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Mansfield

Mansfield football statistics on BetBallers: results, upcoming fixtures, league table, squad and team stats from 717 tracked games with 1x2 odds, Asian Handicap win rates and AI predictions.

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Mansfield Statistiken

Statistiken basierend auf den letzten spielen

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Mansfield Ligatabelle

England League 2

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

League Two 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Bristol Rovers 4 0 1 12:6 12
2 Swindon 3 1 1 8:6 10
3 Barnet 2 3 0 12:8 9
4 Tranmere 2 3 0 9:5 9
5 Walsall 2 3 0 8:4 9
6 Fleetwood Town 2 3 0 6:3 9
7 Crewe 2 3 0 5:3 9
8 Cheltenham 2 2 1 10:9 8
9 York 2 2 1 9:8 8
10 Oldham 2 1 2 7:5 7
11 Grimsby 1 4 0 7:6 7
12 Colchester 2 1 2 6:8 7
13 Gillingham 1 3 1 6:6 6
14 Northampton 1 3 1 3:3 6
15 Salford City 2 0 3 4:6 6
16 Exeter 1 2 2 4:4 5
17 Chesterfield 1 2 2 6:7 5
17 Rotherham 1 2 2 6:7 5
19 Accrington Stanley 1 2 2 9:11 5
20 Newport County 1 1 3 9:10 4
21 Crawley Town 1 1 3 5:8 4
22 Rochdale 1 0 4 5:10 3
23 Shrewsbury 1 0 4 2:10 3
24 Port Vale 0 2 3 2:7 2

League Two 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Bristol Rovers 3 0 0 8:3 9
1 Swindon 3 0 0 8:3 9
3 Tranmere 2 1 0 6:2 7
4 Cheltenham 2 1 0 7:5 7
5 Oldham 2 0 0 5:0 6
6 York 2 0 0 5:3 6
7 Colchester 2 0 0 3:1 6
8 Salford City 2 0 1 3:2 6
9 Exeter 1 2 0 3:1 5
9 Fleetwood Town 1 2 0 3:1 5
11 Accrington Stanley 1 2 0 7:6 5
12 Crewe 1 2 0 4:3 5
13 Northampton 1 2 0 2:1 5
14 Newport County 1 1 0 5:2 4
15 Barnet 1 1 0 5:3 4
16 Grimsby 1 1 0 3:2 4
16 Rotherham 1 1 0 3:2 4
16 Walsall 1 1 0 3:2 4
19 Rochdale 1 0 2 5:6 3
20 Shrewsbury 1 0 1 2:3 3
21 Port Vale 0 2 0 1:1 2
22 Chesterfield 0 2 1 4:5 2
23 Gillingham 0 1 1 1:4 1
24 Crawley Town 0 0 2 0:3 0

League Two 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Gillingham 1 2 0 5:2 5
1 Walsall 1 2 0 5:2 5
3 Barnet 1 2 0 7:5 5
4 Fleetwood Town 1 1 0 3:2 4
5 Crewe 1 1 0 1:0 4
6 Crawley Town 1 1 1 5:5 4
7 Bristol Rovers 1 0 1 4:3 3
8 Grimsby 0 3 0 4:4 3
9 Chesterfield 1 0 1 2:2 3
10 Tranmere 0 2 0 3:3 2
11 York 0 2 1 4:5 2
12 Cheltenham 0 1 1 3:4 1
13 Northampton 0 1 1 1:2 1
14 Rotherham 0 1 2 3:5 1
15 Oldham 0 1 2 2:5 1
16 Swindon 0 1 1 0:3 1
17 Colchester 0 1 2 3:7 1
18 Exeter 0 0 2 1:3 0
19 Accrington Stanley 0 0 2 2:5 0
20 Salford City 0 0 2 1:4 0
21 Newport County 0 0 3 4:8 0
22 Rochdale 0 0 2 0:4 0
23 Port Vale 0 0 3 1:6 0
24 Shrewsbury 0 0 3 0:7 0

England League 1

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

League One 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Sheff Wed 4 0 1 13:6 12
2 Huddersfield 3 2 0 10:4 11
3 Stockport 3 0 2 13:6 9
4 Bradford 3 0 2 5:4 9
5 Burton Albion 2 2 1 10:7 8
6 Cambridge Utd 2 2 1 9:8 8
7 Luton 2 2 1 11:11 8
8 Reading 2 1 1 11:5 7
9 Leyton Orient 2 1 2 10:6 7
10 Oxford Utd 2 1 1 9:6 7
11 Blackpool 2 1 2 9:7 7
12 Notts County 1 4 0 7:6 7
13 Plymouth 2 1 2 7:8 7
14 Barnsley 2 1 2 6:8 7
15 AFC Wimbledon 2 1 2 4:7 7
16 Stevenage 1 3 1 9:6 6
17 Mansfield 2 0 3 8:11 6
18 Leicester 1 2 2 4:7 5
19 Milton Keynes Dons 0 4 1 7:9 4
20 Peterborough 1 1 3 3:9 4
21 Bromley 1 1 3 4:15 4
22 Doncaster 0 3 2 6:8 3
23 Wycombe 0 3 2 7:12 3
24 Wigan 1 0 4 5:11 3

League One 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Huddersfield 2 1 0 7:2 7
2 Reading 2 0 1 11:5 6
3 Mansfield 2 0 0 7:3 6
4 Bradford 2 0 1 4:2 6
5 Burton Albion 1 2 0 7:4 5
6 Luton 1 2 0 5:3 5
7 Blackpool 1 1 0 5:1 4
8 Notts County 1 1 0 3:2 4
9 AFC Wimbledon 1 1 0 1:0 4
10 Peterborough 1 1 1 3:3 4
11 Sheff Wed 1 0 1 7:3 3
12 Stockport 1 0 1 6:3 3
13 Cambridge Utd 1 0 1 4:4 3
14 Plymouth 1 0 1 3:3 3
15 Leicester 1 0 2 3:6 3
16 Barnsley 1 0 2 3:7 3
16 Wigan 1 0 2 3:7 3
18 Milton Keynes Dons 0 2 0 1:1 2
19 Wycombe 0 2 1 5:6 2
20 Doncaster 0 2 1 3:4 2
21 Oxford Utd 0 1 0 2:2 1
22 Stevenage 0 1 1 3:4 1
23 Bromley 0 1 2 1:8 1
24 Leyton Orient 0 0 2 2:5 0

League One 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Sheff Wed 3 0 0 6:3 9
2 Leyton Orient 2 1 0 8:1 7
3 Stockport 2 0 1 7:3 6
4 Oxford Utd 2 0 1 7:4 6
5 Stevenage 1 2 0 6:2 5
6 Cambridge Utd 1 2 0 5:4 5
7 Barnsley 1 1 0 3:1 4
8 Huddersfield 1 1 0 3:2 4
9 Plymouth 1 1 1 4:5 4
10 Notts County 0 3 0 4:4 3
11 Burton Albion 1 0 1 3:3 3
12 Bradford 1 0 1 1:2 3
13 Luton 1 0 1 6:8 3
14 Blackpool 1 0 2 4:6 3
15 AFC Wimbledon 1 0 2 3:7 3
16 Bromley 1 0 1 3:7 3
17 Leicester 0 2 0 1:1 2
18 Milton Keynes Dons 0 2 1 6:8 2
19 Reading 0 1 0 0:0 1
20 Doncaster 0 1 1 3:4 1
21 Wycombe 0 1 1 2:6 1
22 Wigan 0 0 2 2:4 0
23 Peterborough 0 0 2 0:6 0
24 Mansfield 0 0 3 1:8 0

England EFL Trophy

  • Insgesamt

EFL Trophy 26/27, Southern Group H

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Brentford U21 0 0 0 0:0 0
1 Bromley 0 0 0 0:0 0
1 Crawley Town 0 0 0 0:0 0
1 Milton Keynes Dons 0 0 0 0:0 0

EFL Trophy 26/27, Southern Group G

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Brighton U21 1 0 0 3:0 3
2 Cambridge Utd 0 0 0 0:0 0
2 Gillingham 0 0 0 0:0 0
4 Northampton 0 0 1 0:3 0

EFL Trophy 26/27, Southern Group F

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Barnet 1 0 0 5:1 3
2 Leyton Orient 0 1 0 1:1 2
3 AFC Wimbledon 0 1 0 1:1 1
4 Arsenal U21 0 0 1 1:5 0

EFL Trophy 26/27, Southern Group E

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Crystal Palace U21 0 0 0 0:0 0
1 Newport County 0 0 0 0:0 0
1 Plymouth 0 0 0 0:0 0
1 Swindon 0 0 0 0:0 0

EFL Trophy 26/27, Southern Group D

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Colchester 0 0 0 0:0 0
1 Ipswich U23 0 0 0 0:0 0
1 Luton 0 0 0 0:0 0
1 Peterborough 0 0 0 0:0 0

EFL Trophy 26/27, Southern Group C

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Chelsea U21 0 1 0 2:2 2
2 Reading 0 1 0 1:1 2
3 Bristol Rovers 0 1 0 2:2 1
4 Wycombe 0 1 0 1:1 1

EFL Trophy 26/27, Southern Group B

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Fulham U21 0 0 0 0:0 0
1 Leicester 0 0 0 0:0 0
1 Stevenage 0 0 0 0:0 0
1 Walsall 0 0 0 0:0 0

EFL Trophy 26/27, Southern Group A

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Cheltenham 0 0 0 0:0 0
1 Exeter 0 0 0 0:0 0
1 Oxford Utd 0 0 0 0:0 0
1 Tottenham U21 0 0 0 0:0 0

EFL Trophy 26/27, Northern Group H

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Doncaster 0 0 0 0:0 0
1 Huddersfield 0 0 0 0:0 0
1 Liverpool U21 0 0 0 0:0 0
1 Rochdale 0 0 0 0:0 0

EFL Trophy 26/27, Northern Group G

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Barnsley 0 0 0 0:0 0
1 Fleetwood Town 0 0 0 0:0 0
1 Leeds U21 0 0 0 0:0 0
1 Oldham 0 0 0 0:0 0

EFL Trophy 26/27, Northern Group F

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Burton Albion 0 0 0 0:0 0
1 Grimsby 0 0 0 0:0 0
1 Nottm Forest U21 0 0 0 0:0 0
1 Notts County 0 0 0 0:0 0

EFL Trophy 26/27, Northern Group E

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Stockport 1 0 0 6:3 3
2 Shrewsbury 0 0 0 0:0 0
2 Tranmere 0 0 0 0:0 0
4 Everton U21 0 0 1 3:6 0

EFL Trophy 26/27, Northern Group D

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Man City U21 1 0 0 4:1 3
2 Chesterfield 0 0 0 0:0 0
2 Port Vale 0 0 0 0:0 0
4 Mansfield 0 0 1 1:4 0

EFL Trophy 26/27, Northern Group C

P Mannschaften W D L Tore PO
1 York 0 0 0 0:0 0
1 Bradford 0 0 0 0:0 0
1 Newcastle U21 0 0 0 0:0 0
1 Rotherham 0 0 0 0:0 0

EFL Trophy 26/27, Northern Group B

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Wigan 1 0 0 3:2 3
2 Blackpool 0 0 0 0:0 0
2 Crewe 0 0 0 0:0 0
4 Aston Villa U21 0 0 1 2:3 0

EFL Trophy 26/27, Northern Group A

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Accrington Stanley 0 0 0 0:0 0
1 Salford City 0 0 0 0:0 0
1 Sheff Wed 0 0 0 0:0 0
1 Sunderland U21 0 0 0 0:0 0

Mansfield Bevorstehende Spiele

Anstoß Heim Heim 1x2 Rückgang Aktuelles Heim Asiatisches Handicap Torlinie Asiatische Ecken Aktionen
12-09 14:00 Mansfield - Huddersfield
Begonnen 3.30 3.30 2.05
Letzte 3.503.40 1.95
 5%
0.5
1.825
2.5,3.0
1.925, 1.925
9.0
1.825, 1.975
90%10 - 80%10
85% 		2.30 - 1.05
19-09 11:30 Burton Albion - Mansfield
0%
-
-
-
 80%10 - 90%10
85% 		0.80 - 2.30
26-09 14:00 Mansfield - Leyton Orient
0%
-
-
-
 90%10 - 70%10
80% 		2.30 - 1.90
03-10 14:00 Wigan - Mansfield
0%
-
-
-
 80%10 - 90%10
85% 		1.70 - 2.30
06-10 18:00 Port Vale - Mansfield
0%
-
-
-
 60%10 - 90%10
75% 		1.05 - 2.30
10-10 14:00 Mansfield - Bromley
0%
-
-
-
 90%10 - 70%10
80% 		2.30 - 2.30
15-10 19:00 Mansfield - Oxford Utd
0%
-
-
-
 90%10 - 60%10
75% 		2.30 - 1.60
20-10 18:45 AFC Wimbledon - Mansfield
0%
-
-
-
 70%10 - 90%10
80% 		1.30 - 2.30
24-10 14:00 Blackpool - Mansfield
0%
-
-
-
 80%10 - 90%10
85% 		1.75 - 2.30
31-10 15:00 Mansfield - Notts County
0%
-
-
-
 90%10 - 80%10
85% 		2.30 - 0.65

Mansfield Vorherige Spiele

  • Haupt (5)

Gewinnrate der letzten "X" Anzahl von Spielen bezüglich "Asian Handicap"

5 0% 0.00
10 0% 0.00
15 0% 0.00
Alle 0% 0.00

Gewinnrate der letzten "X" Anzahl von Spielen bezüglich "Goal Line"

5 0% 0.00
10 0% 0.00
15 0% 0.00
Alle 0% 0.00

* - Average difference from opening line

Gewinnrate der letzten "X" Anzahl von Spielen bezüglich "Asian Corners"

5 0% 0.00
10 0% 0.00
15 0% 0.00
Alle 0% 0.00
Show Home (X) Show Away (X) Zeige Statistiken der ersten Halbzeit
Datum Heim Ergebnis Heim 1x2 Rückgang Heim Asiatisches Handicap Torlinie Asiatische Ecken Gefährliche Angriffe Totale Schüsse Schüsse aufs Tor Eckbälle     
L 05-09-2026 14:00 2 [11] Bradford 1 - 0 Mansfield [12] 2
S: - 3.30 ?
K: ?3.60 -
 9%
?
1.950
-
?
?
2.000, 1.800
?-?

9-7

?-?

4-3

Öffne eine einzelne Seite
L 02-09-2026 19:00 1 [23] Reading 5 - 0 Mansfield [7]
S: - 3.30 ?
K: ?3.50 -
 13%
?
2.025
-
?
?
1.900, 1.900
?-?

17-12

?-?

5-2

Öffne eine einzelne Seite
W 30-08-2026 14:00 4 [14] Mansfield 5 - 2 Luton [7] 2
S: - 3.40 ?
K: ?3.40 -
 0%
?
1.850
-
?
?
1.800, 2.000
?-?

18-13

?-?

4-7

Öffne eine einzelne Seite
L 22-08-2026 14:00 2 [23] Peterborough 2 - 1 Mansfield [6] 2
S: - 3.50 ?
K: ?3.50 -
 2%
?
2.025
-
?
?
2.000, 1.800
?-?

13-9

?-?

6-3

Öffne eine einzelne Seite
L 19-08-2026 18:00 1 Mansfield 1 - 4 Man City U21 1
S: - 3.80 ?
K: ?4.10 -
 12%
?
1.900
-
?
?
1.850, 1.950
?-?

18-16

?-?

9-4

Öffne eine einzelne Seite

Letzte Benachrichtigungen

Sortieren nach Letzte: Art: Ligen:
Lädt

Mansfield Kader

Nr. Name Land Geburtsdatum Position Größe Gewicht Starker Fuß
29 Tyler Roberts 1999-01-12 Forward 180 75 Right
17 Max Dickov 2002-04-27 - - - -
31 Jakub Kruszynski - - - - -
30 Finn Flanagan - - - - -
32 Elliot Hartmann - - - - -
28 Joe Gardner 2005-06-06 - - - Right
21 Kyle McAdam 2004-12-24 - 184 - Left
15 Jamie McDonnell 2004-02-16 Midfielder 183 76 -
24 Regan Hendry 1998-01-21 Forward 178 73 Right
1 Liam Roberts 1994-11-24 Guard 195 82 -
5 Ryan Sweeney 1997-04-15 Defender 193 87 Right
27 Luke Bolton 1999-10-07 Midfielder 174 - Right
22 Nathan Moriah-Welsh 2002-03-18 - 172 65 Right
2 Kyle Knoyle 1996-09-24 Defender 177 63 Right
14 Dom Dwyer 1990-07-30 Forward 176 82 Left
11 William Albert Evans 1997-07-01 Midfielder - - -
23 Adedeji Oshilaja 1993-03-02 Defender 181 76 Right
20 Frazer Blake-Tracy 1995-09-10 Defender 183 64 Left
8 Aaron Lewis 1998-06-26 Defender 183 85 Right
6 Baily Cargill 1995-07-05 Defender 189 87 Left
31 Darien Wauchope 2004-12-08 - - - -
25 Louis Reed 1997-07-25 Midfielder 173 60 Right
12 Owen Mason 2004-03-24 - - - -
19 George Cooper 2002-10-25 - - - -
18 Rhys Oates 1994-12-04 Forward 183 74 Right
4 Elliott Hewitt 1994-05-30 Defender 180 75 Right
3 Stephen McLaughlin 1990-06-14 Midfielder 178 76 Left
10 George Maris 1996-03-06 Forward 180 75 Left
9 Jordan Bowery 1991-07-02 Forward 185 76 Right

Kürzliche Updates

  • Mannschaften

    1) Ab sofort hat jede Liga ihre eigene Seite. Dort finden Sie die nützlichsten Statistiken: allgemeine Liga-Durchschnitte, aktuelle Ergebnisse samt Statistiken, Spielplan und Tabellen. 2) Die Ergebnisseite ist jetzt nach drei Quellen getrennt (Main, Alt. 1, Alt. 2)

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  • Mannschaften

    Wir haben eine weitere In-Play-Seite veröffentlicht: Alternative 2. Sie deckt vor allem Jugendspiele ab.

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  • Mannschaften

    TIPP DES TAGES: Wenn ein Außenseiter — also ein Team mit Asian Handicap +0,5 oder höher — mindestens 51 Prozent aller gefährlichen Angriffe auf sich vereint, werden die Statistiken blau umrandet.

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  • Live-Spielstatistiken: Echtzeit-Statistiken mit gefährlichen Angriffen, Ecken, Schüssen und Pressure Index für alle Live-Spiele
  • Likelihood-Statistiken: Farbcodiertes System für alle Märkte von First-Half-Overs bis Ecken, das leicht erkennen lässt, ob Quoten statistisch untermauert sind
  • Varianz-Statistiken: Zeigt durchschnittliche Abweichungen von den Startlinien für Asian Handicap, Goal Line und Asian Corners, um falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen
  • Comeback Factor: Misst, wie effektiv Teams nach einem Rückstand zurückkommen, indem erfasst wird, wie oft sie das nächste Tor erzielen
  • xG-Statistiken: Expected Goals sowohl auf Spielseiten als auch auf In-Play-Seiten in der Spalte der Likelihood-Statistiken verfügbar
  • Pressure Index: Kombiniert gefährliche Angriffe, Gesamtschüsse und Ecken, um zu messen, welches Team das Spiel dominiert

Die Plattform bietet ein anpassbares, benutzerfreundliches Layout mit der besten Spielabdeckung, damit du keine potenziellen Wettchancen verpasst.

Wie funktioniert das Benachrichtigungssystem von BetBallers?

BetBallers bietet ein leistungsstarkes Benachrichtigungssystem, das die Chance, potenzielle Wetten zu verpassen, deutlich verringert:

  • Benutzerdefinierte Benachrichtigungen: Erstelle vordefinierte oder vollständig anpassbare Benachrichtigungen aus Kombinationen von Echtzeit-Statistiken, Likelihood-Statistiken, Durchschnittswerten und Quoten
  • Automatisches Scannen: Das System scannt automatisch alle Live-Spiele und alarmiert dich, wenn deine Kriterien erfüllt sind
  • Visuelle Alarme: Benachrichtigungen erscheinen oben rechts, wenn Spiele deine festgelegten Kriterien erfüllen
  • Ergebnis-Tracking: Das System erfasst alle erhaltenen Benachrichtigungen, deren Ergebnisse sich leicht nach verschiedenen Optionen filtern lassen

Beispiel-Benachrichtigung: Alarm für Heim-Underdogs, die mit 1 Tor zurückliegen, aber 66%+ Pressure Index, Asian Handicap +0.5 und Anstoßquoten unter 5.00 haben. Diese Benachrichtigung erreichte im Backtesting eine Trefferquote von 71% (52 Siege, 21 Niederlagen).

Was ist das Backtesting-System und wie funktioniert es?

Das Backtesting-System ist ein bahnbrechendes Feature, das deine Live-Wettstrategien in Minuten überprüft, statt monatelang auf Ergebnisse zu warten:

  • Massive Datenanalyse: Jeder Test analysiert die letzten 100.000 beendeten Spiele (etwa 5-6 Monate an Spielen) aus der Datenbank
  • Live-Szenario-Simulation: Simuliert Live-Wettszenarien basierend auf den Regeln deiner benutzerdefinierten Benachrichtigung für jedes Spiel
  • Retrospektive Likelihood-Statistiken: Die Likelihood-Statistiken jedes Spiels werden rückwirkend aus dem jeweiligen Spiel berechnet, um genaue Tests zu ermöglichen
  • Ergebnisse in Minuten: Erhalte umfassende Backtest-Ergebnisse in Minuten oder sogar Sekunden, je nach Komplexität deiner Regeln
  • Erweiterte Filter: Filtere Ergebnisse nach Asian Handicap, Goal Line, Asian Corners, bestimmten Tagen, Toren innerhalb von 2 Minuten oder fehlenden gefährlichen Angriffen

Das Backtesting-System schließt E-Soccer, Beach Soccer und andere verkürzte Spiele aus, um die Datenqualität zu sichern. Dieses Feature steht allen Gold-Baller-Abonnenten zur Verfügung (1-, 3- oder 6-Monats-Pläne).

Wie verbessert der KI-Assistent Wettentscheidungen?

Der KI-Assistent von BetBallers hilft, die besten Value Bets zu erkennen, und liefert schnelle Spiel-Insights zur Verbesserung deiner Wettstrategie:

  • Analyse der Kalenderseite: Die KI scannt kommende Spiele und hebt Value-Chancen mit höherer Erfolgswahrscheinlichkeit hervor
  • Konkrete Wetttipps: Erhalte konkrete Wettempfehlungen mit Erklärungen, statt Rohdaten selbst durchzugehen
  • Live-Spiel-Intelligenz: Jedes Live-Spiel enthält einen KI-Assistenten-Tab mit Echtzeit-Analysen basierend auf deinen individuellen Dateneinstellungen
  • Schnelle Spielübersichten: Erhalte sofortige Zusammenfassungen der Spielsituation, ohne alle Statistiken manuell durchzusehen

Der KI-Assistent hilft dir, schnellere und fundiertere Wettentscheidungen zu treffen, indem er komplexe statistische Zusammenhänge verarbeitet, deren manuelle Analyse viel Zeit kosten würde.

Was ist der Comeback Factor und wie kann ich ihn für Wetten nutzen?

Der Comeback Factor ist eine einzigartige BetBallers-Kennzahl, die misst, wie effektiv ein Team nach einem Rückstand zurückkommt:

  • Was er misst: Erfasst, wie oft ein Team das nächste Tor erzielt, nachdem der Gegner in Führung gegangen ist
  • So funktioniert es: Jedes Mal, wenn ein Team in Rückstand gerät, erfasst das System, ob es das nächste Tor erzielt oder nicht
  • Höhere Genauigkeit: Du kannst 0:0-Spiele aus den Berechnungen ausschließen, um genauere Statistiken zu erhalten (Funktion im Januar 2025 hinzugefügt)
  • Transparenz: Fahre über eine beliebige Comeback-Factor-Statistik, um die vollständige Liste der verwendeten Spiele zu sehen

Nutze den Comeback Factor, um Teams mit starker Widerstandsfähigkeit bei Rückstand zu erkennen – das schafft wertvolle Live-Wettchancen, wenn diese Teams in Rückstand geraten. Die erweiterten Statistiken sind auf mehreren Seiten verfügbar, darunter Teamprofile und direkte Vergleiche.

Wie helfen Likelihood-Statistiken, Value Bets zu erkennen?

Likelihood-Statistiken sind eines der stärksten Features von BetBallers: Ein auffälliges Farbsystem zeigt, ob die aktuellen Quoten durch historische Statistiken gedeckt sind:

  • Umfassende Marktabdeckung: Deckt alle möglichen Märkte ab – von First-Half-Overs bis Ecken und alles dazwischen
  • Farbcodierte Indikatoren: Das visuelle System macht auf einen Blick erkennbar, ob Quoten guten Value bieten oder nicht
  • Historische Validierung: Zeigt, wie die Statistiken des laufenden Spiels im Vergleich zu historischen Leistungsmustern stehen
  • Live-Integration: Enthält jetzt xG-Statistiken direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken für noch mehr Erkenntnisse

Kombiniere Likelihood-Statistiken mit Live-Statistiken, um Situationen zu vermeiden, in denen Echtzeitdaten nicht durch historische Leistungen gedeckt sind. Dieser doppelte Ansatz hilft, wirklich profitable Wettchancen statt bloßer statistischer Ausreißer zu erkennen.

Was sind Varianz-Statistiken und wie erkennen sie falsch bepreiste Teams?

Varianz-Statistiken (auch Error Stats genannt) zeigen die durchschnittliche Abweichung von den Startlinien und helfen dir, falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen:

  • Asian-Handicap-Varianz: Zeigt, welche Teams ihre Handicap-Linien dauerhaft über- oder untertreffen
  • Goal-Line-Varianz: Erkennt Teams, deren Spiele regelmäßig über oder unter den erwarteten Totals liegen
  • Asian-Corners-Varianz: Zeigt Teams, die mehr oder weniger Ecken erzielen, als Buchmacher erwarten
  • Schnelle Identifikation: Finde sofort die am stärksten falsch bepreisten Teams deiner Liga oder deines Wettbewerbs

Varianz-Statistiken helfen dir, wiederkehrende Marktineffizienzen zu nutzen, indem sie zeigen, welche Teams die Buchmacher in den beliebtesten Wettmärkten systematisch falsch bepreisen.

Was ist der Pressure Index und wie wird er berechnet?

Der Pressure Index ist eine zusammengesetzte Kennzahl, die durch Kombination mehrerer Offensivwerte misst, welches Team ein Spiel dominiert:

  • Gefährliche Angriffe: Echte Torchancen, bei denen das angreifende Team in gefährliche Positionen kommt
  • Gesamtschüsse: Alle Schussversuche, sowohl aufs Tor als auch daneben
  • Corners: Zugesprochene Ecken als Zeichen anhaltenden Offensivdrucks
  • Anzeige in Prozent: Wird in Prozent angezeigt (z. B. 66 % bedeutet, dass ein Team doppelt so viele kombinierte Offensivwerte hat)

Nutze den Pressure Index in benutzerdefinierten Benachrichtigungen, um Spiele zu finden, in denen ein Team dominiert, aber noch nicht getroffen hat. Eine Benachrichtigung für Heimteams mit 66 %+ Pressure Index bei 0:1-Rückstand erreichte im Backtesting über 100.000 Spiele eine Trefferquote von 71 %.

Welche Abos bietet BetBallers an und was ist enthalten?

BetBallers bietet eine kostenlose Testphase und mehrere Abo-Stufen für unterschiedliche Wettbedürfnisse:

  • Kostenlose 2-Tage-Testphase: 4,90 € – Teste 2 Tage lang alle Funktionen mit vollem Zugriff
  • Gold-Baller 1 Monat: 29,99 € – Voller Zugriff auf alle Funktionen inklusive KI-Assistent und Backtesting-System
  • Gold-Baller 6 Monate: 149,90 € – Langzeit-Abo mit deutlicher Ersparnis pro Monat

Alle Gold-Baller-Abos beinhalten:

  • Livescores und Live-Statistiken für alle großen Ligen
  • Benutzerdefiniertes Benachrichtigungssystem mit unbegrenzten Alarmen
  • Backtesting-System (Analyse von 100.000 Spielen)
  • KI-Assistent für die Analyse von Kalender und Live-Spielen
  • Likelihood-Statistiken mit Farbcodierung für alle Märkte
  • Varianz-Statistiken für Asian Handicap, Goal Line und Ecken
  • Comeback-Factor- und Pressure-Index-Statistiken
  • xG-Statistiken auf Spiel- und Live-Seiten

Hinweis: Die 2-Tage-Testphase beinhaltet keinen Zugang zum Backtesting-System. Backtesting ist nur mit den Gold-Baller-Abos über 1, 3 oder 6 Monate verfügbar.

Was sind xG-Statistiken (Expected Goals) und wie kann ich sie für Wetten nutzen?

Expected Goals (xG) sind eine fortgeschrittene Kennzahl, die die Qualität von Torchancen misst, indem sie die Wahrscheinlichkeit berechnet, dass ein Schuss zum Tor führt:

  • Auf mehreren Seiten verfügbar: Sieh dir xG-Statistiken sowohl auf der Spielseite als auch auf der Live-Seite an – für eine umfassende Analyse
  • Integration in die Likelihood-Statistiken: Aktiviere die xG-Anzeige, um diese Werte während Live-Spielen direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken zu sehen
  • Qualität statt Quantität: xG zeigt, ob ein Team echte Torchancen kreiert oder nur Schüsse geringer Qualität ansammelt
  • Indikator für Value Bets: Wenn ein Team hohe xG hat, aber noch nicht getroffen hat, spiegelt der Spielstand oft die Dominanz nicht wider

So nutzt du xG für Live-Wetten:

  • Vergleiche xG mit dem realen Spielstand: Hat Team A 2,3 xG, liegt aber 0:1 zurück, hatte es vielleicht Pech und ist fällig für ein Tor
  • Achte auf xG-Unterschiede zwischen den Teams: Eine Differenz von 1,5 oder mehr deutet auf deutlich bessere Chancen einer Mannschaft hin
  • Kombiniere mit dem Pressure Index: Hohe xG plus 66 %+ Pressure Index bestätigen echte Dominanz
  • Nutze sie in Benachrichtigungen: Erstelle Alarme für Spiele, in denen die xG nicht zum Spielstand passen, und finde so Value-Chancen

Die xG-Statistiken wurden im August 2024 zur Live-Seite hinzugefügt – damit ist BetBallers eine der wenigen Plattformen, die Expected Goals in Echtzeit während laufender Spiele liefert.

Wie erstelle ich effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen mit BetBallers?

Effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen entstehen durch die Kombination verschiedener Statistiken und die Prüfung der Profitabilität im Backtesting-System:

  • Verschiedene Statistiken kombinieren: Kombiniere Echtzeit-Statistiken, Likelihood-Statistiken, Durchschnittswerte und Quoten für eine genauere Filterung
  • Mit Likelihood-Statistiken absichern: Beziehe Likelihood-Statistiken ein, damit die Echtzeit-Leistung durch historische Muster gedeckt ist
  • Gründlich testen: Führe Backtests deiner Benachrichtigungen durch, um die Profitabilität über 100.000 historische Spiele zu prüfen
  • Verfeinern und wiederholen: Wenn die Ergebnisse nicht überzeugen, passe deine Regeln an und teste erneut, bis du gewinnbringende Kombinationen findest
  • Ergebnisse filtern: Nutze Filter, um Spiele mit unvollständigen Statistiken auszuschließen oder solche, in denen innerhalb von 2 Minuten nach der Benachrichtigung ein Tor fiel

Beispiel für eine erfolgreiche Benachrichtigung:

Heim-Underdog, mit einem Tor im Rückstand, 66 %+ Pressure Index, aktuelles Asian Handicap +0.5 (Mindestquote 1.80) und 1X2-Anstoßquoten unter 5.00. Das ergab eine Trefferquote von 71 % (52 Siege aus 73 Spielen).

Die Feinabstimmung braucht Zeit, aber das Backtesting-System beschleunigt den Prozess enorm, weil es sofortige Validierung liefert, statt monatelang auf echte Ergebnisse zu warten.