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Denmark Division 1

Denmark Division 1 football statistics on BetBallers: league standings, results and team stats from 2,221 tracked games, upcoming fixtures with live 1x2 odds, Asian Handicap lines and AI predictions.

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Denmark Division 1 Statistiken

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Denmark Division 1 (2026-10-30 - 2026-11-06) Gesamtdurchschnitt

Tore Gefährliche Angriffe Angriffe Eckbälle Aufs Tor Schüsse Neben das Tor Schüsse Totale Schüsse
? 55.25 ? 4.50 ? 7.92 ?

Team Statistiken (10/30/2026 - 11/06/2026) erhalten

Mannschftsname Tore Gefährliche Angriffe Angriffe Eckbälle Aufs Tor Schüsse Neben das Tor Schüsse Totale Schüsse
Esbjerg ? 1.00 30.00 ? ? 92.00 7.00 ? ? 6.00 6.00 ? ? 9.00
AaB ? 1.00 48.00 ? ? 96.00 1.00 ? ? 3.00 7.00 ? ? 9.00
Hobro IK ? 1.00 41.00 ? ? 116.00 9.00 ? ? 6.00 6.00 ? ? 13.00
Vendsyssel FF ? 1.00 49.00 ? ? 140.00 1.00 ? ? 8.00 7.00 ? ? 20.00
AB Copenhagen ? 3.00 49.00 ? ? 89.00 3.00 ? ? 8.00 15.00 ? ? 16.00
HB Køge ? 3.00 56.00 ? ? 95.00 5.00 ? ? 5.00 11.00 ? ? 11.00
Vejle ? 1.00 93.00 ? ? 111.00 6.00 ? ? 2.00 12.00 ? ? 9.00
FC Fredericia ? 1.00 51.00 ? ? 115.00 6.00 ? ? 5.00 8.00 ? ? 20.00
Kolding IF ? 2.00 74.00 ? ? 109.00 5.00 ? ? 4.00 6.00 ? ? 15.00
Hvidovre IF ? 1.00 77.00 ? ? 104.00 5.00 ? ? 2.00 3.00 ? ? 8.00
Aarhus Fremad ? 0.00 48.00 ? ? 103.00 3.00 ? ? 0.00 6.00 ? ? 8.00
Hillerød ? 2.00 47.00 ? ? 105.00 3.00 ? ? 5.00 8.00 ? ? 11.00

Varianz Durchschnittliche Differenz zur Opening-Line

Lädt

Advantage (10/30/2026 - 11/06/2026)

  • Home
  • Away
Mannschftsname GF GA Number of Games Advantage
Aarhus Fremad 2 0 1 2.00
Hillerød 0 0 0 -
Vendsyssel FF 1 1 1 0.00
Vejle 0 0 0 -
Esbjerg 1 1 1 0.00
Hvidovre IF 0 0 0 -
FC Fredericia 3 1 1 2.00
AB Copenhagen 0 0 0 -
Kolding IF 3 2 1 1.00
HB Køge 0 0 0 -
AaB 1 1 1 0.00
Hobro IK 0 0 0 -
Mannschftsname GF GA Number of Games Advantage
Aarhus Fremad 0 0 0 -
Hillerød 0 2 1 -2.00
Vendsyssel FF 0 0 0 -
Vejle 1 1 1 0.00
Esbjerg 0 0 0 -
Hvidovre IF 1 1 1 0.00
FC Fredericia 0 0 0 -
AB Copenhagen 1 3 1 -2.00
Kolding IF 0 0 0 -
HB Køge 2 3 1 -1.00
AaB 0 0 0 -
Hobro IK 1 1 1 0.00

Overall Advantage (10/30/2026 - 11/06/2026)

Mannschftsname GF GA Number of Games Advantage
Heim 11 6 6 0.83
Heim 6 11 6 -0.83

Denmark Division 1 Ligatabelle

Denmark Division 1

  • Insgesamt
  • Heim
  • Heim

1. Division 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Hvidovre IF 8 5 0 24:13 29
2 Vejle 6 6 1 25:16 24
3 FC Fredericia 6 5 2 21:9 23
4 AB Copenhagen 5 3 5 18:15 18
5 Aarhus Fremad 4 6 3 12:11 18
6 Hobro IK 4 4 5 16:23 16
7 Kolding IF 3 6 4 16:17 15
8 AaB 3 6 4 16:18 15
9 Hillerød 3 3 7 15:20 12
10 Vendsyssel FF 2 6 5 14:21 12
11 HB Køge 2 5 6 19:25 11
12 Esbjerg 2 5 6 16:24 11

1. Division 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 FC Fredericia 4 3 0 13:4 15
2 Hvidovre IF 3 3 0 11:8 12
3 Vejle 3 2 1 16:11 11
4 AB Copenhagen 3 2 1 8:4 11
5 Aarhus Fremad 3 2 2 9:7 11
6 Kolding IF 3 2 2 10:9 11
7 Hillerød 3 1 2 9:8 10
8 Hobro IK 2 3 2 8:9 9
9 Esbjerg 1 4 2 10:12 7
10 AaB 1 4 2 5:8 7
11 HB Køge 1 2 3 10:12 5
12 Vendsyssel FF 1 2 3 3:8 5

1. Division 26/27

P Mannschaften W D L Tore PO
1 Hvidovre IF 5 2 0 13:5 17
2 Vejle 3 4 0 9:5 13
3 FC Fredericia 2 2 2 8:5 8
4 AaB 2 2 2 11:10 8
5 AB Copenhagen 2 1 4 10:11 7
6 Aarhus Fremad 1 4 1 3:4 7
7 Vendsyssel FF 1 4 2 11:13 7
8 Hobro IK 2 1 3 8:14 7
9 HB Køge 1 3 3 9:13 6
10 Kolding IF 0 4 2 6:8 4
11 Esbjerg 1 1 4 6:12 4
12 Hillerød 0 2 5 6:12 2

Denmark Division 1 Vorherige Spiele

Lädt

Denmark Division 1 Bevorstehende Spiele

Anstoß Heim Heim 1x2 Rückgang Aktuelles Heim Asiatisches Handicap Torlinie Asiatische Ecken Aktionen
06-11 17:00 Vejle - FC Fredericia
Begonnen 2.50 3.50 2.40
Letzte 2.453.60 2.62
 2%
0
1.825
3.0
1.925, 1.875
10.5
2.025, 1.775
80%10 - 60%10
70% 		0.55 - 0.80
06-11 18:00 AB Copenhagen - Vendsyssel FF
Begonnen 1.95 3.50 3.40
Letzte 1.803.70 4.33
 8%
-0.75
2.000
3.0
2.025, 1.775
10.5
1.900, 1.900
70%10 - 90%10
80% 		0.90 - 0.75
06-11 18:00 HB Køge - AaB
Begonnen 2.55 3.50 2.38
Letzte 3.303.60 2.05
 15%
0.25
2.025
3.0
2.025, 1.775
9.5
1.900, 1.900
80%10 - 80%10
80% 		1.35 - 0.55
07-11 12:00 Hillerød - Kolding IF
Begonnen 3.00 3.40 2.15
Letzte 3.003.40 2.30
 0%
0.25
1.800
2.5,3.0
2.000, 1.800
-
 100%10 - 70%10
85% 		0.75 - 0.60
07-11 12:30 Hobro IK - Esbjerg
Begonnen 2.50 3.40 2.50
Letzte 2.603.40 2.60
 3%
0
1.900
2.5,3.0
1.850, 1.950
-
 80%10 - 60%10
70% 		1.15 - 0.15
09-11 18:00 Hvidovre IF - Aarhus Fremad
Begonnen 1.95 3.60 3.50
Letzte 1.953.60 3.60
 0%
-0.5
1.950
2.5,3.0
2.000, 1.800
-
 80%10 - 60%10
70% 		0.60 - 1.10
20-11 18:00 Kolding IF - AaB
0%
-
-
-
 70%10 - 80%10
75% 		0.60 - 0.55
20-11 18:00 Aarhus Fremad - Hobro IK
0%
-
-
-
 60%10 - 80%10
70% 		1.10 - 1.15
21-11 12:30 Vejle - HB Køge
0%
-
-
-
 80%10 - 80%10
80% 		0.55 - 1.35
21-11 13:00 Vendsyssel FF - Hvidovre IF
0%
-
-
-
 90%10 - 80%10
85% 		0.75 - 0.60
21-11 14:00 Esbjerg - AB Copenhagen
0%
-
-
-
 60%10 - 70%10
65% 		0.15 - 0.90
21-11 19:00 FC Fredericia - Hillerød
0%
-
-
-
 60%10 - 100%10
80% 		0.80 - 0.75
27-11 18:00 Hvidovre IF - Kolding IF
0%
-
-
-
 80%10 - 70%10
75% 		0.60 - 0.60
27-11 18:00 AB Copenhagen - Vejle
0%
-
-
-
 70%10 - 80%10
75% 		0.90 - 0.55
28-11 12:00 Hillerød - Vendsyssel FF
0%
-
-
-
 100%10 - 90%10
95% 		0.75 - 0.75
28-11 12:30 HB Køge - Aarhus Fremad
0%
-
-
-
 80%10 - 60%10
70% 		1.35 - 1.10
28-11 19:00 AaB - Esbjerg
0%
-
-
-
 80%10 - 60%10
70% 		0.55 - 0.15
29-11 13:00 Hobro IK - FC Fredericia
0%
-
-
-
 80%10 - 60%10
70% 		1.15 - 0.80
04-12 18:00 Kolding IF - Esbjerg
0%
-
-
-
 70%10 - 60%10
65% 		0.60 - 0.15
04-12 18:00 Aarhus Fremad - AB Copenhagen
0%
-
-
-
 60%10 - 70%10
65% 		1.10 - 0.90
05-12 12:00 Hillerød - HB Køge
0%
-
-
-
 100%10 - 80%10
90% 		0.75 - 1.35
05-12 12:30 Vendsyssel FF - AaB
0%
-
-
-
 90%10 - 80%10
85% 		0.75 - 0.55
06-12 13:00 Vejle - Hobro IK
0%
-
-
-
 80%10 - 80%10
80% 		0.55 - 1.15
06-12 14:00 FC Fredericia - Hvidovre IF
0%
-
-
-
 60%10 - 80%10
70% 		0.80 - 0.60

Mutual Opponents Comparison

Today's and tomorrow's games of this league; hover any value to see how it is calculated.

Anstoß Mannschaften Asiatisches Handicap Expected Goals Diff
(AH Error)		 Torlinie Expected Goals
(Error)		 Mutual Games W-D-L Durchschn. Tore
(F | A)		 Verhältnis Tore/Schüsse
(F | A)		 Durchschn. Totale Schüsse
(F | A)		 Durchschn. Schüsse aufs Tor
(F | A)		 Durchschn. Gefährliche Angriffe
(F | A)		 Aktionen
06-11 17:00 Vejle
FC Fredericia
0
(1.82)
-
3.0
1.925, 1.875
4.00
+1.00
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(2.80 + 2.00 + 1.80 + 1.40) / 2 = 4.00
Error: 4.00 - Goal line 3.00 = +1.00
OpponentVejleFC Fredericia
Hvidovre IFL 1-2 H 09-10-26L 1-2 A 30-08-26
BrondbyL 1-2 H 17-09-26W 3-1 A 01-12-25
Silkeborg IFW 3-0 H 27-08-26D 2-2 A 19-04-26
EsbjergW 4-2 H 21-08-26L 1-2 A 24-10-26
HillerødW 5-4 H 09-08-26W 2-0 A 10-10-26
Durchschn. Tore (F | A)2.80 - 2.001.80 - 1.40
 		5
5
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games.
OpponentVejleFC Fredericia
Hvidovre IFL 1-2 H 09-10-26L 1-2 A 30-08-26
BrondbyL 1-2 H 17-09-26W 3-1 A 01-12-25
Silkeborg IFW 3-0 H 27-08-26D 2-2 A 19-04-26
EsbjergW 4-2 H 21-08-26L 1-2 A 24-10-26
HillerødW 5-4 H 09-08-26W 2-0 A 10-10-26
Durchschn. Tore (F | A)2.80 - 2.001.80 - 1.40
 		302
212
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		2.80 | 2.00
1.80 | 1.40
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 6.50 | 6.30
11.33 | 10.14
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 18.20 | 12.60
20.40 | 14.20
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 5.80 | 6.40
8.00 | 5.20
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 59.60 | 47.60
67.60 | 54.20
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.
06-11 18:00 AB Copenhagen
Vendsyssel FF
-0.75
(2.00)
-
3.0
2.025, 1.775
2.50
-0.50
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(1.20 + 0.80 + 1.60 + 1.40) / 2 = 2.50
Error: 2.50 - Goal line 3.00 = -0.50
OpponentAB CopenhagenVendsyssel FF
Kolding IFW 1-0 H 24-10-26L 1-2 A 16-10-26
EsbjergW 3-0 H 19-09-26W 2-0 A 30-08-26
AaBL 0-2 H 05-09-26D 2-2 A 20-09-26
Hvidovre IFD 1-1 H 22-08-26D 2-2 A 25-07-26
FC FredericiaD 1-1 H 31-07-26D 1-1 A 09-08-26
Durchschn. Tore (F | A)1.20 - 0.801.60 - 1.40
 		5
5
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games.
OpponentAB CopenhagenVendsyssel FF
Kolding IFW 1-0 H 24-10-26L 1-2 A 16-10-26
EsbjergW 3-0 H 19-09-26W 2-0 A 30-08-26
AaBL 0-2 H 05-09-26D 2-2 A 20-09-26
Hvidovre IFD 1-1 H 22-08-26D 2-2 A 25-07-26
FC FredericiaD 1-1 H 31-07-26D 1-1 A 09-08-26
Durchschn. Tore (F | A)1.20 - 0.801.60 - 1.40
 		221
131
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		1.20 | 0.80
1.60 | 1.40
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 9.33 | 17.25
8.75 | 14.71
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 11.20 | 13.80
14.00 | 20.60
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 3.80 | 3.60
2.80 | 6.00
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 39.40 | 49.80
37.60 | 70.00
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.
06-11 18:00 HB Køge
AaB
0.25
(2.02)
-
3.0
2.025, 1.775
3.20
+0.20
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(1.60 + 1.80 + 1.50 + 1.50) / 2 = 3.20
Error: 3.20 - Goal line 3.00 = +0.20
OpponentHB KøgeAaB
AB CopenhagenL 2-3 H 16-10-26W 2-0 A 05-09-26
Hobro IKW 5-2 H 21-09-26L 1-2 A 21-08-26
HillerødD 1-1 H 04-09-26L 1-2 A 24-10-26
Hvidovre IFL 0-2 H 15-08-26D 2-2 A 12-09-26
Hobro IKL 0-1 H 24-05-26L 1-2 A 21-08-26
Durchschn. Tore (F | A)1.60 - 1.801.50 - 1.50
 		5
4
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games.
OpponentHB KøgeAaB
AB CopenhagenL 2-3 H 16-10-26W 2-0 A 05-09-26
Hobro IKW 5-2 H 21-09-26L 1-2 A 21-08-26
HillerødD 1-1 H 04-09-26L 1-2 A 24-10-26
Hvidovre IFL 0-2 H 15-08-26D 2-2 A 12-09-26
Hobro IKL 0-1 H 24-05-26L 1-2 A 21-08-26
Durchschn. Tore (F | A)1.60 - 1.801.50 - 1.50
 		113
112
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		1.60 | 1.80
1.50 | 1.50
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 11.13 | 6.56
6.17 | 8.50
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 17.80 | 11.80
9.25 | 12.75
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 5.00 | 4.20
3.75 | 3.50
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 66.80 | 38.20
42.75 | 59.25
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.
07-11 12:00 Hillerød
Kolding IF
0.25
(1.80)
-
2.5,3.0
2.000, 1.800
2.50
-0.25
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(1.80 + 1.20 + 0.80 + 1.20) / 2 = 2.50
Error: 2.50 - Goal line 2.75 = -0.25
OpponentHillerødKolding IF
AaBW 2-1 H 24-10-26D 1-1 A 09-08-26
AB CopenhagenW 1-0 H 12-09-26L 0-1 A 24-10-26
Hobro IKW 3-1 H 30-08-26D 1-1 A 10-10-26
Aarhus FremadD 1-1 H 15-08-26L 1-2 A 06-09-26
EsbjergL 2-3 H 01-08-26D 1-1 A 25-07-26
Durchschn. Tore (F | A)1.80 - 1.200.80 - 1.20
 		5
5
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games.
OpponentHillerødKolding IF
AaBW 2-1 H 24-10-26D 1-1 A 09-08-26
AB CopenhagenW 1-0 H 12-09-26L 0-1 A 24-10-26
Hobro IKW 3-1 H 30-08-26D 1-1 A 10-10-26
Aarhus FremadD 1-1 H 15-08-26L 1-2 A 06-09-26
EsbjergL 2-3 H 01-08-26D 1-1 A 25-07-26
Durchschn. Tore (F | A)1.80 - 1.200.80 - 1.20
 		311
032
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		1.80 | 1.20
0.80 | 1.20
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 6.00 | 9.83
14.00 | 9.17
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 10.80 | 11.80
11.20 | 11.00
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 4.00 | 4.80
4.60 | 3.20
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 43.40 | 49.00
43.60 | 47.20
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.
07-11 12:30 Hobro IK
Esbjerg
0
(1.90)
-
2.5,3.0
1.850, 1.950
2.60
-0.15
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(1.00 + 1.00 + 1.00 + 2.20) / 2 = 2.60
Error: 2.60 - Goal line 2.75 = -0.15
OpponentHobro IKEsbjerg
Kolding IFD 1-1 H 10-10-26D 1-1 A 03-04-26
VejleD 0-0 H 11-09-26L 2-4 A 21-08-26
Hvidovre IFL 1-3 H 04-09-26L 1-2 A 09-08-26
AaBW 2-1 H 21-08-26D 1-1 A 21-03-26
AB CopenhagenW 1-0 H 08-08-26L 0-3 A 19-09-26
Durchschn. Tore (F | A)1.00 - 1.001.00 - 2.20
 		5
5
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games.
OpponentHobro IKEsbjerg
Kolding IFD 1-1 H 10-10-26D 1-1 A 03-04-26
VejleD 0-0 H 11-09-26L 2-4 A 21-08-26
Hvidovre IFL 1-3 H 04-09-26L 1-2 A 09-08-26
AaBW 2-1 H 21-08-26D 1-1 A 21-03-26
AB CopenhagenW 1-0 H 08-08-26L 0-3 A 19-09-26
Durchschn. Tore (F | A)1.00 - 1.001.00 - 2.20
 		221
023
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		1.00 | 1.00
1.00 | 2.20
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 8.20 | 9.20
11.40 | 8.00
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 8.20 | 9.20
11.40 | 17.60
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 3.20 | 3.20
4.20 | 5.60
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 36.40 | 47.80
46.20 | 55.40
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.

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Kürzliche Updates

  • Ligen

    1) Ab sofort hat jede Liga ihre eigene Seite. Dort finden Sie die nützlichsten Statistiken: allgemeine Liga-Durchschnitte, aktuelle Ergebnisse samt Statistiken, Spielplan und Tabellen. 2) Die Ergebnisseite ist jetzt nach drei Quellen getrennt (Main, Alt. 1, Alt. 2)

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  • Ligen

    Wir haben eine weitere In-Play-Seite veröffentlicht: Alternative 2. Sie deckt vor allem Jugendspiele ab.

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  • Ligen

    TIPP DES TAGES: Wenn ein Außenseiter — also ein Team mit Asian Handicap +0,5 oder höher — mindestens 51 Prozent aller gefährlichen Angriffe auf sich vereint, werden die Statistiken blau umrandet.

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  • Ligen

    The Comeback Factor What is it? The Comeback Factor measures how effectively a team can recover after falling behind in a match. It tells you how often a team can bounce back by scoring the next goal after the other team has taken the lead. How does it work? Every time a team falls behind, […]

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  • Football fans

    Ligen

    While football is undoubtedly the most popular sport in the world, not all football leagues are created equal when it comes to betting. Some leagues offer plenty of opportunities for excitement and high-stakes betting, while others may not be as appealing to those looking to add some thrill to their viewing experience. In this article, […]

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  • Soccer betting statistics

    Ligen

    Football, the world’s most popular sport, offers bettors a wealth of opportunities to engage in exciting and potentially lucrative wagers. With numerous leagues and competitions taking place across the globe, knowing where to place your bets can be overwhelming. In this post, we’ll take a closer look at the top 10 most exciting football leagues […]

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Warum BetBallers für Fußball-Wettstatistiken wählen?

Die umfassendste Fußball-Wettplattform mit Livescores, Live-Statistiken, KI-Assistent, Backtesting-Tools und einzigartigen Analysefunktionen

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Häufig gestellte Fragen

Alles, was du über Fußball-Wettstatistiken, Livescores und die effektive Nutzung von BetBallers wissen musst

Welche Statistiken und Funktionen bietet BetBallers für Fußballwetten?

BetBallers ist ein umfassendes Tool für Fußballwetter, das die Performance bei Live- und Pre-Game-Wetten verbessert. Die Plattform bietet:

  • Live-Spielstatistiken: Echtzeit-Statistiken mit gefährlichen Angriffen, Ecken, Schüssen und Pressure Index für alle Live-Spiele
  • Likelihood-Statistiken: Farbcodiertes System für alle Märkte von First-Half-Overs bis Ecken, das leicht erkennen lässt, ob Quoten statistisch untermauert sind
  • Varianz-Statistiken: Zeigt durchschnittliche Abweichungen von den Startlinien für Asian Handicap, Goal Line und Asian Corners, um falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen
  • Comeback Factor: Misst, wie effektiv Teams nach einem Rückstand zurückkommen, indem erfasst wird, wie oft sie das nächste Tor erzielen
  • xG-Statistiken: Expected Goals sowohl auf Spielseiten als auch auf In-Play-Seiten in der Spalte der Likelihood-Statistiken verfügbar
  • Pressure Index: Kombiniert gefährliche Angriffe, Gesamtschüsse und Ecken, um zu messen, welches Team das Spiel dominiert

Die Plattform bietet ein anpassbares, benutzerfreundliches Layout mit der besten Spielabdeckung, damit du keine potenziellen Wettchancen verpasst.

Wie funktioniert das Benachrichtigungssystem von BetBallers?

BetBallers bietet ein leistungsstarkes Benachrichtigungssystem, das die Chance, potenzielle Wetten zu verpassen, deutlich verringert:

  • Benutzerdefinierte Benachrichtigungen: Erstelle vordefinierte oder vollständig anpassbare Benachrichtigungen aus Kombinationen von Echtzeit-Statistiken, Likelihood-Statistiken, Durchschnittswerten und Quoten
  • Automatisches Scannen: Das System scannt automatisch alle Live-Spiele und alarmiert dich, wenn deine Kriterien erfüllt sind
  • Visuelle Alarme: Benachrichtigungen erscheinen oben rechts, wenn Spiele deine festgelegten Kriterien erfüllen
  • Ergebnis-Tracking: Das System erfasst alle erhaltenen Benachrichtigungen, deren Ergebnisse sich leicht nach verschiedenen Optionen filtern lassen

Beispiel-Benachrichtigung: Alarm für Heim-Underdogs, die mit 1 Tor zurückliegen, aber 66%+ Pressure Index, Asian Handicap +0.5 und Anstoßquoten unter 5.00 haben. Diese Benachrichtigung erreichte im Backtesting eine Trefferquote von 71% (52 Siege, 21 Niederlagen).

Was ist das Backtesting-System und wie funktioniert es?

Das Backtesting-System ist ein bahnbrechendes Feature, das deine Live-Wettstrategien in Minuten überprüft, statt monatelang auf Ergebnisse zu warten:

  • Massive Datenanalyse: Jeder Test analysiert die letzten 100.000 beendeten Spiele (etwa 5-6 Monate an Spielen) aus der Datenbank
  • Live-Szenario-Simulation: Simuliert Live-Wettszenarien basierend auf den Regeln deiner benutzerdefinierten Benachrichtigung für jedes Spiel
  • Retrospektive Likelihood-Statistiken: Die Likelihood-Statistiken jedes Spiels werden rückwirkend aus dem jeweiligen Spiel berechnet, um genaue Tests zu ermöglichen
  • Ergebnisse in Minuten: Erhalte umfassende Backtest-Ergebnisse in Minuten oder sogar Sekunden, je nach Komplexität deiner Regeln
  • Erweiterte Filter: Filtere Ergebnisse nach Asian Handicap, Goal Line, Asian Corners, bestimmten Tagen, Toren innerhalb von 2 Minuten oder fehlenden gefährlichen Angriffen

Das Backtesting-System schließt E-Soccer, Beach Soccer und andere verkürzte Spiele aus, um die Datenqualität zu sichern. Dieses Feature steht allen Gold-Baller-Abonnenten zur Verfügung (1-, 3- oder 6-Monats-Pläne).

Wie verbessert der KI-Assistent Wettentscheidungen?

Der KI-Assistent von BetBallers hilft, die besten Value Bets zu erkennen, und liefert schnelle Spiel-Insights zur Verbesserung deiner Wettstrategie:

  • Analyse der Kalenderseite: Die KI scannt kommende Spiele und hebt Value-Chancen mit höherer Erfolgswahrscheinlichkeit hervor
  • Konkrete Wetttipps: Erhalte konkrete Wettempfehlungen mit Erklärungen, statt Rohdaten selbst durchzugehen
  • Live-Spiel-Intelligenz: Jedes Live-Spiel enthält einen KI-Assistenten-Tab mit Echtzeit-Analysen basierend auf deinen individuellen Dateneinstellungen
  • Schnelle Spielübersichten: Erhalte sofortige Zusammenfassungen der Spielsituation, ohne alle Statistiken manuell durchzusehen

Der KI-Assistent hilft dir, schnellere und fundiertere Wettentscheidungen zu treffen, indem er komplexe statistische Zusammenhänge verarbeitet, deren manuelle Analyse viel Zeit kosten würde.

Was ist der Comeback Factor und wie kann ich ihn für Wetten nutzen?

Der Comeback Factor ist eine einzigartige BetBallers-Kennzahl, die misst, wie effektiv ein Team nach einem Rückstand zurückkommt:

  • Was er misst: Erfasst, wie oft ein Team das nächste Tor erzielt, nachdem der Gegner in Führung gegangen ist
  • So funktioniert es: Jedes Mal, wenn ein Team in Rückstand gerät, erfasst das System, ob es das nächste Tor erzielt oder nicht
  • Höhere Genauigkeit: Du kannst 0:0-Spiele aus den Berechnungen ausschließen, um genauere Statistiken zu erhalten (Funktion im Januar 2025 hinzugefügt)
  • Transparenz: Fahre über eine beliebige Comeback-Factor-Statistik, um die vollständige Liste der verwendeten Spiele zu sehen

Nutze den Comeback Factor, um Teams mit starker Widerstandsfähigkeit bei Rückstand zu erkennen – das schafft wertvolle Live-Wettchancen, wenn diese Teams in Rückstand geraten. Die erweiterten Statistiken sind auf mehreren Seiten verfügbar, darunter Teamprofile und direkte Vergleiche.

Wie helfen Likelihood-Statistiken, Value Bets zu erkennen?

Likelihood-Statistiken sind eines der stärksten Features von BetBallers: Ein auffälliges Farbsystem zeigt, ob die aktuellen Quoten durch historische Statistiken gedeckt sind:

  • Umfassende Marktabdeckung: Deckt alle möglichen Märkte ab – von First-Half-Overs bis Ecken und alles dazwischen
  • Farbcodierte Indikatoren: Das visuelle System macht auf einen Blick erkennbar, ob Quoten guten Value bieten oder nicht
  • Historische Validierung: Zeigt, wie die Statistiken des laufenden Spiels im Vergleich zu historischen Leistungsmustern stehen
  • Live-Integration: Enthält jetzt xG-Statistiken direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken für noch mehr Erkenntnisse

Kombiniere Likelihood-Statistiken mit Live-Statistiken, um Situationen zu vermeiden, in denen Echtzeitdaten nicht durch historische Leistungen gedeckt sind. Dieser doppelte Ansatz hilft, wirklich profitable Wettchancen statt bloßer statistischer Ausreißer zu erkennen.

Was sind Varianz-Statistiken und wie erkennen sie falsch bepreiste Teams?

Varianz-Statistiken (auch Error Stats genannt) zeigen die durchschnittliche Abweichung von den Startlinien und helfen dir, falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen:

  • Asian-Handicap-Varianz: Zeigt, welche Teams ihre Handicap-Linien dauerhaft über- oder untertreffen
  • Goal-Line-Varianz: Erkennt Teams, deren Spiele regelmäßig über oder unter den erwarteten Totals liegen
  • Asian-Corners-Varianz: Zeigt Teams, die mehr oder weniger Ecken erzielen, als Buchmacher erwarten
  • Schnelle Identifikation: Finde sofort die am stärksten falsch bepreisten Teams deiner Liga oder deines Wettbewerbs

Varianz-Statistiken helfen dir, wiederkehrende Marktineffizienzen zu nutzen, indem sie zeigen, welche Teams die Buchmacher in den beliebtesten Wettmärkten systematisch falsch bepreisen.

Was ist der Pressure Index und wie wird er berechnet?

Der Pressure Index ist eine zusammengesetzte Kennzahl, die durch Kombination mehrerer Offensivwerte misst, welches Team ein Spiel dominiert:

  • Gefährliche Angriffe: Echte Torchancen, bei denen das angreifende Team in gefährliche Positionen kommt
  • Gesamtschüsse: Alle Schussversuche, sowohl aufs Tor als auch daneben
  • Corners: Zugesprochene Ecken als Zeichen anhaltenden Offensivdrucks
  • Anzeige in Prozent: Wird in Prozent angezeigt (z. B. 66 % bedeutet, dass ein Team doppelt so viele kombinierte Offensivwerte hat)

Nutze den Pressure Index in benutzerdefinierten Benachrichtigungen, um Spiele zu finden, in denen ein Team dominiert, aber noch nicht getroffen hat. Eine Benachrichtigung für Heimteams mit 66 %+ Pressure Index bei 0:1-Rückstand erreichte im Backtesting über 100.000 Spiele eine Trefferquote von 71 %.

Welche Abos bietet BetBallers an und was ist enthalten?

BetBallers bietet eine kostenlose Testphase und mehrere Abo-Stufen für unterschiedliche Wettbedürfnisse:

  • Kostenlose 2-Tage-Testphase: 4,90 € – Teste 2 Tage lang alle Funktionen mit vollem Zugriff
  • Gold-Baller 1 Monat: 29,99 € – Voller Zugriff auf alle Funktionen inklusive KI-Assistent und Backtesting-System
  • Gold-Baller 6 Monate: 149,90 € – Langzeit-Abo mit deutlicher Ersparnis pro Monat

Alle Gold-Baller-Abos beinhalten:

  • Livescores und Live-Statistiken für alle großen Ligen
  • Benutzerdefiniertes Benachrichtigungssystem mit unbegrenzten Alarmen
  • Backtesting-System (Analyse von 100.000 Spielen)
  • KI-Assistent für die Analyse von Kalender und Live-Spielen
  • Likelihood-Statistiken mit Farbcodierung für alle Märkte
  • Varianz-Statistiken für Asian Handicap, Goal Line und Ecken
  • Comeback-Factor- und Pressure-Index-Statistiken
  • xG-Statistiken auf Spiel- und Live-Seiten

Hinweis: Die 2-Tage-Testphase beinhaltet keinen Zugang zum Backtesting-System. Backtesting ist nur mit den Gold-Baller-Abos über 1, 3 oder 6 Monate verfügbar.

Was sind xG-Statistiken (Expected Goals) und wie kann ich sie für Wetten nutzen?

Expected Goals (xG) sind eine fortgeschrittene Kennzahl, die die Qualität von Torchancen misst, indem sie die Wahrscheinlichkeit berechnet, dass ein Schuss zum Tor führt:

  • Auf mehreren Seiten verfügbar: Sieh dir xG-Statistiken sowohl auf der Spielseite als auch auf der Live-Seite an – für eine umfassende Analyse
  • Integration in die Likelihood-Statistiken: Aktiviere die xG-Anzeige, um diese Werte während Live-Spielen direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken zu sehen
  • Qualität statt Quantität: xG zeigt, ob ein Team echte Torchancen kreiert oder nur Schüsse geringer Qualität ansammelt
  • Indikator für Value Bets: Wenn ein Team hohe xG hat, aber noch nicht getroffen hat, spiegelt der Spielstand oft die Dominanz nicht wider

So nutzt du xG für Live-Wetten:

  • Vergleiche xG mit dem realen Spielstand: Hat Team A 2,3 xG, liegt aber 0:1 zurück, hatte es vielleicht Pech und ist fällig für ein Tor
  • Achte auf xG-Unterschiede zwischen den Teams: Eine Differenz von 1,5 oder mehr deutet auf deutlich bessere Chancen einer Mannschaft hin
  • Kombiniere mit dem Pressure Index: Hohe xG plus 66 %+ Pressure Index bestätigen echte Dominanz
  • Nutze sie in Benachrichtigungen: Erstelle Alarme für Spiele, in denen die xG nicht zum Spielstand passen, und finde so Value-Chancen

Die xG-Statistiken wurden im August 2024 zur Live-Seite hinzugefügt – damit ist BetBallers eine der wenigen Plattformen, die Expected Goals in Echtzeit während laufender Spiele liefert.

Wie erstelle ich effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen mit BetBallers?

Effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen entstehen durch die Kombination verschiedener Statistiken und die Prüfung der Profitabilität im Backtesting-System:

  • Verschiedene Statistiken kombinieren: Kombiniere Echtzeit-Statistiken, Likelihood-Statistiken, Durchschnittswerte und Quoten für eine genauere Filterung
  • Mit Likelihood-Statistiken absichern: Beziehe Likelihood-Statistiken ein, damit die Echtzeit-Leistung durch historische Muster gedeckt ist
  • Gründlich testen: Führe Backtests deiner Benachrichtigungen durch, um die Profitabilität über 100.000 historische Spiele zu prüfen
  • Verfeinern und wiederholen: Wenn die Ergebnisse nicht überzeugen, passe deine Regeln an und teste erneut, bis du gewinnbringende Kombinationen findest
  • Ergebnisse filtern: Nutze Filter, um Spiele mit unvollständigen Statistiken auszuschließen oder solche, in denen innerhalb von 2 Minuten nach der Benachrichtigung ein Tor fiel

Beispiel für eine erfolgreiche Benachrichtigung:

Heim-Underdog, mit einem Tor im Rückstand, 66 %+ Pressure Index, aktuelles Asian Handicap +0.5 (Mindestquote 1.80) und 1X2-Anstoßquoten unter 5.00. Das ergab eine Trefferquote von 71 % (52 Siege aus 73 Spielen).

Die Feinabstimmung braucht Zeit, aber das Backtesting-System beschleunigt den Prozess enorm, weil es sofortige Validierung liefert, statt monatelang auf echte Ergebnisse zu warten.