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France Ligue 1

[8] Monaco 1
0 PSG [1]

Round: 14
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Aufstellungen

Lineup

4-2-3-1 4-3-3
1 - Lukas Hradecky Lucas Chevalier - 30
2 - Vanderson Warren Zaire-Emery - 33
4 - Jordan Teze Marquinhos - 5
22 - Mohammed Salisu Willian Pacho - 51
12 - Caio Henrique Lucas Hernandez - 21
5 - Thilo Kehrer Joao Neves - 87
15 - Lamine Camara Vitinha - 17
10 - Aleksandr Golovin Fabian Ruiz - 8
18 - Takumi Minamino Lee Kang-in - 19
11 - Maghnes Akliouche Senny Mayulu - 24
9 - Folarin Balogun Khvicha Kvaratskhelia - 7

Substitutes

20 - Kassoum Ouattara Ibrahim Mbaye - 49
17 - Stanis Idumbo-Muzambo Quentin Ndjantou - 47
19 - George Ilenikhena Beraldo - 4
31 - Ansu Fati Bradley Barcola - 29
28 - Mamadou Coulibaly Illia Zabarnyi - 6
14 - Mika Biereth Goncalo Ramos - 9
8 - Paul Pogba Matvey Safonov - 39
27 - Krepin Diatta Ousmane Dembele - 10
16 - Philipp Kohn David Boly - 42
  • Haupt (5)
Zeige Statistiken der ersten Halbzeit
Datum Heim Ergebnis Heim 1x2 Rückgang Heim Asiatisches Handicap Torlinie Asiatische Ecken Gefährliche Angriffe Totale Schüsse Schüsse aufs Tor Eckbälle     
04-09-2026 19:05 1 [12] PSG 1 - 2 Monaco [2] 1
S: - 4.60 ?
K: ?5.50 -
 9%
?
1.925
-
?
?
1.800, 2.000
?-?

23-4

?-?

6-0

Öffne eine einzelne Seite
06-03-2026 19:45 1 [1] PSG 1 - 3 Monaco [7] 3
S: - 6.00 ?
K: ?4.75 -
 33%
?
1.900
-
?
?
1.950, 1.850
?-?

19-11

?-?

7-3

Öffne eine einzelne Seite
25-02-2026 20:00 1 [11] PSG 2 - 2 Monaco [21] 1 4
S: - 5.50 ?
K: ?6.00 -
 3%
?
1.900
-
?
?
1.850, 1.950
?-?

21-9

?-?

8-4

Öffne eine einzelne Seite
17-02-2026 20:00 2 1 [21] Monaco 2 - 3 PSG [11]
S: - 3.75 ?
K: ?4.00 -
 40%
?
1.975
-
?
?
1.900, 1.900
?-?

7-30

?-?

1-8

Öffne eine einzelne Seite
07-02-2025 20:05 1 [1] PSG 4 - 1 Monaco [3]
S: - 5.00 ?
K: ?5.50 -
 2%
?
2.040
-
?
?
1.975, 1.825
?-?

16-9

?-?

1-1

Öffne eine einzelne Seite
Monaco PSG
96 - 18th Shot Off Target - PSG
97 - 17th Shot Off Target - PSG
Corner 97 - 8th Corner - PSG
95 - 4th Yellow Card - Monaco
93 - 9th Shot On Target - PSG
91 - 4th Offside - Monaco
88 - 3rd Yellow Card - Monaco
87 - 16th Shot Off Target - PSG
Substitution 85 - Substitution - Monaco
Substitution 85 - Substitution - Monaco
85 - 15th Shot Off Target - PSG
Substitution 83 - Substitution - PSG
82 - 14th Shot Off Target - PSG
Substitution 76 - Substitution - PSG
Corner 76 - 7th Corner - PSG
74 - 13th Shot Off Target - PSG
Substitution 72 - Substitution - Monaco
73 - 8th Shot On Target - Monaco
72 - 12th Shot Off Target - PSG
68 - 1st Assist - Monaco
68 - 7th Shot On Target - Monaco
Goal 69 - 1st Goal - Monaco
Substitution 64 - Substitution - PSG
Substitution 64 - Substitution - Monaco
Substitution 64 - Substitution - PSG
58 - 11th Shot Off Target - Monaco
56 - 3rd Offside - Monaco
55 - 10th Shot Off Target - PSG
54 - 6th Shot On Target - PSG
Corner 54 - 6th Corner - PSG
53 - 9th Shot Off Target - PSG
48 - 8th Shot Off Target - Monaco
Corner 48 - 5th Corner - Monaco
44 - 2nd Offside - PSG
41 - 7th Shot Off Target - Monaco
Corner 42 - 4th Corner - Monaco
40 - 1st Offside - Monaco
40 - 6th Shot Off Target - Monaco
40 - 1st Offside - Monaco
Corner 40 - 3rd Corner - Monaco
35 - 5th Shot On Target - PSG
35 - 5th Shot On Target - PSG
35 - 5th Shot Off Target - PSG
33 - 4th Shot Off Target - Monaco
33 - 2nd Yellow Card - PSG
32 - 3rd Shot Off Target - PSG
28 - 4th Shot On Target - Monaco
26 - 3rd Shot On Target - PSG
25 - 2nd Shot Off Target - PSG
Corner 25 - 2nd Corner - PSG
22 - 2nd Shot On Target - Monaco
20 - 1st Shot Off Target - PSG
12 - 1st Yellow Card - Monaco
4 - 1st Shot On Target - Monaco
Corner 4 - 1st Corner - Monaco
  • Derzeit
  • 1st Half
  • 2nd Half
  • Letzte 5
  • Letzte 10
  • Letzte 15
  • Letzte 20
  • Letzte 25
  • Seit letztem Tor
Abpfiff xG Eckbälle Elfmeter Wechsel Offsides Saves Shots Blocked Fouls Ball Safe Injures Tore
Monaco 0.51 4 3 1 0 4 3 2 0 11 95 1 1
PSG 1.00 4 1 0 0 4 1 4 3 13 107 0 0
43%
Ballbesitz
57%
5
Schüsse aufs Tor
4
5
Schüsse neben das Tor
13
100
Angriffe
99
?
Gefährliche Angriffe
?
17:56 - 1x2: 1.030 15.000 501.000
17:54 - Asian Handicap: (0) 4.000, 1.240
17:54 - Goal Line: (1.5) 5.300, 1.160
Letzte 15 Minuten Eckbälle Elfmeter Wechsel Tore
Monaco 0 2 1 0 2 0
PSG 1 0 0 0 1 0
-
Ballbesitz
-
0
Schüsse aufs Tor
1
0
Schüsse neben das Tor
5
11
Angriffe
28
?
Gefährliche Angriffe
?
1st Half Eckbälle Elfmeter Wechsel Tore
Monaco 3 1 0 0 0 0
PSG 1 1 0 0 0 0
-
Ballbesitz
-
3
Schüsse aufs Tor
2
3
Schüsse neben das Tor
4
48
Angriffe
49
?
Gefährliche Angriffe
?
2. Hälfte Eckbälle Elfmeter Wechsel Tore
Monaco 1 2 1 0 4 1
PSG 3 0 0 0 0 0
-
Ballbesitz
-
2
Schüsse aufs Tor
2
2
Schüsse neben das Tor
9
52
Angriffe
50
?
Gefährliche Angriffe
?
Last 5 minutes Eckbälle Elfmeter Wechsel Tore
Monaco 0 2 0 0 0 0
PSG 1 0 0 0 0 0
-
Ballbesitz
-
0
Schüsse aufs Tor
1
0
Schüsse neben das Tor
3
9
Angriffe
18
?
Gefährliche Angriffe
?
Last 10 minutes Eckbälle Elfmeter Wechsel Tore
Monaco 0 2 0 0 2 0
PSG 1 0 0 0 0 0
-
Ballbesitz
-
0
Schüsse aufs Tor
1
0
Schüsse neben das Tor
5
9
Angriffe
22
?
Gefährliche Angriffe
?
Letzte 15 Minuten Eckbälle Elfmeter Wechsel Tore
Monaco 0 2 1 0 0 0
PSG 1 0 0 0 1 0
-
Ballbesitz
-
0
Schüsse aufs Tor
1
0
Schüsse neben das Tor
5
11
Angriffe
28
?
Gefährliche Angriffe
?
Last 20 minutes Eckbälle Elfmeter Wechsel Tore
Monaco 0 2 1 0 3 0
PSG 2 0 0 0 2 0
-
Ballbesitz
-
1
Schüsse aufs Tor
1
0
Schüsse neben das Tor
7
17
Angriffe
32
?
Gefährliche Angriffe
?
Last 25 minutes Eckbälle Elfmeter Wechsel Tore
Monaco 0 2 1 0 3 1
PSG 2 0 0 0 0 0
-
Ballbesitz
-
2
Schüsse aufs Tor
1
0
Schüsse neben das Tor
7
27
Angriffe
33
?
Gefährliche Angriffe
?
Seit letztem Tor Eckbälle Elfmeter Wechsel Tore
Monaco 0 2 1 0 3 0
PSG 2 0 0 0 2 0
-
Ballbesitz
-
1
Schüsse aufs Tor
1
0
Schüsse neben das Tor
7
20
Angriffe
32
?
Gefährliche Angriffe
?
17:56 - 1x2: 1.030 15.000 501.000
17:54 - Asian Handicap: (0) 4.000, 1.240
17:54 - Goal Line: (1.5) 5.300, 1.160

1X2 Quoten

Gefährliche Angriffe

Schüsse aufs Tor

Schüsse neben das Tor

Ballbesitz

Angriffe

Monaco vs PSG Statistiken

Statistiken basierend auf den letzten spielen

Loading ...

France Ligue 1

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

Ligue 1

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Monaco 3 0 0 5:1 9
2 Lyon 2 1 0 6:2 7
3 Lille 2 1 0 5:2 7
4 Paris FC 1 1 0 3:0 4
5 Rennes 1 1 0 5:4 4
6 Troyes 1 1 0 2:1 4
7 Lens 1 0 1 6:4 3
8 Marseille 1 0 1 4:2 3
9 Angers 1 0 1 3:3 3
10 Strasbourg 1 0 1 2:5 3
11 Brest 0 2 0 4:4 2
12 PSG 0 2 1 5:6 2
13 Le Mans 0 1 1 4:5 1
14 Lorient 0 1 1 1:2 1
14 Le Havre 0 1 1 1:2 1
16 Toulouse 0 1 2 2:5 1
17 Nice 0 1 1 0:3 1
18 Auxerre 0 0 3 4:11 0

Ligue 1

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Lyon 1 1 0 4:2 4
2 Rennes 1 1 0 5:4 4
3 Marseille 1 0 0 4:0 3
4 Lens 1 0 0 5:2 3
5 Paris FC 1 0 0 3:0 3
6 Monaco 1 0 0 2:0 3
7 Strasbourg 1 0 0 2:1 3
8 Le Mans 0 1 0 2:2 1
8 Lille 0 1 0 2:2 1
8 Brest 0 1 0 2:2 1
11 Troyes 0 1 0 0:0 1
11 Nice 0 1 0 0:0 1
13 Lorient 0 0 1 1:2 0
13 PSG 0 0 1 1:2 0
15 Le Havre 0 0 1 0:1 0
16 Auxerre 0 0 1 1:3 0
17 Angers 0 0 1 0:2 0
18 Toulouse 0 0 2 0:3 0

Ligue 1

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Lille 2 0 0 3:0 6
2 Monaco 2 0 0 3:1 6
3 Angers 1 0 0 3:1 3
4 Lyon 1 0 0 2:0 3
5 Troyes 1 0 0 2:1 3
6 PSG 0 2 0 4:4 2
7 Brest 0 1 0 2:2 1
7 Toulouse 0 1 0 2:2 1
9 Le Havre 0 1 0 1:1 1
10 Lorient 0 1 0 0:0 1
10 Paris FC 0 1 0 0:0 1
12 Rennes 0 0 0 0:0 0
13 Le Mans 0 0 1 2:3 0
14 Lens 0 0 1 1:2 0
15 Marseille 0 0 1 0:2 0
16 Nice 0 0 1 0:3 0
17 Strasbourg 0 0 1 0:4 0
18 Auxerre 0 0 2 3:8 0

UEFA Conference League Qualifying

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

UEFA Conference League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 AGF Aarhus 0 0 0 0:0 0
1 Ajax 0 0 0 0:0 0
1 Monaco 0 0 0 0:0 0
1 Atalanta 0 0 0 0:0 0
1 Brighton 0 0 0 0:0 0
1 CS U Craiova 0 0 0 0:0 0
1 FC Copenhagen 0 0 0 0:0 0
1 FC Iberia 1999 0 0 0 0:0 0
1 Lugano 0 0 0 0:0 0
1 Midtjylland 0 0 0 0:0 0
1 FC Nordsjaelland 0 0 0 0:0 0
1 FC Thun 0 0 0 0:0 0
1 FC Twente 0 0 0 0:0 0
1 Borac Banja Luka 0 0 0 0:0 0
1 Crvena Zvezda 0 0 0 0:0 0
1 FK Jablonec 0 0 0 0:0 0
1 FK Kauno Zalgiris 0 0 0 0:0 0
1 Getafe 0 0 0 0:0 0
1 Hearts 0 0 0 0:0 0
1 Hajduk Split 0 0 0 0:0 0
1 Inter Club d'Escaldes 0 0 0 0:0 0
1 Gent 0 0 0 0:0 0
1 Kairat Almaty 0 0 0 0:0 0
1 FK Egnatia 0 0 0 0:0 0
1 KuPS Kuopio 0 0 0 0:0 0
1 Lincoln Red Imps FC 0 0 0 0:0 0
1 Mjällby AIF 0 0 0 0:0 0
1 Pafos FC 0 0 0 0:0 0
1 Panathinaikos 0 0 0 0:0 0
1 CSKA Sofia 0 0 0 0:0 0
1 Riga FC 0 0 0 0:0 0
1 Braga 0 0 0 0:0 0
1 SC Freiburg 0 0 0 0:0 0
1 SK Brann 0 0 0 0:0 0
1 Sint-Truidense 0 0 0 0:0 0
1 Trabzonspor 0 0 0 0:0 0

UEFA Conference League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 AGF Aarhus 0 0 0 0:0 0
1 Ajax 0 0 0 0:0 0
1 Monaco 0 0 0 0:0 0
1 Atalanta 0 0 0 0:0 0
1 Brighton 0 0 0 0:0 0
1 CS U Craiova 0 0 0 0:0 0
1 FC Copenhagen 0 0 0 0:0 0
1 FC Iberia 1999 0 0 0 0:0 0
1 Lugano 0 0 0 0:0 0
1 Midtjylland 0 0 0 0:0 0
1 FC Nordsjaelland 0 0 0 0:0 0
1 FC Thun 0 0 0 0:0 0
1 FC Twente 0 0 0 0:0 0
1 Borac Banja Luka 0 0 0 0:0 0
1 Crvena Zvezda 0 0 0 0:0 0
1 FK Jablonec 0 0 0 0:0 0
1 FK Kauno Zalgiris 0 0 0 0:0 0
1 Getafe 0 0 0 0:0 0
1 Hearts 0 0 0 0:0 0
1 Hajduk Split 0 0 0 0:0 0
1 Inter Club d'Escaldes 0 0 0 0:0 0
1 Gent 0 0 0 0:0 0
1 Kairat Almaty 0 0 0 0:0 0
1 FK Egnatia 0 0 0 0:0 0
1 KuPS Kuopio 0 0 0 0:0 0
1 Lincoln Red Imps FC 0 0 0 0:0 0
1 Mjällby AIF 0 0 0 0:0 0
1 Pafos FC 0 0 0 0:0 0
1 Panathinaikos 0 0 0 0:0 0
1 CSKA Sofia 0 0 0 0:0 0
1 Riga FC 0 0 0 0:0 0
1 Braga 0 0 0 0:0 0
1 SC Freiburg 0 0 0 0:0 0
1 SK Brann 0 0 0 0:0 0
1 Sint-Truidense 0 0 0 0:0 0
1 Trabzonspor 0 0 0 0:0 0

UEFA Conference League 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 AGF Aarhus 0 0 0 0:0 0
1 Ajax 0 0 0 0:0 0
1 Monaco 0 0 0 0:0 0
1 Atalanta 0 0 0 0:0 0
1 Brighton 0 0 0 0:0 0
1 CS U Craiova 0 0 0 0:0 0
1 FC Copenhagen 0 0 0 0:0 0
1 FC Iberia 1999 0 0 0 0:0 0
1 Lugano 0 0 0 0:0 0
1 Midtjylland 0 0 0 0:0 0
1 FC Nordsjaelland 0 0 0 0:0 0
1 FC Thun 0 0 0 0:0 0
1 FC Twente 0 0 0 0:0 0
1 Borac Banja Luka 0 0 0 0:0 0
1 Crvena Zvezda 0 0 0 0:0 0
1 FK Jablonec 0 0 0 0:0 0
1 FK Kauno Zalgiris 0 0 0 0:0 0
1 Getafe 0 0 0 0:0 0
1 Hearts 0 0 0 0:0 0
1 Hajduk Split 0 0 0 0:0 0
1 Inter Club d'Escaldes 0 0 0 0:0 0
1 Gent 0 0 0 0:0 0
1 Kairat Almaty 0 0 0 0:0 0
1 FK Egnatia 0 0 0 0:0 0
1 KuPS Kuopio 0 0 0 0:0 0
1 Lincoln Red Imps FC 0 0 0 0:0 0
1 Mjällby AIF 0 0 0 0:0 0
1 Pafos FC 0 0 0 0:0 0
1 Panathinaikos 0 0 0 0:0 0
1 CSKA Sofia 0 0 0 0:0 0
1 Riga FC 0 0 0 0:0 0
1 Braga 0 0 0 0:0 0
1 SC Freiburg 0 0 0 0:0 0
1 SK Brann 0 0 0 0:0 0
1 Sint-Truidense 0 0 0 0:0 0
1 Trabzonspor 0 0 0 0:0 0
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Mutual Games
Head to Head
Scoring and Conceding Statistics
Averages
Variance Statistics
Comeback and Winning factors
Odds
Live Match Statistics and Events
Pregame recommendation: **Bet:** 1st Half Over 4.5 Asian Corners **Winning Probability:** 65% **Odds:** 2.075 **Reasoning:** The provided likelihood data indicates a 65% probability for more than 4 corners in the first half. PSG's potent away attack (averaging 73 dangerous attacks) against Monaco's home defense is expected to generate corner opportunities. This statistical probability meets the required threshold for a high-confidence bet.

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Kürzliche Updates

  • Spiel

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  • Spiel

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  • xG-Statistiken: Expected Goals sowohl auf Spielseiten als auch auf In-Play-Seiten in der Spalte der Likelihood-Statistiken verfügbar
  • Pressure Index: Kombiniert gefährliche Angriffe, Gesamtschüsse und Ecken, um zu messen, welches Team das Spiel dominiert

Die Plattform bietet ein anpassbares, benutzerfreundliches Layout mit der besten Spielabdeckung, damit du keine potenziellen Wettchancen verpasst.

Wie funktioniert das Benachrichtigungssystem von BetBallers?

BetBallers bietet ein leistungsstarkes Benachrichtigungssystem, das die Chance, potenzielle Wetten zu verpassen, deutlich verringert:

  • Benutzerdefinierte Benachrichtigungen: Erstelle vordefinierte oder vollständig anpassbare Benachrichtigungen aus Kombinationen von Echtzeit-Statistiken, Likelihood-Statistiken, Durchschnittswerten und Quoten
  • Automatisches Scannen: Das System scannt automatisch alle Live-Spiele und alarmiert dich, wenn deine Kriterien erfüllt sind
  • Visuelle Alarme: Benachrichtigungen erscheinen oben rechts, wenn Spiele deine festgelegten Kriterien erfüllen
  • Ergebnis-Tracking: Das System erfasst alle erhaltenen Benachrichtigungen, deren Ergebnisse sich leicht nach verschiedenen Optionen filtern lassen

Beispiel-Benachrichtigung: Alarm für Heim-Underdogs, die mit 1 Tor zurückliegen, aber 66%+ Pressure Index, Asian Handicap +0.5 und Anstoßquoten unter 5.00 haben. Diese Benachrichtigung erreichte im Backtesting eine Trefferquote von 71% (52 Siege, 21 Niederlagen).

Was ist das Backtesting-System und wie funktioniert es?

Das Backtesting-System ist ein bahnbrechendes Feature, das deine Live-Wettstrategien in Minuten überprüft, statt monatelang auf Ergebnisse zu warten:

  • Massive Datenanalyse: Jeder Test analysiert die letzten 100.000 beendeten Spiele (etwa 5-6 Monate an Spielen) aus der Datenbank
  • Live-Szenario-Simulation: Simuliert Live-Wettszenarien basierend auf den Regeln deiner benutzerdefinierten Benachrichtigung für jedes Spiel
  • Retrospektive Likelihood-Statistiken: Die Likelihood-Statistiken jedes Spiels werden rückwirkend aus dem jeweiligen Spiel berechnet, um genaue Tests zu ermöglichen
  • Ergebnisse in Minuten: Erhalte umfassende Backtest-Ergebnisse in Minuten oder sogar Sekunden, je nach Komplexität deiner Regeln
  • Erweiterte Filter: Filtere Ergebnisse nach Asian Handicap, Goal Line, Asian Corners, bestimmten Tagen, Toren innerhalb von 2 Minuten oder fehlenden gefährlichen Angriffen

Das Backtesting-System schließt E-Soccer, Beach Soccer und andere verkürzte Spiele aus, um die Datenqualität zu sichern. Dieses Feature steht allen Gold-Baller-Abonnenten zur Verfügung (1-, 3- oder 6-Monats-Pläne).

Wie verbessert der KI-Assistent Wettentscheidungen?

Der KI-Assistent von BetBallers hilft, die besten Value Bets zu erkennen, und liefert schnelle Spiel-Insights zur Verbesserung deiner Wettstrategie:

  • Analyse der Kalenderseite: Die KI scannt kommende Spiele und hebt Value-Chancen mit höherer Erfolgswahrscheinlichkeit hervor
  • Konkrete Wetttipps: Erhalte konkrete Wettempfehlungen mit Erklärungen, statt Rohdaten selbst durchzugehen
  • Live-Spiel-Intelligenz: Jedes Live-Spiel enthält einen KI-Assistenten-Tab mit Echtzeit-Analysen basierend auf deinen individuellen Dateneinstellungen
  • Schnelle Spielübersichten: Erhalte sofortige Zusammenfassungen der Spielsituation, ohne alle Statistiken manuell durchzusehen

Der KI-Assistent hilft dir, schnellere und fundiertere Wettentscheidungen zu treffen, indem er komplexe statistische Zusammenhänge verarbeitet, deren manuelle Analyse viel Zeit kosten würde.

Was ist der Comeback Factor und wie kann ich ihn für Wetten nutzen?

Der Comeback Factor ist eine einzigartige BetBallers-Kennzahl, die misst, wie effektiv ein Team nach einem Rückstand zurückkommt:

  • Was er misst: Erfasst, wie oft ein Team das nächste Tor erzielt, nachdem der Gegner in Führung gegangen ist
  • So funktioniert es: Jedes Mal, wenn ein Team in Rückstand gerät, erfasst das System, ob es das nächste Tor erzielt oder nicht
  • Höhere Genauigkeit: Du kannst 0:0-Spiele aus den Berechnungen ausschließen, um genauere Statistiken zu erhalten (Funktion im Januar 2025 hinzugefügt)
  • Transparenz: Fahre über eine beliebige Comeback-Factor-Statistik, um die vollständige Liste der verwendeten Spiele zu sehen

Nutze den Comeback Factor, um Teams mit starker Widerstandsfähigkeit bei Rückstand zu erkennen – das schafft wertvolle Live-Wettchancen, wenn diese Teams in Rückstand geraten. Die erweiterten Statistiken sind auf mehreren Seiten verfügbar, darunter Teamprofile und direkte Vergleiche.

Wie helfen Likelihood-Statistiken, Value Bets zu erkennen?

Likelihood-Statistiken sind eines der stärksten Features von BetBallers: Ein auffälliges Farbsystem zeigt, ob die aktuellen Quoten durch historische Statistiken gedeckt sind:

  • Umfassende Marktabdeckung: Deckt alle möglichen Märkte ab – von First-Half-Overs bis Ecken und alles dazwischen
  • Farbcodierte Indikatoren: Das visuelle System macht auf einen Blick erkennbar, ob Quoten guten Value bieten oder nicht
  • Historische Validierung: Zeigt, wie die Statistiken des laufenden Spiels im Vergleich zu historischen Leistungsmustern stehen
  • Live-Integration: Enthält jetzt xG-Statistiken direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken für noch mehr Erkenntnisse

Kombiniere Likelihood-Statistiken mit Live-Statistiken, um Situationen zu vermeiden, in denen Echtzeitdaten nicht durch historische Leistungen gedeckt sind. Dieser doppelte Ansatz hilft, wirklich profitable Wettchancen statt bloßer statistischer Ausreißer zu erkennen.

Was sind Varianz-Statistiken und wie erkennen sie falsch bepreiste Teams?

Varianz-Statistiken (auch Error Stats genannt) zeigen die durchschnittliche Abweichung von den Startlinien und helfen dir, falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen:

  • Asian-Handicap-Varianz: Zeigt, welche Teams ihre Handicap-Linien dauerhaft über- oder untertreffen
  • Goal-Line-Varianz: Erkennt Teams, deren Spiele regelmäßig über oder unter den erwarteten Totals liegen
  • Asian-Corners-Varianz: Zeigt Teams, die mehr oder weniger Ecken erzielen, als Buchmacher erwarten
  • Schnelle Identifikation: Finde sofort die am stärksten falsch bepreisten Teams deiner Liga oder deines Wettbewerbs

Varianz-Statistiken helfen dir, wiederkehrende Marktineffizienzen zu nutzen, indem sie zeigen, welche Teams die Buchmacher in den beliebtesten Wettmärkten systematisch falsch bepreisen.

Was ist der Pressure Index und wie wird er berechnet?

Der Pressure Index ist eine zusammengesetzte Kennzahl, die durch Kombination mehrerer Offensivwerte misst, welches Team ein Spiel dominiert:

  • Gefährliche Angriffe: Echte Torchancen, bei denen das angreifende Team in gefährliche Positionen kommt
  • Gesamtschüsse: Alle Schussversuche, sowohl aufs Tor als auch daneben
  • Corners: Zugesprochene Ecken als Zeichen anhaltenden Offensivdrucks
  • Anzeige in Prozent: Wird in Prozent angezeigt (z. B. 66 % bedeutet, dass ein Team doppelt so viele kombinierte Offensivwerte hat)

Nutze den Pressure Index in benutzerdefinierten Benachrichtigungen, um Spiele zu finden, in denen ein Team dominiert, aber noch nicht getroffen hat. Eine Benachrichtigung für Heimteams mit 66 %+ Pressure Index bei 0:1-Rückstand erreichte im Backtesting über 100.000 Spiele eine Trefferquote von 71 %.

Welche Abos bietet BetBallers an und was ist enthalten?

BetBallers bietet eine kostenlose Testphase und mehrere Abo-Stufen für unterschiedliche Wettbedürfnisse:

  • Kostenlose 2-Tage-Testphase: 4,90 € – Teste 2 Tage lang alle Funktionen mit vollem Zugriff
  • Gold-Baller 1 Monat: 29,99 € – Voller Zugriff auf alle Funktionen inklusive KI-Assistent und Backtesting-System
  • Gold-Baller 6 Monate: 149,90 € – Langzeit-Abo mit deutlicher Ersparnis pro Monat

Alle Gold-Baller-Abos beinhalten:

  • Livescores und Live-Statistiken für alle großen Ligen
  • Benutzerdefiniertes Benachrichtigungssystem mit unbegrenzten Alarmen
  • Backtesting-System (Analyse von 100.000 Spielen)
  • KI-Assistent für die Analyse von Kalender und Live-Spielen
  • Likelihood-Statistiken mit Farbcodierung für alle Märkte
  • Varianz-Statistiken für Asian Handicap, Goal Line und Ecken
  • Comeback-Factor- und Pressure-Index-Statistiken
  • xG-Statistiken auf Spiel- und Live-Seiten

Hinweis: Die 2-Tage-Testphase beinhaltet keinen Zugang zum Backtesting-System. Backtesting ist nur mit den Gold-Baller-Abos über 1, 3 oder 6 Monate verfügbar.

Was sind xG-Statistiken (Expected Goals) und wie kann ich sie für Wetten nutzen?

Expected Goals (xG) sind eine fortgeschrittene Kennzahl, die die Qualität von Torchancen misst, indem sie die Wahrscheinlichkeit berechnet, dass ein Schuss zum Tor führt:

  • Auf mehreren Seiten verfügbar: Sieh dir xG-Statistiken sowohl auf der Spielseite als auch auf der Live-Seite an – für eine umfassende Analyse
  • Integration in die Likelihood-Statistiken: Aktiviere die xG-Anzeige, um diese Werte während Live-Spielen direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken zu sehen
  • Qualität statt Quantität: xG zeigt, ob ein Team echte Torchancen kreiert oder nur Schüsse geringer Qualität ansammelt
  • Indikator für Value Bets: Wenn ein Team hohe xG hat, aber noch nicht getroffen hat, spiegelt der Spielstand oft die Dominanz nicht wider

So nutzt du xG für Live-Wetten:

  • Vergleiche xG mit dem realen Spielstand: Hat Team A 2,3 xG, liegt aber 0:1 zurück, hatte es vielleicht Pech und ist fällig für ein Tor
  • Achte auf xG-Unterschiede zwischen den Teams: Eine Differenz von 1,5 oder mehr deutet auf deutlich bessere Chancen einer Mannschaft hin
  • Kombiniere mit dem Pressure Index: Hohe xG plus 66 %+ Pressure Index bestätigen echte Dominanz
  • Nutze sie in Benachrichtigungen: Erstelle Alarme für Spiele, in denen die xG nicht zum Spielstand passen, und finde so Value-Chancen

Die xG-Statistiken wurden im August 2024 zur Live-Seite hinzugefügt – damit ist BetBallers eine der wenigen Plattformen, die Expected Goals in Echtzeit während laufender Spiele liefert.

Wie erstelle ich effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen mit BetBallers?

Effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen entstehen durch die Kombination verschiedener Statistiken und die Prüfung der Profitabilität im Backtesting-System:

  • Verschiedene Statistiken kombinieren: Kombiniere Echtzeit-Statistiken, Likelihood-Statistiken, Durchschnittswerte und Quoten für eine genauere Filterung
  • Mit Likelihood-Statistiken absichern: Beziehe Likelihood-Statistiken ein, damit die Echtzeit-Leistung durch historische Muster gedeckt ist
  • Gründlich testen: Führe Backtests deiner Benachrichtigungen durch, um die Profitabilität über 100.000 historische Spiele zu prüfen
  • Verfeinern und wiederholen: Wenn die Ergebnisse nicht überzeugen, passe deine Regeln an und teste erneut, bis du gewinnbringende Kombinationen findest
  • Ergebnisse filtern: Nutze Filter, um Spiele mit unvollständigen Statistiken auszuschließen oder solche, in denen innerhalb von 2 Minuten nach der Benachrichtigung ein Tor fiel

Beispiel für eine erfolgreiche Benachrichtigung:

Heim-Underdog, mit einem Tor im Rückstand, 66 %+ Pressure Index, aktuelles Asian Handicap +0.5 (Mindestquote 1.80) und 1X2-Anstoßquoten unter 5.00. Das ergab eine Trefferquote von 71 % (52 Siege aus 73 Spielen).

Die Feinabstimmung braucht Zeit, aber das Backtesting-System beschleunigt den Prozess enorm, weil es sofortige Validierung liefert, statt monatelang auf echte Ergebnisse zu warten.