
36 Kairat Almaty 0 0 1 1:5 0

UEFA Conference League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Panathinaikos 1 0 0 5:1 3
2 Lugano 1 0 0 5:2 3
3 FC Twente 1 0 0 4:1 3
3 SK Brann 1 0 0 4:1 3
5 Trabzonspor 1 0 0 4:2 3
6 CS U Craiova 1 0 0 3:1 3
7 Monaco 1 0 0 2:1 3
8 Hajduk Split 1 0 0 1:0 3
8 Sint-Truidense 1 0 0 1:0 3
10 FC Copenhagen 0 1 0 2:2 1
10 CSKA Sofia 0 1 0 2:2 1
12 Midtjylland 0 1 0 1:1 1
12 FC Nordsjaelland 0 1 0 1:1 1
12 Getafe 0 1 0 1:1 1
12 Kairat Almaty 0 1 0 1:1 1
12 FK Egnatia 0 1 0 1:1 1
12 Mjällby AIF 0 1 0 1:1 1
12 Riga FC 0 1 0 1:1 1
19 Brighton 0 1 0 0:0 1
20 Crvena Zvezda 0 0 1 2:3 0
20 FK Jablonec 0 0 1 2:3 0
22 Ajax 0 0 1 1:2 0
22 Borac Banja Luka 0 0 1 1:2 0
22 Lincoln Red Imps FC 0 0 1 1:2 0
25 AGF Aarhus 0 0 1 0:1 0
25 FC Thun 0 0 1 0:1 0
27 Pafos FC 0 0 1 1:3 0
28 Atalanta 0 0 1 0:2 0
28 FC Iberia 1999 0 0 1 0:2 0
28 Hearts 0 0 1 0:2 0
28 Inter Club d'Escaldes 0 0 1 0:2 0
28 Gent 0 0 1 0:2 0
28 KuPS Kuopio 0 0 1 0:2 0
34 Braga 0 0 1 0:3 0
34 SC Freiburg 0 0 1 0:3 0
36 FK Kauno Zalgiris 0 0 1 0:4 0

Silkeborg IF Bevorstehende Spiele

Anstoß Heim Heim 1x2 Rückgang Aktuelles Heim Asiatisches Handicap Torlinie Asiatische Ecken Aktionen
01-11 13:00 Odense BK - Silkeborg IF
Begonnen -
Letzte 1.833.80 3.90
 0%
-0.5
1.825
3.0
1.975, 1.825
10.5
2.000, 1.800
80%10 - 90%10
85% 		0.85 - 1.85
06-11 18:00 Silkeborg IF - Lyngby
0%
-
-
-
 90%10 - 80%10
85% 		1.85 - 1.40
22-11 13:00 AC Horsens - Silkeborg IF
0%
-
-
-
 80%10 - 90%10
85% 		1.10 - 1.85
29-11 17:00 Silkeborg IF - AGF Aarhus
0%
-
-
-
 90%10 - 60%10
75% 		1.85 - 0.70
06-12 13:00 Midtjylland - Silkeborg IF
0%
-
-
-
 80%10 - 90%10
85% 		0.45 - 1.85

Silkeborg IF Vorherige Spiele

  • Haupt (5)

Gewinnrate der letzten "X" Anzahl von Spielen bezüglich "Asian Handicap"

5 0% 0.00
10 0% 0.00
15 0% 0.00
Alle 0% 0.00

Gewinnrate der letzten "X" Anzahl von Spielen bezüglich "Goal Line"

5 0% 0.00
10 0% 0.00
15 0% 0.00
Alle 0% 0.00

* - Average difference from opening line

Gewinnrate der letzten "X" Anzahl von Spielen bezüglich "Asian Corners"

5 0% 0.00
10 0% 0.00
15 0% 0.00
Alle 0% 0.00
Show Home (X) Show Away (X) Zeige Statistiken der ersten Halbzeit
Datum Heim Ergebnis Heim 1x2 Rückgang Heim Asiatisches Handicap Torlinie Asiatische Ecken Gefährliche Angriffe Totale Schüsse Schüsse aufs Tor Eckbälle     
D 25-10-2026 13:00 4 [8] Silkeborg IF 1 - 1 FC Nordsjaelland [4] 2
S: - 4.20 ?
K: ?4.33 -
 2%
?
1.825
-
?
?
2.000, 1.800
?-?

7-11

?-?

1-7

Öffne eine einzelne Seite
L 18-10-2026 12:00 1 [12] Sonderjyske 4 - 0 Silkeborg IF [7] 1 1
S: - 3.50 ?
K: ?4.33 -
 38%
?
1.850
-
?
?
2.000, 1.800
?-?

17-8

?-?

9-1

Öffne eine einzelne Seite
D 11-10-2026 12:00 1 [7] Silkeborg IF 3 - 3 AC Horsens [6] 3
S: - 3.50 ?
K: ?3.25 -
 2%
?
1.850
-
?
?
1.975, 1.825
?-?

14-14

?-?

6-4

Öffne eine einzelne Seite
W 18-09-2026 17:00 3 1 [9] Lyngby 0 - 4 Silkeborg IF [10] 2
S: - 3.90 ?
K: ?4.00 -
 6%
?
1.925
-
?
?
1.775, 2.025
?-?

9-13

?-?

7-1

Öffne eine einzelne Seite
D 13-09-2026 12:00 1 [9] Silkeborg IF 1 - 1 Viborg [4] 1
S: - 4.00 ?
K: ?3.75 -
 16%
?
1.825
-
?
?
1.875, 1.925
?-?

14-12

?-?

4-6

Öffne eine einzelne Seite

Letzte Benachrichtigungen

Sortieren nach Letzte: Art: Ligen:
Lädt

Silkeborg IF Kader

Nr. Name Land Geburtsdatum Position Größe Gewicht Starker Fuß
21 Benjamin Clemmensen 2005-01-04 - 192 - Right
7 Villads Westh 2004-04-25 - - - Left
28 Simon Fynbo Stuker 2007-04-23 - - - -
22 Rami Hajal 2001-09-17 Midfielder 180 75 Right
16 Bastian Lykkegaard Holm 2004-02-13 - - - -
18 Leonel Dahl Montano 1999-10-02 Midfielder 190 - Left
26 Mikkel Oxenberg 2007-01-25 - - - -
14 Sofus Berger 2003-06-02 - 175 - Left
9 Alexander Simmelhack 2005-11-11 - 190 - Right
35 Sebastian Biller Mikkelsen 2006-11-01 - 170 - Right
24 Alexander Madsen 2005-05-14 - 191 - Right
8 Jeppe Andersen 1992-12-06 Midfielder 178 75 Right
33 Mads Freundlich 2003-03-25 - 177 - Right
4 Pedro Ganchas 2000-05-31 Defender 190 - Left
2 Andreas Poulsen 1999-10-13 Defender 188 80 Left
10 Younes Bakiz 1999-02-05 Midfielder 186 80 Both
36 Julius Nielsen 2006-04-26 - - - -
19 Jens Martin Gammelby 1995-02-05 Defender 192 81 Both
25 Pontus Rodin 2000-08-16 Defender 189 - Right
20 Mads Larsen 2001-09-20 Midfielder 183 74 Right
17 Callum McCowatt 1999-04-30 Forward 179 73 Right
41 Oskar Boesen 2005-05-05 - 188 - Right
15 Asbjorn Bondergaard 2004-05-05 - 184 - Right
3 Robin Ostrom 2002-08-09 Defender 188 - Right
23 Tonni Adamsen 1994-11-15 - 180 - Left
30 Aske Andresen 2005-07-12 - 199 - Right
40 Alexander Busch 2003-07-25 - 190 - Right
1 Nicolai Larsen 1991-03-09 Guard 190 83 Right

Kürzliche Updates

  • Mannschaften

    1) Ab sofort hat jede Liga ihre eigene Seite. Dort finden Sie die nützlichsten Statistiken: allgemeine Liga-Durchschnitte, aktuelle Ergebnisse samt Statistiken, Spielplan und Tabellen. 2) Die Ergebnisseite ist jetzt nach drei Quellen getrennt (Main, Alt. 1, Alt. 2)

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  • Mannschaften

    Wir haben eine weitere In-Play-Seite veröffentlicht: Alternative 2. Sie deckt vor allem Jugendspiele ab.

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  • Mannschaften

    TIPP DES TAGES: Wenn ein Außenseiter — also ein Team mit Asian Handicap +0,5 oder höher — mindestens 51 Prozent aller gefährlichen Angriffe auf sich vereint, werden die Statistiken blau umrandet.

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  • Mannschaften

    The Comeback Factor What is it? The Comeback Factor measures how effectively a team can recover after falling behind in a match. It tells you how often a team can bounce back by scoring the next goal after the other team has taken the lead. How does it work? Every time a team falls behind, […]

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  • Football fans

    Mannschaften

    While football is undoubtedly the most popular sport in the world, not all football leagues are created equal when it comes to betting. Some leagues offer plenty of opportunities for excitement and high-stakes betting, while others may not be as appealing to those looking to add some thrill to their viewing experience. In this article, […]

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  • Soccer betting statistics

    Mannschaften

    Football, the world’s most popular sport, offers bettors a wealth of opportunities to engage in exciting and potentially lucrative wagers. With numerous leagues and competitions taking place across the globe, knowing where to place your bets can be overwhelming. In this post, we’ll take a closer look at the top 10 most exciting football leagues […]

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Warum BetBallers für Fußball-Wettstatistiken wählen?

Die umfassendste Fußball-Wettplattform mit Livescores, Live-Statistiken, KI-Assistent, Backtesting-Tools und einzigartigen Analysefunktionen

  • Fußball-Livescores & Live-Statistiken

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    Comeback Factor Underdog-Statistiken Winning Factor

  • Fußball-Wettstatistiken & Quoten

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  • Spielplan, Ergebnisse & Tabellen

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  • Anpassbare Wett-Alarme

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Beliebte Fußball-Wettkategorien

Häufig gestellte Fragen

Alles, was du über Fußball-Wettstatistiken, Livescores und die effektive Nutzung von BetBallers wissen musst

Welche Statistiken und Funktionen bietet BetBallers für Fußballwetten?

BetBallers ist ein umfassendes Tool für Fußballwetter, das die Performance bei Live- und Pre-Game-Wetten verbessert. Die Plattform bietet:

  • Live-Spielstatistiken: Echtzeit-Statistiken mit gefährlichen Angriffen, Ecken, Schüssen und Pressure Index für alle Live-Spiele
  • Likelihood-Statistiken: Farbcodiertes System für alle Märkte von First-Half-Overs bis Ecken, das leicht erkennen lässt, ob Quoten statistisch untermauert sind
  • Varianz-Statistiken: Zeigt durchschnittliche Abweichungen von den Startlinien für Asian Handicap, Goal Line und Asian Corners, um falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen
  • Comeback Factor: Misst, wie effektiv Teams nach einem Rückstand zurückkommen, indem erfasst wird, wie oft sie das nächste Tor erzielen
  • xG-Statistiken: Expected Goals sowohl auf Spielseiten als auch auf In-Play-Seiten in der Spalte der Likelihood-Statistiken verfügbar
  • Pressure Index: Kombiniert gefährliche Angriffe, Gesamtschüsse und Ecken, um zu messen, welches Team das Spiel dominiert

Die Plattform bietet ein anpassbares, benutzerfreundliches Layout mit der besten Spielabdeckung, damit du keine potenziellen Wettchancen verpasst.

Wie funktioniert das Benachrichtigungssystem von BetBallers?

BetBallers bietet ein leistungsstarkes Benachrichtigungssystem, das die Chance, potenzielle Wetten zu verpassen, deutlich verringert:

  • Benutzerdefinierte Benachrichtigungen: Erstelle vordefinierte oder vollständig anpassbare Benachrichtigungen aus Kombinationen von Echtzeit-Statistiken, Likelihood-Statistiken, Durchschnittswerten und Quoten
  • Automatisches Scannen: Das System scannt automatisch alle Live-Spiele und alarmiert dich, wenn deine Kriterien erfüllt sind
  • Visuelle Alarme: Benachrichtigungen erscheinen oben rechts, wenn Spiele deine festgelegten Kriterien erfüllen
  • Ergebnis-Tracking: Das System erfasst alle erhaltenen Benachrichtigungen, deren Ergebnisse sich leicht nach verschiedenen Optionen filtern lassen

Beispiel-Benachrichtigung: Alarm für Heim-Underdogs, die mit 1 Tor zurückliegen, aber 66%+ Pressure Index, Asian Handicap +0.5 und Anstoßquoten unter 5.00 haben. Diese Benachrichtigung erreichte im Backtesting eine Trefferquote von 71% (52 Siege, 21 Niederlagen).

Was ist das Backtesting-System und wie funktioniert es?

Das Backtesting-System ist ein bahnbrechendes Feature, das deine Live-Wettstrategien in Minuten überprüft, statt monatelang auf Ergebnisse zu warten:

  • Massive Datenanalyse: Jeder Test analysiert die letzten 100.000 beendeten Spiele (etwa 5-6 Monate an Spielen) aus der Datenbank
  • Live-Szenario-Simulation: Simuliert Live-Wettszenarien basierend auf den Regeln deiner benutzerdefinierten Benachrichtigung für jedes Spiel
  • Retrospektive Likelihood-Statistiken: Die Likelihood-Statistiken jedes Spiels werden rückwirkend aus dem jeweiligen Spiel berechnet, um genaue Tests zu ermöglichen
  • Ergebnisse in Minuten: Erhalte umfassende Backtest-Ergebnisse in Minuten oder sogar Sekunden, je nach Komplexität deiner Regeln
  • Erweiterte Filter: Filtere Ergebnisse nach Asian Handicap, Goal Line, Asian Corners, bestimmten Tagen, Toren innerhalb von 2 Minuten oder fehlenden gefährlichen Angriffen

Das Backtesting-System schließt E-Soccer, Beach Soccer und andere verkürzte Spiele aus, um die Datenqualität zu sichern. Dieses Feature steht allen Gold-Baller-Abonnenten zur Verfügung (1-, 3- oder 6-Monats-Pläne).

Wie verbessert der KI-Assistent Wettentscheidungen?

Der KI-Assistent von BetBallers hilft, die besten Value Bets zu erkennen, und liefert schnelle Spiel-Insights zur Verbesserung deiner Wettstrategie:

  • Analyse der Kalenderseite: Die KI scannt kommende Spiele und hebt Value-Chancen mit höherer Erfolgswahrscheinlichkeit hervor
  • Konkrete Wetttipps: Erhalte konkrete Wettempfehlungen mit Erklärungen, statt Rohdaten selbst durchzugehen
  • Live-Spiel-Intelligenz: Jedes Live-Spiel enthält einen KI-Assistenten-Tab mit Echtzeit-Analysen basierend auf deinen individuellen Dateneinstellungen
  • Schnelle Spielübersichten: Erhalte sofortige Zusammenfassungen der Spielsituation, ohne alle Statistiken manuell durchzusehen

Der KI-Assistent hilft dir, schnellere und fundiertere Wettentscheidungen zu treffen, indem er komplexe statistische Zusammenhänge verarbeitet, deren manuelle Analyse viel Zeit kosten würde.

Was ist der Comeback Factor und wie kann ich ihn für Wetten nutzen?

Der Comeback Factor ist eine einzigartige BetBallers-Kennzahl, die misst, wie effektiv ein Team nach einem Rückstand zurückkommt:

  • Was er misst: Erfasst, wie oft ein Team das nächste Tor erzielt, nachdem der Gegner in Führung gegangen ist
  • So funktioniert es: Jedes Mal, wenn ein Team in Rückstand gerät, erfasst das System, ob es das nächste Tor erzielt oder nicht
  • Höhere Genauigkeit: Du kannst 0:0-Spiele aus den Berechnungen ausschließen, um genauere Statistiken zu erhalten (Funktion im Januar 2025 hinzugefügt)
  • Transparenz: Fahre über eine beliebige Comeback-Factor-Statistik, um die vollständige Liste der verwendeten Spiele zu sehen

Nutze den Comeback Factor, um Teams mit starker Widerstandsfähigkeit bei Rückstand zu erkennen – das schafft wertvolle Live-Wettchancen, wenn diese Teams in Rückstand geraten. Die erweiterten Statistiken sind auf mehreren Seiten verfügbar, darunter Teamprofile und direkte Vergleiche.

Wie helfen Likelihood-Statistiken, Value Bets zu erkennen?

Likelihood-Statistiken sind eines der stärksten Features von BetBallers: Ein auffälliges Farbsystem zeigt, ob die aktuellen Quoten durch historische Statistiken gedeckt sind:

  • Umfassende Marktabdeckung: Deckt alle möglichen Märkte ab – von First-Half-Overs bis Ecken und alles dazwischen
  • Farbcodierte Indikatoren: Das visuelle System macht auf einen Blick erkennbar, ob Quoten guten Value bieten oder nicht
  • Historische Validierung: Zeigt, wie die Statistiken des laufenden Spiels im Vergleich zu historischen Leistungsmustern stehen
  • Live-Integration: Enthält jetzt xG-Statistiken direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken für noch mehr Erkenntnisse

Kombiniere Likelihood-Statistiken mit Live-Statistiken, um Situationen zu vermeiden, in denen Echtzeitdaten nicht durch historische Leistungen gedeckt sind. Dieser doppelte Ansatz hilft, wirklich profitable Wettchancen statt bloßer statistischer Ausreißer zu erkennen.

Was sind Varianz-Statistiken und wie erkennen sie falsch bepreiste Teams?

Varianz-Statistiken (auch Error Stats genannt) zeigen die durchschnittliche Abweichung von den Startlinien und helfen dir, falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen:

  • Asian-Handicap-Varianz: Zeigt, welche Teams ihre Handicap-Linien dauerhaft über- oder untertreffen
  • Goal-Line-Varianz: Erkennt Teams, deren Spiele regelmäßig über oder unter den erwarteten Totals liegen
  • Asian-Corners-Varianz: Zeigt Teams, die mehr oder weniger Ecken erzielen, als Buchmacher erwarten
  • Schnelle Identifikation: Finde sofort die am stärksten falsch bepreisten Teams deiner Liga oder deines Wettbewerbs

Varianz-Statistiken helfen dir, wiederkehrende Marktineffizienzen zu nutzen, indem sie zeigen, welche Teams die Buchmacher in den beliebtesten Wettmärkten systematisch falsch bepreisen.

Was ist der Pressure Index und wie wird er berechnet?

Der Pressure Index ist eine zusammengesetzte Kennzahl, die durch Kombination mehrerer Offensivwerte misst, welches Team ein Spiel dominiert:

  • Gefährliche Angriffe: Echte Torchancen, bei denen das angreifende Team in gefährliche Positionen kommt
  • Gesamtschüsse: Alle Schussversuche, sowohl aufs Tor als auch daneben
  • Corners: Zugesprochene Ecken als Zeichen anhaltenden Offensivdrucks
  • Anzeige in Prozent: Wird in Prozent angezeigt (z. B. 66 % bedeutet, dass ein Team doppelt so viele kombinierte Offensivwerte hat)

Nutze den Pressure Index in benutzerdefinierten Benachrichtigungen, um Spiele zu finden, in denen ein Team dominiert, aber noch nicht getroffen hat. Eine Benachrichtigung für Heimteams mit 66 %+ Pressure Index bei 0:1-Rückstand erreichte im Backtesting über 100.000 Spiele eine Trefferquote von 71 %.

Welche Abos bietet BetBallers an und was ist enthalten?

BetBallers bietet eine kostenlose Testphase und mehrere Abo-Stufen für unterschiedliche Wettbedürfnisse:

  • Kostenlose 2-Tage-Testphase: 4,90 € – Teste 2 Tage lang alle Funktionen mit vollem Zugriff
  • Gold-Baller 1 Monat: 29,99 € – Voller Zugriff auf alle Funktionen inklusive KI-Assistent und Backtesting-System
  • Gold-Baller 6 Monate: 149,90 € – Langzeit-Abo mit deutlicher Ersparnis pro Monat

Alle Gold-Baller-Abos beinhalten:

  • Livescores und Live-Statistiken für alle großen Ligen
  • Benutzerdefiniertes Benachrichtigungssystem mit unbegrenzten Alarmen
  • Backtesting-System (Analyse von 100.000 Spielen)
  • KI-Assistent für die Analyse von Kalender und Live-Spielen
  • Likelihood-Statistiken mit Farbcodierung für alle Märkte
  • Varianz-Statistiken für Asian Handicap, Goal Line und Ecken
  • Comeback-Factor- und Pressure-Index-Statistiken
  • xG-Statistiken auf Spiel- und Live-Seiten

Hinweis: Die 2-Tage-Testphase beinhaltet keinen Zugang zum Backtesting-System. Backtesting ist nur mit den Gold-Baller-Abos über 1, 3 oder 6 Monate verfügbar.

Was sind xG-Statistiken (Expected Goals) und wie kann ich sie für Wetten nutzen?

Expected Goals (xG) sind eine fortgeschrittene Kennzahl, die die Qualität von Torchancen misst, indem sie die Wahrscheinlichkeit berechnet, dass ein Schuss zum Tor führt:

  • Auf mehreren Seiten verfügbar: Sieh dir xG-Statistiken sowohl auf der Spielseite als auch auf der Live-Seite an – für eine umfassende Analyse
  • Integration in die Likelihood-Statistiken: Aktiviere die xG-Anzeige, um diese Werte während Live-Spielen direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken zu sehen
  • Qualität statt Quantität: xG zeigt, ob ein Team echte Torchancen kreiert oder nur Schüsse geringer Qualität ansammelt
  • Indikator für Value Bets: Wenn ein Team hohe xG hat, aber noch nicht getroffen hat, spiegelt der Spielstand oft die Dominanz nicht wider

So nutzt du xG für Live-Wetten:

  • Vergleiche xG mit dem realen Spielstand: Hat Team A 2,3 xG, liegt aber 0:1 zurück, hatte es vielleicht Pech und ist fällig für ein Tor
  • Achte auf xG-Unterschiede zwischen den Teams: Eine Differenz von 1,5 oder mehr deutet auf deutlich bessere Chancen einer Mannschaft hin
  • Kombiniere mit dem Pressure Index: Hohe xG plus 66 %+ Pressure Index bestätigen echte Dominanz
  • Nutze sie in Benachrichtigungen: Erstelle Alarme für Spiele, in denen die xG nicht zum Spielstand passen, und finde so Value-Chancen

Die xG-Statistiken wurden im August 2024 zur Live-Seite hinzugefügt – damit ist BetBallers eine der wenigen Plattformen, die Expected Goals in Echtzeit während laufender Spiele liefert.

Wie erstelle ich effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen mit BetBallers?

Effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen entstehen durch die Kombination verschiedener Statistiken und die Prüfung der Profitabilität im Backtesting-System:

  • Verschiedene Statistiken kombinieren: Kombiniere Echtzeit-Statistiken, Likelihood-Statistiken, Durchschnittswerte und Quoten für eine genauere Filterung
  • Mit Likelihood-Statistiken absichern: Beziehe Likelihood-Statistiken ein, damit die Echtzeit-Leistung durch historische Muster gedeckt ist
  • Gründlich testen: Führe Backtests deiner Benachrichtigungen durch, um die Profitabilität über 100.000 historische Spiele zu prüfen
  • Verfeinern und wiederholen: Wenn die Ergebnisse nicht überzeugen, passe deine Regeln an und teste erneut, bis du gewinnbringende Kombinationen findest
  • Ergebnisse filtern: Nutze Filter, um Spiele mit unvollständigen Statistiken auszuschließen oder solche, in denen innerhalb von 2 Minuten nach der Benachrichtigung ein Tor fiel

Beispiel für eine erfolgreiche Benachrichtigung:

Heim-Underdog, mit einem Tor im Rückstand, 66 %+ Pressure Index, aktuelles Asian Handicap +0.5 (Mindestquote 1.80) und 1X2-Anstoßquoten unter 5.00. Das ergab eine Trefferquote von 71 % (52 Siege aus 73 Spielen).

Die Feinabstimmung braucht Zeit, aber das Backtesting-System beschleunigt den Prozess enorm, weil es sofortige Validierung liefert, statt monatelang auf echte Ergebnisse zu warten.