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Bayern Munich

Bayern Munich football statistics on BetBallers: results, upcoming fixtures, league table, squad and team stats from 779 tracked games with 1x2 odds, Asian Handicap win rates and AI predictions.

  • Team Info
  • Ligatabelle
  • Vorherige Spiele
  • Bevorstehende Spiele
  • Kader
  • Benachrichtigungen

Bayern Munich Statistiken

Statistiken basierend auf den letzten spielen

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Bayern Munich Ligatabelle

Australia A-League

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

A-League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Wellington Phoenix 2 0 0 4:1 6
2 Western Sydney Wanderers 1 1 0 5:2 4
3 Macarthur FC 1 1 0 3:2 4
4 Sydney FC 1 1 0 2:1 4
5 Brisbane Roar 1 0 0 2:1 3
6 Auckland FC 1 0 1 5:6 3
7 Newcastle Jets 0 2 0 3:3 2
8 Melbourne Victory 0 1 1 2:3 1
9 Central Coast Mariners 0 1 1 2:4 1
9 Melbourne City 0 1 1 2:4 1
11 Adelaide United 0 0 1 1:2 0
12 Perth Glory 0 0 2 2:4 0

A-League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Wellington Phoenix 2 0 0 4:1 6
2 Sydney FC 1 1 0 2:1 4
3 Western Sydney Wanderers 1 0 0 5:2 3
4 Auckland FC 1 0 0 3:1 3
5 Brisbane Roar 1 0 0 2:1 3
5 Macarthur FC 1 0 0 2:1 3
7 Central Coast Mariners 0 1 0 2:2 1
8 Melbourne Victory 0 1 0 1:1 1
8 Newcastle Jets 0 1 0 1:1 1
10 Adelaide United 0 0 0 0:0 0
10 Melbourne City 0 0 0 0:0 0
10 Perth Glory 0 0 0 0:0 0

A-League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Newcastle Jets 0 1 0 2:2 1
2 Macarthur FC 0 1 0 1:1 1
3 Western Sydney Wanderers 0 1 0 0:0 1
4 Melbourne City 0 1 1 2:4 1
5 Brisbane Roar 0 0 0 0:0 0
5 Sydney FC 0 0 0 0:0 0
5 Wellington Phoenix 0 0 0 0:0 0
8 Adelaide United 0 0 1 1:2 0
8 Melbourne Victory 0 0 1 1:2 0
10 Perth Glory 0 0 2 2:4 0
11 Central Coast Mariners 0 0 1 0:2 0
12 Auckland FC 0 0 1 2:5 0

Germany Bundesliga I

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

Bundesliga

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Bayern Munich 5 2 0 25:6 17
2 Borussia Dortmund 5 2 0 12:4 17
3 SC Freiburg 4 1 2 16:9 13
4 Bayer Leverkusen 4 1 2 16:12 13
5 RB Leipzig 4 0 3 20:11 12
6 Werder Bremen 3 3 1 15:14 12
7 Mainz 3 1 3 16:13 10
8 Elversberg 3 1 3 12:15 10
9 Augsburg 2 3 2 17:13 9
10 TSG Hoffenheim 3 0 4 14:14 9
11 Hamburg 3 0 4 6:16 9
12 Cologne 2 2 3 8:11 8
13 Paderborn 2 2 3 6:9 8
14 Eintracht Frankfurt 2 2 3 10:17 8
15 VfB Stuttgart 2 0 5 10:13 6
16 Schalke 1 3 3 4:7 6
17 Union Berlin 1 3 3 6:18 6
18 Borussia M'gladbach 1 0 6 11:22 3

Bundesliga

P Mannschaften W D L Tore PO
1 RB Leipzig 4 0 0 18:0 12
2 Borussia Dortmund 3 1 0 8:2 10
3 Bayern Munich 3 0 0 18:2 9
4 SC Freiburg 3 0 1 12:5 9
5 Bayer Leverkusen 3 0 0 8:1 9
6 Cologne 2 2 0 6:4 8
7 Werder Bremen 2 1 0 8:5 7
8 Augsburg 1 3 0 8:5 6
9 TSG Hoffenheim 2 0 2 9:7 6
10 Elversberg 2 0 1 8:7 6
11 Paderborn 2 0 2 4:4 6
12 Hamburg 2 0 1 3:6 6
13 Union Berlin 1 2 1 5:6 5
14 Eintracht Frankfurt 1 1 1 4:6 4
15 VfB Stuttgart 1 0 2 6:5 3
16 Schalke 0 2 1 0:1 2
17 Mainz 0 1 3 6:10 1
18 Borussia M'gladbach 0 0 3 7:10 0

Bundesliga

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Mainz 3 0 0 10:3 9
2 Bayern Munich 2 2 0 7:4 8
3 Borussia Dortmund 2 1 0 4:2 7
4 Werder Bremen 1 2 1 7:9 5
5 SC Freiburg 1 1 1 4:4 4
6 Schalke 1 1 2 4:6 4
7 Bayer Leverkusen 1 1 2 8:11 4
8 Elversberg 1 1 2 4:8 4
9 Eintracht Frankfurt 1 1 2 6:11 4
10 Augsburg 1 0 2 9:8 3
11 TSG Hoffenheim 1 0 2 5:7 3
12 VfB Stuttgart 1 0 3 4:8 3
13 Hamburg 1 0 3 3:10 3
14 Borussia M'gladbach 1 0 3 4:12 3
15 Paderborn 0 2 1 2:5 2
16 Union Berlin 0 1 2 1:12 1
17 Cologne 0 0 3 2:7 0
18 RB Leipzig 0 0 3 2:11 0

UEFA Champions League

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

UEFA Champions League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 PSG 3 0 0 14:5 9
2 Aston Villa 3 0 0 12:3 9
3 Liverpool 3 0 0 12:7 9
4 Real Madrid 3 0 0 10:5 9
5 Real Betis 3 0 0 7:4 9
6 VfB Stuttgart 2 1 0 7:2 7
7 Arsenal 2 1 0 6:2 7
8 Barcelona 2 0 1 11:6 6
9 Como 2 0 1 10:5 6
10 Man City 2 0 1 9:5 6
11 Club Brugge 2 0 1 9:6 6
12 Sporting 2 0 1 7:4 6
13 Borussia Dortmund 2 0 1 5:4 6
14 Bayern Munich 1 2 0 10:5 5
15 Roma 1 1 1 8:5 4
16 Atletico Madrid 1 1 1 4:3 4
17 Shakhtar Donetsk 1 1 1 4:3 4
18 PSV 1 1 1 2:2 4
19 Villarreal 1 0 2 8:8 3
20 Inter Milan 1 0 2 5:6 3
20 Man Utd 1 0 2 5:6 3
22 Napoli 1 0 2 5:7 3
23 Galatasaray 1 0 2 6:9 3
24 LASK Linz 1 0 2 6:9 3
25 Sabah 1 0 2 3:6 3
26 Feyenoord 1 0 2 4:8 3
27 Lens 1 0 2 3:7 3
28 Bodo/Glimt 1 0 2 4:9 3
29 AEK Athens 1 0 2 3:8 3
29 RB Leipzig 1 0 2 3:8 3
31 Fenerbahce 0 2 1 3:9 2
32 Slavia Prague 0 1 2 4:7 1
33 Viking FK 0 1 2 5:9 1
34 FC Porto 0 0 3 2:6 0
35 Lille 0 0 3 4:10 0
36 Slovan Bratislava 0 0 3 1:13 0

UEFA Champions League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Aston Villa 2 0 0 9:1 6
2 PSG 2 0 0 10:3 6
3 Como 2 0 0 8:2 6
4 Real Madrid 2 0 0 6:2 6
5 Liverpool 2 0 0 6:4 6
6 Real Betis 2 0 0 4:2 6
7 Bayern Munich 1 1 0 7:2 4
8 VfB Stuttgart 1 1 0 4:2 4
9 Barcelona 1 0 0 5:1 3
10 Man Utd 1 0 0 4:0 3
11 Roma 1 0 1 7:4 3
12 Arsenal 1 0 0 3:0 3
13 Man City 1 0 1 7:5 3
14 Club Brugge 1 0 1 5:3 3
15 Shakhtar Donetsk 1 0 0 3:1 3
15 Villarreal 1 0 0 3:1 3
17 Atletico Madrid 1 0 0 2:0 3
18 Sporting 1 0 1 5:4 3
19 Borussia Dortmund 1 0 0 3:2 3
19 Feyenoord 1 0 0 3:2 3
19 Sabah 1 0 1 3:2 3
22 AEK Athens 1 0 0 1:0 3
22 Bodo/Glimt 1 0 0 1:0 3
22 RB Leipzig 1 0 0 1:0 3
25 Inter Milan 1 0 1 4:4 3
25 Napoli 1 0 1 4:4 3
27 Fenerbahce 0 2 0 3:3 2
28 Viking FK 0 1 0 3:3 1
29 PSV 0 1 0 1:1 1
30 Slavia Prague 0 0 1 2:3 0
31 Lens 0 0 1 0:2 0
32 Lille 0 0 2 4:7 0
33 LASK Linz 0 0 1 3:6 0
34 Galatasaray 0 0 1 1:4 0
35 FC Porto 0 0 2 0:3 0
35 Slovan Bratislava 0 0 1 0:3 0

UEFA Champions League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Arsenal 1 1 0 3:2 4
2 Liverpool 1 0 0 6:3 3
3 VfB Stuttgart 1 0 0 3:0 3
4 PSG 1 0 0 4:2 3
5 Man City 1 0 0 2:0 3
5 Sporting 1 0 0 2:0 3
7 Barcelona 1 0 1 6:5 3
8 Club Brugge 1 0 0 4:3 3
8 Real Madrid 1 0 0 4:3 3
10 Aston Villa 1 0 0 3:2 3
10 Real Betis 1 0 0 3:2 3
12 Galatasaray 1 0 1 5:5 3
13 LASK Linz 1 0 1 3:3 3
14 Borussia Dortmund 1 0 1 2:2 3
15 PSV 1 0 1 1:1 3
16 Lens 1 0 1 3:5 3
17 Bayern Munich 0 1 0 3:3 1
18 Roma 0 1 0 1:1 1
19 Atletico Madrid 0 1 1 2:3 1
20 Shakhtar Donetsk 0 1 1 1:2 1
21 Slavia Prague 0 1 1 2:4 1
22 Como 0 0 1 2:3 0
22 FC Porto 0 0 1 2:3 0
24 Inter Milan 0 0 1 1:2 0
25 Villarreal 0 0 2 5:7 0
26 Napoli 0 0 1 1:3 0
27 Lille 0 0 1 0:3 0
28 Viking FK 0 0 2 2:6 0
29 Sabah 0 0 1 0:4 0
30 Feyenoord 0 0 2 1:6 0
30 Man Utd 0 0 2 1:6 0
32 Bodo/Glimt 0 0 2 3:9 0
33 AEK Athens 0 0 2 2:8 0
33 RB Leipzig 0 0 2 2:8 0
35 Fenerbahce 0 0 1 0:6 0
36 Slovan Bratislava 0 0 2 1:10 0

Sweden Allsvenskan

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

Allsvenskan 2026

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Sirius 17 4 4 56:32 55
2 Hammarby 15 4 6 52:21 49
3 Djurgarden 15 4 7 53:24 49
4 BK Hacken 12 10 4 47:30 46
5 Elfsborg 11 10 5 39:26 43
6 Vasteras SK 12 5 9 39:38 41
7 Malmo FF 12 4 10 41:34 40
8 AIK 10 8 8 42:45 38
9 IFK Goteborg 10 8 8 36:45 38
10 Brommapojkarna 9 7 10 39:43 34
11 GAIS 8 7 10 31:26 31
12 Mjällby AIF 5 8 12 28:42 23
13 Kalmar FF 6 4 15 23:41 22
14 Degerfors 5 5 16 21:44 20
15 Orgryte IS 4 7 14 31:56 19
16 Halmstad 4 5 17 18:49 17

Allsvenskan 2026

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Hammarby 9 1 2 34:7 28
2 Elfsborg 7 4 2 21:9 25
3 Sirius 7 3 3 28:19 24
4 BK Hacken 6 5 2 25:18 23
5 IFK Goteborg 6 4 3 17:14 22
6 Djurgarden 6 2 5 32:16 20
7 GAIS 5 5 3 17:6 20
8 Vasteras SK 5 4 4 19:15 19
9 Kalmar FF 5 2 5 14:20 17
10 Malmo FF 5 1 7 25:21 16
11 Brommapojkarna 4 4 5 15:15 16
12 AIK 4 3 6 21:29 15
13 Orgryte IS 2 6 4 21:22 12
14 Degerfors 3 2 8 12:20 11
15 Mjällby AIF 3 2 8 12:21 11
16 Halmstad 3 2 8 9:22 11

Allsvenskan 2026

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Sirius 10 1 1 28:13 31
2 Djurgarden 9 2 2 21:8 29
3 Malmo FF 7 3 3 16:13 24
4 BK Hacken 6 5 2 22:12 23
5 AIK 6 5 2 21:16 23
6 Vasteras SK 7 1 5 20:23 22
7 Hammarby 6 3 4 18:14 21
8 Elfsborg 4 6 3 18:17 18
9 Brommapojkarna 5 3 5 24:28 18
10 IFK Goteborg 4 4 5 19:31 16
11 Mjällby AIF 2 6 4 16:21 12
12 GAIS 3 2 7 14:20 11
13 Degerfors 2 3 8 9:24 9
14 Orgryte IS 2 1 10 10:34 7
15 Halmstad 1 3 9 9:27 6
16 Kalmar FF 1 2 10 9:21 5

Bayern Munich Bevorstehende Spiele

Anstoß Heim Heim 1x2 Rückgang Aktuelles Heim Asiatisches Handicap Torlinie Asiatische Ecken Aktionen
31-10 17:30 Bayern Munich - Borussia Dortmund
Begonnen 1.33 5.75 7.00
Letzte 1.336.00 7.50
 0%
-1.5
1.850
4.0
2.025, 1.825
10.0
1.950, 1.850
80%10 - 40%10
60% 		1.50 - 0.65
03-11 20:00 Atletico Madrid - Bayern Munich
Begonnen 3.30 3.60 2.05
Letzte 3.403.90 1.95
 5%
0.5
1.875
3.5
2.000, 1.850
-
 50%10 - 80%10
65% 		0.65 - 1.50
07-11 14:30 Mainz - Bayern Munich
Begonnen 6.25 5.25 1.38
Letzte 5.505.75 1.42
 13%
1.25
2.025
4.0,4.5
2.025, 1.825
-
 80%10 - 80%10
80% 		0.80 - 1.50
20-11 19:30 Bayern Munich - Cologne
0%
-
-
-
 80%10 - 80%10
80% 		1.50 - 1.40
25-11 20:00 Lille - Bayern Munich
0%
-
-
-
 80%10 - 80%10
80% 		0.90 - 1.50
28-11 14:30 Hamburg - Bayern Munich
0%
-
-
-
 60%10 - 80%10
70% 		1.10 - 1.50
05-12 10:00 Bayern Munich - Paderborn
0%
-
-
-
 80%10 - 70%10
75% 		1.50 - 0.70
08-12 20:00 Bayern Munich - Slavia Prague
0%
-
-
-
 80%10 - 60%10
70% 		1.50 - 1.60
12-12 10:00 TSG Hoffenheim - Bayern Munich
0%
-
-
-
 80%10 - 80%10
80% 		1.45 - 1.50
19-12 10:00 Bayern Munich - Werder Bremen
0%
-
-
-
 80%10 - 90%10
85% 		1.50 - 2.05

Bayern Munich Vorherige Spiele

  • Haupt (5)

Gewinnrate der letzten "X" Anzahl von Spielen bezüglich "Asian Handicap"

5 0% 0.00
10 0% 0.00
15 0% 0.00
Alle 0% 0.00

Gewinnrate der letzten "X" Anzahl von Spielen bezüglich "Goal Line"

5 0% 0.00
10 0% 0.00
15 0% 0.00
Alle 0% 0.00

* - Average difference from opening line

Gewinnrate der letzten "X" Anzahl von Spielen bezüglich "Asian Corners"

5 0% 0.00
10 0% 0.00
15 0% 0.00
Alle 0% 0.00
Show Home (X) Show Away (X) Zeige Statistiken der ersten Halbzeit
Datum Heim Ergebnis Heim 1x2 Rückgang Heim Asiatisches Handicap Torlinie Asiatische Ecken Gefährliche Angriffe Totale Schüsse Schüsse aufs Tor Eckbälle     
W 28-10-2026 19:45 2 Bayern Munich 6 - 1 Magdeburg 3
S: - 17.00 ?
K: ?12.00 -
 58%
?
1.975
-
?
?
1.800, 2.000
?-?

19-9

?-?

6-0

Öffne eine einzelne Seite
W 25-10-2026 16:30 3 [3] SC Freiburg 1 - 3 Bayern Munich [2] 1
S: - 5.75 ?
K: ?5.50 -
 18%
?
1.925
-
?
?
1.825, 1.975
?-?

17-17

?-?

5-6

Öffne eine einzelne Seite
D 21-10-2026 19:00 [12] Bayern Munich 2 - 2 Arsenal [8] 2
S: - 3.50 ?
K: ?3.40 -
 0%
?
2.025
-
?
?
1.925, 1.875
?-?

13-14

?-?

3-5

Öffne eine einzelne Seite
W 17-10-2026 16:30 1 [3] Bayern Munich 6 - 1 RB Leipzig [5]
S: - 7.00 ?
K: ?6.50 -
 22%
?
1.975
-
?
?
1.950, 1.850
?-?

29-12

?-?

11-3

Öffne eine einzelne Seite
D 13-10-2026 19:00 2 [29] Viking FK 3 - 3 Bayern Munich [3] 1 3
S: - 15.00 ?
K: ?10.00 -
 50%
?
1.925
-
?
?
1.850, 1.950
?-?

8-25

?-?

7-15

Öffne eine einzelne Seite

Letzte Benachrichtigungen

Sortieren nach Letzte: Art: Ligen:
Lädt

Bayern Munich Kader

Nr. Name Land Geburtsdatum Position Größe Gewicht Starker Fuß
11 Nicolas Jackson 2001-06-20 - 186 78 Right
35 Jannis Bartl 2006-06-24 - 183 - Right
38 Felipe Chavez 2007-04-10 - 171 - -
49 Magnus Dalpiaz 2007-02-20 - - - -
14 Luis Diaz 1997-01-13 Forward 180 68 Right
47 David Daiber 2007-01-10 - - - -
30 Cassiano Kiala 2009-01-11 - - - -
20 Tom Bischof 2005-06-28 - 176 66 Left
4 Jonathan Tah 1996-02-11 Defender 195 94 Right
42 Lennart Karl 2008-02-22 - - - Left
36 Wisdom Mike 2008-09-24 - - - Both
40 Jonas Urbig 2003-08-08 - 189 74 Both
48 Leon Klanac 2007-03-01 - 185 80 Right
41 Jonah Kusi Asare 2007-07-04 - 196 85 Right
93 Grayson Dettoni 2005-06-29 - 194 85 Right
32 Adin Licina 2007-01-06 - 179 68 Left
16 Joao Palhinha 1995-07-09 Midfielder 191 83 Right
17 Michael Olise 2001-12-12 Midfielder 184 73 Left
21 Hiroki Ito 1999-05-12 Midfielder 188 84 Left
35 Maurice Krattenmacher 2005-08-11 - 180 75 Both
43 Jonathan Asp Jensen 2006-01-14 - 182 78 Right
17 Bryan Zaragoza 2001-09-09 - 164 61 Right
23 Sacha Boey 2000-09-13 Defender 178 76 Right
- Max Schmitt 2006-01-18 - 189 78 Right
18 Daniel Peretz 2000-07-10 Guard 190 89 Right
9 Harry Kane 1993-07-28 Forward 188 85 Right
43 Tom Hulsmann 2004-04-11 - 200 89 Right
3 Kim Min-jae 1996-11-15 Defender 190 81 Right
22 Raphael Guerreiro 1993-12-22 Defender 170 71 Left
27 Konrad Laimer 1997-05-27 Midfielder 180 72 Right
45 Aleksandar Pavlovic 2004-05-03 - 188 75 Right
34 Lovro Zvonarek 2005-05-08 - 180 70 Right
28 Tarek Buchmann 2005-02-28 - 188 86 Right
20 Arijon Ibrahimovic 2005-12-11 - 176 69 Right
26 Sven Ulreich 1988-08-03 Guard 192 87 Right
2 Dayot Upamecano 1998-10-27 Defender 186 90 Right
30 Armindo Sieb 2003-02-17 Forward 180 85 Both
42 Jamal Musiala 2003-02-26 Midfielder 184 72 Right
- Alexander Nubel 1996-09-30 Guard 193 86 Right
19 Alphonso Davies 2000-11-02 Midfielder 183 75 Left
44 Josip Stanisic 2000-04-02 Defender 186 77 Right
8 Leon Goretzka 1995-02-06 Midfielder 189 82 Right
7 Serge Gnabry 1995-07-14 Midfielder 176 77 Right
6 Joshua Kimmich 1995-02-08 Defender 177 75 Right
1 Manuel Neuer 1986-03-27 Guard 193 93 Right

Kürzliche Updates

  • Mannschaften

    1) Ab sofort hat jede Liga ihre eigene Seite. Dort finden Sie die nützlichsten Statistiken: allgemeine Liga-Durchschnitte, aktuelle Ergebnisse samt Statistiken, Spielplan und Tabellen. 2) Die Ergebnisseite ist jetzt nach drei Quellen getrennt (Main, Alt. 1, Alt. 2)

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  • Mannschaften

    Wir haben eine weitere In-Play-Seite veröffentlicht: Alternative 2. Sie deckt vor allem Jugendspiele ab.

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  • Mannschaften

    TIPP DES TAGES: Wenn ein Außenseiter — also ein Team mit Asian Handicap +0,5 oder höher — mindestens 51 Prozent aller gefährlichen Angriffe auf sich vereint, werden die Statistiken blau umrandet.

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  • Mannschaften

    The Comeback Factor What is it? The Comeback Factor measures how effectively a team can recover after falling behind in a match. It tells you how often a team can bounce back by scoring the next goal after the other team has taken the lead. How does it work? Every time a team falls behind, […]

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    While football is undoubtedly the most popular sport in the world, not all football leagues are created equal when it comes to betting. Some leagues offer plenty of opportunities for excitement and high-stakes betting, while others may not be as appealing to those looking to add some thrill to their viewing experience. In this article, […]

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  • Soccer betting statistics

    Mannschaften

    Football, the world’s most popular sport, offers bettors a wealth of opportunities to engage in exciting and potentially lucrative wagers. With numerous leagues and competitions taking place across the globe, knowing where to place your bets can be overwhelming. In this post, we’ll take a closer look at the top 10 most exciting football leagues […]

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Warum BetBallers für Fußball-Wettstatistiken wählen?

Die umfassendste Fußball-Wettplattform mit Livescores, Live-Statistiken, KI-Assistent, Backtesting-Tools und einzigartigen Analysefunktionen

  • Fußball-Livescores & Live-Statistiken

    Echtzeit-Spieldaten mit Livescores, Live-Statistiken, gefährlichen Angriffen und Pressure Index für fundierte Wettentscheidungen.

    Livescores Live-Statistiken Echtzeitdaten

  • Comeback- & Winning-Factor-Analyse Einzigartig

    Eigene Kennzahl, die misst, wie Teams nach einem Rückstand zurückkommen – exklusiv bei BetBallers für Underdog-Wettstrategien.

    Comeback Factor Underdog-Statistiken Winning Factor

  • Fußball-Wettstatistiken & Quoten

    Vollständige Spielstatistiken mit Ecken, Schüssen, Asian-Handicap-Daten, direkten Duellen und Quotenvergleich.

    Statistiken Wettquoten Asiatisches Handicap

  • Momentum-Tracker alias Pressure Index

    Verfolge Momentum-Wechsel in Echtzeit und erkenne während Live-Spielen Wettchancen anhand visueller Momentum-Indikatoren.

    Momentum Live-Wetten Spielverlauf

  • Spielplan, Ergebnisse & Tabellen

    Kompletter Spielplan, historische Ergebnisse, Ligatabellen und Vorberichte für Premier League, La Liga und mehr als 100 Ligen.

    Kalender Resultate Tabellen

  • Anpassbare Wett-Alarme

    Richte persönliche Benachrichtigungen für Tore, Ecken, Karten und statistische Schwellenwerte für deine Lieblingsteams und -ligen ein.

    Alarme Benachrichtigungen Individuell

  • KI-Wettassistent & -Agent KI-gestützt

    Ein intelligenter KI-Agent analysiert Spiele, schlägt Wettchancen vor und liefert datenbasierte Erkenntnisse aus historischen Mustern und Live-Statistiken.

    KI-Assistent Smarte Prognosen KI-Agent

  • Backtesting von Wettstrategien Pro

    Teste deine Wettstrategien an historischen Daten, analysiere den ROI, verfolge Leistungskennzahlen und optimiere dein Vorgehen mit belegten Ergebnissen.

    Backtesting Strategietests ROI-Analyse

Beliebte Fußball-Wettkategorien

Häufig gestellte Fragen

Alles, was du über Fußball-Wettstatistiken, Livescores und die effektive Nutzung von BetBallers wissen musst

Welche Statistiken und Funktionen bietet BetBallers für Fußballwetten?

BetBallers ist ein umfassendes Tool für Fußballwetter, das die Performance bei Live- und Pre-Game-Wetten verbessert. Die Plattform bietet:

  • Live-Spielstatistiken: Echtzeit-Statistiken mit gefährlichen Angriffen, Ecken, Schüssen und Pressure Index für alle Live-Spiele
  • Likelihood-Statistiken: Farbcodiertes System für alle Märkte von First-Half-Overs bis Ecken, das leicht erkennen lässt, ob Quoten statistisch untermauert sind
  • Varianz-Statistiken: Zeigt durchschnittliche Abweichungen von den Startlinien für Asian Handicap, Goal Line und Asian Corners, um falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen
  • Comeback Factor: Misst, wie effektiv Teams nach einem Rückstand zurückkommen, indem erfasst wird, wie oft sie das nächste Tor erzielen
  • xG-Statistiken: Expected Goals sowohl auf Spielseiten als auch auf In-Play-Seiten in der Spalte der Likelihood-Statistiken verfügbar
  • Pressure Index: Kombiniert gefährliche Angriffe, Gesamtschüsse und Ecken, um zu messen, welches Team das Spiel dominiert

Die Plattform bietet ein anpassbares, benutzerfreundliches Layout mit der besten Spielabdeckung, damit du keine potenziellen Wettchancen verpasst.

Wie funktioniert das Benachrichtigungssystem von BetBallers?

BetBallers bietet ein leistungsstarkes Benachrichtigungssystem, das die Chance, potenzielle Wetten zu verpassen, deutlich verringert:

  • Benutzerdefinierte Benachrichtigungen: Erstelle vordefinierte oder vollständig anpassbare Benachrichtigungen aus Kombinationen von Echtzeit-Statistiken, Likelihood-Statistiken, Durchschnittswerten und Quoten
  • Automatisches Scannen: Das System scannt automatisch alle Live-Spiele und alarmiert dich, wenn deine Kriterien erfüllt sind
  • Visuelle Alarme: Benachrichtigungen erscheinen oben rechts, wenn Spiele deine festgelegten Kriterien erfüllen
  • Ergebnis-Tracking: Das System erfasst alle erhaltenen Benachrichtigungen, deren Ergebnisse sich leicht nach verschiedenen Optionen filtern lassen

Beispiel-Benachrichtigung: Alarm für Heim-Underdogs, die mit 1 Tor zurückliegen, aber 66%+ Pressure Index, Asian Handicap +0.5 und Anstoßquoten unter 5.00 haben. Diese Benachrichtigung erreichte im Backtesting eine Trefferquote von 71% (52 Siege, 21 Niederlagen).

Was ist das Backtesting-System und wie funktioniert es?

Das Backtesting-System ist ein bahnbrechendes Feature, das deine Live-Wettstrategien in Minuten überprüft, statt monatelang auf Ergebnisse zu warten:

  • Massive Datenanalyse: Jeder Test analysiert die letzten 100.000 beendeten Spiele (etwa 5-6 Monate an Spielen) aus der Datenbank
  • Live-Szenario-Simulation: Simuliert Live-Wettszenarien basierend auf den Regeln deiner benutzerdefinierten Benachrichtigung für jedes Spiel
  • Retrospektive Likelihood-Statistiken: Die Likelihood-Statistiken jedes Spiels werden rückwirkend aus dem jeweiligen Spiel berechnet, um genaue Tests zu ermöglichen
  • Ergebnisse in Minuten: Erhalte umfassende Backtest-Ergebnisse in Minuten oder sogar Sekunden, je nach Komplexität deiner Regeln
  • Erweiterte Filter: Filtere Ergebnisse nach Asian Handicap, Goal Line, Asian Corners, bestimmten Tagen, Toren innerhalb von 2 Minuten oder fehlenden gefährlichen Angriffen

Das Backtesting-System schließt E-Soccer, Beach Soccer und andere verkürzte Spiele aus, um die Datenqualität zu sichern. Dieses Feature steht allen Gold-Baller-Abonnenten zur Verfügung (1-, 3- oder 6-Monats-Pläne).

Wie verbessert der KI-Assistent Wettentscheidungen?

Der KI-Assistent von BetBallers hilft, die besten Value Bets zu erkennen, und liefert schnelle Spiel-Insights zur Verbesserung deiner Wettstrategie:

  • Analyse der Kalenderseite: Die KI scannt kommende Spiele und hebt Value-Chancen mit höherer Erfolgswahrscheinlichkeit hervor
  • Konkrete Wetttipps: Erhalte konkrete Wettempfehlungen mit Erklärungen, statt Rohdaten selbst durchzugehen
  • Live-Spiel-Intelligenz: Jedes Live-Spiel enthält einen KI-Assistenten-Tab mit Echtzeit-Analysen basierend auf deinen individuellen Dateneinstellungen
  • Schnelle Spielübersichten: Erhalte sofortige Zusammenfassungen der Spielsituation, ohne alle Statistiken manuell durchzusehen

Der KI-Assistent hilft dir, schnellere und fundiertere Wettentscheidungen zu treffen, indem er komplexe statistische Zusammenhänge verarbeitet, deren manuelle Analyse viel Zeit kosten würde.

Was ist der Comeback Factor und wie kann ich ihn für Wetten nutzen?

Der Comeback Factor ist eine einzigartige BetBallers-Kennzahl, die misst, wie effektiv ein Team nach einem Rückstand zurückkommt:

  • Was er misst: Erfasst, wie oft ein Team das nächste Tor erzielt, nachdem der Gegner in Führung gegangen ist
  • So funktioniert es: Jedes Mal, wenn ein Team in Rückstand gerät, erfasst das System, ob es das nächste Tor erzielt oder nicht
  • Höhere Genauigkeit: Du kannst 0:0-Spiele aus den Berechnungen ausschließen, um genauere Statistiken zu erhalten (Funktion im Januar 2025 hinzugefügt)
  • Transparenz: Fahre über eine beliebige Comeback-Factor-Statistik, um die vollständige Liste der verwendeten Spiele zu sehen

Nutze den Comeback Factor, um Teams mit starker Widerstandsfähigkeit bei Rückstand zu erkennen – das schafft wertvolle Live-Wettchancen, wenn diese Teams in Rückstand geraten. Die erweiterten Statistiken sind auf mehreren Seiten verfügbar, darunter Teamprofile und direkte Vergleiche.

Wie helfen Likelihood-Statistiken, Value Bets zu erkennen?

Likelihood-Statistiken sind eines der stärksten Features von BetBallers: Ein auffälliges Farbsystem zeigt, ob die aktuellen Quoten durch historische Statistiken gedeckt sind:

  • Umfassende Marktabdeckung: Deckt alle möglichen Märkte ab – von First-Half-Overs bis Ecken und alles dazwischen
  • Farbcodierte Indikatoren: Das visuelle System macht auf einen Blick erkennbar, ob Quoten guten Value bieten oder nicht
  • Historische Validierung: Zeigt, wie die Statistiken des laufenden Spiels im Vergleich zu historischen Leistungsmustern stehen
  • Live-Integration: Enthält jetzt xG-Statistiken direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken für noch mehr Erkenntnisse

Kombiniere Likelihood-Statistiken mit Live-Statistiken, um Situationen zu vermeiden, in denen Echtzeitdaten nicht durch historische Leistungen gedeckt sind. Dieser doppelte Ansatz hilft, wirklich profitable Wettchancen statt bloßer statistischer Ausreißer zu erkennen.

Was sind Varianz-Statistiken und wie erkennen sie falsch bepreiste Teams?

Varianz-Statistiken (auch Error Stats genannt) zeigen die durchschnittliche Abweichung von den Startlinien und helfen dir, falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen:

  • Asian-Handicap-Varianz: Zeigt, welche Teams ihre Handicap-Linien dauerhaft über- oder untertreffen
  • Goal-Line-Varianz: Erkennt Teams, deren Spiele regelmäßig über oder unter den erwarteten Totals liegen
  • Asian-Corners-Varianz: Zeigt Teams, die mehr oder weniger Ecken erzielen, als Buchmacher erwarten
  • Schnelle Identifikation: Finde sofort die am stärksten falsch bepreisten Teams deiner Liga oder deines Wettbewerbs

Varianz-Statistiken helfen dir, wiederkehrende Marktineffizienzen zu nutzen, indem sie zeigen, welche Teams die Buchmacher in den beliebtesten Wettmärkten systematisch falsch bepreisen.

Was ist der Pressure Index und wie wird er berechnet?

Der Pressure Index ist eine zusammengesetzte Kennzahl, die durch Kombination mehrerer Offensivwerte misst, welches Team ein Spiel dominiert:

  • Gefährliche Angriffe: Echte Torchancen, bei denen das angreifende Team in gefährliche Positionen kommt
  • Gesamtschüsse: Alle Schussversuche, sowohl aufs Tor als auch daneben
  • Corners: Zugesprochene Ecken als Zeichen anhaltenden Offensivdrucks
  • Anzeige in Prozent: Wird in Prozent angezeigt (z. B. 66 % bedeutet, dass ein Team doppelt so viele kombinierte Offensivwerte hat)

Nutze den Pressure Index in benutzerdefinierten Benachrichtigungen, um Spiele zu finden, in denen ein Team dominiert, aber noch nicht getroffen hat. Eine Benachrichtigung für Heimteams mit 66 %+ Pressure Index bei 0:1-Rückstand erreichte im Backtesting über 100.000 Spiele eine Trefferquote von 71 %.

Welche Abos bietet BetBallers an und was ist enthalten?

BetBallers bietet eine kostenlose Testphase und mehrere Abo-Stufen für unterschiedliche Wettbedürfnisse:

  • Kostenlose 2-Tage-Testphase: 4,90 € – Teste 2 Tage lang alle Funktionen mit vollem Zugriff
  • Gold-Baller 1 Monat: 29,99 € – Voller Zugriff auf alle Funktionen inklusive KI-Assistent und Backtesting-System
  • Gold-Baller 6 Monate: 149,90 € – Langzeit-Abo mit deutlicher Ersparnis pro Monat

Alle Gold-Baller-Abos beinhalten:

  • Livescores und Live-Statistiken für alle großen Ligen
  • Benutzerdefiniertes Benachrichtigungssystem mit unbegrenzten Alarmen
  • Backtesting-System (Analyse von 100.000 Spielen)
  • KI-Assistent für die Analyse von Kalender und Live-Spielen
  • Likelihood-Statistiken mit Farbcodierung für alle Märkte
  • Varianz-Statistiken für Asian Handicap, Goal Line und Ecken
  • Comeback-Factor- und Pressure-Index-Statistiken
  • xG-Statistiken auf Spiel- und Live-Seiten

Hinweis: Die 2-Tage-Testphase beinhaltet keinen Zugang zum Backtesting-System. Backtesting ist nur mit den Gold-Baller-Abos über 1, 3 oder 6 Monate verfügbar.

Was sind xG-Statistiken (Expected Goals) und wie kann ich sie für Wetten nutzen?

Expected Goals (xG) sind eine fortgeschrittene Kennzahl, die die Qualität von Torchancen misst, indem sie die Wahrscheinlichkeit berechnet, dass ein Schuss zum Tor führt:

  • Auf mehreren Seiten verfügbar: Sieh dir xG-Statistiken sowohl auf der Spielseite als auch auf der Live-Seite an – für eine umfassende Analyse
  • Integration in die Likelihood-Statistiken: Aktiviere die xG-Anzeige, um diese Werte während Live-Spielen direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken zu sehen
  • Qualität statt Quantität: xG zeigt, ob ein Team echte Torchancen kreiert oder nur Schüsse geringer Qualität ansammelt
  • Indikator für Value Bets: Wenn ein Team hohe xG hat, aber noch nicht getroffen hat, spiegelt der Spielstand oft die Dominanz nicht wider

So nutzt du xG für Live-Wetten:

  • Vergleiche xG mit dem realen Spielstand: Hat Team A 2,3 xG, liegt aber 0:1 zurück, hatte es vielleicht Pech und ist fällig für ein Tor
  • Achte auf xG-Unterschiede zwischen den Teams: Eine Differenz von 1,5 oder mehr deutet auf deutlich bessere Chancen einer Mannschaft hin
  • Kombiniere mit dem Pressure Index: Hohe xG plus 66 %+ Pressure Index bestätigen echte Dominanz
  • Nutze sie in Benachrichtigungen: Erstelle Alarme für Spiele, in denen die xG nicht zum Spielstand passen, und finde so Value-Chancen

Die xG-Statistiken wurden im August 2024 zur Live-Seite hinzugefügt – damit ist BetBallers eine der wenigen Plattformen, die Expected Goals in Echtzeit während laufender Spiele liefert.

Wie erstelle ich effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen mit BetBallers?

Effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen entstehen durch die Kombination verschiedener Statistiken und die Prüfung der Profitabilität im Backtesting-System:

  • Verschiedene Statistiken kombinieren: Kombiniere Echtzeit-Statistiken, Likelihood-Statistiken, Durchschnittswerte und Quoten für eine genauere Filterung
  • Mit Likelihood-Statistiken absichern: Beziehe Likelihood-Statistiken ein, damit die Echtzeit-Leistung durch historische Muster gedeckt ist
  • Gründlich testen: Führe Backtests deiner Benachrichtigungen durch, um die Profitabilität über 100.000 historische Spiele zu prüfen
  • Verfeinern und wiederholen: Wenn die Ergebnisse nicht überzeugen, passe deine Regeln an und teste erneut, bis du gewinnbringende Kombinationen findest
  • Ergebnisse filtern: Nutze Filter, um Spiele mit unvollständigen Statistiken auszuschließen oder solche, in denen innerhalb von 2 Minuten nach der Benachrichtigung ein Tor fiel

Beispiel für eine erfolgreiche Benachrichtigung:

Heim-Underdog, mit einem Tor im Rückstand, 66 %+ Pressure Index, aktuelles Asian Handicap +0.5 (Mindestquote 1.80) und 1X2-Anstoßquoten unter 5.00. Das ergab eine Trefferquote von 71 % (52 Siege aus 73 Spielen).

Die Feinabstimmung braucht Zeit, aber das Backtesting-System beschleunigt den Prozess enorm, weil es sofortige Validierung liefert, statt monatelang auf echte Ergebnisse zu warten.