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Denmark Superligaen

Denmark Superligaen football statistics on BetBallers: league standings, results and team stats from 2,337 tracked games, upcoming fixtures with live 1x2 odds, Asian Handicap lines and AI predictions.

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Denmark Superligaen Statistiques

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Denmark Superligaen (2026-07-05 - 2026-09-05) Moyennes générales

Buts Dangereuses Attaques Attaques Corners Tirs cadrés Tirs non cadrés Nombre total de tirs
? 50.34 ? 5.50 ? 9.68 ?

Statistiques d'équipe (07/05/2026 - 09/05/2026) concédé

Nom de l'équipe Buts Dangereuses Attaques Attaques Corners Tirs cadrés Tirs non cadrés Nombre total de tirs
AGF Aarhus ? 1.83 62.83 ? ? 83.83 8.33 ? ? 4.33 13.50 ? ? 12.67
Lyngby ? 1.57 67.43 ? ? 95.43 5.57 ? ? 5.00 10.43 ? ? 13.43
Midtjylland ? 0.83 52.50 ? ? 87.00 6.33 ? ? 2.83 10.33 ? ? 11.33
FC Nordsjaelland ? 0.67 58.50 ? ? 89.17 6.67 ? ? 4.33 12.33 ? ? 12.17
Brondby ? 1.17 66.00 ? ? 79.00 7.33 ? ? 4.33 11.83 ? ? 12.83
AC Horsens ? 1.67 29.33 ? ? 122.67 3.00 ? ? 4.83 4.83 ? ? 16.50
Odense BK ? 1.17 55.67 ? ? 97.50 5.83 ? ? 3.67 11.00 ? ? 15.50
Randers FC ? 1.33 44.67 ? ? 117.83 4.00 ? ? 5.67 6.50 ? ? 16.00
FC Copenhagen ? 1.33 47.17 ? ? 92.83 4.67 ? ? 3.17 10.83 ? ? 12.17
Silkeborg IF ? 1.50 35.67 ? ? 126.00 4.83 ? ? 5.00 7.83 ? ? 13.33
Sonderjyske ? 2.17 37.17 ? ? 114.50 4.67 ? ? 5.17 7.33 ? ? 18.67
Viborg ? 0.86 45.14 ? ? 105.14 4.86 ? ? 4.00 9.29 ? ? 14.00

Variance Différence moyenne par rapport à la ligne d'ouverture

Chargement

Advantage (07/05/2026 - 09/05/2026)

  • Home
  • Away
Nom de l'équipe GF GA Number of Games Advantage
AGF Aarhus 5 7 4 -0.50
Silkeborg IF 3 4 3 -0.33
Viborg 7 3 4 1.00
Lyngby 4 4 3 0.00
FC Copenhagen 8 3 3 1.67
FC Nordsjaelland 5 1 3 1.33
Midtjylland 3 1 2 1.00
Sonderjyske 2 6 3 -1.33
Brondby 7 3 3 1.33
Randers FC 5 6 4 -0.25
Odense BK 2 2 2 0.00
AC Horsens 5 7 4 -0.50
Nom de l'équipe GF GA Number of Games Advantage
AGF Aarhus 4 6 3 -0.67
Silkeborg IF 4 7 4 -0.75
Viborg 3 3 3 0.00
Lyngby 5 7 4 -0.50
FC Copenhagen 7 5 3 0.67
FC Nordsjaelland 4 3 3 0.33
Midtjylland 7 4 4 0.75
Sonderjyske 3 7 3 -1.33
Brondby 4 4 3 0.00
Randers FC 0 2 2 -1.00
Odense BK 3 5 4 -0.50
AC Horsens 3 3 2 0.00

Overall Advantage (07/05/2026 - 09/05/2026)

Nom de l'équipe GF GA Number of Games Advantage
Domicile 56 47 38 0.24
Extérieure 47 56 38 -0.24

Denmark Superligaen Tables de classement

Denmark Superligaen

  • Général
  • Domicile
  • Extérieure

Superliga 26/27

P Équipe W D L Buts PO
1 FC Copenhagen 5 0 1 15:8 15
2 Midtjylland 4 2 0 10:5 14
3 FC Nordsjaelland 4 1 1 9:4 13
4 Brondby 4 1 1 11:7 13
5 Viborg 4 1 2 10:6 13
6 AC Horsens 2 1 3 8:10 7
7 Randers FC 2 1 3 5:8 7
8 Lyngby 1 3 3 9:11 6
9 Silkeborg IF 1 3 3 7:11 6
10 Odense BK 1 2 3 5:7 5
11 AGF Aarhus 0 4 3 9:13 4
12 Sonderjyske 0 1 5 5:13 1

Superliga 26/27

P Équipe W D L Buts PO
1 FC Copenhagen 3 0 0 8:3 9
2 Brondby 3 0 0 7:3 9
2 Viborg 3 0 1 7:3 9
4 FC Nordsjaelland 3 0 0 5:1 9
5 Randers FC 2 1 1 5:6 7
6 Midtjylland 2 0 0 3:1 6
7 Silkeborg IF 1 1 1 3:4 4
8 AC Horsens 1 1 2 5:7 4
9 Lyngby 0 3 0 4:4 3
10 Odense BK 1 0 1 2:2 3
11 AGF Aarhus 0 3 1 5:7 3
12 Sonderjyske 0 1 2 2:6 1

Superliga 26/27

P Équipe W D L Buts PO
1 Midtjylland 2 2 0 7:4 8
2 FC Copenhagen 2 0 1 7:5 6
3 FC Nordsjaelland 1 1 1 4:3 4
4 Brondby 1 1 1 4:4 4
5 Viborg 1 1 1 3:3 4
6 AC Horsens 1 0 1 3:3 3
7 Lyngby 1 0 3 5:7 3
8 Odense BK 0 2 2 3:5 2
9 Silkeborg IF 0 2 2 4:7 2
10 AGF Aarhus 0 1 2 4:6 1
11 Randers FC 0 0 2 0:2 0
12 Sonderjyske 0 0 3 3:7 0

Denmark Superligaen Jeux précédents

Chargement

Denmark Superligaen Prochains jeux

Coup d'envoi Domicile Extérieure 1x2 Dépôt Actuel Handicap Asiatique a domicile Ligne de but Corners asiatiques Actions
06-09 12:00 Sonderjyske - AC Horsens
Commencez. 2.10 3.40 3.20
Dernière 2.203.40 3.10
 3%
-0.25
1.900
2.5
1.875, 1.925
10.5
1.800, 2.000
60%10 - 90%10
75% 		0.80 - 0.65
06-09 14:00 Odense BK - FC Copenhagen
Commencez. 4.20 3.90 1.70
Dernière 3.754.00 1.80
 12%
0.5
1.975
3.0
1.975, 1.825
11.0
1.875, 1.925
60%10 - 90%10
75% 		0.60 - 1.60
06-09 16:00 Brondby - Randers FC
Commencez. 1.53 4.20 5.25
Dernière 1.534.33 5.50
 0%
-1
1.875
3.0
1.975, 1.825
11.0
1.825, 1.975
70%10 - 70%10
70% 		0.85 - 1.50
07-09 17:00 Midtjylland - FC Nordsjaelland
Commencez. 2.00 3.60 3.25
Dernière 2.003.60 3.40
 0%
-0.5
1.975
3.0
1.950, 1.850
9.5
1.950, 1.850
80%10 - 80%10
80% 		1.40 - 1.45
11-09 17:00 FC Copenhagen - AC Horsens
0%
-
-
-
 90%10 - 90%10
90% 		1.60 - 0.65
13-09 12:00 Silkeborg IF - Viborg
0%
-
-
-
 80%10 - 60%10
70% 		1.20 - 1.30
13-09 12:00 Lyngby - Sonderjyske
0%
-
-
-
 80%10 - 60%10
70% 		1.05 - 0.80
13-09 14:00 Randers FC - Odense BK
0%
-
-
-
 70%10 - 60%10
65% 		1.50 - 0.60
13-09 16:00 FC Nordsjaelland - AGF Aarhus
0%
-
-
-
 80%10 - 80%10
80% 		1.45 - 0.85
14-09 17:00 Midtjylland - Brondby
0%
-
-
-
 80%10 - 70%10
75% 		1.40 - 0.85
18-09 17:00 Lyngby - Silkeborg IF
0%
-
-
-
 80%10 - 80%10
80% 		1.05 - 1.20
19-09 16:00 Odense BK - Midtjylland
0%
-
-
-
 60%10 - 80%10
70% 		0.60 - 1.40
20-09 12:00 Sonderjyske - Randers FC
0%
-
-
-
 60%10 - 70%10
65% 		0.80 - 1.50
20-09 12:00 Brondby - FC Copenhagen
0%
-
-
-
 70%10 - 90%10
80% 		0.85 - 1.60
20-09 14:00 AC Horsens - AGF Aarhus
0%
-
-
-
 90%10 - 80%10
85% 		0.65 - 0.85
20-09 16:00 Viborg - FC Nordsjaelland
0%
-
-
-
 60%10 - 80%10
70% 		1.30 - 1.45

Mutual Opponents Comparison

Today's and tomorrow's games of this league; hover any value to see how it is calculated.

Coup d'envoi Équipes Handicap Asiatique Expected Goals Diff
(AH Error)		 Ligne de but Expected Goals
(Error)		 Mutual Games W-D-L Moy. de buts
(F | A)		 Ratio buts/tirs
(F | A)		 Moyenne Nombre total de tirs
(F | A)		 Moy. de tirs cadrés
(F | A)		 Moy. d'attaques dangereuses
(F | A)		 Actions
06-09 12:00 Sonderjyske
AC Horsens
-0.25
(1.90)
-
2.5
1.875, 1.925
2.70
+0.20
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(1.00 + 2.40 + 1.00 + 1.00) / 2 = 2.70
Error: 2.70 - Goal line 2.50 = +0.20 		5
3
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games. 		104
111
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		1.00 | 2.40
1.00 | 1.00
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 9.80 | 5.58
5.33 | 13.67
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 9.80 | 13.40
5.33 | 13.67
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 3.20 | 4.80
1.67 | 5.00
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 31.80 | 35.60
31.33 | 61.00
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.
06-09 14:00 Odense BK
FC Copenhagen
0.5
(1.98)
-0.79
-0.29
Mirror matchup - expected goals from the league's shot volume and each side's shots-per-goal ratios:
League avg. total shots: 13.36
Domicile: 13.36 / ((10.29 + 8.86) / 2) = 1.40
Extérieure: 13.36 / ((7.00 + 5.20) / 2) = 2.19
Diff: 1.40 - 2.19 = -0.79
Error: -0.79 + AH line 0.50 = -0.29
3.0
1.975, 1.825
3.80
+0.80
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(1.40 + 1.80 + 3.00 + 1.40) / 2 = 3.80
Error: 3.80 - Goal line 3.00 = +0.80 		5
5
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games. 		203
311
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		1.40 | 1.80
3.00 | 1.40
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 10.29 | 7.00
5.20 | 8.86
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 14.40 | 12.60
15.60 | 12.40
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 4.60 | 5.20
5.60 | 5.00
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 67.80 | 37.00
51.20 | 39.40
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.
06-09 16:00 Brondby
Randers FC
-1
(1.88)
+1.26
+0.26
Mirror matchup - expected goals from the league's shot volume and each side's shots-per-goal ratios:
League avg. total shots: 13.36
Domicile: 13.36 / ((5.21 + 6.00) / 2) = 2.38
Extérieure: 13.36 / ((8.00 + 15.75) / 2) = 1.13
Diff: 2.38 - 1.13 = +1.26
Error: +1.26 + AH line -1.00 = +0.26
3.0
1.975, 1.825
3.30
+0.30
Each side's scored + conceded average is already a full-game total, so the two sides are averaged:
(2.80 + 1.20 + 0.80 + 1.80) / 2 = 3.30
Error: 3.30 - Goal line 3.00 = +0.30 		5
5
Venue-matched games against shared opponents within the last year - the home team counted only at home, the away team only away. All averages below are taken over these games. 		410
104
Wins - draws - losses in the mutual games; home team on the first line, away below. A mirror pattern (3+ wins vs 3+ losses) activates the Expected Goals Diff column. 		2.80 | 1.20
0.80 | 1.80
Goals scored | conceded per game, averaged over the team's mutual games. Green = better net (For - Against) than the opponent.		 5.21 | 8.00
15.75 | 6.00
Shots needed per goal: total shots divided by goals over the mutual games, For | Against. Lower is better - green = better net than the opponent.		 14.60 | 9.60
12.60 | 10.80
Shots taken | allowed per game (on + off target), averaged over the mutual games.		 5.00 | 3.60
6.00 | 5.00
Shots on target taken | allowed per game, averaged over the mutual games.		 48.40 | 21.40
52.20 | 50.60
Dangerous attacks made | allowed per game, averaged over the mutual games.

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Exemple de notification : alerte pour les outsiders à domicile menés d'un but mais avec un indice de pression de 66%+, un handicap asiatique +0.5 et des cotes de coup d'envoi inférieures à 5.00. Cette notification a atteint un taux de réussite de 71% (52 victoires, 21 défaites) en backtesting.

Qu'est-ce que le système de backtesting et comment fonctionne-t-il ?

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Comment l'assistant IA améliore-t-il les décisions de paris ?

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Qu'est-ce que le Comeback Factor et comment l'utiliser pour parier ?

Le Comeback Factor est une métrique exclusive à BetBallers qui mesure l'efficacité avec laquelle une équipe réagit après avoir été menée dans un match :

  • Ce qu'il mesure : Suit la fréquence à laquelle une équipe marque le but suivant après que l'adversaire a pris l'avantage
  • Comment ça marche : Chaque fois qu'une équipe est menée, le système enregistre si elle parvient ou non à marquer le but suivant
  • Précision améliorée : Vous pouvez exclure les matchs 0-0 des calculs pour des statistiques plus précises (fonctionnalité ajoutée en janvier 2025)
  • Transparence : Survolez n'importe quelle statistique Comeback Factor pour voir la liste complète des matchs utilisés dans le calcul

Utilisez le Comeback Factor pour repérer les équipes qui réagissent bien lorsqu'elles sont menées, ce qui crée de précieuses opportunités de paris en direct quand ces équipes encaissent en premier. Les statistiques enrichies sont disponibles sur plusieurs pages, dont les profils d'équipe et les confrontations directes.

Comment les statistiques de probabilité aident-elles à identifier les paris de valeur ?

Les statistiques de probabilité sont l'une des fonctionnalités les plus puissantes de BetBallers : elles utilisent un système de codes couleur bien visible pour montrer si les cotes actuelles sont étayées par les statistiques historiques :

  • Couverture complète des marchés : Couvre tous les marchés possibles, des Plus de la première mi-temps aux corners et tout ce qui se trouve entre les deux
  • Indicateurs en codes couleur : Le système visuel permet de voir d'un coup d'œil si les cotes représentent une bonne valeur ou non
  • Validation historique : Montre comment les statistiques du match en cours se comparent aux tendances de performance historiques
  • Intégration en direct : Inclut désormais les statistiques xG directement dans la colonne des statistiques de probabilité pour encore plus d'informations

Combinez les statistiques de probabilité avec les statistiques en direct pour éviter les situations où les données en temps réel ne sont pas étayées par les performances historiques. Cette double approche aide à repérer des opportunités de paris réellement rentables plutôt que de simples anomalies statistiques.

Que sont les statistiques de variance et comment identifient-elles les équipes mal cotées ?

Les statistiques de variance (aussi appelées Error Stats) affichent l'écart moyen par rapport aux lignes de départ et vous aident à repérer les équipes mal cotées en quelques secondes :

  • Variance du handicap asiatique : Montre quelles équipes dépassent ou manquent systématiquement leurs lignes de handicap
  • Variance de la ligne de buts : Identifie les équipes dont les matchs dépassent ou restent sous les totaux attendus
  • Variance des corners asiatiques : Révèle les équipes qui obtiennent plus ou moins de corners que ne l'anticipent les bookmakers
  • Identification rapide : Trouvez instantanément les équipes les plus mal cotées de votre championnat ou compétition

Les statistiques de variance vous aident à exploiter des inefficacités de marché récurrentes en montrant quelles équipes les bookmakers cotent systématiquement mal sur les marchés les plus populaires.

Qu'est-ce que l'indice de pression et comment est-il calculé ?

L'indice de pression est une statistique composite qui mesure quelle équipe domine le match en combinant plusieurs indicateurs offensifs :

  • Attaques dangereuses : De vraies occasions de but où l'équipe attaquante se met en position dangereuse
  • Tirs totaux : Toutes les tentatives de tir, cadrées comme non cadrées
  • Corners: Corners obtenus, signe d'une pression offensive continue
  • Affichage en pourcentage : Affiché en pourcentage (p. ex. 66 % signifie qu'une équipe a le double des statistiques offensives cumulées)

Utilisez l'indice de pression dans vos notifications personnalisées pour repérer les matchs où une équipe domine sans avoir marqué. Par exemple, une notification pour les équipes à domicile avec un indice de pression de 66 %+ alors qu'elles sont menées 1-0 a atteint 71 % de réussite en backtesting sur 100 000 matchs.

Quels abonnements BetBallers propose-t-il et que comprennent-ils ?

BetBallers propose un essai gratuit et plusieurs formules d'abonnement adaptées à différents besoins :

  • Essai gratuit de 2 jours : 4,90 € – Testez toutes les fonctionnalités avec un accès complet pendant 2 jours
  • Gold-Baller 1 mois : 29,99 € – Accès complet à toutes les fonctionnalités, dont l'assistant IA et le système de backtesting
  • Gold-Baller 6 mois : 149,90 € – Abonnement longue durée avec une économie mensuelle importante

Tous les abonnements Gold-Baller incluent :

  • Scores en direct et statistiques live pour tous les grands championnats
  • Système de notifications personnalisées avec alertes illimitées
  • Système de backtesting (analyse de 100 000 matchs)
  • Assistant IA pour l'analyse du calendrier et des matchs en direct
  • Statistiques de probabilité avec codes couleur pour tous les marchés
  • Statistiques de variance pour le handicap asiatique, la ligne de buts et les corners
  • Statistiques Comeback Factor et indice de pression
  • Statistiques xG sur les pages de match et en direct

Remarque : l'essai de 2 jours ne comprend pas l'accès au système de backtesting. Celui-ci est réservé aux abonnements Gold-Baller de 1, 3 ou 6 mois.

Que sont les statistiques xG (buts attendus) et comment les utiliser pour parier ?

Les buts attendus (xG) sont une métrique avancée qui mesure la qualité des occasions en calculant la probabilité qu'un tir se transforme en but :

  • Disponible sur plusieurs pages : Consultez les statistiques xG sur la page du match et sur la page en direct pour une analyse complète
  • Intégration aux statistiques de probabilité : Activez l'affichage des xG pour voir ces informations directement dans la colonne des statistiques de probabilité pendant les matchs en direct
  • Qualité plutôt que quantité : Les xG révèlent si une équipe crée de vraies occasions ou accumule simplement des tirs de faible qualité
  • Indicateur de paris de valeur : Quand une équipe affiche un xG élevé sans avoir marqué, cela indique souvent que le score ne reflète pas sa domination

Comment utiliser les xG pour les paris en direct :

  • Comparez les xG au score réel : si l'équipe A affiche 2,3 xG mais est menée 0-1, elle manque peut-être de réussite et pourrait marquer
  • Recherchez les écarts de xG entre équipes : une différence de 1,5 ou plus indique qu'une équipe se crée des occasions nettement meilleures
  • Combinez avec l'indice de pression : un xG élevé associé à un indice de pression de 66 %+ confirme une domination réelle
  • Utilisez-les dans les notifications : créez des alertes pour les matchs où les xG ne correspondent pas au score afin de saisir des opportunités de valeur

Les statistiques xG ont été ajoutées à la page en direct en août 2024, faisant de BetBallers l'une des rares plateformes à fournir des buts attendus en temps réel pendant les matchs pour décider immédiatement.

Comment créer des notifications personnalisées efficaces avec BetBallers ?

Créer des notifications personnalisées efficaces consiste à combiner différentes statistiques et à utiliser le backtesting pour valider la rentabilité :

  • Mélangez différentes statistiques : Combinez statistiques en temps réel, statistiques de probabilité, moyennes et cotes pour un filtrage plus précis
  • Validez avec les statistiques de probabilité : Intégrez les statistiques de probabilité pour vérifier que les performances en direct sont étayées par les tendances historiques
  • Testez en profondeur : Lancez des backtests sur vos notifications pour valider leur rentabilité sur 100 000 matchs historiques
  • Affinez et itérez : Si les résultats ne sont pas satisfaisants, ajustez vos règles et relancez les backtests jusqu'à trouver des combinaisons gagnantes
  • Filtrez les résultats : Utilisez les filtres pour exclure les matchs aux statistiques incomplètes ou dont un but a été marqué dans les 2 minutes suivant la notification

Exemple de notification gagnante :

Outsider à domicile, mené d'un but, avec un indice de pression de 66 %+, un handicap asiatique actuel de +0.5 (cote minimale 1.80) et des cotes 1X2 au coup d'envoi inférieures à 5.00. Résultat : 71 % de réussite (52 victoires sur 73 matchs).

Le réglage fin demande du temps, mais le système de backtesting accélère considérablement le processus en offrant une validation immédiate au lieu d'attendre des mois des résultats réels.