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Norway Division 1

[1] SK Brann 7
0 Grorud [16]

Round: 24
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Aufstellungen

Lineup

19 - Sivert Heltne Nilsen Preben Mankowitz - 7
18 - David Moller Wolfe Nikolai Jakobsen Hristov - 14
20 - Aune Heggebo Akinsola Akinyemi - 4
7 - Mathias Rasmussen Fredrik Carson Pedersen - 27
9 - Niklas Fernando Nygard Castro Sindre Osestad - 40
8 - Felix Horn Myhre Peter Godly Michael - 19
3 - Fredrik Knudsen Fabian Ostigard Ness - 15
10 - Frederik Borsting Thomas Elsebutangen - 28
1 - Mathias Dyngeland Didrik Sereba - 25
21 - Ruben Kristiansen Simen Lillevik Kjellevold - 1
13 - Svenn Crone Glenn Andre Evensen Harviken - 5

Substitutes

6 - Vegard Moberg Torje Naustdal - 6
5 - Andreas Skovgaard Kristoffer Lassen Harrison - 29
2 - Ole Didrik Blomberg Omar Bully Drammeh - 17
11 - Bard Finne Peder Meen Johansen - 18
15 - Kasper Skaanes Josias Furaha - 23
25 - Niklas Wassberg Geirald Meyer - 21
12 - Eirik Johansen Vegard Storsve - 45
  • Haupt (1)
Zeige Statistiken der ersten Halbzeit
Datum Heim Ergebnis Heim 1x2 Rückgang Heim Asiatisches Handicap Torlinie Asiatische Ecken Gefährliche Angriffe Totale Schüsse Schüsse aufs Tor Eckbälle     
27-06-2022 16:00 2 [14] Grorud 0 - 2 SK Brann [1] 1
S: - 6.00 ?
K: ?7.00 -
 5%
?
2.100
-
?
?
1.900, 1.900
?-?
3-10
?-?
5-5
Öffne eine einzelne Seite
SK Brann Grorud
Corner 89 - 11th Corner - SK Brann
Substitution 85 - Substitution - Grorud
Corner 86 - 10th Corner - Grorud
81 - 1st Yellow Card - SK Brann
Goal 76 - 7th Goal - SK Brann
Corner 73 - 9th Corner - SK Brann
Substitution 65 - Substitution - Grorud
Substitution 65 - Substitution - Grorud
Substitution 63 - Substitution - SK Brann
Corner 69 - 8th Corner - SK Brann
Corner 67 - 7th Corner - SK Brann
Corner 62 - 6th Corner - SK Brann
Corner 60 - 5th Corner - SK Brann
Corner 56 - 4th Corner - SK Brann
Substitution 46 - Substitution - SK Brann
Substitution 46 - Substitution - Grorud
Substitution 46 - Substitution - SK Brann
Substitution 46 - Substitution - SK Brann
Substitution 46 - Substitution - SK Brann
Substitution 46 - Substitution - Grorud
Goal 43 - 6th Goal - SK Brann
Goal 39 - 5th Goal - SK Brann
Corner 36 - 3rd Corner - SK Brann
Goal 32 - 4th Goal - SK Brann
Goal 28 - 3rd Goal - SK Brann
Corner 28 - 2nd Corner - SK Brann
Goal 24 - 2nd Goal - SK Brann
Goal 13 - 1st Goal - SK Brann
Corner 9 - 1st Corner - SK Brann
  • Derzeit
Abpfiff Eckbälle Elfmeter Wechsel Tore
SK Brann 10 1 0 2 0 7
Grorud 1 0 0 0 0 0
68%
Ballbesitz
32%
14
Schüsse aufs Tor
2
12
Schüsse neben das Tor
3
136
Angriffe
74
?
Gefährliche Angriffe
?
16:28 - 1x2: 1.004 51.000 81.000
17:46 - Asian Handicap: (0) 1.120, 6.400
17:46 - Goal Line: (7.5) 5.900, 1.140

1X2 Quoten

Gefährliche Angriffe

Schüsse aufs Tor

Schüsse neben das Tor

Ballbesitz

Angriffe

SK Brann vs Grorud Statistiken

Statistiken basierend auf den letzten spielen

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UEFA Conference League

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

UEFA Conference League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Panathinaikos 2 0 0 7:2 6
2 Lugano 2 0 0 8:4 6
3 SK Brann 2 0 0 6:2 6
3 Trabzonspor 2 0 0 6:2 6
5 FC Twente 2 0 0 5:1 6
6 Monaco 2 0 0 5:1 6
7 Sint-Truidense 2 0 0 3:0 6
8 Hajduk Split 2 0 0 3:1 6
9 Brighton 1 1 0 4:0 4
10 FC Copenhagen 1 1 0 5:2 4
11 CS U Craiova 1 1 0 4:2 4
12 Mjällby AIF 1 1 0 3:1 4
13 Ajax 1 0 1 3:2 3
13 Borac Banja Luka 1 0 1 3:2 3
15 Atalanta 1 0 1 3:3 3
16 Braga 1 0 1 2:3 3
17 Gent 1 0 1 1:2 3
18 SC Freiburg 1 0 1 3:5 3
19 FC Nordsjaelland 0 2 0 3:3 2
20 FK Egnatia 0 2 0 2:2 2
20 Riga FC 0 2 0 2:2 2
22 Crvena Zvezda 0 1 1 4:5 1
23 CSKA Sofia 0 1 1 3:4 1
24 FK Jablonec 0 1 1 2:3 1
25 Midtjylland 0 1 1 1:2 1
26 AGF Aarhus 0 1 1 1:2 1
27 Pafos FC 0 1 1 2:4 1
28 FC Iberia 1999 0 1 1 1:3 1
28 Hearts 0 1 1 1:3 1
30 Getafe 0 1 1 3:6 1
31 Kairat Almaty 0 1 1 2:6 1
32 FC Thun 0 0 2 0:2 0
33 Lincoln Red Imps FC 0 0 2 2:6 0
34 KuPS Kuopio 0 0 2 2:6 0
35 Inter Club d'Escaldes 0 0 2 1:5 0
36 FK Kauno Zalgiris 0 0 2 1:8 0

UEFA Conference League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Brighton 1 0 0 4:0 3
2 Monaco 1 0 0 3:0 3
2 FC Copenhagen 1 0 0 3:0 3
4 Atalanta 1 0 0 3:1 3
5 Ajax 1 0 0 2:0 3
5 Borac Banja Luka 1 0 0 2:0 3
5 Mjällby AIF 1 0 0 2:0 3
5 Braga 1 0 0 2:0 3
5 Sint-Truidense 1 0 0 2:0 3
5 Trabzonspor 1 0 0 2:0 3
11 Lugano 1 0 0 3:2 3
11 SC Freiburg 1 0 0 3:2 3
13 Hajduk Split 1 0 0 2:1 3
13 Panathinaikos 1 0 0 2:1 3
13 SK Brann 1 0 0 2:1 3
16 FC Twente 1 0 0 1:0 3
16 Gent 1 0 0 1:0 3
18 FC Nordsjaelland 0 1 0 2:2 1
18 Crvena Zvezda 0 1 0 2:2 1
20 AGF Aarhus 0 1 0 1:1 1
20 CS U Craiova 0 1 0 1:1 1
20 FC Iberia 1999 0 1 0 1:1 1
20 Hearts 0 1 0 1:1 1
20 FK Egnatia 0 1 0 1:1 1
20 Pafos FC 0 1 0 1:1 1
20 Riga FC 0 1 0 1:1 1
27 FK Jablonec 0 1 0 0:0 1
28 CSKA Sofia 0 0 1 1:2 0
29 Midtjylland 0 0 1 0:1 0
29 FC Thun 0 0 1 0:1 0
31 KuPS Kuopio 0 0 1 2:4 0
32 Inter Club d'Escaldes 0 0 1 1:3 0
33 Getafe 0 0 1 2:5 0
34 FK Kauno Zalgiris 0 0 1 1:4 0
34 Lincoln Red Imps FC 0 0 1 1:4 0
36 Kairat Almaty 0 0 1 1:5 0

UEFA Conference League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Panathinaikos 1 0 0 5:1 3
2 Lugano 1 0 0 5:2 3
3 FC Twente 1 0 0 4:1 3
3 SK Brann 1 0 0 4:1 3
5 Trabzonspor 1 0 0 4:2 3
6 CS U Craiova 1 0 0 3:1 3
7 Monaco 1 0 0 2:1 3
8 Hajduk Split 1 0 0 1:0 3
8 Sint-Truidense 1 0 0 1:0 3
10 FC Copenhagen 0 1 0 2:2 1
10 CSKA Sofia 0 1 0 2:2 1
12 Midtjylland 0 1 0 1:1 1
12 FC Nordsjaelland 0 1 0 1:1 1
12 Getafe 0 1 0 1:1 1
12 Kairat Almaty 0 1 0 1:1 1
12 FK Egnatia 0 1 0 1:1 1
12 Mjällby AIF 0 1 0 1:1 1
12 Riga FC 0 1 0 1:1 1
19 Brighton 0 1 0 0:0 1
20 Crvena Zvezda 0 0 1 2:3 0
20 FK Jablonec 0 0 1 2:3 0
22 Ajax 0 0 1 1:2 0
22 Borac Banja Luka 0 0 1 1:2 0
22 Lincoln Red Imps FC 0 0 1 1:2 0
25 AGF Aarhus 0 0 1 0:1 0
25 FC Thun 0 0 1 0:1 0
27 Pafos FC 0 0 1 1:3 0
28 Atalanta 0 0 1 0:2 0
28 FC Iberia 1999 0 0 1 0:2 0
28 Hearts 0 0 1 0:2 0
28 Inter Club d'Escaldes 0 0 1 0:2 0
28 Gent 0 0 1 0:2 0
28 KuPS Kuopio 0 0 1 0:2 0
34 Braga 0 0 1 0:3 0
34 SC Freiburg 0 0 1 0:3 0
36 FK Kauno Zalgiris 0 0 1 0:4 0

Norway Eliteserien

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

Eliteserien 2026

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Viking FK 19 2 3 62:23 59
2 Bodo/Glimt 18 2 4 58:21 56
3 Molde 12 4 7 52:35 40
4 Rosenborg 12 4 8 46:31 40
5 Tromso 11 7 6 43:34 40
6 Lillestrom 12 3 9 35:33 39
7 Sarpsborg 8 7 9 30:35 31
8 KFUM 8 6 10 30:39 30
9 SK Brann 9 2 13 42:40 29
10 Valerenga 8 5 11 39:46 29
11 Fredrikstad 8 5 10 28:36 29
12 Ham-Kam 7 5 12 33:51 26
13 Sandefjord 6 6 12 22:31 24
14 Aalesund 5 9 10 40:53 24
15 Kristiansund BK 5 5 14 25:49 20
16 IK Start 5 4 15 26:54 19

Eliteserien 2026

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Viking FK 12 0 0 44:13 36
2 Bodo/Glimt 10 0 2 34:8 30
3 Molde 8 1 3 30:14 25
4 Tromso 7 4 1 22:10 25
5 Rosenborg 7 3 2 28:14 24
6 KFUM 6 2 4 15:14 20
7 Lillestrom 6 1 5 22:19 19
8 SK Brann 6 0 6 20:18 18
9 Fredrikstad 5 3 3 14:12 18
10 Sarpsborg 5 3 4 14:16 18
11 Valerenga 5 2 5 23:20 17
12 Ham-Kam 5 2 5 17:24 17
13 Kristiansund BK 4 3 5 16:20 15
14 IK Start 4 3 5 15:19 15
15 Sandefjord 3 5 4 10:12 14
16 Aalesund 2 6 4 24:30 12

Eliteserien 2026

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Bodo/Glimt 8 2 2 24:13 26
2 Viking FK 7 2 3 18:10 23
3 Lillestrom 6 2 4 13:14 20
4 Rosenborg 5 1 6 18:17 16
5 Molde 4 3 4 22:21 15
6 Tromso 4 3 5 21:24 15
7 Sarpsborg 3 4 5 16:19 13
8 Aalesund 3 3 6 16:23 12
9 Valerenga 3 3 6 16:26 12
10 SK Brann 3 2 7 22:22 11
11 Fredrikstad 3 2 7 14:24 11
12 Sandefjord 3 1 8 12:19 10
13 KFUM 2 4 6 15:25 10
14 Ham-Kam 2 3 7 16:27 9
15 Kristiansund BK 1 2 9 9:29 5
16 IK Start 1 1 10 11:35 4

Norway Division 2 Group 2

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

2. Division 2026, Group 2

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Eidsvold TF 19 3 3 62:23 60
2 Kjelsås 18 2 5 61:34 56
3 Levanger 17 1 7 60:31 52
4 Honefoss 15 4 6 59:38 49
5 Grorud 14 4 7 44:26 46
6 Stjørdals/Blink 12 3 10 44:41 39
7 Tromsdalen 12 2 11 46:41 38
8 Lørenskog 11 4 10 42:43 37
9 Junkeren 9 4 12 36:45 31
10 Rana FK 9 3 13 39:48 30
11 Skeid 7 2 16 37:54 23
12 Follo 5 5 15 32:51 20
13 Ullensaker/Kisa 4 1 20 30:82 13
14 Trygg/Lade 2 4 19 30:65 10

2. Division 2026, Group 2

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Eidsvold TF 10 2 1 32:11 32
2 Kjelsås 10 1 2 34:14 31
3 Honefoss 9 2 1 30:13 29
4 Grorud 8 1 3 25:14 25
5 Levanger 7 1 4 28:13 22
6 Lørenskog 6 2 4 28:22 20
7 Stjørdals/Blink 6 2 5 22:16 20
8 Junkeren 6 2 5 25:22 20
9 Tromsdalen 6 1 5 23:20 19
10 Skeid 6 1 5 28:28 19
11 Rana FK 5 2 6 18:21 17
12 Follo 3 1 9 13:21 10
13 Ullensaker/Kisa 3 1 9 21:37 10
14 Trygg/Lade 1 2 9 16:27 5

2. Division 2026, Group 2

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Levanger 10 0 3 32:18 30
2 Eidsvold TF 9 1 2 30:12 28
3 Kjelsås 8 1 3 27:20 25
4 Grorud 6 3 4 19:12 21
5 Honefoss 6 2 5 29:25 20
6 Tromsdalen 6 1 6 23:21 19
7 Stjørdals/Blink 6 1 5 22:25 19
8 Lørenskog 5 2 6 14:21 17
9 Rana FK 4 1 7 21:27 13
10 Junkeren 3 2 7 11:23 11
11 Follo 2 4 6 19:30 10
12 Trygg/Lade 1 2 10 14:38 5
13 Skeid 1 1 11 9:26 4
14 Ullensaker/Kisa 1 0 11 9:45 3
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Kürzliche Updates

  • Spiel

    1) Ab sofort hat jede Liga ihre eigene Seite. Dort finden Sie die nützlichsten Statistiken: allgemeine Liga-Durchschnitte, aktuelle Ergebnisse samt Statistiken, Spielplan und Tabellen. 2) Die Ergebnisseite ist jetzt nach drei Quellen getrennt (Main, Alt. 1, Alt. 2)

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  • Spiel

    Wir haben eine weitere In-Play-Seite veröffentlicht: Alternative 2. Sie deckt vor allem Jugendspiele ab.

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  • Spiel

    TIPP DES TAGES: Wenn ein Außenseiter — also ein Team mit Asian Handicap +0,5 oder höher — mindestens 51 Prozent aller gefährlichen Angriffe auf sich vereint, werden die Statistiken blau umrandet.

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    The Comeback Factor What is it? The Comeback Factor measures how effectively a team can recover after falling behind in a match. It tells you how often a team can bounce back by scoring the next goal after the other team has taken the lead. How does it work? Every time a team falls behind, […]

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  • Likelihood-Statistiken: Farbcodiertes System für alle Märkte von First-Half-Overs bis Ecken, das leicht erkennen lässt, ob Quoten statistisch untermauert sind
  • Varianz-Statistiken: Zeigt durchschnittliche Abweichungen von den Startlinien für Asian Handicap, Goal Line und Asian Corners, um falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen
  • Comeback Factor: Misst, wie effektiv Teams nach einem Rückstand zurückkommen, indem erfasst wird, wie oft sie das nächste Tor erzielen
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Beispiel-Benachrichtigung: Alarm für Heim-Underdogs, die mit 1 Tor zurückliegen, aber 66%+ Pressure Index, Asian Handicap +0.5 und Anstoßquoten unter 5.00 haben. Diese Benachrichtigung erreichte im Backtesting eine Trefferquote von 71% (52 Siege, 21 Niederlagen).

Was ist das Backtesting-System und wie funktioniert es?

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  • Retrospektive Likelihood-Statistiken: Die Likelihood-Statistiken jedes Spiels werden rückwirkend aus dem jeweiligen Spiel berechnet, um genaue Tests zu ermöglichen
  • Ergebnisse in Minuten: Erhalte umfassende Backtest-Ergebnisse in Minuten oder sogar Sekunden, je nach Komplexität deiner Regeln
  • Erweiterte Filter: Filtere Ergebnisse nach Asian Handicap, Goal Line, Asian Corners, bestimmten Tagen, Toren innerhalb von 2 Minuten oder fehlenden gefährlichen Angriffen

Das Backtesting-System schließt E-Soccer, Beach Soccer und andere verkürzte Spiele aus, um die Datenqualität zu sichern. Dieses Feature steht allen Gold-Baller-Abonnenten zur Verfügung (1-, 3- oder 6-Monats-Pläne).

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  • Konkrete Wetttipps: Erhalte konkrete Wettempfehlungen mit Erklärungen, statt Rohdaten selbst durchzugehen
  • Live-Spiel-Intelligenz: Jedes Live-Spiel enthält einen KI-Assistenten-Tab mit Echtzeit-Analysen basierend auf deinen individuellen Dateneinstellungen
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Was ist der Comeback Factor und wie kann ich ihn für Wetten nutzen?

Der Comeback Factor ist eine einzigartige BetBallers-Kennzahl, die misst, wie effektiv ein Team nach einem Rückstand zurückkommt:

  • Was er misst: Erfasst, wie oft ein Team das nächste Tor erzielt, nachdem der Gegner in Führung gegangen ist
  • So funktioniert es: Jedes Mal, wenn ein Team in Rückstand gerät, erfasst das System, ob es das nächste Tor erzielt oder nicht
  • Höhere Genauigkeit: Du kannst 0:0-Spiele aus den Berechnungen ausschließen, um genauere Statistiken zu erhalten (Funktion im Januar 2025 hinzugefügt)
  • Transparenz: Fahre über eine beliebige Comeback-Factor-Statistik, um die vollständige Liste der verwendeten Spiele zu sehen

Nutze den Comeback Factor, um Teams mit starker Widerstandsfähigkeit bei Rückstand zu erkennen – das schafft wertvolle Live-Wettchancen, wenn diese Teams in Rückstand geraten. Die erweiterten Statistiken sind auf mehreren Seiten verfügbar, darunter Teamprofile und direkte Vergleiche.

Wie helfen Likelihood-Statistiken, Value Bets zu erkennen?

Likelihood-Statistiken sind eines der stärksten Features von BetBallers: Ein auffälliges Farbsystem zeigt, ob die aktuellen Quoten durch historische Statistiken gedeckt sind:

  • Umfassende Marktabdeckung: Deckt alle möglichen Märkte ab – von First-Half-Overs bis Ecken und alles dazwischen
  • Farbcodierte Indikatoren: Das visuelle System macht auf einen Blick erkennbar, ob Quoten guten Value bieten oder nicht
  • Historische Validierung: Zeigt, wie die Statistiken des laufenden Spiels im Vergleich zu historischen Leistungsmustern stehen
  • Live-Integration: Enthält jetzt xG-Statistiken direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken für noch mehr Erkenntnisse

Kombiniere Likelihood-Statistiken mit Live-Statistiken, um Situationen zu vermeiden, in denen Echtzeitdaten nicht durch historische Leistungen gedeckt sind. Dieser doppelte Ansatz hilft, wirklich profitable Wettchancen statt bloßer statistischer Ausreißer zu erkennen.

Was sind Varianz-Statistiken und wie erkennen sie falsch bepreiste Teams?

Varianz-Statistiken (auch Error Stats genannt) zeigen die durchschnittliche Abweichung von den Startlinien und helfen dir, falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen:

  • Asian-Handicap-Varianz: Zeigt, welche Teams ihre Handicap-Linien dauerhaft über- oder untertreffen
  • Goal-Line-Varianz: Erkennt Teams, deren Spiele regelmäßig über oder unter den erwarteten Totals liegen
  • Asian-Corners-Varianz: Zeigt Teams, die mehr oder weniger Ecken erzielen, als Buchmacher erwarten
  • Schnelle Identifikation: Finde sofort die am stärksten falsch bepreisten Teams deiner Liga oder deines Wettbewerbs

Varianz-Statistiken helfen dir, wiederkehrende Marktineffizienzen zu nutzen, indem sie zeigen, welche Teams die Buchmacher in den beliebtesten Wettmärkten systematisch falsch bepreisen.

Was ist der Pressure Index und wie wird er berechnet?

Der Pressure Index ist eine zusammengesetzte Kennzahl, die durch Kombination mehrerer Offensivwerte misst, welches Team ein Spiel dominiert:

  • Gefährliche Angriffe: Echte Torchancen, bei denen das angreifende Team in gefährliche Positionen kommt
  • Gesamtschüsse: Alle Schussversuche, sowohl aufs Tor als auch daneben
  • Corners: Zugesprochene Ecken als Zeichen anhaltenden Offensivdrucks
  • Anzeige in Prozent: Wird in Prozent angezeigt (z. B. 66 % bedeutet, dass ein Team doppelt so viele kombinierte Offensivwerte hat)

Nutze den Pressure Index in benutzerdefinierten Benachrichtigungen, um Spiele zu finden, in denen ein Team dominiert, aber noch nicht getroffen hat. Eine Benachrichtigung für Heimteams mit 66 %+ Pressure Index bei 0:1-Rückstand erreichte im Backtesting über 100.000 Spiele eine Trefferquote von 71 %.

Welche Abos bietet BetBallers an und was ist enthalten?

BetBallers bietet eine kostenlose Testphase und mehrere Abo-Stufen für unterschiedliche Wettbedürfnisse:

  • Kostenlose 2-Tage-Testphase: 4,90 € – Teste 2 Tage lang alle Funktionen mit vollem Zugriff
  • Gold-Baller 1 Monat: 29,99 € – Voller Zugriff auf alle Funktionen inklusive KI-Assistent und Backtesting-System
  • Gold-Baller 6 Monate: 149,90 € – Langzeit-Abo mit deutlicher Ersparnis pro Monat

Alle Gold-Baller-Abos beinhalten:

  • Livescores und Live-Statistiken für alle großen Ligen
  • Benutzerdefiniertes Benachrichtigungssystem mit unbegrenzten Alarmen
  • Backtesting-System (Analyse von 100.000 Spielen)
  • KI-Assistent für die Analyse von Kalender und Live-Spielen
  • Likelihood-Statistiken mit Farbcodierung für alle Märkte
  • Varianz-Statistiken für Asian Handicap, Goal Line und Ecken
  • Comeback-Factor- und Pressure-Index-Statistiken
  • xG-Statistiken auf Spiel- und Live-Seiten

Hinweis: Die 2-Tage-Testphase beinhaltet keinen Zugang zum Backtesting-System. Backtesting ist nur mit den Gold-Baller-Abos über 1, 3 oder 6 Monate verfügbar.

Was sind xG-Statistiken (Expected Goals) und wie kann ich sie für Wetten nutzen?

Expected Goals (xG) sind eine fortgeschrittene Kennzahl, die die Qualität von Torchancen misst, indem sie die Wahrscheinlichkeit berechnet, dass ein Schuss zum Tor führt:

  • Auf mehreren Seiten verfügbar: Sieh dir xG-Statistiken sowohl auf der Spielseite als auch auf der Live-Seite an – für eine umfassende Analyse
  • Integration in die Likelihood-Statistiken: Aktiviere die xG-Anzeige, um diese Werte während Live-Spielen direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken zu sehen
  • Qualität statt Quantität: xG zeigt, ob ein Team echte Torchancen kreiert oder nur Schüsse geringer Qualität ansammelt
  • Indikator für Value Bets: Wenn ein Team hohe xG hat, aber noch nicht getroffen hat, spiegelt der Spielstand oft die Dominanz nicht wider

So nutzt du xG für Live-Wetten:

  • Vergleiche xG mit dem realen Spielstand: Hat Team A 2,3 xG, liegt aber 0:1 zurück, hatte es vielleicht Pech und ist fällig für ein Tor
  • Achte auf xG-Unterschiede zwischen den Teams: Eine Differenz von 1,5 oder mehr deutet auf deutlich bessere Chancen einer Mannschaft hin
  • Kombiniere mit dem Pressure Index: Hohe xG plus 66 %+ Pressure Index bestätigen echte Dominanz
  • Nutze sie in Benachrichtigungen: Erstelle Alarme für Spiele, in denen die xG nicht zum Spielstand passen, und finde so Value-Chancen

Die xG-Statistiken wurden im August 2024 zur Live-Seite hinzugefügt – damit ist BetBallers eine der wenigen Plattformen, die Expected Goals in Echtzeit während laufender Spiele liefert.

Wie erstelle ich effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen mit BetBallers?

Effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen entstehen durch die Kombination verschiedener Statistiken und die Prüfung der Profitabilität im Backtesting-System:

  • Verschiedene Statistiken kombinieren: Kombiniere Echtzeit-Statistiken, Likelihood-Statistiken, Durchschnittswerte und Quoten für eine genauere Filterung
  • Mit Likelihood-Statistiken absichern: Beziehe Likelihood-Statistiken ein, damit die Echtzeit-Leistung durch historische Muster gedeckt ist
  • Gründlich testen: Führe Backtests deiner Benachrichtigungen durch, um die Profitabilität über 100.000 historische Spiele zu prüfen
  • Verfeinern und wiederholen: Wenn die Ergebnisse nicht überzeugen, passe deine Regeln an und teste erneut, bis du gewinnbringende Kombinationen findest
  • Ergebnisse filtern: Nutze Filter, um Spiele mit unvollständigen Statistiken auszuschließen oder solche, in denen innerhalb von 2 Minuten nach der Benachrichtigung ein Tor fiel

Beispiel für eine erfolgreiche Benachrichtigung:

Heim-Underdog, mit einem Tor im Rückstand, 66 %+ Pressure Index, aktuelles Asian Handicap +0.5 (Mindestquote 1.80) und 1X2-Anstoßquoten unter 5.00. Das ergab eine Trefferquote von 71 % (52 Siege aus 73 Spielen).

Die Feinabstimmung braucht Zeit, aber das Backtesting-System beschleunigt den Prozess enorm, weil es sofortige Validierung liefert, statt monatelang auf echte Ergebnisse zu warten.