Get the App Now

AppStore logo Google Play Store Got it!

Thailand Division 3

Thailand Division 3 football statistics on BetBallers: league standings, results and team stats from 4,422 tracked games, upcoming fixtures with live 1x2 odds, Asian Handicap lines and AI predictions.

  • Statistiken
  • Vorherige Spiele
  • Bevorstehende Spiele
  • Ähnliche Gegner

Thailand Division 3 Statistiken

Wähle einen benutzerdefinierten Datumsbereich

Thailand Division 3 (2026-10-23 - 2026-10-30) Gesamtdurchschnitt

Tore Gefährliche Angriffe Angriffe Eckbälle Aufs Tor Schüsse Neben das Tor Schüsse Totale Schüsse
? 42.51 ? 4.37 ? 5.94 ?

Team Statistiken (10/23/2026 - 10/30/2026) erhalten

Mannschftsname Tore Gefährliche Angriffe Angriffe Eckbälle Aufs Tor Schüsse Neben das Tor Schüsse Totale Schüsse
Ang Thong FC ? 1.00 0.00 ? ? 0.00 5.00 ? ? 1.00 0.00 ? ? 1.00
Khonkaen ? 0.00 89.00 ? ? 63.00 9.00 ? ? 1.00 10.00 ? ? 4.00
Raj Pracha ? 3.00 39.00 ? ? 65.00 3.00 ? ? 4.00 7.00 ? ? 19.00
Samut Sakhon ? 2.00 21.00 ? ? 68.00 3.00 ? ? 5.00 1.00 ? ? 21.00
Customs United ? 2.00 84.00 ? ? 101.00 2.00 ? ? 4.00 8.00 ? ? 16.00
Hua Hin City ? 0.00 26.00 ? ? 90.00 3.00 ? ? 0.00 4.00 ? ? 4.00
Assumption United ? 1.00 49.00 ? ? 70.00 5.00 ? ? 7.00 15.00 ? ? 14.00
Kasem Bundit University ? 1.00 46.00 ? ? 96.00 5.00 ? ? 4.00 2.00 ? ? 6.00
Suphanburi FC ? 2.00 51.00 ? ? 59.00 7.00 ? ? 3.00 16.00 ? ? 4.00
Bangkok FC ? 0.00 69.00 ? ? 127.00 5.00 ? ? 1.00 5.00 ? ? 5.00
Chamchuri Utd ? 1.00 21.00 ? ? 87.00 2.00 ? ? 5.00 2.00 ? ? 16.00
Surin City FC ? 1.00 72.00 ? ? 112.00 3.00 ? ? 2.00 9.00 ? ? 10.00
Yasothon FC ? 0.00 42.00 ? ? 69.00 2.00 ? ? 2.00 14.00 ? ? 6.00
Chiangrai City FC ? 2.00 38.00 ? ? 61.00 7.00 ? ? 2.00 13.00 ? ? 7.00
Chiangmai FC ? 0.00 54.00 ? ? 65.00 7.00 ? ? 1.00 5.00 ? ? 5.00
Kamphaeng Phet ? 4.00 38.00 ? ? 79.00 2.00 ? ? 9.00 6.00 ? ? 28.00
Korat City FC ? 0.00 78.00 ? ? 83.00 4.00 ? ? 3.00 3.00 ? ? 13.00
Maejo United ? 0.00 84.00 ? ? 98.00 6.00 ? ? 2.00 7.00 ? ? 10.00
Chachoengsao FC ? 1.00 28.00 ? ? 60.00 5.00 ? ? 7.00 3.00 ? ? 9.00
Phitsanulok FC ? 0.00 33.00 ? ? 64.00 2.00 ? ? 2.00 8.00 ? ? 8.00
North Bangkok University ? 0.00 55.00 ? ? 157.00 2.00 ? ? 0.00 0.00 ? ? 0.00
Paknampho NSRU ? 0.00 37.00 ? ? 73.00 2.00 ? ? 2.00 7.00 ? ? 4.00
Khonkaen Mordindang FC ? 4.00 20.00 ? ? 63.00 7.00 ? ? 8.00 9.00 ? ? 17.00
Pluak Daeng United ? 2.00 0.00 ? ? 0.00 5.00 ? ? 2.00 0.00 ? ? 2.00
Thailand National Sports University ? 4.00 57.00 ? ? 62.00 4.00 ? ? 10.00 4.00 ? ? 15.00
Banbueng FC ? 4.00 0.00 ? ? 0.00 4.00 ? ? 4.00 0.00 ? ? 4.00
Udon United ? 2.00 29.00 ? ? 61.00 6.00 ? ? 7.00 9.00 ? ? 16.00
Thonburi United FC ? 1.00 98.00 ? ? 96.00 9.00 ? ? 3.00 4.00 ? ? 8.00
Royal Thai Air Force FC ? 0.00 47.00 ? ? 65.00 8.00 ? ? 0.00 16.00 ? ? 5.00
Prime Bangkok ? 3.00 95.00 ? ? 99.00 10.00 ? ? 4.00 0.00 ? ? 4.00
Chattrakan City FC ? 1.00 23.00 ? ? 63.00 2.00 ? ? 3.00 6.00 ? ? 11.00
Muang Trang United ? 0.00 45.00 ? ? 85.00 11.00 ? ? 4.00 11.00 ? ? 12.00
Samutsakhon City ? 2.00 21.00 ? ? 68.00 3.00 ? ? 5.00 1.00 ? ? 21.00
Lopburi City FC ? 4.00 32.00 ? ? 72.00 6.00 ? ? 5.00 11.00 ? ? 7.00
Futera United ? 1.00 52.00 ? ? 68.00 4.00 ? ? 4.00 6.00 ? ? 6.00
Khelang United ? 0.00 32.00 ? ? 85.00 1.00 ? ? 2.00 2.00 ? ? 9.00
Royal Navy ? 1.00 80.00 ? ? 141.00 6.00 ? ? 5.00 12.00 ? ? 13.00
Northern Nakhon Mae Sot Utd ? 2.00 50.00 ? ? 102.00 4.00 ? ? 8.00 8.00 ? ? 15.00
Udon Banjan United ? 0.00 42.00 ? ? 72.00 2.00 ? ? 3.00 4.00 ? ? 17.00
Padriew City ? 1.00 27.00 ? ? 54.00 4.00 ? ? 1.00 2.00 ? ? 4.00
Samut Songkhram City ? 1.00 0.00 ? ? 0.00 5.00 ? ? 1.00 0.00 ? ? 1.00
Roi-Et PB United ? 1.00 100.00 ? ? 86.00 2.00 ? ? 5.00 8.00 ? ? 14.00
VRN Muangnont FC ? 1.00 0.00 ? ? 0.00 3.00 ? ? 1.00 0.00 ? ? 1.00
Pathum Thani University ? 0.00 40.00 ? ? 77.00 5.00 ? ? 2.00 2.00 ? ? 8.00
Surat Thani City FC ? 0.00 45.00 ? ? 66.00 4.00 ? ? 8.00 8.00 ? ? 19.00
Bangkapi FC ? 0.00 28.00 ? ? 62.00 0.00 ? ? 8.00 5.00 ? ? 24.00
Singburi Warriors ? 2.00 0.00 ? ? 0.00 2.00 ? ? 3.00 0.00 ? ? 3.00
Phichit United ? 1.00 52.00 ? ? 61.00 7.00 ? ? 1.00 19.00 ? ? 7.00
Chiangrai TSC FC ? 2.00 31.00 ? ? 61.00 1.00 ? ? 8.00 5.00 ? ? 21.00
Ayutthaya PK FC ? 1.00 45.00 ? ? 89.00 4.00 ? ? 4.00 2.00 ? ? 6.00
Phetchaburi PBRU FC ? 3.00 23.00 ? ? 67.00 3.00 ? ? 4.00 4.00 ? ? 8.00

Varianz Durchschnittliche Differenz zur Opening-Line

Lädt

Advantage (10/23/2026 - 10/30/2026)

  • Home
  • Away
Mannschftsname GF GA Number of Games Advantage
Suphanburi FC 2 2 1 0.00
Samut Sakhon 0 0 0 -
Kamphaeng Phet 1 4 1 -3.00
Phichit United 0 0 0 -
MNK SC 0 1 1 -1.00
BFB Pattaya City 0 0 0 -
Samut Songkhram City 1 1 1 0.00
VRN Muangnont FC 0 0 0 -
Thonburi United FC 0 1 1 -1.00
Bangkok FC 0 0 0 -
Kasem Bundit University 1 1 1 0.00
Ayutthaya PK FC 0 0 0 -
Chiangrai TSC FC 2 2 1 0.00
Chiangrai City FC 0 0 0 -
Bangkapi FC 0 0 1 0.00
Royal Thai Air Force FC 0 0 0 -
Paknampho NSRU 0 0 1 0.00
Khelang United 0 0 0 -
Lopburi City FC 1 4 1 -3.00
Chamchuri Utd 0 0 0 -
Banbueng FC 2 4 1 -2.00
Pluak Daeng United 0 0 0 -
Korat City FC 0 0 1 0.00
Khonkaen 0 0 0 -
Chachoengsao FC 1 1 1 0.00
Padriew City 0 0 0 -
Maejo United 2 0 1 2.00
Northern Nakhon Mae Sot Utd 0 0 0 -
Ang Thong FC 2 1 1 1.00
Singburi Warriors 0 0 0 -
Surat Thani City FC 0 0 1 0.00
Muang Trang United 0 0 0 -
Yasothon FC 0 0 1 0.00
Udon Banjan United 0 0 0 -
Futera United 0 1 1 -1.00
Pathum Thani University 0 0 0 -
Surin City FC 1 1 1 0.00
Roi-Et PB United 0 0 0 -
Udon United 4 2 1 2.00
Khonkaen Mordindang FC 0 0 0 -
Royal Navy 2 1 1 1.00
Customs United 0 0 0 -
Hua Hin City 3 0 1 3.00
Phetchaburi PBRU FC 0 0 0 -
Raj Pracha 1 3 1 -2.00
Assumption United 0 0 0 -
North Bangkok University 3 0 1 3.00
Prime Bangkok 0 0 0 -
Chattrakan City FC 0 1 1 -1.00
Phitsanulok FC 0 0 0 -
Thailand National Sports University 0 4 1 -4.00
Chiangmai FC 0 0 0 -
Mannschftsname GF GA Number of Games Advantage
Suphanburi FC 0 0 0 -
Samut Sakhon 2 2 1 0.00
Kamphaeng Phet 0 0 0 -
Phichit United 4 1 1 3.00
MNK SC 0 0 0 -
BFB Pattaya City 1 0 1 1.00
Samut Songkhram City 0 0 0 -
VRN Muangnont FC 1 1 1 0.00
Thonburi United FC 0 0 0 -
Bangkok FC 1 0 1 1.00
Kasem Bundit University 0 0 0 -
Ayutthaya PK FC 1 1 1 0.00
Chiangrai TSC FC 0 0 0 -
Chiangrai City FC 2 2 1 0.00
Bangkapi FC 0 0 0 -
Royal Thai Air Force FC 0 0 1 0.00
Paknampho NSRU 0 0 0 -
Khelang United 0 0 1 0.00
Lopburi City FC 0 0 0 -
Chamchuri Utd 4 1 1 3.00
Banbueng FC 0 0 0 -
Pluak Daeng United 4 2 1 2.00
Korat City FC 0 0 0 -
Khonkaen 0 0 1 0.00
Chachoengsao FC 0 0 0 -
Padriew City 1 1 1 0.00
Maejo United 0 0 0 -
Northern Nakhon Mae Sot Utd 0 2 1 -2.00
Ang Thong FC 0 0 0 -
Singburi Warriors 1 2 1 -1.00
Surat Thani City FC 0 0 0 -
Muang Trang United 0 0 1 0.00
Yasothon FC 0 0 0 -
Udon Banjan United 0 0 1 0.00
Futera United 0 0 0 -
Pathum Thani University 1 0 1 1.00
Surin City FC 0 0 0 -
Roi-Et PB United 1 1 1 0.00
Udon United 0 0 0 -
Khonkaen Mordindang FC 2 4 1 -2.00
Royal Navy 0 0 0 -
Customs United 1 2 1 -1.00
Hua Hin City 0 0 0 -
Phetchaburi PBRU FC 0 3 1 -3.00
Raj Pracha 0 0 0 -
Assumption United 3 1 1 2.00
North Bangkok University 0 0 0 -
Prime Bangkok 0 3 1 -3.00
Chattrakan City FC 0 0 0 -
Phitsanulok FC 1 0 1 1.00
Thailand National Sports University 0 0 0 -
Chiangmai FC 4 0 1 4.00

Overall Advantage (10/23/2026 - 10/30/2026)

Mannschftsname GF GA Number of Games Advantage
Heim 29 35 26 -0.23
Heim 35 29 26 0.23

Thailand Division 3 Ligatabelle

No league table(s)

Thailand Division 3 Vorherige Spiele

Lädt

Thailand Division 3 Bevorstehende Spiele

Anstoß Heim Heim 1x2 Rückgang Aktuelles Heim Asiatisches Handicap Torlinie Asiatische Ecken Aktionen
31-10 8:30 Chamchuri Utd - North Bangkok University
Begonnen 2.88 3.30 2.15
Letzte 2.883.30 2.15
 0%
0.25
1.850
2.5
1.950, 1.850
-
 70%10 - 70%10
70% 		1.30 - 1.75
31-10 8:30 Samutsakhon City - VRN Muangnont FC
Begonnen 1.57 4.00 4.33
Letzte 1.574.00 4.33
 0%
-1
2.000
2.5,3.0
1.850, 1.950
-
 70%10 - 50%10
60% 		0.40 - 0.45
31-10 8:30 Chumphon United - Samui United
Begonnen 6.50 4.00 1.40
Letzte 6.504.00 1.40
 0%
1.25
1.850
2.5
2.000, 1.800
-
 89%9 - 80%5
84% 		1.95 - 1.00
31-10 8:30 Pluak Daeng United - BFB Pattaya City
Begonnen 1.90 3.60 3.25
Letzte 1.903.60 3.25
 0%
-0.5
1.975
3.0,3.5
1.875, 1.925
-
 100%10 - 100%10
100% 		0.95 - 1.35
31-10 8:30 Pathum Thani University - Kasem Bundit University
Begonnen 1.80 3.30 3.90
Letzte 1.803.30 3.90
 0%
-0.5
1.825
2.0,2.5
1.950, 1.850
8.0
1.800, 2.000
80%10 - 50%10
65% 		1.40 - 0.65
31-10 8:30 Royal Thai Air Force FC - Ayutthaya PK FC
Begonnen 1.44 4.20 5.50
Letzte 1.444.20 5.50
 0%
-1.25
1.950
2.5,3.0
1.800, 2.000
-
 60%10 - 100%1
80% 		1.25 - 0.00
31-10 9:30 EUMT FC - Yasothon FC
Begonnen 2.40 3.30 2.50
Letzte 2.403.30 2.50
 0%
0
1.850
2.5
1.900, 1.900
-
 50%10 - 80%10
65% 		2.10 - 0.50
31-10 10:00 Burapha United - Royal Navy
Begonnen 1.30 5.00 7.00
Letzte 1.305.00 7.00
 0%
-1.5
1.950
3.0
1.800, 2.000
-
 50%10 - 80%10
65% 		2.00 - 0.35
31-10 10:00 Phetchaburi PBRU FC - Samut Songkhram City
Begonnen 3.50 3.50 1.85
Letzte 3.503.50 1.85
 0%
0.5
1.900
2.0,2.5
1.950, 1.850
-
 50%2 - 50%10
50% 		0.00 - 1.00
31-10 11:00 Chiangmai FC - Maejo United
Begonnen 1.90 3.40 3.40
Letzte 1.903.40 3.40
 0%
-0.5
1.950
2.5
1.900, 1.900
9.0
1.800, 2.000
90%10 - 50%10
70% 		1.65 - 1.10
31-10 11:00 Khonkaen - Udon Banjan United
Begonnen 1.85 3.50 3.50
Letzte 1.853.50 3.50
 0%
-0.5
1.900
2.5
2.000, 1.800
-
 60%10 - 60%10
60% 		1.40 - 1.15
31-10 11:00 Phuket Andaman FC - Yala FC
Begonnen 2.62 3.20 2.35
Letzte 2.623.20 2.35
 0%
0
2.025
2.0,2.5
1.975, 1.825
-
 20%10 - 70%10
45% 		0.70 - 0.80
31-10 12:00 Assumption United - Thap Luang United
Begonnen 2.25 3.20 2.80
Letzte 2.253.20 2.80
 0%
-0.25
2.025
2.0,2.5
2.000, 1.800
7.5
1.950, 1.850
50%10 - 30%10
40% 		0.85 - 1.05

Mutual Opponents Comparison

Today's and tomorrow's games of this league; hover any value to see how it is calculated.

Anstoß Mannschaften Asiatisches Handicap Expected Goals Diff
(AH Error)		 Torlinie Expected Goals
(Error)		 Mutual Games W-D-L Durchschn. Tore
(F | A)		 Verhältnis Tore/Schüsse
(F | A)		 Durchschn. Totale Schüsse
(F | A)		 Durchschn. Schüsse aufs Tor
(F | A)		 Durchschn. Gefährliche Angriffe
(F | A)		 Aktionen
31-10 8:30 Chamchuri Utd
North Bangkok University
0.25
(1.85)
-
2.5
1.950, 1.850
2.80
+0.30
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(2.20 + 0.80 + 1.80 + 0.80) / 2 = 2.80
Error: 2.80 - Goal line 2.50 = +0.30
OpponentChamchuri UtdNorth Bangkok University
Prime BangkokW 2-1 H 10-10-26L 0-1 A 10-02-26
Saraburi UnitedW 7-0 H 15-03-26W 2-0 A 21-02-26
Singburi WarriorsW 2-0 H 28-02-26W 6-1 A 04-10-26
Pathum Thani UniversityL 0-2 H 21-02-26D 0-0 A 21-03-26
Ang Thong FCL 0-1 H 10-02-26L 1-2 A 07-03-26
Durchschn. Tore (F | A)2.20 - 0.801.80 - 0.80
 		5
5
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games.
OpponentChamchuri UtdNorth Bangkok University
Prime BangkokW 2-1 H 10-10-26L 0-1 A 10-02-26
Saraburi UnitedW 7-0 H 15-03-26W 2-0 A 21-02-26
Singburi WarriorsW 2-0 H 28-02-26W 6-1 A 04-10-26
Pathum Thani UniversityL 0-2 H 21-02-26D 0-0 A 21-03-26
Ang Thong FCL 0-1 H 10-02-26L 1-2 A 07-03-26
Durchschn. Tore (F | A)2.20 - 0.801.80 - 0.80
 		302
212
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		2.20 | 0.80
1.80 | 0.80
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 3.36 | 10.00
4.44 | 11.25
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 7.40 | 8.00
8.00 | 9.00
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 3.40 | 3.00
3.40 | 3.20
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 54.60 | 47.60
62.80 | 63.00
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.
31-10 8:30 Pathum Thani University
Kasem Bundit University
-0.5
(1.82)
-
2.0,2.5
1.950, 1.850
2.80
+0.55
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(1.20 + 0.80 + 2.60 + 1.00) / 2 = 2.80
Error: 2.80 - Goal line 2.25 = +0.55
OpponentPathum Thani UniversityKasem Bundit University
Bangkapi FCD 1-1 H 18-10-26W 4-2 A 11-10-26
North Bangkok UniversityD 0-0 H 21-03-26W 5-3 A 12-06-26
Royal Thai Air Force FCD 0-0 H 01-03-26W 1-0 A 15-02-26
Saraburi UnitedW 4-2 H 31-01-26W 1-0 A 25-01-26
Chamchuri UtdD 1-1 H 07-12-25W 2-0 A 14-12-25
Durchschn. Tore (F | A)1.20 - 0.802.60 - 1.00
 		5
5
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games.
OpponentPathum Thani UniversityKasem Bundit University
Bangkapi FCD 1-1 H 18-10-26W 4-2 A 11-10-26
North Bangkok UniversityD 0-0 H 21-03-26W 5-3 A 12-06-26
Royal Thai Air Force FCD 0-0 H 01-03-26W 1-0 A 15-02-26
Saraburi UnitedW 4-2 H 31-01-26W 1-0 A 25-01-26
Chamchuri UtdD 1-1 H 07-12-25W 2-0 A 14-12-25
Durchschn. Tore (F | A)1.20 - 0.802.60 - 1.00
 		140
500
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		1.20 | 0.80
2.60 | 1.00
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 8.17 | 9.00
3.85 | 7.00
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 9.80 | 7.20
10.00 | 7.00
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 3.60 | 2.20
4.00 | 4.60
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 59.00 | 49.60
41.20 | 37.00
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.
31-10 8:30 Samutsakhon City
VRN Muangnont FC
-1
(2.00)
-
2.5,3.0
1.850, 1.950
3.30
+0.55
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(2.40 + 1.00 + 1.60 + 1.60) / 2 = 3.30
Error: 3.30 - Goal line 2.75 = +0.55
OpponentSamutsakhon CityVRN Muangnont FC
Raj PrachaW 3-1 H 20-09-26W 3-2 A 11-01-26
Suphanburi FCW 3-2 H 12-09-26D 1-1 A 28-02-26
Thonburi United FCL 1-2 H 29-04-26D 1-1 A 11-10-26
Nonthaburi UnitedW 2-0 H 08-03-26D 1-1 A 31-01-26
Assumption UnitedW 3-0 H 01-02-26L 2-3 A 16-11-25
Durchschn. Tore (F | A)2.40 - 1.001.60 - 1.60
 		5
5
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games.
OpponentSamutsakhon CityVRN Muangnont FC
Raj PrachaW 3-1 H 20-09-26W 3-2 A 11-01-26
Suphanburi FCW 3-2 H 12-09-26D 1-1 A 28-02-26
Thonburi United FCL 1-2 H 29-04-26D 1-1 A 11-10-26
Nonthaburi UnitedW 2-0 H 08-03-26D 1-1 A 31-01-26
Assumption UnitedW 3-0 H 01-02-26L 2-3 A 16-11-25
Durchschn. Tore (F | A)2.40 - 1.001.60 - 1.60
 		401
131
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		2.40 | 1.00
1.60 | 1.60
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 3.83 | 10.00
6.50 | 4.50
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 9.20 | 10.00
10.40 | 7.20
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 5.00 | 4.40
5.20 | 3.80
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 64.80 | 69.40
53.20 | 62.40
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.
31-10 10:00 Burapha United
Royal Navy
-1.5
(1.95)
-
3.0
1.800, 2.000
3.12
+0.12
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(3.00 + 1.25 + 1.00 + 1.00) / 2 = 3.12
Error: 3.12 - Goal line 3.00 = +0.12
OpponentBurapha UnitedRoyal Navy
Customs UnitedW 7-2 H 10-10-26D 1-1 A 16-11-25
Fleet FCD 2-2 H 10-05-26L 1-2 A 14-03-26
Pluak Daeng UnitedW 3-1 H 15-03-26W 2-0 A 22-02-26
Chachoengsao FCD 0-0 H 15-11-25L 0-1 A 03-10-26
Durchschn. Tore (F | A)3.00 - 1.251.00 - 1.00
 		4
4
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games.
OpponentBurapha UnitedRoyal Navy
Customs UnitedW 7-2 H 10-10-26D 1-1 A 16-11-25
Fleet FCD 2-2 H 10-05-26L 1-2 A 14-03-26
Pluak Daeng UnitedW 3-1 H 15-03-26W 2-0 A 22-02-26
Chachoengsao FCD 0-0 H 15-11-25L 0-1 A 03-10-26
Durchschn. Tore (F | A)3.00 - 1.251.00 - 1.00
 		220
112
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		3.00 | 1.25
1.00 | 1.00
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 2.92 | 1.40
4.00 | 3.25
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 8.75 | 1.75
4.00 | 3.25
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 4.25 | 0.75
1.50 | 1.25
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 58.75 | 32.50
69.00 | 55.50
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.
31-10 11:00 Khonkaen
Udon Banjan United
-0.5
(1.90)
-
2.5
2.000, 1.800
3.12
+0.62
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(2.75 + 0.50 + 2.00 + 1.00) / 2 = 3.12
Error: 3.12 - Goal line 2.50 = +0.62
OpponentKhonkaenUdon Banjan United
Ubon Krua Napat FCD 1-1 H 04-10-26W 5-2 A 27-09-26
Yasothon FCW 2-1 H 08-03-26D 0-0 A 24-10-26
Surin Khongcheemoon FCW 6-0 H 10-02-26W 3-0 A 01-02-26
Muang Loei UnitedW 2-0 H 09-11-25L 0-2 A 15-11-25
Durchschn. Tore (F | A)2.75 - 0.502.00 - 1.00
 		4
4
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games.
OpponentKhonkaenUdon Banjan United
Ubon Krua Napat FCD 1-1 H 04-10-26W 5-2 A 27-09-26
Yasothon FCW 2-1 H 08-03-26D 0-0 A 24-10-26
Surin Khongcheemoon FCW 6-0 H 10-02-26W 3-0 A 01-02-26
Muang Loei UnitedW 2-0 H 09-11-25L 0-2 A 15-11-25
Durchschn. Tore (F | A)2.75 - 0.502.00 - 1.00
 		310
211
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		2.75 | 0.50
2.00 | 1.00
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 4.55 | 18.50
6.00 | 12.00
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 12.50 | 9.25
12.00 | 12.00
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 6.25 | 3.25
6.50 | 4.00
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 71.50 | 40.50
53.25 | 45.25
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.
31-10 12:00 Assumption United
Thap Luang United
-0.25
(2.02)
-
2.0,2.5
2.000, 1.800
1.80
-0.45
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(1.80 + 0.80 + 0.75 + 0.25) / 2 = 1.80
Error: 1.80 - Goal line 2.25 = -0.45
OpponentAssumption UnitedThap Luang United
Royal Thai ArmyW 1-0 H 10-10-26D 0-0 A 24-01-26
Royal Thai ArmyD 0-0 H 11-02-26D 0-0 A 24-01-26
Nonthaburi UnitedW 4-2 H 10-01-26W 1-0 A 22-03-26
VRN Muangnont FCW 3-2 H 16-11-25D 0-0 A 20-09-26
Raj PrachaW 1-0 H 01-11-25W 2-1 A 12-11-25
Durchschn. Tore (F | A)1.80 - 0.800.75 - 0.25
 		5
4
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games.
OpponentAssumption UnitedThap Luang United
Royal Thai ArmyW 1-0 H 10-10-26D 0-0 A 24-01-26
Royal Thai ArmyD 0-0 H 11-02-26D 0-0 A 24-01-26
Nonthaburi UnitedW 4-2 H 10-01-26W 1-0 A 22-03-26
VRN Muangnont FCW 3-2 H 16-11-25D 0-0 A 20-09-26
Raj PrachaW 1-0 H 01-11-25W 2-1 A 12-11-25
Durchschn. Tore (F | A)1.80 - 0.800.75 - 0.25
 		410
220
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		1.80 | 0.80
0.75 | 0.25
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 4.33 | 6.00
5.33 | 24.00
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 7.80 | 4.80
4.00 | 6.00
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 4.20 | 2.40
1.75 | 1.50
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 57.60 | 49.20
30.75 | 35.25
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.

Top List

Kürzliche Updates

  • Ligen

    1) Ab sofort hat jede Liga ihre eigene Seite. Dort finden Sie die nützlichsten Statistiken: allgemeine Liga-Durchschnitte, aktuelle Ergebnisse samt Statistiken, Spielplan und Tabellen. 2) Die Ergebnisseite ist jetzt nach drei Quellen getrennt (Main, Alt. 1, Alt. 2)

    Weiterlesen

  • Ligen

    Wir haben eine weitere In-Play-Seite veröffentlicht: Alternative 2. Sie deckt vor allem Jugendspiele ab.

    Weiterlesen

  • Ligen

    TIPP DES TAGES: Wenn ein Außenseiter — also ein Team mit Asian Handicap +0,5 oder höher — mindestens 51 Prozent aller gefährlichen Angriffe auf sich vereint, werden die Statistiken blau umrandet.

    Weiterlesen
Alle Beiträge

Blog

  • Ligen

    The Comeback Factor What is it? The Comeback Factor measures how effectively a team can recover after falling behind in a match. It tells you how often a team can bounce back by scoring the next goal after the other team has taken the lead. How does it work? Every time a team falls behind, […]

    Weiterlesen
  • Football fans

    Ligen

    While football is undoubtedly the most popular sport in the world, not all football leagues are created equal when it comes to betting. Some leagues offer plenty of opportunities for excitement and high-stakes betting, while others may not be as appealing to those looking to add some thrill to their viewing experience. In this article, […]

    Weiterlesen
  • Soccer betting statistics

    Ligen

    Football, the world’s most popular sport, offers bettors a wealth of opportunities to engage in exciting and potentially lucrative wagers. With numerous leagues and competitions taking place across the globe, knowing where to place your bets can be overwhelming. In this post, we’ll take a closer look at the top 10 most exciting football leagues […]

    Weiterlesen
Alle Beiträge

Warum BetBallers für Fußball-Wettstatistiken wählen?

Die umfassendste Fußball-Wettplattform mit Livescores, Live-Statistiken, KI-Assistent, Backtesting-Tools und einzigartigen Analysefunktionen

  • Fußball-Livescores & Live-Statistiken

    Echtzeit-Spieldaten mit Livescores, Live-Statistiken, gefährlichen Angriffen und Pressure Index für fundierte Wettentscheidungen.

    Livescores Live-Statistiken Echtzeitdaten

  • Comeback- & Winning-Factor-Analyse Einzigartig

    Eigene Kennzahl, die misst, wie Teams nach einem Rückstand zurückkommen – exklusiv bei BetBallers für Underdog-Wettstrategien.

    Comeback Factor Underdog-Statistiken Winning Factor

  • Fußball-Wettstatistiken & Quoten

    Vollständige Spielstatistiken mit Ecken, Schüssen, Asian-Handicap-Daten, direkten Duellen und Quotenvergleich.

    Statistiken Wettquoten Asiatisches Handicap

  • Momentum-Tracker alias Pressure Index

    Verfolge Momentum-Wechsel in Echtzeit und erkenne während Live-Spielen Wettchancen anhand visueller Momentum-Indikatoren.

    Momentum Live-Wetten Spielverlauf

  • Spielplan, Ergebnisse & Tabellen

    Kompletter Spielplan, historische Ergebnisse, Ligatabellen und Vorberichte für Premier League, La Liga und mehr als 100 Ligen.

    Kalender Resultate Tabellen

  • Anpassbare Wett-Alarme

    Richte persönliche Benachrichtigungen für Tore, Ecken, Karten und statistische Schwellenwerte für deine Lieblingsteams und -ligen ein.

    Alarme Benachrichtigungen Individuell

  • KI-Wettassistent & -Agent KI-gestützt

    Ein intelligenter KI-Agent analysiert Spiele, schlägt Wettchancen vor und liefert datenbasierte Erkenntnisse aus historischen Mustern und Live-Statistiken.

    KI-Assistent Smarte Prognosen KI-Agent

  • Backtesting von Wettstrategien Pro

    Teste deine Wettstrategien an historischen Daten, analysiere den ROI, verfolge Leistungskennzahlen und optimiere dein Vorgehen mit belegten Ergebnissen.

    Backtesting Strategietests ROI-Analyse

Beliebte Fußball-Wettkategorien

Häufig gestellte Fragen

Alles, was du über Fußball-Wettstatistiken, Livescores und die effektive Nutzung von BetBallers wissen musst

Welche Statistiken und Funktionen bietet BetBallers für Fußballwetten?

BetBallers ist ein umfassendes Tool für Fußballwetter, das die Performance bei Live- und Pre-Game-Wetten verbessert. Die Plattform bietet:

  • Live-Spielstatistiken: Echtzeit-Statistiken mit gefährlichen Angriffen, Ecken, Schüssen und Pressure Index für alle Live-Spiele
  • Likelihood-Statistiken: Farbcodiertes System für alle Märkte von First-Half-Overs bis Ecken, das leicht erkennen lässt, ob Quoten statistisch untermauert sind
  • Varianz-Statistiken: Zeigt durchschnittliche Abweichungen von den Startlinien für Asian Handicap, Goal Line und Asian Corners, um falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen
  • Comeback Factor: Misst, wie effektiv Teams nach einem Rückstand zurückkommen, indem erfasst wird, wie oft sie das nächste Tor erzielen
  • xG-Statistiken: Expected Goals sowohl auf Spielseiten als auch auf In-Play-Seiten in der Spalte der Likelihood-Statistiken verfügbar
  • Pressure Index: Kombiniert gefährliche Angriffe, Gesamtschüsse und Ecken, um zu messen, welches Team das Spiel dominiert

Die Plattform bietet ein anpassbares, benutzerfreundliches Layout mit der besten Spielabdeckung, damit du keine potenziellen Wettchancen verpasst.

Wie funktioniert das Benachrichtigungssystem von BetBallers?

BetBallers bietet ein leistungsstarkes Benachrichtigungssystem, das die Chance, potenzielle Wetten zu verpassen, deutlich verringert:

  • Benutzerdefinierte Benachrichtigungen: Erstelle vordefinierte oder vollständig anpassbare Benachrichtigungen aus Kombinationen von Echtzeit-Statistiken, Likelihood-Statistiken, Durchschnittswerten und Quoten
  • Automatisches Scannen: Das System scannt automatisch alle Live-Spiele und alarmiert dich, wenn deine Kriterien erfüllt sind
  • Visuelle Alarme: Benachrichtigungen erscheinen oben rechts, wenn Spiele deine festgelegten Kriterien erfüllen
  • Ergebnis-Tracking: Das System erfasst alle erhaltenen Benachrichtigungen, deren Ergebnisse sich leicht nach verschiedenen Optionen filtern lassen

Beispiel-Benachrichtigung: Alarm für Heim-Underdogs, die mit 1 Tor zurückliegen, aber 66%+ Pressure Index, Asian Handicap +0.5 und Anstoßquoten unter 5.00 haben. Diese Benachrichtigung erreichte im Backtesting eine Trefferquote von 71% (52 Siege, 21 Niederlagen).

Was ist das Backtesting-System und wie funktioniert es?

Das Backtesting-System ist ein bahnbrechendes Feature, das deine Live-Wettstrategien in Minuten überprüft, statt monatelang auf Ergebnisse zu warten:

  • Massive Datenanalyse: Jeder Test analysiert die letzten 100.000 beendeten Spiele (etwa 5-6 Monate an Spielen) aus der Datenbank
  • Live-Szenario-Simulation: Simuliert Live-Wettszenarien basierend auf den Regeln deiner benutzerdefinierten Benachrichtigung für jedes Spiel
  • Retrospektive Likelihood-Statistiken: Die Likelihood-Statistiken jedes Spiels werden rückwirkend aus dem jeweiligen Spiel berechnet, um genaue Tests zu ermöglichen
  • Ergebnisse in Minuten: Erhalte umfassende Backtest-Ergebnisse in Minuten oder sogar Sekunden, je nach Komplexität deiner Regeln
  • Erweiterte Filter: Filtere Ergebnisse nach Asian Handicap, Goal Line, Asian Corners, bestimmten Tagen, Toren innerhalb von 2 Minuten oder fehlenden gefährlichen Angriffen

Das Backtesting-System schließt E-Soccer, Beach Soccer und andere verkürzte Spiele aus, um die Datenqualität zu sichern. Dieses Feature steht allen Gold-Baller-Abonnenten zur Verfügung (1-, 3- oder 6-Monats-Pläne).

Wie verbessert der KI-Assistent Wettentscheidungen?

Der KI-Assistent von BetBallers hilft, die besten Value Bets zu erkennen, und liefert schnelle Spiel-Insights zur Verbesserung deiner Wettstrategie:

  • Analyse der Kalenderseite: Die KI scannt kommende Spiele und hebt Value-Chancen mit höherer Erfolgswahrscheinlichkeit hervor
  • Konkrete Wetttipps: Erhalte konkrete Wettempfehlungen mit Erklärungen, statt Rohdaten selbst durchzugehen
  • Live-Spiel-Intelligenz: Jedes Live-Spiel enthält einen KI-Assistenten-Tab mit Echtzeit-Analysen basierend auf deinen individuellen Dateneinstellungen
  • Schnelle Spielübersichten: Erhalte sofortige Zusammenfassungen der Spielsituation, ohne alle Statistiken manuell durchzusehen

Der KI-Assistent hilft dir, schnellere und fundiertere Wettentscheidungen zu treffen, indem er komplexe statistische Zusammenhänge verarbeitet, deren manuelle Analyse viel Zeit kosten würde.

Was ist der Comeback Factor und wie kann ich ihn für Wetten nutzen?

Der Comeback Factor ist eine einzigartige BetBallers-Kennzahl, die misst, wie effektiv ein Team nach einem Rückstand zurückkommt:

  • Was er misst: Erfasst, wie oft ein Team das nächste Tor erzielt, nachdem der Gegner in Führung gegangen ist
  • So funktioniert es: Jedes Mal, wenn ein Team in Rückstand gerät, erfasst das System, ob es das nächste Tor erzielt oder nicht
  • Höhere Genauigkeit: Du kannst 0:0-Spiele aus den Berechnungen ausschließen, um genauere Statistiken zu erhalten (Funktion im Januar 2025 hinzugefügt)
  • Transparenz: Fahre über eine beliebige Comeback-Factor-Statistik, um die vollständige Liste der verwendeten Spiele zu sehen

Nutze den Comeback Factor, um Teams mit starker Widerstandsfähigkeit bei Rückstand zu erkennen – das schafft wertvolle Live-Wettchancen, wenn diese Teams in Rückstand geraten. Die erweiterten Statistiken sind auf mehreren Seiten verfügbar, darunter Teamprofile und direkte Vergleiche.

Wie helfen Likelihood-Statistiken, Value Bets zu erkennen?

Likelihood-Statistiken sind eines der stärksten Features von BetBallers: Ein auffälliges Farbsystem zeigt, ob die aktuellen Quoten durch historische Statistiken gedeckt sind:

  • Umfassende Marktabdeckung: Deckt alle möglichen Märkte ab – von First-Half-Overs bis Ecken und alles dazwischen
  • Farbcodierte Indikatoren: Das visuelle System macht auf einen Blick erkennbar, ob Quoten guten Value bieten oder nicht
  • Historische Validierung: Zeigt, wie die Statistiken des laufenden Spiels im Vergleich zu historischen Leistungsmustern stehen
  • Live-Integration: Enthält jetzt xG-Statistiken direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken für noch mehr Erkenntnisse

Kombiniere Likelihood-Statistiken mit Live-Statistiken, um Situationen zu vermeiden, in denen Echtzeitdaten nicht durch historische Leistungen gedeckt sind. Dieser doppelte Ansatz hilft, wirklich profitable Wettchancen statt bloßer statistischer Ausreißer zu erkennen.

Was sind Varianz-Statistiken und wie erkennen sie falsch bepreiste Teams?

Varianz-Statistiken (auch Error Stats genannt) zeigen die durchschnittliche Abweichung von den Startlinien und helfen dir, falsch bepreiste Teams in Sekunden zu erkennen:

  • Asian-Handicap-Varianz: Zeigt, welche Teams ihre Handicap-Linien dauerhaft über- oder untertreffen
  • Goal-Line-Varianz: Erkennt Teams, deren Spiele regelmäßig über oder unter den erwarteten Totals liegen
  • Asian-Corners-Varianz: Zeigt Teams, die mehr oder weniger Ecken erzielen, als Buchmacher erwarten
  • Schnelle Identifikation: Finde sofort die am stärksten falsch bepreisten Teams deiner Liga oder deines Wettbewerbs

Varianz-Statistiken helfen dir, wiederkehrende Marktineffizienzen zu nutzen, indem sie zeigen, welche Teams die Buchmacher in den beliebtesten Wettmärkten systematisch falsch bepreisen.

Was ist der Pressure Index und wie wird er berechnet?

Der Pressure Index ist eine zusammengesetzte Kennzahl, die durch Kombination mehrerer Offensivwerte misst, welches Team ein Spiel dominiert:

  • Gefährliche Angriffe: Echte Torchancen, bei denen das angreifende Team in gefährliche Positionen kommt
  • Gesamtschüsse: Alle Schussversuche, sowohl aufs Tor als auch daneben
  • Corners: Zugesprochene Ecken als Zeichen anhaltenden Offensivdrucks
  • Anzeige in Prozent: Wird in Prozent angezeigt (z. B. 66 % bedeutet, dass ein Team doppelt so viele kombinierte Offensivwerte hat)

Nutze den Pressure Index in benutzerdefinierten Benachrichtigungen, um Spiele zu finden, in denen ein Team dominiert, aber noch nicht getroffen hat. Eine Benachrichtigung für Heimteams mit 66 %+ Pressure Index bei 0:1-Rückstand erreichte im Backtesting über 100.000 Spiele eine Trefferquote von 71 %.

Welche Abos bietet BetBallers an und was ist enthalten?

BetBallers bietet eine kostenlose Testphase und mehrere Abo-Stufen für unterschiedliche Wettbedürfnisse:

  • Kostenlose 2-Tage-Testphase: 4,90 € – Teste 2 Tage lang alle Funktionen mit vollem Zugriff
  • Gold-Baller 1 Monat: 29,99 € – Voller Zugriff auf alle Funktionen inklusive KI-Assistent und Backtesting-System
  • Gold-Baller 6 Monate: 149,90 € – Langzeit-Abo mit deutlicher Ersparnis pro Monat

Alle Gold-Baller-Abos beinhalten:

  • Livescores und Live-Statistiken für alle großen Ligen
  • Benutzerdefiniertes Benachrichtigungssystem mit unbegrenzten Alarmen
  • Backtesting-System (Analyse von 100.000 Spielen)
  • KI-Assistent für die Analyse von Kalender und Live-Spielen
  • Likelihood-Statistiken mit Farbcodierung für alle Märkte
  • Varianz-Statistiken für Asian Handicap, Goal Line und Ecken
  • Comeback-Factor- und Pressure-Index-Statistiken
  • xG-Statistiken auf Spiel- und Live-Seiten

Hinweis: Die 2-Tage-Testphase beinhaltet keinen Zugang zum Backtesting-System. Backtesting ist nur mit den Gold-Baller-Abos über 1, 3 oder 6 Monate verfügbar.

Was sind xG-Statistiken (Expected Goals) und wie kann ich sie für Wetten nutzen?

Expected Goals (xG) sind eine fortgeschrittene Kennzahl, die die Qualität von Torchancen misst, indem sie die Wahrscheinlichkeit berechnet, dass ein Schuss zum Tor führt:

  • Auf mehreren Seiten verfügbar: Sieh dir xG-Statistiken sowohl auf der Spielseite als auch auf der Live-Seite an – für eine umfassende Analyse
  • Integration in die Likelihood-Statistiken: Aktiviere die xG-Anzeige, um diese Werte während Live-Spielen direkt in der Spalte der Likelihood-Statistiken zu sehen
  • Qualität statt Quantität: xG zeigt, ob ein Team echte Torchancen kreiert oder nur Schüsse geringer Qualität ansammelt
  • Indikator für Value Bets: Wenn ein Team hohe xG hat, aber noch nicht getroffen hat, spiegelt der Spielstand oft die Dominanz nicht wider

So nutzt du xG für Live-Wetten:

  • Vergleiche xG mit dem realen Spielstand: Hat Team A 2,3 xG, liegt aber 0:1 zurück, hatte es vielleicht Pech und ist fällig für ein Tor
  • Achte auf xG-Unterschiede zwischen den Teams: Eine Differenz von 1,5 oder mehr deutet auf deutlich bessere Chancen einer Mannschaft hin
  • Kombiniere mit dem Pressure Index: Hohe xG plus 66 %+ Pressure Index bestätigen echte Dominanz
  • Nutze sie in Benachrichtigungen: Erstelle Alarme für Spiele, in denen die xG nicht zum Spielstand passen, und finde so Value-Chancen

Die xG-Statistiken wurden im August 2024 zur Live-Seite hinzugefügt – damit ist BetBallers eine der wenigen Plattformen, die Expected Goals in Echtzeit während laufender Spiele liefert.

Wie erstelle ich effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen mit BetBallers?

Effektive benutzerdefinierte Benachrichtigungen entstehen durch die Kombination verschiedener Statistiken und die Prüfung der Profitabilität im Backtesting-System:

  • Verschiedene Statistiken kombinieren: Kombiniere Echtzeit-Statistiken, Likelihood-Statistiken, Durchschnittswerte und Quoten für eine genauere Filterung
  • Mit Likelihood-Statistiken absichern: Beziehe Likelihood-Statistiken ein, damit die Echtzeit-Leistung durch historische Muster gedeckt ist
  • Gründlich testen: Führe Backtests deiner Benachrichtigungen durch, um die Profitabilität über 100.000 historische Spiele zu prüfen
  • Verfeinern und wiederholen: Wenn die Ergebnisse nicht überzeugen, passe deine Regeln an und teste erneut, bis du gewinnbringende Kombinationen findest
  • Ergebnisse filtern: Nutze Filter, um Spiele mit unvollständigen Statistiken auszuschließen oder solche, in denen innerhalb von 2 Minuten nach der Benachrichtigung ein Tor fiel

Beispiel für eine erfolgreiche Benachrichtigung:

Heim-Underdog, mit einem Tor im Rückstand, 66 %+ Pressure Index, aktuelles Asian Handicap +0.5 (Mindestquote 1.80) und 1X2-Anstoßquoten unter 5.00. Das ergab eine Trefferquote von 71 % (52 Siege aus 73 Spielen).

Die Feinabstimmung braucht Zeit, aber das Backtesting-System beschleunigt den Prozess enorm, weil es sofortige Validierung liefert, statt monatelang auf echte Ergebnisse zu warten.