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KFUM

KFUM football statistics on BetBallers: results, upcoming fixtures, league table, squad and team stats from 484 tracked games with 1x2 odds, Asian Handicap win rates and AI predictions.

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KFUM Statistiken

Statistiken basierend auf den letzten spielen

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KFUM Ligatabelle

Norway Division 1

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

1. Division 2026

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Haugesund 21 2 6 84:48 65
2 Stromsgodset 19 6 4 79:34 63
3 Kongsvinger 18 5 6 83:47 59
4 Stabaek 18 4 7 68:35 58
5 Odd BK 13 7 9 57:46 46
6 Bryne 13 4 12 43:41 43
7 Ranheim 12 5 12 73:69 41
8 Egersund 10 8 11 48:57 38
9 Hodd 11 5 13 49:59 38
10 Strommen 10 6 13 50:62 36
11 Lyn 1896 10 4 15 46:59 34
12 Sogndal 8 6 15 48:63 30
13 Sandnes Ulf 8 6 15 42:58 30
14 Moss 8 5 16 41:62 29
15 Asane 7 5 17 41:65 25
16 Raufoss 6 2 21 31:78 20

1. Division 2026

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Stromsgodset 12 2 1 44:14 38
2 Haugesund 12 1 1 43:15 37
3 Kongsvinger 11 2 2 56:25 35
4 Stabaek 11 1 2 41:17 34
5 Egersund 8 4 3 28:21 28
6 Ranheim 8 3 4 45:31 27
7 Hodd 8 2 5 29:26 26
8 Odd BK 7 4 4 32:19 25
9 Sogndal 7 2 5 28:23 23
10 Bryne 6 4 4 22:20 22
11 Strommen 6 3 5 25:28 21
12 Lyn 1896 6 1 8 26:35 19
13 Sandnes Ulf 5 3 6 22:23 18
14 Asane 5 2 8 26:30 17
15 Raufoss 4 1 9 17:25 13
16 Moss 2 5 7 18:29 11

1. Division 2026

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Haugesund 9 1 5 41:33 28
2 Stromsgodset 7 4 3 35:20 25
3 Stabaek 7 3 5 27:18 24
4 Kongsvinger 7 3 4 27:22 24
5 Bryne 7 0 8 21:21 21
6 Odd BK 6 3 5 25:27 21
7 Moss 6 0 9 23:33 18
8 Lyn 1896 4 3 7 20:24 15
9 Strommen 4 3 8 25:34 15
10 Ranheim 4 2 8 28:38 14
11 Hodd 3 3 8 20:33 12
12 Sandnes Ulf 3 3 9 20:35 12
13 Egersund 2 4 8 20:36 10
14 Asane 2 3 9 15:35 9
15 Sogndal 1 4 10 20:40 7
16 Raufoss 2 1 12 14:53 7

Denmark Series Group 1

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

Danmarksserien 26/27, Group 4

P Mannschaften W D L Tore PO
1 VRI 9 2 2 28:14 29
2 Vorup FB 8 2 3 26:12 26
3 Vejgaard B 7 3 3 20:10 24
4 Viby 6 4 3 24:15 22
5 Norresundby 6 3 4 43:25 21
6 Hobro IK 2 6 2 5 18:18 20
7 Skovsgaard 4 2 7 16:24 14
8 Holstebro 2 4 1 8 15:19 13
9 Fuglebakken KFUM 3 2 8 15:35 11
10 IF Lyseng 1 1 11 6:39 4

Danmarksserien 26/27, Group 3

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Oure FA 10 2 1 31:14 32
2 Marienlyst 9 1 3 38:23 28
3 Kolding BK 6 2 5 26:24 20
4 B 1913 5 3 5 28:26 18
5 Odder IGF 5 2 6 26:24 17
6 Tarup-Paarup 4 4 5 23:30 16
7 OKS 5 1 7 18:30 16
8 Aarhus Fremad 2 4 3 6 26:27 15
9 Horsens fS 3 2 8 28:35 11
10 Esbjerg II 2 4 7 16:27 10

Danmarksserien 26/27, Group 2

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Saby 10 1 2 37:20 31
2 Glostrup FK 8 4 1 46:17 28
3 Fredensborg 8 1 4 34:23 25
4 FC Gladsaxe 7 2 4 26:19 23
5 Tårnby FF 6 1 6 30:28 19
6 Nerashté Ballerup 5 3 5 31:25 18
7 Herlev 5 3 5 27:21 18
8 Allerød 4 3 6 30:30 15
9 Gørslev IF 2 0 11 13:56 6
10 KFUM Roskilde 0 2 11 8:43 2

Danmarksserien 26/27, Group 1

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Skovshoved 9 2 2 38:18 29
2 FC Sydkysten 8 1 4 24:18 25
3 Ledøje-Smørum Fodbold 6 3 4 23:15 21
4 NB Bornholm 5 6 2 27:22 21
5 Frederikssund IK 6 3 4 17:14 21
6 Avarta 5 3 5 21:18 18
7 Espergærde IF 5 3 5 20:23 18
8 GVI 4 2 7 14:22 14
9 Skjold 2 2 9 10:26 8
10 FC Nakskov 2 1 10 19:37 7

Danmarksserien 26/27, Group 4

P Mannschaften W D L Tore PO
1 VRI 6 1 0 18:4 19
2 Hobro IK 2 4 2 0 12:5 14
3 Vorup FB 4 0 2 10:5 12
4 Norresundby 3 2 2 28:16 11
5 Viby 3 2 2 12:9 11
6 Vejgaard B 3 2 2 9:6 11
7 Fuglebakken KFUM 3 0 3 10:11 9
8 Holstebro 2 1 1 4 4:9 4
9 Skovsgaard 1 1 4 5:12 4
10 IF Lyseng 0 0 7 3:23 0

Danmarksserien 26/27, Group 3

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Odder IGF 5 2 0 21:11 17
2 Oure FA 5 1 0 13:4 16
3 Marienlyst 5 0 2 20:12 15
4 Tarup-Paarup 4 0 3 14:16 12
5 B 1913 3 2 2 19:14 11
6 Aarhus Fremad 2 3 1 2 15:10 10
7 Kolding BK 3 1 2 11:9 10
8 OKS 3 1 3 11:13 10
9 Horsens fS 2 1 3 14:19 7
10 Esbjerg II 0 3 3 5:9 3

Danmarksserien 26/27, Group 2

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Glostrup FK 6 0 0 25:5 18
2 FC Gladsaxe 5 2 0 15:6 17
3 Saby 5 1 0 20:6 16
4 Herlev 5 0 2 17:7 15
5 Fredensborg 4 1 2 23:14 13
6 Tårnby FF 3 1 3 18:16 10
7 Allerød 2 2 3 14:17 8
8 Nerashté Ballerup 2 1 3 15:14 7
9 Gørslev IF 2 0 4 6:23 6
10 KFUM Roskilde 0 2 4 6:15 2

Danmarksserien 26/27, Group 1

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Skovshoved 5 1 1 21:9 16
2 NB Bornholm 3 3 1 15:8 12
3 FC Sydkysten 4 0 2 11:7 12
4 Ledøje-Smørum Fodbold 3 2 2 14:10 11
5 Avarta 3 2 2 13:9 11
6 GVI 3 0 3 9:9 9
7 Frederikssund IK 2 2 2 6:6 8
8 FC Nakskov 2 0 5 12:16 6
9 Skjold 1 2 3 5:12 5
10 Espergærde IF 1 1 4 7:14 4

Danmarksserien 26/27, Group 4

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Vorup FB 4 2 1 16:7 14
2 Vejgaard B 4 1 1 11:4 13
3 Viby 3 2 1 12:6 11
4 Norresundby 3 1 2 15:9 10
5 VRI 3 1 2 10:10 10
6 Skovsgaard 3 1 3 11:12 10
7 Holstebro 2 3 0 4 11:10 9
8 Hobro IK 2 2 0 5 6:13 6
9 IF Lyseng 1 1 4 3:16 4
10 Fuglebakken KFUM 0 2 5 5:24 2

Danmarksserien 26/27, Group 3

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Oure FA 5 1 1 18:10 16
2 Marienlyst 4 1 1 18:11 13
3 Kolding BK 3 1 3 15:15 10
4 B 1913 2 1 3 9:12 7
5 Esbjerg II 2 1 4 11:18 7
6 OKS 2 0 4 7:17 6
7 Aarhus Fremad 2 1 2 4 11:17 5
8 Horsens fS 1 1 5 14:16 4
9 Tarup-Paarup 0 4 2 9:14 4
10 Odder IGF 0 0 6 5:13 0

Danmarksserien 26/27, Group 2

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Saby 5 0 2 17:14 15
2 Fredensborg 4 0 2 11:9 12
3 Nerashté Ballerup 3 2 2 16:11 11
4 Glostrup FK 2 4 1 21:12 10
5 Tårnby FF 3 0 3 12:12 9
6 Allerød 2 1 3 16:13 7
7 FC Gladsaxe 2 0 4 11:13 6
8 Herlev 0 3 3 10:14 3
9 Gørslev IF 0 0 7 7:33 0
10 KFUM Roskilde 0 0 7 2:28 0

Danmarksserien 26/27, Group 1

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Espergærde IF 4 2 1 13:9 14
2 Skovshoved 4 1 1 17:9 13
3 Frederikssund IK 4 1 2 11:8 13
4 FC Sydkysten 4 1 2 13:11 13
5 Ledøje-Smørum Fodbold 3 1 2 9:5 10
6 NB Bornholm 2 3 1 12:14 9
7 Avarta 2 1 3 8:9 7
8 GVI 1 2 4 5:13 5
9 Skjold 1 0 6 5:14 3
10 FC Nakskov 0 1 5 7:21 1

Norway Division 2 Group 1

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

2. Division 2026, Group 1

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Jerv 18 5 3 60:30 59
2 Bjarg 17 3 6 60:31 54
3 Mjondalen 17 2 7 50:34 53
4 Brattvåg 16 3 7 59:39 51
5 Sotra 15 3 8 62:32 48
6 Notodden 11 5 10 43:35 38
7 Træff 10 8 8 45:51 38
8 Kvik Halden FK 11 4 11 37:36 37
9 Arendal 8 7 11 36:42 31
10 Pors Grenland 8 6 12 33:38 30
11 Sandviken 7 6 13 34:49 27
12 Lysekloster 5 7 14 35:56 22
13 Eik Tønsberg 4 1 21 28:63 13
14 Vidar 3 4 19 24:70 13

2. Division 2026, Group 1

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Jerv 10 2 1 32:12 32
2 Sotra 9 1 3 36:13 28
3 Mjondalen 9 1 3 27:15 28
4 Bjarg 8 1 4 34:19 25
5 Brattvåg 8 1 4 32:25 25
6 Arendal 6 3 4 23:15 21
7 Træff 5 5 3 23:20 20
8 Notodden 5 2 6 21:18 17
9 Kvik Halden FK 5 2 6 15:14 17
10 Pors Grenland 4 4 5 16:16 16
11 Sandviken 4 2 7 18:24 14
12 Eik Tønsberg 3 1 9 18:24 10
13 Lysekloster 1 5 7 18:28 8
14 Vidar 1 2 10 14:36 5

2. Division 2026, Group 1

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Bjarg 9 2 2 26:12 29
2 Jerv 8 3 2 28:18 27
3 Brattvåg 8 2 3 27:14 26
4 Mjondalen 8 1 4 23:19 25
5 Notodden 6 3 4 22:17 21
6 Sotra 6 2 5 26:19 20
7 Kvik Halden FK 6 2 5 22:22 20
8 Træff 5 3 5 22:31 18
9 Pors Grenland 4 2 7 17:22 14
10 Lysekloster 4 2 7 17:28 14
11 Sandviken 3 4 6 16:25 13
12 Arendal 2 4 7 13:27 10
13 Vidar 2 2 9 10:34 8
14 Eik Tønsberg 1 0 12 10:39 3

Norway Division 2 Group 2

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

2. Division 2026, Group 2

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Eidsvold TF 19 3 4 63:27 60
2 Kjelsås 19 2 5 63:35 59
3 Levanger 18 1 7 64:32 55
4 Grorud 15 4 7 47:26 49
5 Honefoss 15 4 7 60:40 49
6 Lørenskog 12 4 10 45:45 40
7 Stjørdals/Blink 12 3 11 45:44 39
8 Tromsdalen 12 2 12 48:44 38
9 Junkeren 10 4 12 39:47 34
10 Rana FK 10 3 13 40:48 33
11 Skeid 8 2 16 40:55 26
12 Follo 5 5 16 34:54 20
13 Ullensaker/Kisa 4 1 21 30:85 13
14 Trygg/Lade 2 4 20 30:66 10

2. Division 2026, Group 2

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Eidsvold TF 10 2 1 32:11 32
2 Kjelsås 10 1 2 34:14 31
3 Honefoss 9 2 2 31:15 29
4 Grorud 9 1 3 28:14 28
5 Levanger 8 1 4 32:14 25
6 Lørenskog 7 2 4 31:24 23
7 Skeid 7 1 5 31:29 22
8 Stjørdals/Blink 6 2 5 22:16 20
9 Junkeren 6 2 5 25:22 20
10 Tromsdalen 6 1 6 25:23 19
11 Rana FK 5 2 6 18:21 17
12 Follo 3 1 9 13:21 10
13 Ullensaker/Kisa 3 1 9 21:37 10
14 Trygg/Lade 1 2 10 16:28 5

2. Division 2026, Group 2

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Levanger 10 0 3 32:18 30
2 Eidsvold TF 9 1 3 31:16 28
3 Kjelsås 9 1 3 29:21 28
4 Grorud 6 3 4 19:12 21
5 Honefoss 6 2 5 29:25 20
6 Tromsdalen 6 1 6 23:21 19
7 Stjørdals/Blink 6 1 6 23:28 19
8 Lørenskog 5 2 6 14:21 17
9 Rana FK 5 1 7 22:27 16
10 Junkeren 4 2 7 14:25 14
11 Follo 2 4 7 21:33 10
12 Trygg/Lade 1 2 10 14:38 5
13 Skeid 1 1 11 9:26 4
14 Ullensaker/Kisa 1 0 12 9:48 3

Norway Eliteserien

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

Eliteserien 2026

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Viking FK 19 2 4 64:26 59
2 Bodo/Glimt 19 2 4 61:23 59
3 Molde 13 4 8 59:39 43
4 Rosenborg 13 4 8 49:31 43
5 Lillestrom 13 3 9 36:33 42
6 Tromso 11 7 7 43:38 40
7 SK Brann 10 2 13 45:42 32
8 Valerenga 9 5 11 43:46 32
9 Sarpsborg 8 7 10 32:39 31
10 KFUM 8 7 10 32:41 31
11 Fredrikstad 8 5 12 29:44 29
12 Sandefjord 7 6 12 26:34 27
13 Ham-Kam 7 6 12 35:53 27
14 Aalesund 5 9 11 43:57 24
15 Kristiansund BK 6 5 14 29:51 23
16 IK Start 5 4 16 26:55 19

Eliteserien 2026

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Viking FK 12 0 0 44:13 36
2 Bodo/Glimt 11 0 2 37:10 33
3 Molde 9 1 3 35:15 28
4 Tromso 7 4 1 22:10 25
5 Rosenborg 7 3 2 28:14 24
6 SK Brann 7 0 6 23:20 21
7 KFUM 6 3 4 17:16 21
8 Valerenga 6 2 5 27:20 20
9 Lillestrom 6 1 5 22:19 19
10 Fredrikstad 5 3 4 14:15 18
11 Sarpsborg 5 3 5 16:20 18
12 Ham-Kam 5 2 5 17:24 17
13 Kristiansund BK 4 3 5 16:20 15
14 IK Start 4 3 6 15:20 15
15 Sandefjord 3 5 4 10:12 14
16 Aalesund 2 6 5 27:34 12

Eliteserien 2026

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Bodo/Glimt 8 2 2 24:13 26
2 Viking FK 7 2 4 20:13 23
3 Lillestrom 7 2 4 14:14 23
4 Rosenborg 6 1 6 21:17 19
5 Molde 4 3 5 24:24 15
6 Tromso 4 3 6 21:28 15
7 Sarpsborg 3 4 5 16:19 13
8 Sandefjord 4 1 8 16:22 13
9 Aalesund 3 3 6 16:23 12
10 Valerenga 3 3 6 16:26 12
11 SK Brann 3 2 7 22:22 11
12 Fredrikstad 3 2 8 15:29 11
13 KFUM 2 4 6 15:25 10
14 Ham-Kam 2 4 7 18:29 10
15 Kristiansund BK 2 2 9 13:31 8
16 IK Start 1 1 10 11:35 4

Norway Division 1 Play-Offs

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

Eliteserien 2026

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Viking FK 19 2 4 64:26 59
2 Bodo/Glimt 19 2 4 61:23 59
3 Molde 13 4 8 59:39 43
4 Rosenborg 13 4 8 49:31 43
5 Lillestrom 13 3 9 36:33 42
6 Tromso 11 7 7 43:38 40
7 SK Brann 10 2 13 45:42 32
8 Valerenga 9 5 11 43:46 32
9 Sarpsborg 8 7 10 32:39 31
10 KFUM 8 7 10 32:41 31
11 Fredrikstad 8 5 12 29:44 29
12 Sandefjord 7 6 12 26:34 27
13 Ham-Kam 7 6 12 35:53 27
14 Aalesund 5 9 11 43:57 24
15 Kristiansund BK 6 5 14 29:51 23
16 IK Start 5 4 16 26:55 19

Eliteserien 2026

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Viking FK 12 0 0 44:13 36
2 Bodo/Glimt 11 0 2 37:10 33
3 Molde 9 1 3 35:15 28
4 Tromso 7 4 1 22:10 25
5 Rosenborg 7 3 2 28:14 24
6 SK Brann 7 0 6 23:20 21
7 KFUM 6 3 4 17:16 21
8 Valerenga 6 2 5 27:20 20
9 Lillestrom 6 1 5 22:19 19
10 Fredrikstad 5 3 4 14:15 18
11 Sarpsborg 5 3 5 16:20 18
12 Ham-Kam 5 2 5 17:24 17
13 Kristiansund BK 4 3 5 16:20 15
14 IK Start 4 3 6 15:20 15
15 Sandefjord 3 5 4 10:12 14
16 Aalesund 2 6 5 27:34 12

Eliteserien 2026

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Bodo/Glimt 8 2 2 24:13 26
2 Viking FK 7 2 4 20:13 23
3 Lillestrom 7 2 4 14:14 23
4 Rosenborg 6 1 6 21:17 19
5 Molde 4 3 5 24:24 15
6 Tromso 4 3 6 21:28 15
7 Sarpsborg 3 4 5 16:19 13
8 Sandefjord 4 1 8 16:22 13
9 Aalesund 3 3 6 16:23 12
10 Valerenga 3 3 6 16:26 12
11 SK Brann 3 2 7 22:22 11
12 Fredrikstad 3 2 8 15:29 11
13 KFUM 2 4 6 15:25 10
14 Ham-Kam 2 4 7 18:29 10
15 Kristiansund BK 2 2 9 13:31 8
16 IK Start 1 1 10 11:35 4

KFUM Bevorstehende Spiele

Anstoß Heim Heim 1x2 Rückgang Aktuelles Heim Asiatisches Handicap Torlinie Asiatische Ecken Aktionen
08-11 16:00 Viking FK - KFUM
Begonnen 1.20 6.50 10.00
Letzte 1.226.50 8.50
 17%
-2
1.975
3.5,4.0
2.000, 1.800
11.0
1.950, 1.850
90%10 - 80%10
85% 		0.80 - 0.70
22-11 16:00 KFUM - SK Brann
0%
-
-
-
 80%10 - 80%10
80% 		0.70 - 1.20
29-11 16:00 Bodo/Glimt - KFUM
0%
-
-
-
 60%10 - 80%10
70% 		0.45 - 0.70
06-12 16:00 KFUM - Fredrikstad
0%
-
-
-
 80%10 - 90%10
85% 		0.70 - 1.30
13-12 16:00 Rosenborg - KFUM
0%
-
-
-
 90%10 - 80%10
85% 		1.90 - 0.70

KFUM Vorherige Spiele

  • Haupt (5)

Gewinnrate der letzten "X" Anzahl von Spielen bezüglich "Asian Handicap"

5 0% 0.00
10 0% 0.00
15 0% 0.00
Alle 0% 0.00

Gewinnrate der letzten "X" Anzahl von Spielen bezüglich "Goal Line"

5 0% 0.00
10 0% 0.00
15 0% 0.00
Alle 0% 0.00

* - Average difference from opening line

Gewinnrate der letzten "X" Anzahl von Spielen bezüglich "Asian Corners"

5 0% 0.00
10 0% 0.00
15 0% 0.00
Alle 0% 0.00
Show Home (X) Show Away (X) Zeige Statistiken der ersten Halbzeit
Datum Heim Ergebnis Heim 1x2 Rückgang Heim Asiatisches Handicap Torlinie Asiatische Ecken Gefährliche Angriffe Totale Schüsse Schüsse aufs Tor Eckbälle     
D 01-11-2026 16:00 1 [9] KFUM 2 - 2 Ham-Kam [13] 3
S: - 3.60 ?
K: ?3.50 -
 0%
?
1.900
-
?
?
1.975, 1.825
?-?

12-12

?-?

3-6

Öffne eine einzelne Seite
D 25-10-2026 16:00 2 1 [15] Kristiansund BK 2 - 2 KFUM [10] 2
S: - 3.50 ?
K: ?3.50 -
 0%
?
2.000
-
?
?
2.000, 1.800
?-?

17-14

?-?

4-3

Öffne eine einzelne Seite
D 18-10-2026 17:15 4 [4] Tromso 1 - 1 KFUM [10] 3
S: - 4.10 ?
K: ?4.33 -
 5%
?
1.875
-
?
?
2.000, 1.800
?-?

14-8

?-?

1-2

Öffne eine einzelne Seite
W 12-10-2026 17:00 [11] KFUM 2 - 1 Valerenga [13] 2
S: - 3.60 ?
K: ?3.60 -
 1%
?
1.825
-
?
?
1.900, 1.900
?-?

12-20

?-?

7-12

Öffne eine einzelne Seite
W 30-09-2026 16:00 1 Honefoss 0 - 2 KFUM
S: - 5.00 ?
K: ?5.00 -
 2%
?
1.975
-
?
-
?-?

4-13

?-?

1-2

Öffne eine einzelne Seite

Letzte Benachrichtigungen

Sortieren nach Letzte: Art: Ligen:
Lädt

KFUM Kader

Nr. Name Land Geburtsdatum Position Größe Gewicht Starker Fuß
9 Henrik Udahl 1997-01-12 Forward 183 78 Right
13 Brage Skaret 2002-04-28 Defender 186 80 Right
11 Bilal Njie 1998-06-13 Midfielder 183 77 Right
2 Daniel Schneider 2002-03-01 - 186 80 Right
5 Fredrik Tobias Berglie 1996-12-28 Defender 184 - Right
6 Mansour Sinyan 1999-07-13 Midfielder 181 - Both
22 Bjorn Martin Kristensen 2002-05-04 - 183 77 Right
19 Niclas Schjøth Semmen 2002-11-13 - - - -
31 Henri Sorlie 2007-04-04 - - - -
28 Ndiaye Mame Mor 1997-05-23 Forward 187 81 Right
33 Amin Nouri 1990-01-10 Defender 180 77 Right
42 David Gyedu 1997-07-09 Forward 180 75 Left
12 William Da Rocha 2002-01-15 - 191 85 -
23 Mohammed Hopsdal Abbas 2000-02-18 - 183 78 -
21 Sondre Spieler Halvorsen 2004-08-03 - 184 79 -
26 Joachim Prent-Eckbo 2007-03-05 - 181 75 -
27 Andreas Hegdahl Gundersen 2000-05-11 Midfielder 182 77 -
17 Teodor Haltvik 2000-04-09 - 182 75 -
19 Yasir Abdiqadir Saad 2002-05-07 - 173 65 -
16 Jonas Lange Hjorth 2001-01-30 - 177 77 -
15 Mathias Tonnessen 2003-11-22 - 189 70 -
3 Ayoub Aleesami 1996-02-09 Forward 185 88 -
10 Moussa Njie 1995-10-02 Midfielder 185 75 Right
25 Sverre Hakami Sandal 2003-06-06 - 193 80 -
4 Momodou Lion Njie 2001-12-10 - 191 91 -
8 Simen Hestnes 1996-02-05 Midfielder 184 76 -
1 Emil Odegaard 1999-04-29 Guard 186 81 -
14 Hakon Helland Hoseth 1999-03-19 Midfielder 182 76 -
7 Robin Gravli Rasch 1994-01-10 Midfielder 183 76 -

Kürzliche Updates

  • Mannschaften

    1) Ab sofort hat jede Liga ihre eigene Seite. Dort finden Sie die nützlichsten Statistiken: allgemeine Liga-Durchschnitte, aktuelle Ergebnisse samt Statistiken, Spielplan und Tabellen. 2) Die Ergebnisseite ist jetzt nach drei Quellen getrennt (Main, Alt. 1, Alt. 2)

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  • Mannschaften

    Wir haben eine weitere In-Play-Seite veröffentlicht: Alternative 2. Sie deckt vor allem Jugendspiele ab.

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  • Mannschaften

    TIPP DES TAGES: Wenn ein Außenseiter — also ein Team mit Asian Handicap +0,5 oder höher — mindestens 51 Prozent aller gefährlichen Angriffe auf sich vereint, werden die Statistiken blau umrandet.

    Weiterlesen
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  • Mannschaften

    The Comeback Factor What is it? The Comeback Factor measures how effectively a team can recover after falling behind in a match. It tells you how often a team can bounce back by scoring the next goal after the other team has taken the lead. How does it work? Every time a team falls behind, […]

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  • Football fans

    Mannschaften

    While football is undoubtedly the most popular sport in the world, not all football leagues are created equal when it comes to betting. Some leagues offer plenty of opportunities for excitement and high-stakes betting, while others may not be as appealing to those looking to add some thrill to their viewing experience. In this article, […]

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  • Soccer betting statistics

    Mannschaften

    Football, the world’s most popular sport, offers bettors a wealth of opportunities to engage in exciting and potentially lucrative wagers. With numerous leagues and competitions taking place across the globe, knowing where to place your bets can be overwhelming. In this post, we’ll take a closer look at the top 10 most exciting football leagues […]

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Warum BetBallers für Fußball-Wettstatistiken wählen?

Die umfassendste Fußball-Wettplattform mit Livescores, Live-Statistiken, KI-Assistent, Backtesting-Tools und einzigartigen Analysefunktionen

  • Fußball-Livescores & Live-Statistiken

    Echtzeit-Spieldaten mit Livescores, Live-Statistiken, gefährlichen Angriffen und Pressure Index für fundierte Wettentscheidungen.

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    Eigene Kennzahl, die misst, wie Teams nach einem Rückstand zurückkommen – exklusiv bei BetBallers für Underdog-Wettstrategien.

    Comeback Factor Underdog-Statistiken Winning Factor

  • Fußball-Wettstatistiken & Quoten

    Vollständige Spielstatistiken mit Ecken, Schüssen, Asian-Handicap-Daten, direkten Duellen und Quotenvergleich.

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Beliebte Fußball-Wettkategorien

Häufig gestellte Fragen

Alles, was du über Fußball-Wettstatistiken, Livescores und die effektive Nutzung von BetBallers wissen musst

Welche Statistiken und Funktionen bietet BetBallers für Fußballwetten?

BetBallers ist ein umfassendes Tool für Fußballwetter, das die Performance bei Live- und Pre-Game-Wetten verbessert. Die Plattform bietet:

  • Live-Spielstatistiken: Echtzeit-Statistiken mit gefährlichen Angriffen, Ecken, Schüssen und Pressure Index für alle Live-Spiele
  • Likelihood-Statistiken: Farbcodiertes System für alle Märkte von First-Half-Overs bis Ecken, das leicht erkennen lässt, ob Quoten statistisch untermauert sind
  • Varianz-Statistiken: Zeigt durchschnittliche Abweichungen von den Startlinien für Asian Handicap, Goal Line und Asian Corners, um falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen
  • Comeback Factor: Misst, wie effektiv Teams nach einem Rückstand zurückkommen, indem erfasst wird, wie oft sie das nächste Tor erzielen
  • xG-Statistiken: Expected Goals sowohl auf Spielseiten als auch auf In-Play-Seiten in der Spalte der Likelihood-Statistiken verfügbar
  • Pressure Index: Kombiniert gefährliche Angriffe, Gesamtschüsse und Ecken, um zu messen, welches Team das Spiel dominiert

Die Plattform bietet ein anpassbares, benutzerfreundliches Layout mit der besten Spielabdeckung, damit du keine potenziellen Wettchancen verpasst.

Wie funktioniert das Benachrichtigungssystem von BetBallers?

BetBallers bietet ein leistungsstarkes Benachrichtigungssystem, das die Chance, potenzielle Wetten zu verpassen, deutlich verringert:

  • Benutzerdefinierte Benachrichtigungen: Erstelle vordefinierte oder vollständig anpassbare Benachrichtigungen aus Kombinationen von Echtzeit-Statistiken, Likelihood-Statistiken, Durchschnittswerten und Quoten
  • Automatisches Scannen: Das System scannt automatisch alle Live-Spiele und alarmiert dich, wenn deine Kriterien erfüllt sind
  • Visuelle Alarme: Benachrichtigungen erscheinen oben rechts, wenn Spiele deine festgelegten Kriterien erfüllen
  • Ergebnis-Tracking: Das System erfasst alle erhaltenen Benachrichtigungen, deren Ergebnisse sich leicht nach verschiedenen Optionen filtern lassen

Beispiel-Benachrichtigung: Alarm für Heim-Underdogs, die mit 1 Tor zurückliegen, aber 66%+ Pressure Index, Asian Handicap +0.5 und Anstoßquoten unter 5.00 haben. Diese Benachrichtigung erreichte im Backtesting eine Trefferquote von 71% (52 Siege, 21 Niederlagen).

Was ist das Backtesting-System und wie funktioniert es?

Das Backtesting-System ist ein bahnbrechendes Feature, das deine Live-Wettstrategien in Minuten überprüft, statt monatelang auf Ergebnisse zu warten:

  • Massive Datenanalyse: Jeder Test analysiert die letzten 100.000 beendeten Spiele (etwa 5-6 Monate an Spielen) aus der Datenbank
  • Live-Szenario-Simulation: Simuliert Live-Wettszenarien basierend auf den Regeln deiner benutzerdefinierten Benachrichtigung für jedes Spiel
  • Retrospektive Likelihood-Statistiken: Die Likelihood-Statistiken jedes Spiels werden rückwirkend aus dem jeweiligen Spiel berechnet, um genaue Tests zu ermöglichen
  • Ergebnisse in Minuten: Erhalte umfassende Backtest-Ergebnisse in Minuten oder sogar Sekunden, je nach Komplexität deiner Regeln
  • Erweiterte Filter: Filtere Ergebnisse nach Asian Handicap, Goal Line, Asian Corners, bestimmten Tagen, Toren innerhalb von 2 Minuten oder fehlenden gefährlichen Angriffen

Das Backtesting-System schließt E-Soccer, Beach Soccer und andere verkürzte Spiele aus, um die Datenqualität zu sichern. Dieses Feature steht allen Gold-Baller-Abonnenten zur Verfügung (1-, 3- oder 6-Monats-Pläne).

Wie verbessert der KI-Assistent Wettentscheidungen?

Der KI-Assistent von BetBallers hilft, die besten Value Bets zu erkennen, und liefert schnelle Spiel-Insights zur Verbesserung deiner Wettstrategie:

  • Analyse der Kalenderseite: Die KI scannt kommende Spiele und hebt Value-Chancen mit höherer Erfolgswahrscheinlichkeit hervor
  • Konkrete Wetttipps: Erhalte konkrete Wettempfehlungen mit Erklärungen, statt Rohdaten selbst durchzugehen
  • Live-Spiel-Intelligenz: Jedes Live-Spiel enthält einen KI-Assistenten-Tab mit Echtzeit-Analysen basierend auf deinen individuellen Dateneinstellungen
  • Schnelle Spielübersichten: Erhalte sofortige Zusammenfassungen der Spielsituation, ohne alle Statistiken manuell durchzusehen

Der KI-Assistent hilft dir, schnellere und fundiertere Wettentscheidungen zu treffen, indem er komplexe statistische Zusammenhänge verarbeitet, deren manuelle Analyse viel Zeit kosten würde.

Was ist der Comeback Factor und wie kann ich ihn für Wetten nutzen?

Der Comeback Factor ist eine einzigartige BetBallers-Kennzahl, die misst, wie effektiv ein Team nach einem Rückstand zurückkommt:

  • Was er misst: Erfasst, wie oft ein Team das nächste Tor erzielt, nachdem der Gegner in Führung gegangen ist
  • So funktioniert es: Jedes Mal, wenn ein Team in Rückstand gerät, erfasst das System, ob es das nächste Tor erzielt oder nicht
  • Höhere Genauigkeit: Du kannst 0:0-Spiele aus den Berechnungen ausschließen, um genauere Statistiken zu erhalten (Funktion im Januar 2025 hinzugefügt)
  • Transparenz: Fahre über eine beliebige Comeback-Factor-Statistik, um die vollständige Liste der verwendeten Spiele zu sehen

Nutze den Comeback Factor, um Teams mit starker Widerstandsfähigkeit bei Rückstand zu erkennen – das schafft wertvolle Live-Wettchancen, wenn diese Teams in Rückstand geraten. Die erweiterten Statistiken sind auf mehreren Seiten verfügbar, darunter Teamprofile und direkte Vergleiche.

Wie helfen Likelihood-Statistiken, Value Bets zu erkennen?

Likelihood-Statistiken sind eines der stärksten Features von BetBallers: Ein auffälliges Farbsystem zeigt, ob die aktuellen Quoten durch historische Statistiken gedeckt sind:

  • Umfassende Marktabdeckung: Deckt alle möglichen Märkte ab – von First-Half-Overs bis Ecken und alles dazwischen
  • Farbcodierte Indikatoren: Das visuelle System macht auf einen Blick erkennbar, ob Quoten guten Value bieten oder nicht
  • Historische Validierung: Zeigt, wie die Statistiken des laufenden Spiels im Vergleich zu historischen Leistungsmustern stehen
  • Live-Integration: Enthält jetzt xG-Statistiken direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken für noch mehr Erkenntnisse

Kombiniere Likelihood-Statistiken mit Live-Statistiken, um Situationen zu vermeiden, in denen Echtzeitdaten nicht durch historische Leistungen gedeckt sind. Dieser doppelte Ansatz hilft, wirklich profitable Wettchancen statt bloßer statistischer Ausreißer zu erkennen.

Was sind Varianz-Statistiken und wie erkennen sie falsch bepreiste Teams?

Varianz-Statistiken (auch Error Stats genannt) zeigen die durchschnittliche Abweichung von den Startlinien und helfen dir, falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen:

  • Asian-Handicap-Varianz: Zeigt, welche Teams ihre Handicap-Linien dauerhaft über- oder untertreffen
  • Goal-Line-Varianz: Erkennt Teams, deren Spiele regelmäßig über oder unter den erwarteten Totals liegen
  • Asian-Corners-Varianz: Zeigt Teams, die mehr oder weniger Ecken erzielen, als Buchmacher erwarten
  • Schnelle Identifikation: Finde sofort die am stärksten falsch bepreisten Teams deiner Liga oder deines Wettbewerbs

Varianz-Statistiken helfen dir, wiederkehrende Marktineffizienzen zu nutzen, indem sie zeigen, welche Teams die Buchmacher in den beliebtesten Wettmärkten systematisch falsch bepreisen.

Was ist der Pressure Index und wie wird er berechnet?

Der Pressure Index ist eine zusammengesetzte Kennzahl, die durch Kombination mehrerer Offensivwerte misst, welches Team ein Spiel dominiert:

  • Gefährliche Angriffe: Echte Torchancen, bei denen das angreifende Team in gefährliche Positionen kommt
  • Gesamtschüsse: Alle Schussversuche, sowohl aufs Tor als auch daneben
  • Corners: Zugesprochene Ecken als Zeichen anhaltenden Offensivdrucks
  • Anzeige in Prozent: Wird in Prozent angezeigt (z. B. 66 % bedeutet, dass ein Team doppelt so viele kombinierte Offensivwerte hat)

Nutze den Pressure Index in benutzerdefinierten Benachrichtigungen, um Spiele zu finden, in denen ein Team dominiert, aber noch nicht getroffen hat. Eine Benachrichtigung für Heimteams mit 66 %+ Pressure Index bei 0:1-Rückstand erreichte im Backtesting über 100.000 Spiele eine Trefferquote von 71 %.

Welche Abos bietet BetBallers an und was ist enthalten?

BetBallers bietet eine kostenlose Testphase und mehrere Abo-Stufen für unterschiedliche Wettbedürfnisse:

  • Kostenlose 2-Tage-Testphase: 4,90 € – Teste 2 Tage lang alle Funktionen mit vollem Zugriff
  • Gold-Baller 1 Monat: 29,99 € – Voller Zugriff auf alle Funktionen inklusive KI-Assistent und Backtesting-System
  • Gold-Baller 6 Monate: 149,90 € – Langzeit-Abo mit deutlicher Ersparnis pro Monat

Alle Gold-Baller-Abos beinhalten:

  • Livescores und Live-Statistiken für alle großen Ligen
  • Benutzerdefiniertes Benachrichtigungssystem mit unbegrenzten Alarmen
  • Backtesting-System (Analyse von 100.000 Spielen)
  • KI-Assistent für die Analyse von Kalender und Live-Spielen
  • Likelihood-Statistiken mit Farbcodierung für alle Märkte
  • Varianz-Statistiken für Asian Handicap, Goal Line und Ecken
  • Comeback-Factor- und Pressure-Index-Statistiken
  • xG-Statistiken auf Spiel- und Live-Seiten

Hinweis: Die 2-Tage-Testphase beinhaltet keinen Zugang zum Backtesting-System. Backtesting ist nur mit den Gold-Baller-Abos über 1, 3 oder 6 Monate verfügbar.

Was sind xG-Statistiken (Expected Goals) und wie kann ich sie für Wetten nutzen?

Expected Goals (xG) sind eine fortgeschrittene Kennzahl, die die Qualität von Torchancen misst, indem sie die Wahrscheinlichkeit berechnet, dass ein Schuss zum Tor führt:

  • Auf mehreren Seiten verfügbar: Sieh dir xG-Statistiken sowohl auf der Spielseite als auch auf der Live-Seite an – für eine umfassende Analyse
  • Integration in die Likelihood-Statistiken: Aktiviere die xG-Anzeige, um diese Werte während Live-Spielen direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken zu sehen
  • Qualität statt Quantität: xG zeigt, ob ein Team echte Torchancen kreiert oder nur Schüsse geringer Qualität ansammelt
  • Indikator für Value Bets: Wenn ein Team hohe xG hat, aber noch nicht getroffen hat, spiegelt der Spielstand oft die Dominanz nicht wider

So nutzt du xG für Live-Wetten:

  • Vergleiche xG mit dem realen Spielstand: Hat Team A 2,3 xG, liegt aber 0:1 zurück, hatte es vielleicht Pech und ist fällig für ein Tor
  • Achte auf xG-Unterschiede zwischen den Teams: Eine Differenz von 1,5 oder mehr deutet auf deutlich bessere Chancen einer Mannschaft hin
  • Kombiniere mit dem Pressure Index: Hohe xG plus 66 %+ Pressure Index bestätigen echte Dominanz
  • Nutze sie in Benachrichtigungen: Erstelle Alarme für Spiele, in denen die xG nicht zum Spielstand passen, und finde so Value-Chancen

Die xG-Statistiken wurden im August 2024 zur Live-Seite hinzugefügt – damit ist BetBallers eine der wenigen Plattformen, die Expected Goals in Echtzeit während laufender Spiele liefert.

Wie erstelle ich effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen mit BetBallers?

Effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen entstehen durch die Kombination verschiedener Statistiken und die Prüfung der Profitabilität im Backtesting-System:

  • Verschiedene Statistiken kombinieren: Kombiniere Echtzeit-Statistiken, Likelihood-Statistiken, Durchschnittswerte und Quoten für eine genauere Filterung
  • Mit Likelihood-Statistiken absichern: Beziehe Likelihood-Statistiken ein, damit die Echtzeit-Leistung durch historische Muster gedeckt ist
  • Gründlich testen: Führe Backtests deiner Benachrichtigungen durch, um die Profitabilität über 100.000 historische Spiele zu prüfen
  • Verfeinern und wiederholen: Wenn die Ergebnisse nicht überzeugen, passe deine Regeln an und teste erneut, bis du gewinnbringende Kombinationen findest
  • Ergebnisse filtern: Nutze Filter, um Spiele mit unvollständigen Statistiken auszuschließen oder solche, in denen innerhalb von 2 Minuten nach der Benachrichtigung ein Tor fiel

Beispiel für eine erfolgreiche Benachrichtigung:

Heim-Underdog, mit einem Tor im Rückstand, 66 %+ Pressure Index, aktuelles Asian Handicap +0.5 (Mindestquote 1.80) und 1X2-Anstoßquoten unter 5.00. Das ergab eine Trefferquote von 71 % (52 Siege aus 73 Spielen).

Die Feinabstimmung braucht Zeit, aber das Backtesting-System beschleunigt den Prozess enorm, weil es sofortige Validierung liefert, statt monatelang auf echte Ergebnisse zu warten.