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Norway Division 1

Norway Division 1 football statistics on BetBallers: league standings, results and team stats from 3,145 tracked games, upcoming fixtures with live 1x2 odds, Asian Handicap lines and AI predictions.

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Norway Division 1 Statistiken

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Norway Division 1 (2026-06-29 - 2026-08-29) Gesamtdurchschnitt

Tore Gefährliche Angriffe Angriffe Eckbälle Aufs Tor Schüsse Neben das Tor Schüsse Totale Schüsse
? 63.71 ? 5.76 ? 7.38 ?

Team Statistiken (06/29/2026 - 08/29/2026) erhalten

Mannschftsname Tore Gefährliche Angriffe Angriffe Eckbälle Aufs Tor Schüsse Neben das Tor Schüsse Totale Schüsse
Raufoss ? 2.50 57.17 ? ? 106.83 4.33 ? ? 6.17 6.17 ? ? 14.50
Stabaek ? 1.17 70.00 ? ? 94.17 8.17 ? ? 4.33 10.67 ? ? 10.17
Kongsvinger ? 1.33 68.33 ? ? 98.00 5.83 ? ? 4.50 8.33 ? ? 12.33
Bryne ? 0.83 64.67 ? ? 102.17 6.83 ? ? 3.50 8.83 ? ? 9.17
Stromsgodset ? 1.50 79.67 ? ? 89.50 9.00 ? ? 3.83 10.67 ? ? 8.67
Odd BK ? 2.17 65.67 ? ? 94.50 5.67 ? ? 5.33 9.00 ? ? 10.33
Strommen ? 1.83 65.17 ? ? 108.67 6.17 ? ? 5.50 4.50 ? ? 13.17
Haugesund ? 1.83 63.67 ? ? 101.50 4.83 ? ? 5.17 9.50 ? ? 13.50
Ranheim ? 3.33 58.83 ? ? 116.67 5.17 ? ? 8.00 6.50 ? ? 16.67
Hodd ? 3.17 46.17 ? ? 92.83 3.00 ? ? 7.00 4.50 ? ? 16.83
Sogndal ? 2.33 72.83 ? ? 93.83 6.50 ? ? 5.67 9.33 ? ? 11.33
Moss ? 2.33 61.33 ? ? 109.67 5.17 ? ? 4.33 5.67 ? ? 11.50
Sandnes Ulf ? 2.67 60.83 ? ? 107.83 5.50 ? ? 5.17 6.50 ? ? 13.17
Asane ? 3.00 52.33 ? ? 106.83 4.67 ? ? 7.50 5.67 ? ? 16.67
Egersund ? 1.67 64.83 ? ? 102.17 5.83 ? ? 4.17 7.50 ? ? 12.50
Lyn 1896 ? 1.83 67.83 ? ? 101.17 5.50 ? ? 5.67 4.67 ? ? 13.33

Varianz Durchschnittliche Differenz zur Opening-Line

Lädt

Advantage (06/29/2026 - 08/29/2026)

  • Home
  • Away
Mannschftsname GF GA Number of Games Advantage
Odd BK 5 5 3 0.00
Kongsvinger 9 6 3 1.00
Moss 6 7 3 -0.33
Sogndal 5 4 3 0.33
Stromsgodset 4 4 3 0.00
Hodd 10 7 3 1.00
Haugesund 11 4 3 2.33
Egersund 5 4 3 0.33
Asane 5 7 3 -0.67
Lyn 1896 14 5 3 3.00
Stabaek 14 5 3 3.00
Ranheim 6 12 3 -2.00
Strommen 4 5 3 -0.33
Raufoss 2 4 3 -0.67
Sandnes Ulf 4 11 3 -2.33
Bryne 3 4 3 -0.33
Mannschftsname GF GA Number of Games Advantage
Odd BK 4 8 3 -1.33
Kongsvinger 9 2 3 2.33
Moss 2 7 3 -1.67
Sogndal 5 10 3 -1.67
Stromsgodset 8 5 3 1.00
Hodd 5 12 3 -2.33
Haugesund 9 7 3 0.67
Egersund 5 6 3 -0.33
Asane 5 11 3 -2.00
Lyn 1896 6 6 3 0.00
Stabaek 11 2 3 3.00
Ranheim 8 8 3 0.00
Strommen 6 6 3 0.00
Raufoss 5 11 3 -2.00
Sandnes Ulf 1 5 3 -1.33
Bryne 5 1 3 1.33

Overall Advantage (06/29/2026 - 08/29/2026)

Mannschftsname GF GA Number of Games Advantage
Heim 107 94 48 0.27
Heim 94 107 48 -0.27

Norway Division 1 Ligatabelle

Norway Division 1

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

1. Division 2026

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Stabaek 13 3 3 52:21 42
2 Kongsvinger 13 3 3 49:28 42
3 Haugesund 13 1 5 60:36 40
4 Stromsgodset 11 5 3 50:27 38
5 Hodd 9 3 7 33:35 30
6 Odd BK 8 5 6 35:29 29
7 Bryne 9 2 8 26:27 29
8 Egersund 8 2 9 31:35 26
9 Ranheim 7 2 10 46:49 23
10 Lyn 1896 7 2 10 31:39 23
11 Sogndal 6 4 9 34:45 22
12 Sandnes Ulf 6 2 11 26:35 20
13 Moss 5 4 10 31:43 19
14 Strommen 5 3 11 28:46 18
15 Asane 5 2 12 28:42 16
16 Raufoss 5 1 13 23:46 16

1. Division 2026

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Stabaek 8 0 1 29:10 24
2 Stromsgodset 7 2 1 26:12 23
3 Haugesund 7 1 1 29:11 22
4 Kongsvinger 7 1 1 27:15 22
5 Hodd 6 1 2 19:15 19
6 Egersund 6 1 3 16:13 19
7 Odd BK 5 2 3 20:11 17
8 Ranheim 5 2 3 29:21 17
9 Sogndal 5 1 3 20:16 16
10 Bryne 4 2 3 15:14 14
11 Asane 4 1 5 21:19 13
12 Sandnes Ulf 4 1 5 17:18 13
13 Lyn 1896 4 0 6 18:25 12
14 Strommen 3 2 5 13:24 11
15 Raufoss 3 1 5 13:14 10
16 Moss 2 4 3 15:18 10

1. Division 2026

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Kongsvinger 6 2 2 22:13 20
2 Stabaek 5 3 2 23:11 18
3 Haugesund 6 0 4 31:25 18
4 Stromsgodset 4 3 2 24:15 15
5 Bryne 5 0 5 11:13 15
6 Odd BK 3 3 3 15:18 12
7 Lyn 1896 3 2 4 13:14 11
8 Hodd 3 2 5 14:20 11
9 Moss 3 0 7 16:25 9
10 Egersund 2 1 6 15:22 7
10 Strommen 2 1 6 15:22 7
12 Sandnes Ulf 2 1 6 9:17 7
13 Ranheim 2 0 7 17:28 6
14 Sogndal 1 3 6 14:29 6
15 Raufoss 2 0 8 10:32 6
16 Asane 1 1 7 7:23 4

Norway Division 1 Vorherige Spiele

Lädt

Norway Division 1 Bevorstehende Spiele

Anstoß Heim Heim 1x2 Rückgang Aktuelles Heim Asiatisches Handicap Torlinie Asiatische Ecken Aktionen
30-08 15:00 Bryne - Haugesund
Begonnen 2.45 3.80 2.40
Letzte 2.453.80 2.40
 0%
0
1.950
3.0,3.5
1.825, 1.975
10.5
1.900, 1.900
40%10 - 100%10
70% 		1.05 - 1.70
30-08 15:00 Egersund - Asane
Begonnen 1.48 4.50 5.00
Letzte 1.484.50 5.00
 0%
-1
1.800
3.0,3.5
1.825, 1.975
10.5
1.900, 1.900
80%10 - 80%10
80% 		1.50 - 0.75
30-08 15:00 Hodd - Stabaek
Begonnen 4.75 4.33 1.53
Letzte 4.754.33 1.53
 0%
1
1.950
3.5
1.950, 1.850
11.5
1.875, 1.925
70%10 - 70%10
70% 		1.45 - 2.05
30-08 15:00 Ranheim - Odd BK
Begonnen 2.60 4.00 2.15
Letzte 2.604.00 2.15
 0%
0.25
1.775
4.0
1.975, 1.825
10.5
1.825, 1.975
90%10 - 80%10
85% 		1.15 - 1.50
30-08 15:00 Raufoss - Sandnes Ulf
Begonnen 2.45 3.50 2.45
Letzte 2.453.50 2.45
 0%
0
1.900
3.0
1.850, 1.950
11.0
1.800, 2.000
70%10 - 50%10
60% 		1.30 - 1.15
30-08 15:00 Kongsvinger - Lyn 1896
Begonnen 1.50 4.50 4.75
Letzte 1.504.50 4.75
 0%
-1.25
2.000
4.0
1.800, 2.000
11.5
2.000, 1.800
80%10 - 80%10
80% 		1.35 - 1.55
30-08 15:00 Sogndal - Stromsgodset
Begonnen 3.90 4.33 1.65
Letzte 3.904.33 1.65
 0%
0.75
1.950
4.0
1.975, 1.825
11.5
1.850, 1.950
100%10 - 70%10
85% 		1.15 - 1.10
30-08 15:00 Moss - Strommen
Begonnen 2.00 3.75 3.10
Letzte 2.103.70 2.90
 6%
-0.25
1.850
3.0,3.5
1.850, 1.950
10.0
1.950, 1.850
90%10 - 50%10
70% 		0.35 - 1.50
05-09 14:00 Kongsvinger - Raufoss
0%
-
-
-
 80%10 - 70%10
75% 		1.35 - 1.30
05-09 14:00 Sandnes Ulf - Ranheim
0%
-
-
-
 50%10 - 90%10
70% 		1.15 - 1.15
05-09 14:00 Strommen - Bryne
0%
-
-
-
 50%10 - 40%10
45% 		1.50 - 1.05
05-09 14:00 Asane - Hodd
0%
-
-
-
 80%10 - 70%10
75% 		0.75 - 1.45
05-09 14:00 Haugesund - Sogndal
0%
-
-
-
 100%10 - 100%10
100% 		1.70 - 1.15
05-09 14:00 Odd BK - Stromsgodset
0%
-
-
-
 80%10 - 70%10
75% 		1.50 - 1.10
05-09 18:00 Stabaek - Moss
0%
-
-
-
 70%10 - 90%10
80% 		2.05 - 0.35
06-09 15:00 Lyn 1896 - Egersund
0%
-
-
-
 80%10 - 80%10
80% 		1.55 - 1.50
12-09 18:00 Bryne - Stabaek
0%
-
-
-
 40%10 - 70%10
55% 		1.05 - 2.05
13-09 15:00 Stromsgodset - Sandnes Ulf
0%
-
-
-
 70%10 - 50%10
60% 		1.10 - 1.15
13-09 15:00 Moss - Haugesund
0%
-
-
-
 90%10 - 100%10
95% 		0.35 - 1.70
13-09 15:00 Hodd - Lyn 1896
0%
-
-
-
 70%10 - 80%10
75% 		1.45 - 1.55
13-09 15:00 Sogndal - Strommen
0%
-
-
-
 100%10 - 50%10
75% 		1.15 - 1.50
13-09 15:00 Raufoss - Odd BK
0%
-
-
-
 70%10 - 80%10
75% 		1.30 - 1.50
13-09 15:00 Ranheim - Asane
0%
-
-
-
 90%10 - 80%10
85% 		1.15 - 0.75
13-09 15:00 Egersund - Kongsvinger
0%
-
-
-
 80%10 - 80%10
80% 		1.50 - 1.35
19-09 14:00 Asane - Bryne
0%
-
-
-
 80%10 - 40%10
60% 		0.75 - 1.05
20-09 15:00 Sandnes Ulf - Moss
0%
-
-
-
 50%10 - 90%10
70% 		1.15 - 0.35
20-09 15:00 Raufoss - Stromsgodset
0%
-
-
-
 70%10 - 70%10
70% 		1.30 - 1.10
20-09 15:00 Haugesund - Strommen
0%
-
-
-
 100%10 - 50%10
75% 		1.70 - 1.50
20-09 15:00 Lyn 1896 - Ranheim
0%
-
-
-
 80%10 - 90%10
85% 		1.55 - 1.15
20-09 15:00 Stabaek - Sogndal
0%
-
-
-
 70%10 - 100%10
85% 		2.05 - 1.15
20-09 15:00 Odd BK - Egersund
0%
-
-
-
 80%10 - 80%10
80% 		1.50 - 1.50
20-09 15:00 Kongsvinger - Hodd
0%
-
-
-
 80%10 - 70%10
75% 		1.35 - 1.45

Mutual Opponents Comparison

Today's and tomorrow's games of this league; hover any value to see how it is calculated.

Anstoß Mannschaften Asiatisches Handicap Expected Goals Diff
(AH Error)		 Torlinie Expected Goals
(Error)		 Mutual Games W-D-L Durchschn. Tore
(F | A)		 Verhältnis Tore/Schüsse
(F | A)		 Durchschn. Totale Schüsse
(F | A)		 Durchschn. Schüsse aufs Tor
(F | A)		 Durchschn. Gefährliche Angriffe
(F | A)		 Aktionen
30-08 15:00 Bryne
Haugesund
0
(1.95)
-
3.0,3.5
1.825, 1.975
4.10
+0.85
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(2.00 + 1.60 + 3.00 + 1.60) / 2 = 4.10
Error: 4.10 - Goal line 3.25 = +0.85 		5
5
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games. 		221
311
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		2.00 | 1.60
3.00 | 1.60
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 6.80 | 5.00
4.80 | 7.50
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 13.60 | 8.00
14.40 | 12.00
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 4.60 | 3.00
6.80 | 6.00
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 61.60 | 54.00
54.40 | 48.00
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.
30-08 15:00 Moss
Strommen
-0.25
(1.85)
-
3.0,3.5
1.850, 1.950
3.60
+0.35
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(1.60 + 2.60 + 0.60 + 2.40) / 2 = 3.60
Error: 3.60 - Goal line 3.25 = +0.35 		5
5
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games. 		023
005
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		1.60 | 2.60
0.60 | 2.40
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 7.25 | 5.08
10.00 | 3.83
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 11.60 | 13.20
6.00 | 9.20
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 4.60 | 6.20
2.20 | 5.40
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 58.40 | 51.40
45.60 | 59.80
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.
30-08 15:00 Sogndal
Stromsgodset
0.75
(1.95)
-
4.0
1.975, 1.825
3.60
-0.40
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(2.20 + 2.00 + 2.40 + 0.60) / 2 = 3.60
Error: 3.60 - Goal line 4.00 = -0.40 		5
5
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games. 		302
320
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		2.20 | 2.00
2.40 | 0.60
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 5.27 | 5.50
6.92 | 17.33
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 11.60 | 11.00
16.60 | 10.40
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 4.60 | 5.40
8.60 | 3.20
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 65.00 | 65.40
73.40 | 41.80
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.
30-08 15:00 Kongsvinger
Lyn 1896
-1.25
(2.00)
-
4.0
1.800, 2.000
3.80
-0.20
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(3.60 + 1.80 + 1.20 + 1.00) / 2 = 3.80
Error: 3.80 - Goal line 4.00 = -0.20 		5
5
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games. 		410
221
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		3.60 | 1.80
1.20 | 1.00
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 4.56 | 5.56
7.67 | 14.00
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 16.40 | 10.00
9.20 | 14.00
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 8.00 | 4.00
4.40 | 6.00
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 59.80 | 48.60
63.60 | 71.00
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.
30-08 15:00 Raufoss
Sandnes Ulf
0
(1.90)
-
3.0
1.850, 1.950
2.80
-0.20
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(2.00 + 1.60 + 0.60 + 1.40) / 2 = 2.80
Error: 2.80 - Goal line 3.00 = -0.20 		5
5
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games. 		203
113
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		2.00 | 1.60
0.60 | 1.40
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 4.90 | 7.00
14.00 | 9.43
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 9.80 | 11.20
8.40 | 13.20
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 3.60 | 4.60
2.60 | 4.20
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 48.40 | 66.80
61.20 | 63.20
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.
30-08 15:00 Ranheim
Odd BK
0.25
(1.77)
-
4.0
1.975, 1.825
4.40
+0.40
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(2.60 + 2.60 + 1.60 + 2.00) / 2 = 4.40
Error: 4.40 - Goal line 4.00 = +0.40 		5
5
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games. 		212
131
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		2.60 | 2.60
1.60 | 2.00
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 5.46 | 5.62
6.38 | 5.20
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 14.20 | 14.60
10.20 | 10.40
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 6.00 | 6.80
4.20 | 6.40
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 61.00 | 66.60
57.40 | 47.60
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.
30-08 15:00 Hodd
Stabaek
1
(1.95)
-
3.5
1.950, 1.850
4.10
+0.60
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(3.00 + 2.00 + 1.80 + 1.40) / 2 = 4.10
Error: 4.10 - Goal line 3.50 = +0.60 		5
5
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games. 		410
122
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		3.00 | 2.00
1.80 | 1.40
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 3.73 | 8.70
8.89 | 8.71
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 11.20 | 17.40
16.00 | 12.20
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 6.00 | 6.20
6.60 | 5.00
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 49.80 | 68.60
63.20 | 59.20
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.
30-08 15:00 Egersund
Asane
-1
(1.80)
-
3.0,3.5
1.825, 1.975
3.70
+0.45
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(1.40 + 1.60 + 1.20 + 3.20) / 2 = 3.70
Error: 3.70 - Goal line 3.25 = +0.45 		5
5
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games. 		212
113
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		1.40 | 1.60
1.20 | 3.20
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 7.86 | 7.88
9.50 | 4.75
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 11.00 | 12.60
11.40 | 15.20
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 4.20 | 5.00
4.60 | 6.40
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 59.40 | 50.40
51.80 | 67.60
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.

Top List

  • Top Goals
  • Top Cards

Top Goals

Team Name Player Name Goal Points Tore Elfmeter Matches Minutes Played Substituted In
Haugesund Sory Ibrahim Diarra 29 26 5 18 1553 0
Stabaek Magnus Lankhof Dahlby 20 16 3 19 1538 2
Stromsgodset Sebastian Pingel 15 15 0 17 1315 2
Lyn 1896 Andreas Hellum 15 14 1 19 1654 0
Ranheim Mikael Torset Johnsen 16 13 2 19 1706 0
Strommen Nikolai Jakobsen Hristov 14 12 0 19 1648 0
Haugesund Eirik Viland Andersen 14 12 0 19 1254 4
Odd BK Fenuel Temesgen Tewelde 13 11 0 17 1226 3
Ranheim Andreas Fossli 13 10 0 19 1384 0
Asane Leonardo Rossi 10 10 0 16 715 10
Sandnes Ulf Ole Sebastian Sundgot 10 9 1 19 1649 0
Kongsvinger Rasmus Christiansen 15 9 0 19 1275 2
Sogndal Sebastian Pedersen 9 8 0 14 1118 1
Bryne Nicklas Strunck Jakobsen 10 8 1 19 1706 0
Kongsvinger Ludvig Langrekken 11 8 0 18 1206 6
Moss Oscar Aga 10 8 2 13 896 3
Hodd Cameron Anthony Streete 9 8 0 19 1230 5
Hodd Isak Gabriel Skotheim 11 8 4 18 1585 0
Moss Niclas Schjøth Semmen 9 8 0 19 1494 1
Strommen Luka Fajfric 7 7 1 19 1392 4
Stromsgodset Herman Stengel 12 7 3 19 1692 0
Odd BK Sanel Bojadzic 12 7 2 19 1624 1
Sogndal Tuomas Pippola 7 7 0 17 1323 3
Kongsvinger Daniel Job 14 7 0 18 1491 1
Kongsvinger Andreas Dybevik 9 6 0 18 1620 0
Stromsgodset Marcus Johnson Mehnert 10 6 0 19 1038 8
Egersund Scott Vatne 10 6 0 18 1480 1
Stabaek Jacob Hanstad 7 6 0 17 1310 0
Hodd Villum Dalsgaard 6 6 0 13 1028 0
Egersund Martin Haheim-Elveseter 5 5 0 10 592 3
Haugesund Niklas Sandberg 17 5 0 19 1408 2
Ranheim Jonas Austin Nilsen Pereira 5 5 0 19 1710 0
Egersund Oscar Forsmo Kapskarmo 6 5 1 16 1396 0
Raufoss Adrian Rogulj 5 5 1 19 1347 3
Stabaek Aleksa Matic 5 5 0 18 838 9
Ranheim Oliver Kvendbo Holden 13 5 0 19 1454 2
Stabaek Sebastian Olderheim 12 5 0 13 1009 0
Egersund Nicolaj Tornvig Hansen 6 5 0 17 956 7
Stromsgodset Frederick Ardraa 9 5 0 19 1281 3
Moss Julian Laegreid 10 5 0 18 1506 2
Sogndal Even Hovland 4 4 0 18 1515 0
Kongsvinger Mads Sande 4 4 0 19 1680 0
Stabaek Alagie Sanyang 4 4 0 13 387 10
Lyn 1896 Julius Skaug 5 4 0 16 797 6
Kongsvinger Frederik Juul Christensen 6 4 4 19 1680 0
Sogndal Oliver Hintsa 10 4 0 13 956 2
Lyn 1896 Anders Bjorntvedt Olsen 10 4 1 19 1710 0
Stromsgodset Elias Hoff Melkersen 6 4 0 18 841 9
Asane Erik Emanuel Longe Gronner 4 4 0 10 625 2
Stabaek William Nicolai Wendt 13 4 0 19 1596 1
Haugesund Lars Bjornerud Remmem 8 4 0 18 1433 0
Moss Hakon Vold Krohg 5 4 0 17 747 10
Ranheim Maurice Sylva 5 4 0 12 479 8
Sogndal Kasper Skaanes 9 3 0 19 1710 0
Lyn 1896 Mathias Johansen 6 3 0 14 1124 0
Sandnes Ulf Sander Saugestad 3 3 0 19 1685 0
Egersund Jan Inge Lynum 6 3 0 14 770 8
Egersund Jostein Ekeland 4 3 0 15 904 1
Bryne Alfred Scriven 5 3 0 18 1402 2
Sandnes Ulf Mathias Sundberg 6 3 0 18 1183 3
Stabaek Gottfrid Rapp 3 3 0 4 164 2
Raufoss Filip Fjeldheim Da Silva 3 3 0 12 705 5
Odd BK Noah Kojo Akogyeram-Fjeldberg 4 3 0 19 1290 4
Haugesund Ismael Petcho Camara 7 3 0 14 873 4
Stromsgodset Victor Dedes 8 3 0 19 1602 0
Asane Magnus Spangelo Haga 5 3 0 18 1377 2
Haugesund Bruno Miguel Santos Leite 4 2 0 15 671 8
Stromsgodset Lars Vilsvik 6 2 0 17 1071 4
Stromsgodset Gustav Wikheim 4 2 0 19 977 9
Asane Kristoffer Barmen 2 2 0 14 1224 0
Raufoss Alexander Borje Achinioti Jonsson 2 2 0 18 1507 0
Egersund Chris Sleveland 2 2 0 19 1710 0
Raufoss Rafik Zekhnini 4 2 1 11 643 4
Sandnes Ulf Andreas Rosendal Nyhagen 4 2 0 18 1598 0
Raufoss Markus Myre Aanesland 4 2 0 19 1020 8
Stabaek Andreas Hoven 2 2 0 14 228 14
Ranheim Franklin Nyenetue 5 2 0 14 941 2
Lyn 1896 Herman Nilsen 7 2 0 18 1620 0
Stromsgodset Jesper Taaje 2 2 0 15 1247 1
Odd BK Per Daniel Soderberg 2 2 0 17 1529 0
Bryne Duarte Miguel Ramos Moreira 2 2 0 17 1395 1
Bryne Lars Erik Sodal 3 2 0 17 1359 1
Moss Thomas Klemetsen Jakobsen 3 2 0 11 366 8
Sogndal Lukass Vapne 4 2 0 19 1577 0
Odd BK Syver Aas 6 2 0 19 1225 5
Odd BK Villads Rasmussen 2 2 0 17 1242 1
Egersund Hinrik Hardarson 2 2 0 15 307 14
Odd BK Samuel Skree Skjeldal 7 2 0 17 1523 0
Bryne Anders Molund 4 2 0 18 1569 0
Raufoss Torjus Embergsrud Engebakken 2 2 0 17 1258 2
Bryne Sjur Torgersen Jonassen 2 2 0 9 258 7
Hodd Manaf Rawufu 3 2 0 17 464 13
Hodd Jon Berisha 2 2 0 18 402 15
Sogndal Onni Helen 4 2 0 19 903 10
Stabaek Fillip Jenssen Riise 4 2 0 19 1503 0
Kongsvinger Peder Herman Jorsett Udnaes 2 2 0 12 248 10
Moss William Strand Kvale 3 2 0 18 1620 0
Sandnes Ulf Peder Brekke 2 2 0 10 371 6
Bryne Kristian Skurve Haland 2 2 0 14 799 3
Stabaek Karsten Arman Ekorness 3 2 0 19 1710 0
Strommen Markus Edner Waehler 2 2 0 9 277 6
Hodd Sebastian Biller Mikkelsen 8 2 0 18 1071 4
Raufoss David De Ornelas de Conno 3 2 0 8 256 6
Kongsvinger Markus Flores 4 2 0 18 449 14
Asane Tobias Luggenes Furebotn 2 2 0 16 1019 6
Kongsvinger Angelos Chaminta 2 2 0 7 235 5
Bryne Adrian Roragen Hermansen 2 2 0 8 716 0
Stabaek Axel Ostvold Aamodt 4 2 0 11 503 6
Haugesund Sivert Heltne Nilsen 1 1 0 18 1596 0
Raufoss Emil Sildnes 3 1 0 12 651 4
Sandnes Ulf Yann-Erik De Lanlay 1 1 0 8 318 6
Bryne Remi Andre Svindland 1 1 0 14 573 9
Stromsgodset Bent Sormo 1 1 0 16 805 6
Stromsgodset Kreshnik Krasniqi 3 1 0 17 1114 5
Bryne Dadi Gaye 4 1 0 19 1648 1
Odd BK Jacob Buus Jacobsen 1 1 0 8 690 0
Haugesund Pyry Petteri Hannola 5 1 0 19 1493 2
Egersund Kristian Kjeverud Eggen 1 1 0 17 1285 3
Kongsvinger Victor Fors 3 1 0 17 1466 1
Strommen Thomas Romo Lillo 1 1 0 15 1043 4
Asane Malvin Ingebrigtsen 1 1 0 16 1231 2
Sogndal Atli Barkarson 4 1 0 18 1598 0
Asane Herman Geelmuyden 2 1 0 10 273 7
Moss Sigurd Gronli 1 1 0 15 799 6
Egersund Isak Jonsson 3 1 0 18 1604 0
Haugesund Parfait Bizoza 1 1 0 7 219 6
Strommen Simen Beck 2 1 0 18 1396 1
Raufoss Eirik Dahl Asvestad 6 1 0 19 1554 2
Strommen Sindre Engja Rindal 1 1 0 17 1281 3
Sogndal Preben Asp 1 1 0 10 134 10
Asane Dennis Moller Wolfe 2 1 0 15 1104 4
Moss Robin Johansen Hermanstad 1 1 0 16 583 9
Raufoss Erik Ansok Froysa 1 1 0 15 1350 0
Odd BK Hans Christian Bonnesen 1 1 0 19 1665 0
Hodd Matthew Angelo Scarcella 1 1 0 18 1445 2
Sandnes Ulf Olaf Bardason 1 1 0 9 537 3
Strommen Ludvig Navik 1 1 0 10 387 7
Ranheim Noah Pallas 4 1 0 19 1407 5
Odd BK Filip Ronningen Jorgensen 2 1 0 19 1672 0
Asane Ole Kallevag 3 1 0 17 1485 0
Raufoss Elias Gartig 1 1 0 2 180 0
Egersund Pawel Chrupalla 1 1 0 7 150 6
Sandnes Ulf Gullbrandur Horni Oregaard 1 1 0 15 1278 0
Haugesund Vegard Solheim 2 1 0 16 1329 0
Sandnes Ulf zifarlino Nsoni 1 1 0 16 1364 0
Egersund Jesper Gregersen 1 1 0 12 801 2
Hodd Sean Nilsen-Modebe 1 1 1 10 216 8
Stromsgodset Andreas Heredia Randen 1 1 0 11 271 8
Strommen Deni Dashaev 5 1 0 13 910 2
Hodd Mirza Mulac 2 1 0 17 1435 1
Kongsvinger Mapenda Mbow 1 1 0 19 1710 0
Stabaek Brage Tobiassen 4 1 0 11 743 2
Ranheim Elias Johnsson Solberg 1 1 0 13 393 10
Odd BK Godwill Fabio Ambrose 2 1 0 13 221 12
Ranheim Tage Bjordal Haukeberg 2 1 0 18 1595 0
Haugesund Anders Bondhus 2 1 0 18 1559 0
Egersund Phillip Hovland 3 1 0 14 658 7
Asane Filip Andrei Oprea 2 1 0 19 1652 0
Asane Malte Fismen 3 1 0 15 1116 2
Stromsgodset Mats Spiten 1 1 0 13 272 10
Kongsvinger Lysell Vetle 1 1 0 15 374 10
Asane Joakim Aasen 1 1 0 5 13 5
Raufoss Ulrik Danbolt 1 1 0 2 23 2
Sogndal Elias Svedal Flo 1 1 0 10 291 7
Strommen Marcus Paulsen 1 1 0 16 976 5
Strommen Julian Kristengrad 2 1 0 18 460 15
Strommen Even Rogne 1 1 0 12 297 11
Sandnes Ulf Ali Memed 1 1 0 8 271 6

Top Cards

Team Name Player Name Yellow Cards Red Cards Yellow & Red Cards Matches Minutes Played
Strommen Maximilian Mortensen Balatoni 2 2 0 17 1380
Egersund Bjorn Maeland 6 1 0 16 1236
Asane Leonardo Rossi 3 1 0 16 715
Sandnes Ulf Kaloyan Kostadinov 1 1 0 9 678
Ranheim Tage Bjordal Haukeberg 0 1 0 18 1595
Haugesund Frank Stople 0 1 0 3 218
Ranheim Christian Eggen Rismark 0 1 0
Hodd Mirza Mulac 6 0 1 17 1435
Moss Jamiu Olaide Musbaudeen 5 0 1 17 1230
Stromsgodset Frederick Ardraa 1 0 1 19 1281
Lyn 1896 William Kurtovic 0 0 1 12 714
Moss Omar Jebali 0 0 1 4 350
Kongsvinger Peder Herman Jorsett Udnaes 0 0 1 12 248
Sandnes Ulf Gullbrandur Horni Oregaard 8 0 0 15 1278
Egersund Scott Vatne 7 0 0 18 1480
Kongsvinger Victor Fors 6 0 0 17 1466
Bryne Kristoffer Hay 5 0 0 15 1159
Bryne Patrick Andre Wik 5 0 0 17 1436
Stromsgodset Kreshnik Krasniqi 5 0 0 17 1114
Strommen Cameron Crestani 5 0 0 9 650
Odd BK Per Daniel Soderberg 5 0 0 17 1529
Haugesund Sory Ibrahim Diarra 5 0 0 18 1553
Asane Jesper Eikrem 5 0 0 12 1080
Asane Ole Kallevag 4 0 0 17 1485
Strommen Simen Beck 4 0 0 18 1396
Haugesund Sivert Heltne Nilsen 4 0 0 18 1596
Sogndal Martin Hoyland 4 0 0 15 1220
Kongsvinger Andreas Dybevik 4 0 0 18 1620
Asane Sebastian Brudvik 4 0 0 13 519
Egersund Oscar Forsmo Kapskarmo 4 0 0 16 1396
Strommen Thomas Romo Lillo 4 0 0 15 1043
Bryne Paya Pichkah 4 0 0 16 1362
Sandnes Ulf Adne Gikling Bruseth 4 0 0 15 914
Asane Malvin Ingebrigtsen 4 0 0 16 1231
Kongsvinger Mapenda Mbow 4 0 0 19 1710
Bryne Lars Erik Sodal 4 0 0 17 1359
Haugesund Anders Bondhus 4 0 0 18 1559
Ranheim Famara Camara 4 0 0 13 1158
Moss William Strand Kvale 4 0 0 18 1620
Asane Hassou Diaby 4 0 0 18 1495
Raufoss Torjus Embergsrud Engebakken 4 0 0 17 1258
Odd BK Samuel Skree Skjeldal 4 0 0 17 1523
Sandnes Ulf zifarlino Nsoni 4 0 0 16 1364
Hodd Matthew Angelo Scarcella 4 0 0 18 1445
Odd BK Hans Christian Bonnesen 4 0 0 19 1665
Asane Dennis Moller Wolfe 4 0 0 15 1104
Asane Einar Hjellestad Iversen 3 0 0 10 746
Odd BK Sanel Bojadzic 3 0 0 19 1624
Stabaek Magnus Lankhof Dahlby 3 0 0 19 1538
Egersund Sivert Eriksen Westerlund 3 0 0 14 1131
Kongsvinger Ludvig Langrekken 3 0 0 18 1206
Stromsgodset Mattias Lamhauge 3 0 0 16 1416
Bryne Nicklas Strunck Jakobsen 3 0 0 19 1706
Odd BK Jacob Buus Jacobsen 3 0 0 8 690
Sogndal Diogo Bras 3 0 0 11 468
Bryne Dadi Gaye 3 0 0 19 1648
Egersund Herman Kleppa 3 0 0 18 684
Sandnes Ulf Andreas Rosendal Nyhagen 3 0 0 18 1598
Lyn 1896 William Sell 3 0 0 18 1486
Lyn 1896 Didrik Bjornstad Fredriksen 3 0 0 19 1651
Lyn 1896 Alexander Pedersen 3 0 0 19 1710
Sogndal Fabio Sturgeon 3 0 0 9 243
Stromsgodset Herman Stengel 3 0 0 19 1692
Haugesund Bruno Miguel Santos Leite 3 0 0 15 671
Hodd Torbjorn Kallevag 3 0 0 19 1664
Odd BK Jakob Vadstrup 3 0 0 18 1583
Lyn 1896 Adne Midtskogen 3 0 0 19 1534
Hodd Manaf Rawufu 3 0 0 17 464
Haugesund Eirik Viland Andersen 3 0 0 19 1254
Lyn 1896 Anders Bjorntvedt Olsen 3 0 0 19 1710
Asane Magnus Spangelo Haga 3 0 0 18 1377
Moss Julian Laegreid 3 0 0 18 1506
Stabaek Karsten Arman Ekorness 3 0 0 19 1710
Stabaek Brage Tobiassen 3 0 0 11 743
Stabaek William Nicolai Wendt 3 0 0 19 1596
Sogndal Onni Helen 3 0 0 19 903
Sogndal Sander Aske Granheim 3 0 0 19 1687
Sandnes Ulf Jamal Deen Haruna 3 0 0 16 1236
Raufoss Eirik Dahl Asvestad 3 0 0 19 1554
Stabaek Oscar Solnrdal 3 0 0 19 1438
Bryne Jacob Haahr 3 0 0 13 828
Stabaek Aleksa Matic 3 0 0 18 838
Hodd Halvard Kvamme Urnes 3 0 0 19 1360
Hodd Isak Gabriel Skotheim 3 0 0 18 1585
Stabaek Jacob Hanstad 3 0 0 17 1310
Odd BK Fenuel Temesgen Tewelde 2 0 0 17 1226
Haugesund Vegard Solheim 2 0 0 16 1329
Bryne Magnus Rugland Ree 2 0 0 16 1440
Asane Erik Emanuel Longe Gronner 2 0 0 10 625
Hodd Jesper Bergset Robertsen 2 0 0 17 1343
Ranheim Noah Pallas 2 0 0 19 1407
Odd BK Syver Aas 2 0 0 19 1225
Odd BK Filip Ronningen Jorgensen 2 0 0 19 1672
Sogndal Lukass Vapne 2 0 0 19 1577
Haugesund Miika Koskela 2 0 0 15 1063
Sandnes Ulf Tord Rokkones Flolid 2 0 0 16 1440
Raufoss Erik Ansok Froysa 2 0 0 15 1350
Egersund Jesper Gregersen 2 0 0 12 801
Moss Marius Cassidy 2 0 0 17 1383
Bryne Anders Molund 2 0 0 18 1569
Sogndal Tuomas Pippola 2 0 0 17 1323
Sogndal Mathias Oren 2 0 0 14 912
Moss Wilmer Olofsson 2 0 0 9 565
Stabaek Fillip Jenssen Riise 2 0 0 19 1503
Ranheim Stian Sjovold Thorstensen 2 0 0 15 837
Strommen Deni Dashaev 2 0 0 13 910
Stabaek Sebastian Olderheim 2 0 0 13 1009
Odd BK Noah Kojo Akogyeram-Fjeldberg 2 0 0 19 1290
Asane Malte Fismen 2 0 0 15 1116
Stromsgodset Mats Spiten 2 0 0 13 272
Asane Tobias Luggenes Furebotn 2 0 0 16 1019
Sandnes Ulf Anestis Tricholidis 2 0 0 14 657
Strommen Sindre Engja Rindal 2 0 0 17 1281
Raufoss Adrian Rogulj 2 0 0 19 1347
Sandnes Ulf Mathias Sundberg 2 0 0 18 1183
Bryne Duarte Miguel Ramos Moreira 2 0 0 17 1395
Sandnes Ulf Axel Kryger 2 0 0 13 1069
Haugesund Parfait Bizoza 2 0 0 7 219
Stromsgodset Gustav Valsvik 2 0 0 19 1540
Stromsgodset Gustav Wikheim 2 0 0 19 977
Asane Kristoffer Barmen 2 0 0 14 1224
Stromsgodset Kent-Are Antonsen 2 0 0 18 1347
Stabaek Nicolai Naess 2 0 0 19 1669
Stromsgodset Bent Sormo 2 0 0 16 805
Hodd Thomas Kinn 2 0 0 16 1440
Raufoss Rafik Zekhnini 2 0 0 11 643
Strommen Knut Andre Skjaerstein 2 0 0 19 1710
Asane Knut Spangelo Haga 2 0 0 15 974
Moss Edvard Linnebo Race 2 0 0 16 1172
Sogndal Kasper Skaanes 2 0 0 19 1710
Moss Kristian Fredrik Aasen Strande 2 0 0 18 1558
Sogndal Atli Barkarson 2 0 0 18 1598
Lyn 1896 Andreas Hellum 2 0 0 19 1654
Egersund Isak Jonsson 2 0 0 18 1604
Kongsvinger Frederik Juul Christensen 2 0 0 19 1680
Hodd Marcus Mikhail 2 0 0 13 793
Raufoss Torje Naustdal 2 0 0 9 577
Stromsgodset Jesper Taaje 2 0 0 15 1247
Ranheim Jonas Austin Nilsen Pereira 2 0 0 19 1710
Haugesund Rasmus Moller 2 0 0 8 552
Lyn 1896 Julius Skaug 2 0 0 16 797
Raufoss Markus Myre Aanesland 2 0 0 19 1020
Stromsgodset Sebastian Pingel 2 0 0 17 1315
Haugesund Pyry Petteri Hannola 1 0 0 19 1493
Moss Sigurd Gronli 1 0 0 15 799
Lyn 1896 Herman Nilsen 1 0 0 18 1620
Egersund Kristian Kjeverud Eggen 1 0 0 17 1285
Egersund Jostein Ekeland 1 0 0 15 904
Bryne Alfred Scriven 1 0 0 18 1402
Strommen Kodjo Somesi 1 0 0 19 1341
Moss Oscar Aga 1 0 0 13 896
Moss Thomas Klemetsen Jakobsen 1 0 0 11 366
Sandnes Ulf Ole Sebastian Sundgot 1 0 0 19 1649
Sogndal Oliver Hintsa 1 0 0 13 956
Strommen Anders Nord 1 0 0 10 608
Ranheim Thomas Eeg Kongerud 1 0 0 13 759
Sandnes Ulf Kevin Egell-Johnsen 1 0 0 6 443
Hodd Sondre Fosnaess Hanssen 1 0 0 16 1377
Raufoss Jorgen Vedal Sjol 1 0 0 18 1551
Ranheim Mikael Torset Johnsen 1 0 0 19 1706
Egersund Jan Inge Lynum 1 0 0 14 770
Bryne Remi Andre Svindland 1 0 0 14 573
Sogndal Lars Larsson Jendal 1 0 0 19 1710
Haugesund Niklas Sandberg 1 0 0 19 1408
Ranheim Christoffer Aasbak 1 0 0 9 487
Stromsgodset Lars Vilsvik 1 0 0 17 1071
Sandnes Ulf Yann-Erik De Lanlay 1 0 0 8 318
Raufoss Kristian Lonstad Onsrud 1 0 0 5 231
Ranheim Jacob Storevik 1 0 0 19 1710
Egersund Ali Suljic 1 0 0 4 178
Kongsvinger Emil Adrendrup Nielsen 1 0 0 4 199
Raufoss Alexander Borje Achinioti Jonsson 1 0 0 18 1507
Egersund Chris Sleveland 1 0 0 19 1710
Odd BK Gard Simenstad 1 0 0 3 265
Raufoss Anders Klemensson 1 0 0 18 1620
Raufoss Harald Holter 1 0 0 5 448
Moss Mathias Eriksen Ranmark 1 0 0 19 1710
Lyn 1896 Sander Amble Haugen 1 0 0 18 1520
Kongsvinger Sondre Norheim 1 0 0 18 1589
Stabaek Alagie Sanyang 1 0 0 13 387
Sogndal Sebastian Pedersen 1 0 0 14 1118
Kongsvinger Daniel Lysgard 1 0 0 15 396
Moss Robin Johansen Hermanstad 1 0 0 16 583
Raufoss Filip Fjeldheim Da Silva 1 0 0 12 705
Strommen Ludvig Navik 1 0 0 10 387
Hodd Villum Dalsgaard 1 0 0 13 1028
Ranheim Seydina Mohamed Diop 1 0 0 7 255
Sogndal Kparobo Arierhi 1 0 0 2 109
Hodd Asmund Dimmen Roppen 1 0 0 15 568
Bryne Martin Amot Lye 1 0 0 12 599
Raufoss David De Ornelas de Conno 1 0 0 8 256
Stromsgodset Victor Dedes 1 0 0 19 1602
Lyn 1896 Johan Solstad-Nois 1 0 0 9 504
Bryne Adrian Roragen Hermansen 1 0 0 8 716
Moss Niclas Schjøth Semmen 1 0 0 19 1494
Strommen Even Rogne 1 0 0 12 297
Bryne Luka Fajfric 1 0 0 19 1392
Raufoss Sebastian Gjelsvik 1 0 0 14 1054
Moss Emmanuel Chidi 1 0 0 9 238
Lyn 1896 Fallou Sock 1 0 0 8 96
Sandnes Ulf Eliah Roksund Debes 1 0 0 5 122
Haugesund Pal Engseth Lie 1 0 0 3 24
Sandnes Ulf Aslak Falch 1 0 0 3 270
Moss Hakon Vold Krohg 1 0 0 17 747
Raufoss Jonas Dalen Korsakel 1 0 0 4 65
Ranheim Hakon Gangstad 1 0 0 8 413
Egersund Kasper Saetherbo 1 0 0 11 324
Stabaek Olav Lilleoren Veum 1 0 0 17 1210
Ranheim Mathias Johnsrud Emilsen 1 0 0 9 387
Odd BK Villads Rasmussen 1 0 0 17 1242
Moss Kristoffer Lassen Harrison 1 0 0 11 355
Odd BK Hinrik Hardarson 1 0 0 15 307
Ranheim Oliver Kvendbo Holden 1 0 0 19 1454
Moss Patrik Andersen 1 0 0 15 773
Haugesund Almar Gjerd Grindhaug 1 0 0 17 397
Odd BK Sebastian Hansen 1 0 0 17 1530
Stromsgodset Andreas Heredia Randen 1 0 0 11 271
Odd BK Casper Glenna Andersen 1 0 0 6 84
Sandnes Ulf Erik Berland 1 0 0 18 929
Haugesund Jonathan Vonheim Norbye 1 0 0 1 90
Lyn 1896 Isaac Emmanuel Barnett 1 0 0 10 279
Kongsvinger Daniel Job 1 0 0 18 1491
Bryne Kristian Skurve Haland 1 0 0 14 799
Sandnes Ulf Fillip Voster Botnen 1 0 0 8 537
Sogndal Even Hovland 1 0 0 18 1515

Kürzliche Updates

  • Ligen

    1) Ab sofort hat jede Liga ihre eigene Seite. Dort finden Sie die nützlichsten Statistiken: allgemeine Liga-Durchschnitte, aktuelle Ergebnisse samt Statistiken, Spielplan und Tabellen. 2) Die Ergebnisseite ist jetzt nach drei Quellen getrennt (Main, Alt. 1, Alt. 2)

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  • Ligen

    Wir haben eine weitere In-Play-Seite veröffentlicht: Alternative 2. Sie deckt vor allem Jugendspiele ab.

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  • Ligen

    TIPP DES TAGES: Wenn ein Außenseiter — also ein Team mit Asian Handicap +0,5 oder höher — mindestens 51 Prozent aller gefährlichen Angriffe auf sich vereint, werden die Statistiken blau umrandet.

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  • Ligen

    The Comeback Factor What is it? The Comeback Factor measures how effectively a team can recover after falling behind in a match. It tells you how often a team can bounce back by scoring the next goal after the other team has taken the lead. How does it work? Every time a team falls behind, […]

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  • Football fans

    Ligen

    While football is undoubtedly the most popular sport in the world, not all football leagues are created equal when it comes to betting. Some leagues offer plenty of opportunities for excitement and high-stakes betting, while others may not be as appealing to those looking to add some thrill to their viewing experience. In this article, […]

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  • Soccer betting statistics

    Ligen

    Football, the world’s most popular sport, offers bettors a wealth of opportunities to engage in exciting and potentially lucrative wagers. With numerous leagues and competitions taking place across the globe, knowing where to place your bets can be overwhelming. In this post, we’ll take a closer look at the top 10 most exciting football leagues […]

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Warum BetBallers für Fußball-Wettstatistiken wählen?

Die umfassendste Fußball-Wettplattform mit Livescores, Live-Statistiken, KI-Assistent, Backtesting-Tools und einzigartigen Analysefunktionen

  • Fußball-Livescores & Live-Statistiken

    Echtzeit-Spieldaten mit Livescores, Live-Statistiken, gefährlichen Angriffen und Pressure Index für fundierte Wettentscheidungen.

    Livescores Live-Statistiken Echtzeitdaten

  • Comeback- & Winning-Factor-Analyse Einzigartig

    Eigene Kennzahl, die misst, wie Teams nach einem Rückstand zurückkommen – exklusiv bei BetBallers für Underdog-Wettstrategien.

    Comeback Factor Underdog-Statistiken Winning Factor

  • Fußball-Wettstatistiken & Quoten

    Vollständige Spielstatistiken mit Ecken, Schüssen, Asian-Handicap-Daten, direkten Duellen und Quotenvergleich.

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  • Momentum-Tracker alias Pressure Index

    Verfolge Momentum-Wechsel in Echtzeit und erkenne während Live-Spielen Wettchancen anhand visueller Momentum-Indikatoren.

    Momentum Live-Wetten Spielverlauf

  • Spielplan, Ergebnisse & Tabellen

    Kompletter Spielplan, historische Ergebnisse, Ligatabellen und Vorberichte für Premier League, La Liga und mehr als 100 Ligen.

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  • Anpassbare Wett-Alarme

    Richte persönliche Benachrichtigungen für Tore, Ecken, Karten und statistische Schwellenwerte für deine Lieblingsteams und -ligen ein.

    Alarme Benachrichtigungen Individuell

  • KI-Wettassistent & -Agent KI-gestützt

    Ein intelligenter KI-Agent analysiert Spiele, schlägt Wettchancen vor und liefert datenbasierte Erkenntnisse aus historischen Mustern und Live-Statistiken.

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  • Backtesting von Wettstrategien Pro

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Beliebte Fußball-Wettkategorien

Häufig gestellte Fragen

Alles, was du über Fußball-Wettstatistiken, Livescores und die effektive Nutzung von BetBallers wissen musst

Welche Statistiken und Funktionen bietet BetBallers für Fußballwetten?

BetBallers ist ein umfassendes Tool für Fußballwetter, das die Performance bei Live- und Pre-Game-Wetten verbessert. Die Plattform bietet:

  • Live-Spielstatistiken: Echtzeit-Statistiken mit gefährlichen Angriffen, Ecken, Schüssen und Pressure Index für alle Live-Spiele
  • Likelihood-Statistiken: Farbcodiertes System für alle Märkte von First-Half-Overs bis Ecken, das leicht erkennen lässt, ob Quoten statistisch untermauert sind
  • Varianz-Statistiken: Zeigt durchschnittliche Abweichungen von den Startlinien für Asian Handicap, Goal Line und Asian Corners, um falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen
  • Comeback Factor: Misst, wie effektiv Teams nach einem Rückstand zurückkommen, indem erfasst wird, wie oft sie das nächste Tor erzielen
  • xG-Statistiken: Expected Goals sowohl auf Spielseiten als auch auf In-Play-Seiten in der Spalte der Likelihood-Statistiken verfügbar
  • Pressure Index: Kombiniert gefährliche Angriffe, Gesamtschüsse und Ecken, um zu messen, welches Team das Spiel dominiert

Die Plattform bietet ein anpassbares, benutzerfreundliches Layout mit der besten Spielabdeckung, damit du keine potenziellen Wettchancen verpasst.

Wie funktioniert das Benachrichtigungssystem von BetBallers?

BetBallers bietet ein leistungsstarkes Benachrichtigungssystem, das die Chance, potenzielle Wetten zu verpassen, deutlich verringert:

  • Benutzerdefinierte Benachrichtigungen: Erstelle vordefinierte oder vollständig anpassbare Benachrichtigungen aus Kombinationen von Echtzeit-Statistiken, Likelihood-Statistiken, Durchschnittswerten und Quoten
  • Automatisches Scannen: Das System scannt automatisch alle Live-Spiele und alarmiert dich, wenn deine Kriterien erfüllt sind
  • Visuelle Alarme: Benachrichtigungen erscheinen oben rechts, wenn Spiele deine festgelegten Kriterien erfüllen
  • Ergebnis-Tracking: Das System erfasst alle erhaltenen Benachrichtigungen, deren Ergebnisse sich leicht nach verschiedenen Optionen filtern lassen

Beispiel-Benachrichtigung: Alarm für Heim-Underdogs, die mit 1 Tor zurückliegen, aber 66%+ Pressure Index, Asian Handicap +0.5 und Anstoßquoten unter 5.00 haben. Diese Benachrichtigung erreichte im Backtesting eine Trefferquote von 71% (52 Siege, 21 Niederlagen).

Was ist das Backtesting-System und wie funktioniert es?

Das Backtesting-System ist ein bahnbrechendes Feature, das deine Live-Wettstrategien in Minuten überprüft, statt monatelang auf Ergebnisse zu warten:

  • Massive Datenanalyse: Jeder Test analysiert die letzten 100.000 beendeten Spiele (etwa 5-6 Monate an Spielen) aus der Datenbank
  • Live-Szenario-Simulation: Simuliert Live-Wettszenarien basierend auf den Regeln deiner benutzerdefinierten Benachrichtigung für jedes Spiel
  • Retrospektive Likelihood-Statistiken: Die Likelihood-Statistiken jedes Spiels werden rückwirkend aus dem jeweiligen Spiel berechnet, um genaue Tests zu ermöglichen
  • Ergebnisse in Minuten: Erhalte umfassende Backtest-Ergebnisse in Minuten oder sogar Sekunden, je nach Komplexität deiner Regeln
  • Erweiterte Filter: Filtere Ergebnisse nach Asian Handicap, Goal Line, Asian Corners, bestimmten Tagen, Toren innerhalb von 2 Minuten oder fehlenden gefährlichen Angriffen

Das Backtesting-System schließt E-Soccer, Beach Soccer und andere verkürzte Spiele aus, um die Datenqualität zu sichern. Dieses Feature steht allen Gold-Baller-Abonnenten zur Verfügung (1-, 3- oder 6-Monats-Pläne).

Wie verbessert der KI-Assistent Wettentscheidungen?

Der KI-Assistent von BetBallers hilft, die besten Value Bets zu erkennen, und liefert schnelle Spiel-Insights zur Verbesserung deiner Wettstrategie:

  • Analyse der Kalenderseite: Die KI scannt kommende Spiele und hebt Value-Chancen mit höherer Erfolgswahrscheinlichkeit hervor
  • Konkrete Wetttipps: Erhalte konkrete Wettempfehlungen mit Erklärungen, statt Rohdaten selbst durchzugehen
  • Live-Spiel-Intelligenz: Jedes Live-Spiel enthält einen KI-Assistenten-Tab mit Echtzeit-Analysen basierend auf deinen individuellen Dateneinstellungen
  • Schnelle Spielübersichten: Erhalte sofortige Zusammenfassungen der Spielsituation, ohne alle Statistiken manuell durchzusehen

Der KI-Assistent hilft dir, schnellere und fundiertere Wettentscheidungen zu treffen, indem er komplexe statistische Zusammenhänge verarbeitet, deren manuelle Analyse viel Zeit kosten würde.

Was ist der Comeback Factor und wie kann ich ihn für Wetten nutzen?

Der Comeback Factor ist eine einzigartige BetBallers-Kennzahl, die misst, wie effektiv ein Team nach einem Rückstand zurückkommt:

  • Was er misst: Erfasst, wie oft ein Team das nächste Tor erzielt, nachdem der Gegner in Führung gegangen ist
  • So funktioniert es: Jedes Mal, wenn ein Team in Rückstand gerät, erfasst das System, ob es das nächste Tor erzielt oder nicht
  • Höhere Genauigkeit: Du kannst 0:0-Spiele aus den Berechnungen ausschließen, um genauere Statistiken zu erhalten (Funktion im Januar 2025 hinzugefügt)
  • Transparenz: Fahre über eine beliebige Comeback-Factor-Statistik, um die vollständige Liste der verwendeten Spiele zu sehen

Nutze den Comeback Factor, um Teams mit starker Widerstandsfähigkeit bei Rückstand zu erkennen – das schafft wertvolle Live-Wettchancen, wenn diese Teams in Rückstand geraten. Die erweiterten Statistiken sind auf mehreren Seiten verfügbar, darunter Teamprofile und direkte Vergleiche.

Wie helfen Likelihood-Statistiken, Value Bets zu erkennen?

Likelihood-Statistiken sind eines der stärksten Features von BetBallers: Ein auffälliges Farbsystem zeigt, ob die aktuellen Quoten durch historische Statistiken gedeckt sind:

  • Umfassende Marktabdeckung: Deckt alle möglichen Märkte ab – von First-Half-Overs bis Ecken und alles dazwischen
  • Farbcodierte Indikatoren: Das visuelle System macht auf einen Blick erkennbar, ob Quoten guten Value bieten oder nicht
  • Historische Validierung: Zeigt, wie die Statistiken des laufenden Spiels im Vergleich zu historischen Leistungsmustern stehen
  • Live-Integration: Enthält jetzt xG-Statistiken direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken für noch mehr Erkenntnisse

Kombiniere Likelihood-Statistiken mit Live-Statistiken, um Situationen zu vermeiden, in denen Echtzeitdaten nicht durch historische Leistungen gedeckt sind. Dieser doppelte Ansatz hilft, wirklich profitable Wettchancen statt bloßer statistischer Ausreißer zu erkennen.

Was sind Varianz-Statistiken und wie erkennen sie falsch bepreiste Teams?

Varianz-Statistiken (auch Error Stats genannt) zeigen die durchschnittliche Abweichung von den Startlinien und helfen dir, falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen:

  • Asian-Handicap-Varianz: Zeigt, welche Teams ihre Handicap-Linien dauerhaft über- oder untertreffen
  • Goal-Line-Varianz: Erkennt Teams, deren Spiele regelmäßig über oder unter den erwarteten Totals liegen
  • Asian-Corners-Varianz: Zeigt Teams, die mehr oder weniger Ecken erzielen, als Buchmacher erwarten
  • Schnelle Identifikation: Finde sofort die am stärksten falsch bepreisten Teams deiner Liga oder deines Wettbewerbs

Varianz-Statistiken helfen dir, wiederkehrende Marktineffizienzen zu nutzen, indem sie zeigen, welche Teams die Buchmacher in den beliebtesten Wettmärkten systematisch falsch bepreisen.

Was ist der Pressure Index und wie wird er berechnet?

Der Pressure Index ist eine zusammengesetzte Kennzahl, die durch Kombination mehrerer Offensivwerte misst, welches Team ein Spiel dominiert:

  • Gefährliche Angriffe: Echte Torchancen, bei denen das angreifende Team in gefährliche Positionen kommt
  • Gesamtschüsse: Alle Schussversuche, sowohl aufs Tor als auch daneben
  • Corners: Zugesprochene Ecken als Zeichen anhaltenden Offensivdrucks
  • Anzeige in Prozent: Wird in Prozent angezeigt (z. B. 66 % bedeutet, dass ein Team doppelt so viele kombinierte Offensivwerte hat)

Nutze den Pressure Index in benutzerdefinierten Benachrichtigungen, um Spiele zu finden, in denen ein Team dominiert, aber noch nicht getroffen hat. Eine Benachrichtigung für Heimteams mit 66 %+ Pressure Index bei 0:1-Rückstand erreichte im Backtesting über 100.000 Spiele eine Trefferquote von 71 %.

Welche Abos bietet BetBallers an und was ist enthalten?

BetBallers bietet eine kostenlose Testphase und mehrere Abo-Stufen für unterschiedliche Wettbedürfnisse:

  • Kostenlose 2-Tage-Testphase: 4,90 € – Teste 2 Tage lang alle Funktionen mit vollem Zugriff
  • Gold-Baller 1 Monat: 29,99 € – Voller Zugriff auf alle Funktionen inklusive KI-Assistent und Backtesting-System
  • Gold-Baller 6 Monate: 149,90 € – Langzeit-Abo mit deutlicher Ersparnis pro Monat

Alle Gold-Baller-Abos beinhalten:

  • Livescores und Live-Statistiken für alle großen Ligen
  • Benutzerdefiniertes Benachrichtigungssystem mit unbegrenzten Alarmen
  • Backtesting-System (Analyse von 100.000 Spielen)
  • KI-Assistent für die Analyse von Kalender und Live-Spielen
  • Likelihood-Statistiken mit Farbcodierung für alle Märkte
  • Varianz-Statistiken für Asian Handicap, Goal Line und Ecken
  • Comeback-Factor- und Pressure-Index-Statistiken
  • xG-Statistiken auf Spiel- und Live-Seiten

Hinweis: Die 2-Tage-Testphase beinhaltet keinen Zugang zum Backtesting-System. Backtesting ist nur mit den Gold-Baller-Abos über 1, 3 oder 6 Monate verfügbar.

Was sind xG-Statistiken (Expected Goals) und wie kann ich sie für Wetten nutzen?

Expected Goals (xG) is an advanced metric that measures the quality of scoring chances by calculating the probability that a shot will result in a goal:

  • Available on Multiple Pages: View xG stats on both the match page and the in-play page for comprehensive analysis
  • Likelihood Stats Integration: Enable xG display to see these valuable insights directly in the likelihood stats column during live matches
  • Quality vs Quantity: xG reveals whether a team is creating genuine scoring opportunities or just accumulating low-quality shots
  • Value Betting Indicator: When a team has high xG but hasn't scored, it often indicates the score doesn't reflect match dominance

How to use xG for in-play betting:

  • Compare xG to actual score - if Team A has 2.3 xG but is losing 0-1, they may be unlucky and due for goals
  • Look for xG gaps between teams - a 1.5+ xG difference suggests one team is creating significantly better chances
  • Combine with Pressure Index - high xG plus 66%+ Pressure Index confirms genuine dominance
  • Use in notifications - create alerts for matches where xG doesn't match the scoreline for value betting opportunities

xG stats were added to the in-play page in August 2024, making BetBallers one of the few platforms to provide real-time expected goals data during live matches for immediate betting decisions.

Wie erstelle ich effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen mit BetBallers?

Creating effective custom notifications involves combining different statistics and using the backtesting system to validate profitability:

  • Mix Different Stats: Combine real-time stats, likelihood stats, averages, and odds for more accurate filtering
  • Use Likelihood Validation: Include likelihood stats to ensure real-time performance is backed by historical patterns
  • Test Thoroughly: Run backtests on your notifications to validate profitability across 100,000 historical matches
  • Refine and Iterate: If results are unsatisfactory, tweak your rules and run backtests again until you find winning combinations
  • Filter Results: Use filters to exclude games with incomplete stats or where goals were scored within 2 minutes of notification

Example winning notification:

Home underdog, losing by 1 goal, with 66%+ Pressure Index, current Asian Handicap +0.5 (minimum odds 1.80), and kick-off 1X2 odds under 5.00. This achieved 71% win rate (52 wins from 73 matches).

Fine-tuning takes time, but the backtesting system dramatically speeds up the process by providing instant validation instead of waiting months for real-world results.