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FK Cukaricki

FK Cukaricki football statistics on BetBallers: results, upcoming fixtures, league table, squad and team stats from 588 tracked games with 1x2 odds, Asian Handicap win rates and AI predictions.

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FK Cukaricki Statistiken

Statistiken basierend auf den letzten spielen

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FK Cukaricki Ligatabelle

Serbia Super Liga

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

Superliga 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Crvena Zvezda 14 1 0 38:6 43
2 Vojvodina 10 2 3 30:13 32
3 FK Zeleznicar Pancevo 9 2 3 24:12 29
4 FK Radnicki 1923 7 2 6 22:19 23
5 IMT Novi Belgrade 6 5 4 16:10 23
6 FK Radnik Surdulica 6 5 4 20:18 23
7 FK Cukaricki 6 4 5 21:21 22
8 FK Novi Pazar 5 4 6 15:16 19
9 Mladost Lucani 4 6 5 12:21 18
10 Partizan Belgrade 5 2 8 25:26 17
11 FK Macva Sabac 3 4 8 13:26 13
12 OFK Beograd 2 5 8 15:27 11
13 Radnicki Nis 2 2 10 10:25 8
14 FK Zemun 1 4 10 8:29 7

Superliga 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Crvena Zvezda 7 0 0 24:3 21
2 Vojvodina 6 1 1 14:4 19
3 FK Zeleznicar Pancevo 6 1 1 16:6 19
4 FK Radnik Surdulica 5 3 0 16:8 18
5 FK Radnicki 1923 5 0 2 14:6 15
6 FK Cukaricki 4 2 2 13:10 14
7 FK Novi Pazar 4 2 2 12:9 14
8 IMT Novi Belgrade 3 2 2 7:2 11
9 Mladost Lucani 2 4 1 7:5 10
10 Partizan Belgrade 3 0 5 11:11 9
11 FK Macva Sabac 2 2 3 7:10 8
12 OFK Beograd 1 3 3 7:11 6
13 FK Zemun 1 3 4 5:11 6
14 Radnicki Nis 1 1 4 7:13 4

Superliga 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Crvena Zvezda 7 1 0 14:3 22
2 Vojvodina 4 1 2 16:9 13
3 IMT Novi Belgrade 3 3 2 9:8 12
4 FK Zeleznicar Pancevo 3 1 2 8:6 10
5 FK Cukaricki 2 2 3 8:11 8
6 FK Radnicki 1923 2 2 4 8:13 8
7 Partizan Belgrade 2 2 3 14:15 8
8 Mladost Lucani 2 2 4 5:16 8
9 OFK Beograd 1 2 5 8:16 5
10 FK Radnik Surdulica 1 2 4 4:10 5
11 FK Macva Sabac 1 2 5 6:16 5
12 FK Novi Pazar 1 2 4 3:7 5
13 Radnicki Nis 1 1 6 3:12 4
14 FK Zemun 0 1 6 3:18 1

UEFA Europa League Qualifying

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

UEFA Europa League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Benfica 4 0 0 13:3 12
2 Bournemouth 4 0 0 11:2 12
3 Ferencvarosi TC 4 0 0 11:3 12
4 Union Saint Gilloise 3 1 0 10:2 10
5 Juventus 3 1 0 11:4 10
6 Olympiacos 3 1 0 4:1 10
7 Bayer Leverkusen 3 0 1 8:1 9
8 Besiktas 2 1 1 11:8 7
9 Dinamo Zagreb 2 1 1 5:4 7
10 Levski Sofia 2 1 1 4:3 7
11 Sunderland 2 1 1 4:4 7
12 NEC 2 1 1 8:9 7
13 Lyon 2 1 1 6:7 7
14 AZ 2 0 2 7:4 6
15 Anderlecht 2 0 2 6:3 6
16 OFI Crete 2 0 2 5:4 6
17 Rennes 1 3 0 4:3 6
18 Omonia Nicosia 2 0 2 6:7 6
19 SCU Torreense 2 0 2 7:9 6
20 Real Sociedad 1 2 1 9:4 5
21 Crystal Palace 1 2 1 9:6 5
22 Sparta Prague 1 1 2 6:6 4
23 TSG Hoffenheim 1 1 2 6:6 4
24 SK Sturm Graz 1 1 2 3:6 4
25 NK Celje 1 1 2 5:9 4
26 FC Salzburg 1 1 2 3:8 4
27 Celta Vigo 1 0 3 4:6 3
28 AC Milan 1 0 3 4:7 3
29 Jagiellonia Bialystok 1 0 3 4:7 3
30 Viktoria Plzen 1 0 3 3:7 3
31 Marseille 1 0 3 2:6 3
32 Celtic 1 0 3 6:11 3
33 Hapoel Beer Sheva 0 1 3 1:8 1
34 Lillestrom 0 1 3 2:10 1
35 Lech Poznan 0 1 3 2:12 1
36 Ararat Armenia 0 0 4 4:14 0

UEFA Europa League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Bournemouth 2 0 0 6:0 6
2 Benfica 2 0 0 7:2 6
3 Ferencvarosi TC 2 0 0 6:2 6
4 Olympiacos 2 0 0 3:1 6
5 Juventus 1 1 0 7:2 4
6 Crystal Palace 1 1 0 5:1 4
6 Union Saint Gilloise 1 1 0 5:1 4
8 Besiktas 1 1 0 6:3 4
9 NEC 1 1 0 4:2 4
10 Rennes 1 1 0 2:1 4
11 SK Sturm Graz 1 1 1 3:3 4
12 TSG Hoffenheim 1 0 1 5:3 3
13 Lyon 1 0 0 3:2 3
13 Anderlecht 1 0 1 3:2 3
15 Bayer Leverkusen 1 0 1 2:1 3
16 SCU Torreense 1 0 1 4:4 3
17 AZ 1 0 1 3:3 3
18 OFI Crete 1 0 1 2:2 3
19 Levski Sofia 1 0 1 1:1 3
20 Dinamo Zagreb 1 0 1 3:4 3
20 Jagiellonia Bialystok 1 0 1 3:4 3
22 Sunderland 1 0 1 1:2 3
23 Celtic 1 0 2 5:7 3
24 Omonia Nicosia 1 0 1 2:4 3
25 Real Sociedad 0 1 1 2:3 1
26 Sparta Prague 0 1 1 2:4 1
27 Hapoel Beer Sheva 0 1 1 0:2 1
28 NK Celje 0 1 1 2:5 1
29 Lech Poznan 0 1 1 1:5 1
30 Marseille 0 0 1 0:1 0
31 Celta Vigo 0 0 2 2:4 0
32 Viktoria Plzen 0 0 2 1:5 0
33 AC Milan 0 0 2 0:4 0
33 FC Salzburg 0 0 1 0:4 0
35 Ararat Armenia 0 0 2 1:8 0
36 Lillestrom 0 0 3 1:9 0

UEFA Europa League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Bayer Leverkusen 2 0 0 6:0 6
2 Benfica 2 0 0 6:1 6
3 Ferencvarosi TC 2 0 0 5:1 6
3 Union Saint Gilloise 2 0 0 5:1 6
5 Bournemouth 2 0 0 5:2 6
6 Juventus 2 0 0 4:2 6
7 Real Sociedad 1 1 0 7:1 4
8 Dinamo Zagreb 1 1 0 2:0 4
9 Levski Sofia 1 1 0 3:2 4
9 Sunderland 1 1 0 3:2 4
11 Olympiacos 1 1 0 1:0 4
12 FC Salzburg 1 1 1 3:4 4
13 Lyon 1 1 1 3:5 4
14 AZ 1 0 1 4:1 3
15 Sparta Prague 1 0 1 4:2 3
16 Anderlecht 1 0 1 3:1 3
17 AC Milan 1 0 1 4:3 3
17 Omonia Nicosia 1 0 1 4:3 3
19 OFI Crete 1 0 1 3:2 3
20 Besiktas 1 0 1 5:5 3
21 Viktoria Plzen 1 0 1 2:2 3
21 Celta Vigo 1 0 1 2:2 3
23 NK Celje 1 0 1 3:4 3
24 SCU Torreense 1 0 1 3:5 3
25 NEC 1 0 1 4:7 3
26 Marseille 1 0 2 2:5 3
27 Rennes 0 2 0 2:2 2
28 Lillestrom 0 1 0 1:1 1
29 Crystal Palace 0 1 1 4:5 1
30 TSG Hoffenheim 0 1 1 1:3 1
31 Jagiellonia Bialystok 0 0 2 1:3 0
32 Ararat Armenia 0 0 2 3:6 0
33 Celtic 0 0 1 1:4 0
34 SK Sturm Graz 0 0 1 0:3 0
35 Hapoel Beer Sheva 0 0 2 1:6 0
36 Lech Poznan 0 0 2 1:7 0

UEFA Conference League Qualifying

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

UEFA Conference League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Lugano 3 0 0 11:4 9
2 Panathinaikos 3 0 0 9:3 9
3 FC Twente 3 0 0 8:2 9
4 Monaco 3 0 0 7:1 9
5 Brighton 2 1 0 5:0 7
6 SK Brann 2 1 0 7:3 7
7 FC Copenhagen 2 1 0 7:3 7
8 CS U Craiova 2 1 0 6:2 7
9 Mjällby AIF 2 1 0 5:1 7
10 Sint-Truidense 2 1 0 4:1 7
11 Ajax 2 0 1 9:3 6
12 Trabzonspor 2 0 1 6:3 6
13 Hajduk Split 2 0 1 3:2 6
14 SC Freiburg 2 0 1 4:5 6
15 Crvena Zvezda 1 1 1 6:6 4
16 Atalanta 1 1 1 4:4 4
17 Braga 1 1 1 2:3 4
18 Gent 1 1 1 1:2 4
19 Riga FC 0 3 0 3:3 3
20 FC Thun 1 0 2 3:3 3
21 Borac Banja Luka 1 0 2 3:4 3
22 Lincoln Red Imps FC 1 0 2 3:6 3
23 FK Jablonec 0 2 1 3:4 2
24 AGF Aarhus 0 2 1 1:2 2
25 FC Nordsjaelland 0 2 1 3:5 2
26 FK Egnatia 0 2 1 2:4 2
27 Kairat Almaty 0 2 1 3:7 2
28 CSKA Sofia 0 1 2 4:6 1
29 FC Iberia 1999 0 1 2 2:5 1
30 Pafos FC 0 1 2 3:7 1
31 Getafe 0 1 2 3:7 1
32 Hearts 0 1 2 2:6 1
33 KuPS Kuopio 0 1 2 2:6 1
34 Midtjylland 0 1 2 2:8 1
35 Inter Club d'Escaldes 0 0 3 2:7 0
36 FK Kauno Zalgiris 0 0 3 1:11 0

UEFA Conference League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Monaco 2 0 0 5:0 6
2 Lugano 2 0 0 6:2 6
3 FC Copenhagen 2 0 0 5:1 6
4 Mjällby AIF 2 0 0 4:0 6
5 FC Twente 2 0 0 4:1 6
6 Panathinaikos 2 0 0 4:2 6
7 Atalanta 1 1 0 4:2 4
8 CS U Craiova 1 1 0 3:1 4
8 Sint-Truidense 1 1 0 3:1 4
10 Crvena Zvezda 1 1 0 4:3 4
11 Brighton 1 0 0 4:0 3
12 Ajax 1 0 0 2:0 3
12 Borac Banja Luka 1 0 0 2:0 3
12 Braga 1 0 0 2:0 3
15 FC Thun 1 0 1 3:2 3
15 SC Freiburg 1 0 0 3:2 3
17 Hajduk Split 1 0 0 2:1 3
17 SK Brann 1 0 0 2:1 3
17 Trabzonspor 1 0 1 2:1 3
20 Gent 1 0 0 1:0 3
21 Lincoln Red Imps FC 1 0 1 2:4 3
22 Riga FC 0 2 0 2:2 2
23 AGF Aarhus 0 2 0 1:1 2
24 FC Nordsjaelland 0 1 0 2:2 1
25 FC Iberia 1999 0 1 0 1:1 1
25 Hearts 0 1 0 1:1 1
25 FK Egnatia 0 1 0 1:1 1
25 Pafos FC 0 1 0 1:1 1
29 FK Jablonec 0 1 0 0:0 1
30 KuPS Kuopio 0 1 1 2:4 1
31 CSKA Sofia 0 0 1 1:2 0
32 Inter Club d'Escaldes 0 0 1 1:3 0
33 FK Kauno Zalgiris 0 0 1 1:4 0
34 Getafe 0 0 2 2:6 0
35 Kairat Almaty 0 0 1 1:5 0
36 Midtjylland 0 0 2 1:7 0

UEFA Conference League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 SK Brann 1 1 0 5:2 4
2 Brighton 1 1 0 1:0 4
3 Ajax 1 0 1 7:3 3
4 Panathinaikos 1 0 0 5:1 3
5 Lugano 1 0 0 5:2 3
6 FC Twente 1 0 0 4:1 3
7 Trabzonspor 1 0 0 4:2 3
8 CS U Craiova 1 0 0 3:1 3
9 Monaco 1 0 0 2:1 3
10 Sint-Truidense 1 0 0 1:0 3
11 Hajduk Split 1 0 1 1:1 3
12 SC Freiburg 1 0 1 1:3 3
13 Kairat Almaty 0 2 0 2:2 2
14 FC Copenhagen 0 1 0 2:2 1
15 Midtjylland 0 1 0 1:1 1
15 Getafe 0 1 0 1:1 1
15 Mjällby AIF 0 1 0 1:1 1
15 Riga FC 0 1 0 1:1 1
19 FK Jablonec 0 1 1 3:4 1
19 CSKA Sofia 0 1 1 3:4 1
21 FC Nordsjaelland 0 1 1 1:3 1
21 FK Egnatia 0 1 1 1:3 1
23 Gent 0 1 1 0:2 1
24 Braga 0 1 1 0:3 1
25 Crvena Zvezda 0 0 1 2:3 0
26 Lincoln Red Imps FC 0 0 1 1:2 0
27 AGF Aarhus 0 0 1 0:1 0
27 FC Thun 0 0 1 0:1 0
29 Atalanta 0 0 1 0:2 0
29 KuPS Kuopio 0 0 1 0:2 0
31 FC Iberia 1999 0 0 2 1:4 0
31 Borac Banja Luka 0 0 2 1:4 0
31 Inter Club d'Escaldes 0 0 2 1:4 0
34 Pafos FC 0 0 2 2:6 0
35 Hearts 0 0 2 1:5 0
36 FK Kauno Zalgiris 0 0 2 0:7 0

UEFA Conference League

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

UEFA Conference League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Lugano 3 0 0 11:4 9
2 Panathinaikos 3 0 0 9:3 9
3 FC Twente 3 0 0 8:2 9
4 Monaco 3 0 0 7:1 9
5 Brighton 2 1 0 5:0 7
6 SK Brann 2 1 0 7:3 7
7 FC Copenhagen 2 1 0 7:3 7
8 CS U Craiova 2 1 0 6:2 7
9 Mjällby AIF 2 1 0 5:1 7
10 Sint-Truidense 2 1 0 4:1 7
11 Ajax 2 0 1 9:3 6
12 Trabzonspor 2 0 1 6:3 6
13 Hajduk Split 2 0 1 3:2 6
14 SC Freiburg 2 0 1 4:5 6
15 Crvena Zvezda 1 1 1 6:6 4
16 Atalanta 1 1 1 4:4 4
17 Braga 1 1 1 2:3 4
18 Gent 1 1 1 1:2 4
19 Riga FC 0 3 0 3:3 3
20 FC Thun 1 0 2 3:3 3
21 Borac Banja Luka 1 0 2 3:4 3
22 Lincoln Red Imps FC 1 0 2 3:6 3
23 FK Jablonec 0 2 1 3:4 2
24 AGF Aarhus 0 2 1 1:2 2
25 FC Nordsjaelland 0 2 1 3:5 2
26 FK Egnatia 0 2 1 2:4 2
27 Kairat Almaty 0 2 1 3:7 2
28 CSKA Sofia 0 1 2 4:6 1
29 FC Iberia 1999 0 1 2 2:5 1
30 Pafos FC 0 1 2 3:7 1
31 Getafe 0 1 2 3:7 1
32 Hearts 0 1 2 2:6 1
33 KuPS Kuopio 0 1 2 2:6 1
34 Midtjylland 0 1 2 2:8 1
35 Inter Club d'Escaldes 0 0 3 2:7 0
36 FK Kauno Zalgiris 0 0 3 1:11 0

UEFA Conference League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Monaco 2 0 0 5:0 6
2 Lugano 2 0 0 6:2 6
3 FC Copenhagen 2 0 0 5:1 6
4 Mjällby AIF 2 0 0 4:0 6
5 FC Twente 2 0 0 4:1 6
6 Panathinaikos 2 0 0 4:2 6
7 Atalanta 1 1 0 4:2 4
8 CS U Craiova 1 1 0 3:1 4
8 Sint-Truidense 1 1 0 3:1 4
10 Crvena Zvezda 1 1 0 4:3 4
11 Brighton 1 0 0 4:0 3
12 Ajax 1 0 0 2:0 3
12 Borac Banja Luka 1 0 0 2:0 3
12 Braga 1 0 0 2:0 3
15 FC Thun 1 0 1 3:2 3
15 SC Freiburg 1 0 0 3:2 3
17 Hajduk Split 1 0 0 2:1 3
17 SK Brann 1 0 0 2:1 3
17 Trabzonspor 1 0 1 2:1 3
20 Gent 1 0 0 1:0 3
21 Lincoln Red Imps FC 1 0 1 2:4 3
22 Riga FC 0 2 0 2:2 2
23 AGF Aarhus 0 2 0 1:1 2
24 FC Nordsjaelland 0 1 0 2:2 1
25 FC Iberia 1999 0 1 0 1:1 1
25 Hearts 0 1 0 1:1 1
25 FK Egnatia 0 1 0 1:1 1
25 Pafos FC 0 1 0 1:1 1
29 FK Jablonec 0 1 0 0:0 1
30 KuPS Kuopio 0 1 1 2:4 1
31 CSKA Sofia 0 0 1 1:2 0
32 Inter Club d'Escaldes 0 0 1 1:3 0
33 FK Kauno Zalgiris 0 0 1 1:4 0
34 Getafe 0 0 2 2:6 0
35 Kairat Almaty 0 0 1 1:5 0
36 Midtjylland 0 0 2 1:7 0

UEFA Conference League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 SK Brann 1 1 0 5:2 4
2 Brighton 1 1 0 1:0 4
3 Ajax 1 0 1 7:3 3
4 Panathinaikos 1 0 0 5:1 3
5 Lugano 1 0 0 5:2 3
6 FC Twente 1 0 0 4:1 3
7 Trabzonspor 1 0 0 4:2 3
8 CS U Craiova 1 0 0 3:1 3
9 Monaco 1 0 0 2:1 3
10 Sint-Truidense 1 0 0 1:0 3
11 Hajduk Split 1 0 1 1:1 3
12 SC Freiburg 1 0 1 1:3 3
13 Kairat Almaty 0 2 0 2:2 2
14 FC Copenhagen 0 1 0 2:2 1
15 Midtjylland 0 1 0 1:1 1
15 Getafe 0 1 0 1:1 1
15 Mjällby AIF 0 1 0 1:1 1
15 Riga FC 0 1 0 1:1 1
19 FK Jablonec 0 1 1 3:4 1
19 CSKA Sofia 0 1 1 3:4 1
21 FC Nordsjaelland 0 1 1 1:3 1
21 FK Egnatia 0 1 1 1:3 1
23 Gent 0 1 1 0:2 1
24 Braga 0 1 1 0:3 1
25 Crvena Zvezda 0 0 1 2:3 0
26 Lincoln Red Imps FC 0 0 1 1:2 0
27 AGF Aarhus 0 0 1 0:1 0
27 FC Thun 0 0 1 0:1 0
29 Atalanta 0 0 1 0:2 0
29 KuPS Kuopio 0 0 1 0:2 0
31 FC Iberia 1999 0 0 2 1:4 0
31 Borac Banja Luka 0 0 2 1:4 0
31 Inter Club d'Escaldes 0 0 2 1:4 0
34 Pafos FC 0 0 2 2:6 0
35 Hearts 0 0 2 1:5 0
36 FK Kauno Zalgiris 0 0 2 0:7 0

FK Cukaricki Bevorstehende Spiele

Anstoß Heim Heim 1x2 Rückgang Aktuelles Heim Asiatisches Handicap Torlinie Asiatische Ecken Aktionen
21-11 17:00 FK Radnicki 1923 - FK Cukaricki
Begonnen 2.05 3.50 3.30
Letzte 2.053.50 3.30
 0%
-0.25
1.800
2.5
1.900, 1.900
-
 70%10 - 90%10
80% 		1.20 - 0.80
28-11 16:00 FK Cukaricki - Mladost Lucani
0%
-
-
-
 90%10 - 70%10
80% 		0.80 - 1.25
06-12 16:00 OFK Beograd - FK Cukaricki
0%
-
-
-
 70%10 - 90%10
80% 		0.60 - 0.80

FK Cukaricki Vorherige Spiele

  • Haupt (5)

Gewinnrate der letzten "X" Anzahl von Spielen bezüglich "Asian Handicap"

5 0% 0.00
10 0% 0.00
15 0% 0.00
Alle 0% 0.00

Gewinnrate der letzten "X" Anzahl von Spielen bezüglich "Goal Line"

5 0% 0.00
10 0% 0.00
15 0% 0.00
Alle 0% 0.00

* - Average difference from opening line

Gewinnrate der letzten "X" Anzahl von Spielen bezüglich "Asian Corners"

5 0% 0.00
10 0% 0.00
15 0% 0.00
Alle 0% 0.00
Show Home (X) Show Away (X) Zeige Statistiken der ersten Halbzeit
Datum Heim Ergebnis Heim 1x2 Rückgang Heim Asiatisches Handicap Torlinie Asiatische Ecken Gefährliche Angriffe Totale Schüsse Schüsse aufs Tor Eckbälle     
W 07-11-2026 14:00 2 [7] FK Cukaricki 2 - 1 Radnicki Nis [13] 5
S: - 3.50 ?
K: ?4.00 -
 12%
?
1.925
-
?
?
1.975, 1.825
?-?

14-7

?-?

5-6

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D 01-11-2026 13:00 1 [4] IMT Novi Belgrade 0 - 0 FK Cukaricki [6] 1
S: - 3.40 ?
K: ?3.50 -
 11%
?
1.925
-
?
?
1.925, 1.875
?-?

9-9

?-?

5-3

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W 28-10-2026 15:30 3 Loznica 1 - 2 FK Cukaricki 1
S: - 3.70 ?
K: ?4.00 -
 0%
?
1.875
-
?
-
?-?

2-17

?-?

2-5

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W 24-10-2026 14:00 1 [10] Partizan Belgrade 0 - 2 FK Cukaricki [9] 4
S: - 3.90 ?
K: ?4.00 -
 4%
?
1.875
-
?
?
1.975, 1.825
?-?

23-7

?-?

12-2

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W 17-10-2026 13:00 2 [9] FK Cukaricki 3 - 0 FK Zemun [14] 4
S: - 4.60 ?
K: ?4.33 -
 15%
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1.900
-
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1.775, 2.025
?-?

10-11

?-?

4-2

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Letzte Benachrichtigungen

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FK Cukaricki Kader

Nr. Name Land Geburtsdatum Position Größe Gewicht Starker Fuß
6 Nemanja Tosic 1997-01-23 Defender 189 83 Left
8 Srdjan Mijailovic 1993-11-10 Midfielder 178 64 Right
80 Matija Marsenic 2005-01-03 - 179 74 Both
88 Paul Mbong 2001-09-02 Forward 175 - Right
33 Ognjen Abramusic 2003-10-18 - - - -
15 Vuk Bogdanovic 2002-04-03 - 190 - Right
20 Aboubacar Cisse 2004-02-20 - - - -
13 Ismael Alves Gaetan Maiga 2003-11-23 - - - -
3 Andreja Stojanovic 1998-11-12 Midfielder 183 - Left
4 Nenad Tomovic 1987-08-30 Defender 184 81 Right
25 Marko Kandic 2007-04-29 - - - -
55 Slavoljub Srnic 1992-01-12 Midfielder 174 64 Both
80 Luka Dordevic 2006-05-21 - 186 - -
86 Veljko Radosavljevic 2005-04-02 - 180 - Right
26 ĐOKOVIĆ Milan 2003-09-25 - - - -
77 Dusan Jovancic 1990-10-19 Midfielder 186 75 Both
22 Filip Matijasevic 1996-01-08 Forward - - -
2 Vojnovic Jovan 2007-08-31 - - - -
11 Godswill Kwabla Selorm Vadze 2001-09-04 - - - -
27 Milos Cvetkovic 1990-01-06 Defender 175 70 Right
7 Lazar Tufegdzic 1997-02-22 Midfielder 185 79 Right
1 Nikola Mirkovic 1991-07-26 Guard 193 83 Both
87 Mateja Prokopijevic 2007-01-04 - - - -
50 Milan Pavkov 1994-02-09 Forward 193 73 Right
90 Uros Miladinovic 2004-06-16 - - - -
12 Lazar Kalicanin 2004-05-21 - 189 83 Right
9 Slobodan Tedic 2000-04-13 Forward 190 80 Right
33 Andrej Subotic 2006-08-30 - - - -
81 Vladan Carapic 2007-01-30 - 191 - Right
49 Marko Arsovic 2005-02-27 - 183 - Right
29 Lazar Stojanovic 2005-04-22 - - - -
22 Ognjen Vranjes 1989-10-24 Defender 181 69 Right
18 Vukasin Jovanovic 1996-05-17 Defender 188 86 Right
16 Jose Mario Gomes 2004-01-20 - - - -
17 Bojica Nikcevic 2000-02-04 Midfielder 182 75 Right
24 Nenad Filipovic 1987-04-24 Guard 191 83 Right
14 Sambou Sissoko 2000-06-29 Midfielder 171 - Right
30 Vojin Serafimovic 2005-10-14 - - - Left
28 Aleksa Koloni 2005-07-01 - 183 - Right
45 Igor Miladinovic 1990-02-28 Midfielder - - -
22 Mitar Ergelas 2002-08-05 Defender 178 - Left
5 Marko Docic 1993-04-21 Midfielder 176 71 Left

Kürzliche Updates

  • Mannschaften

    1) Ab sofort hat jede Liga ihre eigene Seite. Dort finden Sie die nützlichsten Statistiken: allgemeine Liga-Durchschnitte, aktuelle Ergebnisse samt Statistiken, Spielplan und Tabellen. 2) Die Ergebnisseite ist jetzt nach drei Quellen getrennt (Main, Alt. 1, Alt. 2)

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  • Mannschaften

    Wir haben eine weitere In-Play-Seite veröffentlicht: Alternative 2. Sie deckt vor allem Jugendspiele ab.

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  • Mannschaften

    TIPP DES TAGES: Wenn ein Außenseiter — also ein Team mit Asian Handicap +0,5 oder höher — mindestens 51 Prozent aller gefährlichen Angriffe auf sich vereint, werden die Statistiken blau umrandet.

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  • Mannschaften

    The Comeback Factor What is it? The Comeback Factor measures how effectively a team can recover after falling behind in a match. It tells you how often a team can bounce back by scoring the next goal after the other team has taken the lead. How does it work? Every time a team falls behind, […]

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  • Football fans

    Mannschaften

    While football is undoubtedly the most popular sport in the world, not all football leagues are created equal when it comes to betting. Some leagues offer plenty of opportunities for excitement and high-stakes betting, while others may not be as appealing to those looking to add some thrill to their viewing experience. In this article, […]

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  • Soccer betting statistics

    Mannschaften

    Football, the world’s most popular sport, offers bettors a wealth of opportunities to engage in exciting and potentially lucrative wagers. With numerous leagues and competitions taking place across the globe, knowing where to place your bets can be overwhelming. In this post, we’ll take a closer look at the top 10 most exciting football leagues […]

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Warum BetBallers für Fußball-Wettstatistiken wählen?

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Beliebte Fußball-Wettkategorien

Häufig gestellte Fragen

Alles, was du über Fußball-Wettstatistiken, Livescores und die effektive Nutzung von BetBallers wissen musst

Welche Statistiken und Funktionen bietet BetBallers für Fußballwetten?

BetBallers ist ein umfassendes Tool für Fußballwetter, das die Performance bei Live- und Pre-Game-Wetten verbessert. Die Plattform bietet:

  • Live-Spielstatistiken: Echtzeit-Statistiken mit gefährlichen Angriffen, Ecken, Schüssen und Pressure Index für alle Live-Spiele
  • Likelihood-Statistiken: Farbcodiertes System für alle Märkte von First-Half-Overs bis Ecken, das leicht erkennen lässt, ob Quoten statistisch untermauert sind
  • Varianz-Statistiken: Zeigt durchschnittliche Abweichungen von den Startlinien für Asian Handicap, Goal Line und Asian Corners, um falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen
  • Comeback Factor: Misst, wie effektiv Teams nach einem Rückstand zurückkommen, indem erfasst wird, wie oft sie das nächste Tor erzielen
  • xG-Statistiken: Expected Goals sowohl auf Spielseiten als auch auf In-Play-Seiten in der Spalte der Likelihood-Statistiken verfügbar
  • Pressure Index: Kombiniert gefährliche Angriffe, Gesamtschüsse und Ecken, um zu messen, welches Team das Spiel dominiert

Die Plattform bietet ein anpassbares, benutzerfreundliches Layout mit der besten Spielabdeckung, damit du keine potenziellen Wettchancen verpasst.

Wie funktioniert das Benachrichtigungssystem von BetBallers?

BetBallers bietet ein leistungsstarkes Benachrichtigungssystem, das die Chance, potenzielle Wetten zu verpassen, deutlich verringert:

  • Benutzerdefinierte Benachrichtigungen: Erstelle vordefinierte oder vollständig anpassbare Benachrichtigungen aus Kombinationen von Echtzeit-Statistiken, Likelihood-Statistiken, Durchschnittswerten und Quoten
  • Automatisches Scannen: Das System scannt automatisch alle Live-Spiele und alarmiert dich, wenn deine Kriterien erfüllt sind
  • Visuelle Alarme: Benachrichtigungen erscheinen oben rechts, wenn Spiele deine festgelegten Kriterien erfüllen
  • Ergebnis-Tracking: Das System erfasst alle erhaltenen Benachrichtigungen, deren Ergebnisse sich leicht nach verschiedenen Optionen filtern lassen

Beispiel-Benachrichtigung: Alarm für Heim-Underdogs, die mit 1 Tor zurückliegen, aber 66%+ Pressure Index, Asian Handicap +0.5 und Anstoßquoten unter 5.00 haben. Diese Benachrichtigung erreichte im Backtesting eine Trefferquote von 71% (52 Siege, 21 Niederlagen).

Was ist das Backtesting-System und wie funktioniert es?

Das Backtesting-System ist ein bahnbrechendes Feature, das deine Live-Wettstrategien in Minuten überprüft, statt monatelang auf Ergebnisse zu warten:

  • Massive Datenanalyse: Jeder Test analysiert die letzten 100.000 beendeten Spiele (etwa 5-6 Monate an Spielen) aus der Datenbank
  • Live-Szenario-Simulation: Simuliert Live-Wettszenarien basierend auf den Regeln deiner benutzerdefinierten Benachrichtigung für jedes Spiel
  • Retrospektive Likelihood-Statistiken: Die Likelihood-Statistiken jedes Spiels werden rückwirkend aus dem jeweiligen Spiel berechnet, um genaue Tests zu ermöglichen
  • Ergebnisse in Minuten: Erhalte umfassende Backtest-Ergebnisse in Minuten oder sogar Sekunden, je nach Komplexität deiner Regeln
  • Erweiterte Filter: Filtere Ergebnisse nach Asian Handicap, Goal Line, Asian Corners, bestimmten Tagen, Toren innerhalb von 2 Minuten oder fehlenden gefährlichen Angriffen

Das Backtesting-System schließt E-Soccer, Beach Soccer und andere verkürzte Spiele aus, um die Datenqualität zu sichern. Dieses Feature steht allen Gold-Baller-Abonnenten zur Verfügung (1-, 3- oder 6-Monats-Pläne).

Wie verbessert der KI-Assistent Wettentscheidungen?

Der KI-Assistent von BetBallers hilft, die besten Value Bets zu erkennen, und liefert schnelle Spiel-Insights zur Verbesserung deiner Wettstrategie:

  • Analyse der Kalenderseite: Die KI scannt kommende Spiele und hebt Value-Chancen mit höherer Erfolgswahrscheinlichkeit hervor
  • Konkrete Wetttipps: Erhalte konkrete Wettempfehlungen mit Erklärungen, statt Rohdaten selbst durchzugehen
  • Live-Spiel-Intelligenz: Jedes Live-Spiel enthält einen KI-Assistenten-Tab mit Echtzeit-Analysen basierend auf deinen individuellen Dateneinstellungen
  • Schnelle Spielübersichten: Erhalte sofortige Zusammenfassungen der Spielsituation, ohne alle Statistiken manuell durchzusehen

Der KI-Assistent hilft dir, schnellere und fundiertere Wettentscheidungen zu treffen, indem er komplexe statistische Zusammenhänge verarbeitet, deren manuelle Analyse viel Zeit kosten würde.

Was ist der Comeback Factor und wie kann ich ihn für Wetten nutzen?

Der Comeback Factor ist eine einzigartige BetBallers-Kennzahl, die misst, wie effektiv ein Team nach einem Rückstand zurückkommt:

  • Was er misst: Erfasst, wie oft ein Team das nächste Tor erzielt, nachdem der Gegner in Führung gegangen ist
  • So funktioniert es: Jedes Mal, wenn ein Team in Rückstand gerät, erfasst das System, ob es das nächste Tor erzielt oder nicht
  • Höhere Genauigkeit: Du kannst 0:0-Spiele aus den Berechnungen ausschließen, um genauere Statistiken zu erhalten (Funktion im Januar 2025 hinzugefügt)
  • Transparenz: Fahre über eine beliebige Comeback-Factor-Statistik, um die vollständige Liste der verwendeten Spiele zu sehen

Nutze den Comeback Factor, um Teams mit starker Widerstandsfähigkeit bei Rückstand zu erkennen – das schafft wertvolle Live-Wettchancen, wenn diese Teams in Rückstand geraten. Die erweiterten Statistiken sind auf mehreren Seiten verfügbar, darunter Teamprofile und direkte Vergleiche.

Wie helfen Likelihood-Statistiken, Value Bets zu erkennen?

Likelihood-Statistiken sind eines der stärksten Features von BetBallers: Ein auffälliges Farbsystem zeigt, ob die aktuellen Quoten durch historische Statistiken gedeckt sind:

  • Umfassende Marktabdeckung: Deckt alle möglichen Märkte ab – von First-Half-Overs bis Ecken und alles dazwischen
  • Farbcodierte Indikatoren: Das visuelle System macht auf einen Blick erkennbar, ob Quoten guten Value bieten oder nicht
  • Historische Validierung: Zeigt, wie die Statistiken des laufenden Spiels im Vergleich zu historischen Leistungsmustern stehen
  • Live-Integration: Enthält jetzt xG-Statistiken direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken für noch mehr Erkenntnisse

Kombiniere Likelihood-Statistiken mit Live-Statistiken, um Situationen zu vermeiden, in denen Echtzeitdaten nicht durch historische Leistungen gedeckt sind. Dieser doppelte Ansatz hilft, wirklich profitable Wettchancen statt bloßer statistischer Ausreißer zu erkennen.

Was sind Varianz-Statistiken und wie erkennen sie falsch bepreiste Teams?

Varianz-Statistiken (auch Error Stats genannt) zeigen die durchschnittliche Abweichung von den Startlinien und helfen dir, falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen:

  • Asian-Handicap-Varianz: Zeigt, welche Teams ihre Handicap-Linien dauerhaft über- oder untertreffen
  • Goal-Line-Varianz: Erkennt Teams, deren Spiele regelmäßig über oder unter den erwarteten Totals liegen
  • Asian-Corners-Varianz: Zeigt Teams, die mehr oder weniger Ecken erzielen, als Buchmacher erwarten
  • Schnelle Identifikation: Finde sofort die am stärksten falsch bepreisten Teams deiner Liga oder deines Wettbewerbs

Varianz-Statistiken helfen dir, wiederkehrende Marktineffizienzen zu nutzen, indem sie zeigen, welche Teams die Buchmacher in den beliebtesten Wettmärkten systematisch falsch bepreisen.

Was ist der Pressure Index und wie wird er berechnet?

Der Pressure Index ist eine zusammengesetzte Kennzahl, die durch Kombination mehrerer Offensivwerte misst, welches Team ein Spiel dominiert:

  • Gefährliche Angriffe: Echte Torchancen, bei denen das angreifende Team in gefährliche Positionen kommt
  • Gesamtschüsse: Alle Schussversuche, sowohl aufs Tor als auch daneben
  • Corners: Zugesprochene Ecken als Zeichen anhaltenden Offensivdrucks
  • Anzeige in Prozent: Wird in Prozent angezeigt (z. B. 66 % bedeutet, dass ein Team doppelt so viele kombinierte Offensivwerte hat)

Nutze den Pressure Index in benutzerdefinierten Benachrichtigungen, um Spiele zu finden, in denen ein Team dominiert, aber noch nicht getroffen hat. Eine Benachrichtigung für Heimteams mit 66 %+ Pressure Index bei 0:1-Rückstand erreichte im Backtesting über 100.000 Spiele eine Trefferquote von 71 %.

Welche Abos bietet BetBallers an und was ist enthalten?

BetBallers bietet eine kostenlose Testphase und mehrere Abo-Stufen für unterschiedliche Wettbedürfnisse:

  • Kostenlose 2-Tage-Testphase: 4,90 € – Teste 2 Tage lang alle Funktionen mit vollem Zugriff
  • Gold-Baller 1 Monat: 29,99 € – Voller Zugriff auf alle Funktionen inklusive KI-Assistent und Backtesting-System
  • Gold-Baller 6 Monate: 149,90 € – Langzeit-Abo mit deutlicher Ersparnis pro Monat

Alle Gold-Baller-Abos beinhalten:

  • Livescores und Live-Statistiken für alle großen Ligen
  • Benutzerdefiniertes Benachrichtigungssystem mit unbegrenzten Alarmen
  • Backtesting-System (Analyse von 100.000 Spielen)
  • KI-Assistent für die Analyse von Kalender und Live-Spielen
  • Likelihood-Statistiken mit Farbcodierung für alle Märkte
  • Varianz-Statistiken für Asian Handicap, Goal Line und Ecken
  • Comeback-Factor- und Pressure-Index-Statistiken
  • xG-Statistiken auf Spiel- und Live-Seiten

Hinweis: Die 2-Tage-Testphase beinhaltet keinen Zugang zum Backtesting-System. Backtesting ist nur mit den Gold-Baller-Abos über 1, 3 oder 6 Monate verfügbar.

Was sind xG-Statistiken (Expected Goals) und wie kann ich sie für Wetten nutzen?

Expected Goals (xG) sind eine fortgeschrittene Kennzahl, die die Qualität von Torchancen misst, indem sie die Wahrscheinlichkeit berechnet, dass ein Schuss zum Tor führt:

  • Auf mehreren Seiten verfügbar: Sieh dir xG-Statistiken sowohl auf der Spielseite als auch auf der Live-Seite an – für eine umfassende Analyse
  • Integration in die Likelihood-Statistiken: Aktiviere die xG-Anzeige, um diese Werte während Live-Spielen direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken zu sehen
  • Qualität statt Quantität: xG zeigt, ob ein Team echte Torchancen kreiert oder nur Schüsse geringer Qualität ansammelt
  • Indikator für Value Bets: Wenn ein Team hohe xG hat, aber noch nicht getroffen hat, spiegelt der Spielstand oft die Dominanz nicht wider

So nutzt du xG für Live-Wetten:

  • Vergleiche xG mit dem realen Spielstand: Hat Team A 2,3 xG, liegt aber 0:1 zurück, hatte es vielleicht Pech und ist fällig für ein Tor
  • Achte auf xG-Unterschiede zwischen den Teams: Eine Differenz von 1,5 oder mehr deutet auf deutlich bessere Chancen einer Mannschaft hin
  • Kombiniere mit dem Pressure Index: Hohe xG plus 66 %+ Pressure Index bestätigen echte Dominanz
  • Nutze sie in Benachrichtigungen: Erstelle Alarme für Spiele, in denen die xG nicht zum Spielstand passen, und finde so Value-Chancen

Die xG-Statistiken wurden im August 2024 zur Live-Seite hinzugefügt – damit ist BetBallers eine der wenigen Plattformen, die Expected Goals in Echtzeit während laufender Spiele liefert.

Wie erstelle ich effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen mit BetBallers?

Effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen entstehen durch die Kombination verschiedener Statistiken und die Prüfung der Profitabilität im Backtesting-System:

  • Verschiedene Statistiken kombinieren: Kombiniere Echtzeit-Statistiken, Likelihood-Statistiken, Durchschnittswerte und Quoten für eine genauere Filterung
  • Mit Likelihood-Statistiken absichern: Beziehe Likelihood-Statistiken ein, damit die Echtzeit-Leistung durch historische Muster gedeckt ist
  • Gründlich testen: Führe Backtests deiner Benachrichtigungen durch, um die Profitabilität über 100.000 historische Spiele zu prüfen
  • Verfeinern und wiederholen: Wenn die Ergebnisse nicht überzeugen, passe deine Regeln an und teste erneut, bis du gewinnbringende Kombinationen findest
  • Ergebnisse filtern: Nutze Filter, um Spiele mit unvollständigen Statistiken auszuschließen oder solche, in denen innerhalb von 2 Minuten nach der Benachrichtigung ein Tor fiel

Beispiel für eine erfolgreiche Benachrichtigung:

Heim-Underdog, mit einem Tor im Rückstand, 66 %+ Pressure Index, aktuelles Asian Handicap +0.5 (Mindestquote 1.80) und 1X2-Anstoßquoten unter 5.00. Das ergab eine Trefferquote von 71 % (52 Siege aus 73 Spielen).

Die Feinabstimmung braucht Zeit, aber das Backtesting-System beschleunigt den Prozess enorm, weil es sofortige Validierung liefert, statt monatelang auf echte Ergebnisse zu warten.